हमने लगभग एक साल पहले अमेज़न बेडरॉक को दुनिया के सामने पेश किया था, जो जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एप्लिकेशन बनाने का एक बिल्कुल नया तरीका प्रदान करता है। पहले और तीसरे पक्ष के फाउंडेशन मॉडल (एफएम) के व्यापक चयन के साथ-साथ उपयोगकर्ता के अनुकूल क्षमताओं के साथ, अमेज़ॅन बेडरॉक सुरक्षित जेनरेटर एआई अनुप्रयोगों को बनाने और स्केल करने का सबसे तेज़ और आसान तरीका है। अब हजारों ग्राहक प्रभावशाली एप्लिकेशन बनाने और उन्हें स्केल करने के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक का उपयोग कर रहे हैं। वे अपनी एआई रणनीतियों को आगे बढ़ाने के लिए तेजी से, आसानी से और सुरक्षित रूप से नवाचार कर रहे हैं। और हम अमेज़ॅन बेडरॉक को रोमांचक नई क्षमताओं के साथ बढ़ाकर उनके प्रयासों का समर्थन कर रहे हैं, जिसमें और भी अधिक मॉडल विकल्प और विशेषताएं शामिल हैं जो सही मॉडल का चयन करना, विशिष्ट उपयोग के मामले के लिए मॉडल को अनुकूलित करना और जेनरेटर एआई अनुप्रयोगों की सुरक्षा और स्केल करना आसान बनाती हैं।

वित्त से लेकर यात्रा और आतिथ्य से लेकर स्वास्थ्य देखभाल से लेकर उपभोक्ता प्रौद्योगिकी तक विभिन्न उद्योगों में ग्राहक उल्लेखनीय प्रगति कर रहे हैं। वे ग्राहक अनुभवों को बेहतर बनाने और परिचालन दक्षता बढ़ाने के लिए जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों को उत्पादन में तेजी से आगे बढ़ाकर वास्तविक व्यावसायिक मूल्य का एहसास कर रहे हैं। न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज (एनवाईएसई) पर विचार करें, जो दुनिया का सबसे बड़ा पूंजी बाजार है जो हर दिन अरबों लेनदेन संसाधित करता है। एनवाईएसई कई उपयोग के मामलों में अमेज़ॅन बेडरॉक की पसंद के एफएम और अत्याधुनिक एआई जेनरेटर क्षमताओं का लाभ उठा रहा है, जिसमें समझने में आसान भाषा में उत्तर प्रदान करने के लिए हजारों पृष्ठों के नियमों का प्रसंस्करण भी शामिल है।

वैश्विक एयरलाइन यूनाइटेड एयरलाइंस ने पुराने यात्री आरक्षण कोड को सादे अंग्रेजी में अनुवाद करने के लिए अपनी यात्री सेवा प्रणाली का आधुनिकीकरण किया ताकि एजेंट त्वरित और कुशल ग्राहक सहायता प्रदान कर सकें। सूचना और विश्लेषण के अग्रणी वैश्विक प्रदाता, लेक्सिसनेक्सिस लीगल एंड प्रोफेशनल ने लेक्सिस+ एआई पर एक व्यक्तिगत कानूनी जेनरेटर एआई सहायक विकसित किया है। लेक्सिसनेक्सिस के ग्राहक निकटतम प्रतिस्पर्धी उत्पाद की तुलना में दो गुना तेजी से विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करते हैं और कानूनी अनुसंधान और संक्षेपण के लिए प्रति सप्ताह पांच घंटे तक बचा सकते हैं। और हैप्पीफॉक्स, एक ऑनलाइन हेल्प डेस्क सॉफ्टवेयर, ने अपनी सुरक्षा और प्रदर्शन के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक को चुना, जिससे इसके ग्राहक सहायता समाधान में एआई-संचालित स्वचालित टिकट प्रणाली की दक्षता 40% और एजेंट उत्पादकता 30% बढ़ गई।

और अमेज़ॅन भर में, हम अपने ग्राहकों के लिए अधिक गहन, आकर्षक अनुभव प्रदान करने के लिए जेनरेटिव एआई के साथ नवाचार करना जारी रख रहे हैं। पिछले हफ्ते ही अमेज़न म्यूज़िक ने मेस्ट्रो की घोषणा की थी। मेस्ट्रो अमेज़ॅन बेडरॉक द्वारा संचालित एक एआई प्लेलिस्ट जनरेटर है जो अमेज़ॅन म्यूजिक सब्सक्राइबर्स को संकेतों के आधार पर प्लेलिस्ट बनाने का एक आसान, अधिक मजेदार तरीका देता है। मेस्ट्रो अब अमेज़ॅन म्यूज़िक के सभी स्तरों पर थोड़ी संख्या में अमेरिकी ग्राहकों के लिए बीटा में उपलब्ध करा रहा है।

अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ, हम उन प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जिनकी ग्राहकों को सही लागत और गति पर उत्पादन-तैयार, एंटरप्राइज़-ग्रेड जेनरेटर एआई एप्लिकेशन बनाने की आवश्यकता है। आज मैं उन नई सुविधाओं को साझा करने के लिए उत्साहित हूं जिनकी हम मॉडल चयन, जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए उपकरण और गोपनीयता और सुरक्षा के क्षेत्रों में घोषणा कर रहे हैं।

1. अमेज़ॅन बेडरॉक लामा 3 मॉडल के साथ मॉडल की पसंद का विस्तार करता है और आपकी आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम मॉडल ढूंढने में आपकी सहायता करता है

इन शुरुआती दिनों में, ग्राहक अभी भी विभिन्न मॉडलों के साथ सीख रहे हैं और प्रयोग कर रहे हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि विभिन्न उद्देश्यों के लिए किस मॉडल का उपयोग किया जाए। वे नवीनतम मॉडलों को आसानी से आज़माने में सक्षम होना चाहते हैं, और परीक्षण करना चाहते हैं कि कौन सी क्षमताएं और विशेषताएं उन्हें उनके उपयोग के मामलों के लिए सर्वोत्तम परिणाम और लागत विशेषताएँ प्रदान करेंगी। अमेज़ॅन बेडरॉक के अधिकांश ग्राहक एक से अधिक मॉडल का उपयोग करते हैं, और अमेज़ॅन बेडरॉक प्रथम- और तृतीय-पक्ष बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और अन्य एफएम का व्यापक चयन प्रदान करता है। इसमें से मॉडल शामिल हैं AI21 लैब, anthropic, जुटना, मेटा, मिस्ट्रल एआई, तथा स्थिरता एआई, साथ ही हमारे अपने भी अमेज़ॅन टाइटन मॉडल. वास्तव में, थॉमसन रॉयटर्स में एआई और थॉमसन रॉयटर्स लैब्स के प्रमुख जोएल ह्रोन हाल ही में कहा अमेज़ॅन बेडरॉक को अपनाने के बारे में यह, "विभिन्न प्रकार के मॉडलों का उपयोग करने की क्षमता हमारे लिए एक महत्वपूर्ण चालक थी, विशेष रूप से यह देखते हुए कि यह क्षेत्र कितनी तेजी से विकसित हो रहा है।" मिस्ट्रल एआई मॉडल परिवार के अत्याधुनिक मॉडल शामिल हैं मिस्ट्रल 7बी, मिक्सट्रल 8x7B, तथा मिस्ट्रल लार्ज ग्राहक टेक्स्ट जेनरेशन, सारांशीकरण, प्रश्नोत्तरी और कोड जेनरेशन में अपने उच्च प्रदर्शन से उत्साहित हैं। जब से हमने एंथ्रोपिक क्लाउड 3 मॉडल परिवार पेश किया है, हजारों ग्राहकों ने अनुभव किया है कि कैसे क्लाउड 3 हाइकु, सॉनेट और ओपस ने बेजोड़ बुद्धिमत्ता, गति और लागत-दक्षता के साथ संज्ञानात्मक कार्यों में नए मानक स्थापित किए हैं। अमेज़ॅन बेडरॉक में क्लाउड 3 हाइकु और ओपस का उपयोग करके प्रारंभिक मूल्यांकन के बाद, एक ब्रांड इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म, BlueOcean.ai ने लागत में 50% से अधिक की कमी देखी, जब वे चार अलग-अलग एपीआई कॉल को एक एकल, अधिक कुशल कॉल में समेकित करने में सक्षम हुए।

सोनी ग्रुप कॉरपोरेशन में डीएक्स प्लेटफॉर्म के ग्रुप फेडरेटेड गवर्नेंस के महाप्रबंधक मासाहिरो ओबा ने साझा किया,

“हालांकि व्यवसाय में जेनेरिक एआई को लागू करने में कई चुनौतियां हैं, अमेज़ॅन बेडरॉक की विविध क्षमताएं हमें सोनी के व्यवसाय के लिए जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों को तैयार करने में मदद करती हैं। हम न केवल क्लाउड 3 की शक्तिशाली एलएलएम क्षमताओं का लाभ उठाने में सक्षम हैं, बल्कि उन क्षमताओं का भी लाभ उठा सकते हैं जो हमें एंटरप्राइज़-स्तर पर अनुप्रयोगों को सुरक्षित रखने में मदद करती हैं। मुझे सोनी ग्रुप के भीतर जेनेरिक एआई को और अधिक लोकतांत्रिक बनाने के लिए बेडरॉक टीम के साथ काम करने पर वास्तव में गर्व है।

मैं हाल ही में एक प्रमुख परिसंपत्ति प्रबंधन फर्म, ब्रिजवाटर एसोसिएट्स में आर्टिफिशियल इन्वेस्टमेंट एसोसिएट लैब्स के सीटीओ आरोन लिंस्की के साथ बैठा, जहां वे अपने "आर्टिफिशियल इन्वेस्टमेंट एसोसिएट" को बढ़ाने के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग कर रहे हैं, जो उनके ग्राहकों के लिए एक बड़ी छलांग है। यह निवेश निर्णय लेने के लिए नियम-आधारित विशेषज्ञ सलाह देने के उनके अनुभव पर आधारित है। अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ, वे विभिन्न कार्यों के लिए क्लाउड 3 जैसे सर्वोत्तम उपलब्ध एफएम का उपयोग कर सकते हैं-एआई की लचीली तर्क क्षमताओं के साथ मौलिक बाजार समझ का संयोजन। अमेज़ॅन बेडरॉक निर्बाध मॉडल प्रयोग की अनुमति देता है, जो ब्रिजवाटर को एक शक्तिशाली, आत्म-सुधार निवेश प्रणाली बनाने में सक्षम बनाता है जो अत्याधुनिक क्षमताओं के साथ व्यवस्थित सलाह से मेल खाता है - एक विकसित, एआई-प्रथम प्रक्रिया का निर्माण करता है।

ग्राहकों के लिए और भी अधिक मॉडल विकल्प लाने के लिए, आज हम बना रहे हैं मेटा लामा 3 मॉडल अमेज़न बेडरॉक पर उपलब्ध हैं. लामा 3 के लामा 3 8बी और लामा 3 70बी मॉडल जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के निर्माण, प्रयोग और जिम्मेदारी से स्केलिंग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इन मॉडलों को पिछले मॉडल आर्किटेक्चर से काफी बेहतर बनाया गया था, जिसमें प्रीट्रेनिंग को बढ़ाने के साथ-साथ निर्देश फाइन-ट्यूनिंग दृष्टिकोण भी शामिल थे। लामा 3 8बी पाठ सारांशीकरण, वर्गीकरण, भावना विश्लेषण और अनुवाद में उत्कृष्ट है, जो सीमित संसाधनों और एज उपकरणों के लिए आदर्श है। लामा 3 70बी सामग्री निर्माण, संवादात्मक एआई, भाषा समझ, अनुसंधान एवं विकास, उद्यम, सटीक सारांश, सूक्ष्म वर्गीकरण/भावना विश्लेषण, भाषा मॉडलिंग, संवाद प्रणाली, कोड निर्माण और निर्देश पालन में चमकता है। पर और अधिक पढ़ें मेटा लामा 3 अब अमेज़न बेडरॉक पर उपलब्ध है।

हम कोहेयर के कमांड आर और कमांड आर+ एंटरप्राइज़ एफएम के लिए जल्द ही समर्थन की भी घोषणा कर रहे हैं. ये मॉडल मतिभ्रम को कम करने के लिए उद्धरणों के साथ पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी), जटिल व्यावसायिक कार्यों को स्वचालित करने के लिए मल्टी-स्टेप टूल उपयोग और वैश्विक संचालन के लिए 10 भाषाओं के समर्थन जैसे लंबे-संदर्भ कार्यों के लिए अत्यधिक स्केलेबल और अनुकूलित हैं। कमांड आर+ लंबे संदर्भ वाले कार्यों के लिए अनुकूलित कोहेयर का सबसे शक्तिशाली मॉडल है, जबकि कमांड आर बड़े पैमाने पर उत्पादन कार्यभार के लिए अनुकूलित है। अमेज़ॅन बेडरॉक में जल्द ही आने वाले कोहेयर मॉडल के साथ, व्यवसाय एंटरप्राइज़-ग्रेड जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों का निर्माण कर सकते हैं जो प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट से परे दिन-प्रतिदिन के एआई संचालन के लिए मजबूत सटीकता और दक्षता को संतुलित करते हैं।

अमेज़न टाइटन इमेज जेनरेटर अब आम तौर पर उपलब्ध है और अमेज़न टाइटन टेक्स्ट एंबेडिंग V2 जल्द ही आ रहा है

सबसे सक्षम 3पी मॉडल जोड़ने के अलावा, अमेज़ॅन टाइटन इमेज जेनरेटर आज आम तौर पर उपलब्ध है। अमेज़ॅन टाइटन इमेज जेनरेटर के साथ, विज्ञापन, ई-कॉमर्स, मीडिया और मनोरंजन जैसे उद्योगों में ग्राहक प्राकृतिक भाषा संकेतों का उपयोग करके बड़ी मात्रा में और कम लागत पर यथार्थवादी, स्टूडियो-गुणवत्ता वाली छवियां कुशलतापूर्वक उत्पन्न कर सकते हैं। वे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करके उत्पन्न या मौजूदा छवियों को संपादित कर सकते हैं, छवि आयामों को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, या मॉडल का मार्गदर्शन करने के लिए छवि विविधताओं की संख्या निर्दिष्ट कर सकते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, अमेज़ॅन टाइटन इमेज जेनरेटर द्वारा उत्पादित प्रत्येक छवि में एक अदृश्य वॉटरमार्क होता है, जो गलत सूचना के प्रसार को कम करके जिम्मेदार और नैतिक एआई को बढ़ावा देने के लिए एडब्ल्यूएस की प्रतिबद्धता के साथ संरेखित होता है। वॉटरमार्क डिटेक्शन फीचर इमेज जेनरेटर द्वारा बनाई गई छवियों की पहचान करता है, और इसे छेड़छाड़-प्रतिरोधी होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एआई-जनरेटेड सामग्री के आसपास पारदर्शिता बढ़ाने में मदद करता है। वॉटरमार्क डिटेक्शन बौद्धिक संपदा जोखिमों को कम करने में मदद करता है और सामग्री निर्माताओं, समाचार संगठनों, जोखिम विश्लेषकों, धोखाधड़ी का पता लगाने वाली टीमों और अन्य को भ्रामक एआई-जनित सामग्री के प्रसार को बेहतर ढंग से पहचानने और कम करने में सक्षम बनाता है। पर और अधिक पढ़ें टाइटन इमेज जेनरेटर के लिए वॉटरमार्क डिटेक्शन.

जल्द ही आ रहा है, अमेज़ॅन टाइटन टेक्स्ट एंबेडिंग V2 खोज जैसे महत्वपूर्ण उद्यम उपयोग मामलों के लिए अधिक प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ कुशलतापूर्वक प्रदान करता है। अतिरिक्त जानकारी के साथ प्रतिक्रियाओं को समृद्ध करने के लिए RAG का लाभ उठाते समय कुशल एम्बेडिंग मॉडल प्रदर्शन के लिए महत्वपूर्ण हैं। एंबेडिंग V2 को RAG वर्कफ़्लो के लिए अनुकूलित किया गया है और यह सहज एकीकरण प्रदान करता है अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए ज्ञानकोष अधिक जानकारीपूर्ण और प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ कुशलतापूर्वक देने के लिए। एंबेडिंग V2 पुनर्प्राप्ति, वर्गीकरण, सिमेंटिक समानता खोज और खोज प्रासंगिकता बढ़ाने जैसे जटिल कार्यों के लिए डेटा संबंधों की गहरी समझ को सक्षम बनाता है। 256, 512, और 1024 आयामों के लचीले एम्बेडिंग आकार की पेशकश करते हुए, एंबेडिंग वी2 आरएजी उपयोग के मामलों के लिए 97% सटीकता बनाए रखते हुए लागत में कमी को प्राथमिकता देता है, जो अन्य अग्रणी मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है। इसके अतिरिक्त, लचीले एम्बेडिंग आकार कम-विलंबता वाले मोबाइल परिनियोजन से लेकर उच्च-सटीकता वाले अतुल्यकालिक वर्कफ़्लो तक, विविध एप्लिकेशन आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।

नया मॉडल मूल्यांकन एलएलएम और एफएम तक पहुंचने, तुलना करने और चयन करने की प्रक्रिया को सरल बनाता है

किसी भी जेनेरिक एआई एप्लिकेशन के निर्माण की दिशा में उपयुक्त मॉडल चुनना एक महत्वपूर्ण पहला कदम है। एलएलएम कार्य, डोमेन, डेटा तौर-तरीकों और अन्य कारकों के आधार पर प्रदर्शन में काफी भिन्न हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक बायोमेडिकल मॉडल विशिष्ट चिकित्सा संदर्भों में सामान्य स्वास्थ्य देखभाल मॉडल से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है, जबकि एक कोडिंग मॉडल को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों में चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है। अत्यधिक शक्तिशाली मॉडल का उपयोग करने से संसाधनों का अकुशल उपयोग हो सकता है, जबकि एक कम शक्ति वाला मॉडल न्यूनतम प्रदर्शन मानकों को पूरा करने में विफल हो सकता है - संभावित रूप से गलत परिणाम प्रदान कर सकता है। और किसी परियोजना की शुरुआत में एक अनुपयुक्त एफएम का चयन हितधारक के विश्वास और विश्वास को कमजोर कर सकता है।

चुनने के लिए इतने सारे मॉडलों के साथ, हम ग्राहकों के लिए उनके उपयोग के मामले में सही मॉडल चुनना आसान बनाना चाहते हैं।

अमेज़ॅन बेडरॉक का मॉडल मूल्यांकन उपकरण, अब आम तौर पर उपलब्ध है, विशिष्ट डेटासेट और मूल्यांकन मेट्रिक्स के खिलाफ बेंचमार्किंग और तुलना को सक्षम करके चयन प्रक्रिया को सरल बनाता है, यह सुनिश्चित करता है कि डेवलपर्स उस मॉडल का चयन करें जो उनके प्रोजेक्ट लक्ष्यों के साथ सबसे अच्छा संरेखित हो। यह निर्देशित अनुभव डेवलपर्स को प्रत्येक उपयोग के मामले के अनुरूप मानदंडों के अनुसार मॉडल का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। मॉडल मूल्यांकन के माध्यम से, डेवलपर्स मूल्यांकन के लिए उम्मीदवार मॉडल का चयन करते हैं - सार्वजनिक विकल्प, आयातित कस्टम मॉडल, या ठीक-ठीक संस्करण। वे प्रासंगिक परीक्षण कार्यों, डेटासेट और मूल्यांकन मेट्रिक्स, जैसे सटीकता, विलंबता, लागत अनुमान और गुणात्मक कारकों को परिभाषित करते हैं। पर और अधिक पढ़ें अमेज़ॅन बेडरॉक में मॉडल मूल्यांकन.

अमेज़ॅन बेडरॉक में शीर्ष प्रदर्शन करने वाले एफएम में से चयन करने की क्षमता इलास्टिक सिक्योरिटी के लिए बेहद फायदेमंद रही है। इलास्टिक में उत्पाद प्रबंधन के निदेशक जेम्स स्पिटेरी ने साझा किया,

“केवल कुछ क्लिक के साथ, हम एक साथ कई मॉडलों में एक संकेत का आकलन कर सकते हैं। यह मॉडल मूल्यांकन कार्यक्षमता हमें विभिन्न मॉडलों में आउटपुट, मेट्रिक्स और संबंधित लागतों की तुलना करने में सक्षम बनाती है, जिससे हमें यह सूचित निर्णय लेने की अनुमति मिलती है कि हम जो हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं उसके लिए कौन सा मॉडल सबसे उपयुक्त होगा। इसने हमारी प्रक्रिया को काफी सुव्यवस्थित कर दिया है, जिससे हमें अपने अनुप्रयोगों को उत्पादन में तैनात करने में काफी समय की बचत हुई है।

2. अमेज़ॅन बेडरॉक आपकी व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप जेनरेटर एआई की क्षमता प्रदान करता है

जबकि मॉडल अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण हैं, किसी संगठन के लिए उपयोगी एप्लिकेशन बनाने में एक मॉडल से अधिक समय लगता है। यही कारण है कि अमेज़ॅन बेडरॉक में विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए जेनरेटिव एआई समाधानों को आसानी से तैयार करने में आपकी मदद करने की क्षमताएं हैं। ग्राहक अधिक प्रासंगिक, सटीक और अनुकूलित प्रतिक्रिया देने के लिए पूरी तरह से प्रबंधित आरएजी अनुभव के लिए फाइन-ट्यूनिंग के माध्यम से या नॉलेज बेस का उपयोग करके अनुप्रयोगों को निजी तौर पर अनुकूलित करने के लिए अपने स्वयं के डेटा का उपयोग कर सकते हैं। अमेज़ॅन बेडरॉक के एजेंट डेवलपर्स को विशिष्ट कार्यों, वर्कफ़्लो या निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को परिभाषित करने, इच्छित उपयोग के मामले के साथ लगातार संरेखण सुनिश्चित करते हुए नियंत्रण और स्वचालन को बढ़ाने की अनुमति देते हैं। आज से प्रारंभ हो रहा है, अब आप एंथ्रोपिक क्लाउड 3 हाइकु और सॉनेट मॉडल के साथ एजेंटों का उपयोग कर सकते हैं. हम एक अद्यतन AWS कंसोल अनुभव भी पेश कर रहे हैं, एक सरलीकृत स्कीमा का समर्थन कर रहे हैं और डेवलपर्स के लिए शुरुआत करना आसान बनाने के लिए नियंत्रण की वापसी कर रहे हैं। पर और अधिक पढ़ें अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए एजेंट, अब तेज़ और उपयोग में आसान.

नए कस्टम मॉडल आयात के साथ, ग्राहक अपने स्वयं के मॉडल के साथ अमेज़ॅन बेडरॉक की पूर्ण क्षमताओं का लाभ उठा सकते हैं

ये सभी सुविधाएँ जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए आवश्यक हैं, यही कारण है कि हम उन्हें और भी अधिक ग्राहकों के लिए उपलब्ध कराना चाहते थे, जिनमें वे लोग भी शामिल हैं जिन्होंने पहले से ही विभिन्न सेवाओं पर अपने स्वयं के डेटा के साथ एलएलएम को ठीक करने या कस्टम मॉडल के प्रशिक्षण में महत्वपूर्ण संसाधनों का निवेश किया है। खरोंचना। कई ग्राहकों के पास अमेज़ॅन सेजमेकर पर अनुकूलित मॉडल उपलब्ध हैं, जो 250 से अधिक पूर्व-प्रशिक्षित एफएम की विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। इन एफएम में मिस्ट्रल, लामा2, कोडलामा, जुरासिक-2, जांबा, पीपीएलएक्स-7बी, 70बी और प्रभावशाली फाल्कन 180बी जैसे अत्याधुनिक मॉडल शामिल हैं। अमेज़ॅन सेजमेकर डेटा को व्यवस्थित और सुव्यवस्थित करने, स्केलेबल और कुशल प्रशिक्षण बुनियादी ढांचे का निर्माण करने और फिर कम विलंबता, लागत-कुशल तरीके से बड़े पैमाने पर मॉडल तैनात करने में मदद करता है। यह डेवलपर्स के लिए एआई के लिए अपना डेटा तैयार करने, प्रयोगों को प्रबंधित करने, मॉडलों को तेजी से प्रशिक्षित करने (उदाहरण के लिए अमेज़ॅन सेजमेकर में पर्प्लेक्सिटी एआई ट्रेन मॉडल को 40% तेजी से प्रशिक्षित करता है), अनुमान विलंबता को कम करने (उदाहरण के लिए कार्यदिवस ने अमेज़ॅन के साथ अनुमान विलंबता को 80% कम कर दिया है) में गेम चेंजर रहा है। सेजमेकर), और डेवलपर उत्पादकता में सुधार (उदाहरण के लिए नेटवेस्ट ने अमेज़ॅन सेजमेकर का उपयोग करके एआई के लिए अपना समय-दर-मूल्य 12-18 महीने से घटाकर सात महीने से कम कर दिया)। हालाँकि, इन अनुकूलित मॉडलों को सुरक्षित रूप से संचालित करना और उन्हें विशिष्ट व्यावसायिक उपयोग के मामलों के लिए अनुप्रयोगों में एकीकृत करना अभी भी चुनौतियाँ हैं।

इसीलिए आज हम परिचय करा रहे हैं अमेज़ॅन बेडरॉक कस्टम मॉडल आयात, जो संगठनों को अमेज़ॅन बेडरॉक की क्षमताओं के साथ-साथ अपने मौजूदा एआई निवेश का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। कस्टम मॉडल आयात के साथ, ग्राहक अब अमेज़ॅन बेडरॉक में पूरी तरह से प्रबंधित एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) के रूप में फ़्लान-टी5, लामा और मिस्ट्रल सहित लोकप्रिय ओपन मॉडल आर्किटेक्चर पर निर्मित अपने स्वयं के कस्टम मॉडल को आयात और एक्सेस कर सकते हैं। ग्राहक वे मॉडल ले सकते हैं जिन्हें उन्होंने अमेज़ॅन सेजमेकर, या अन्य टूल पर अनुकूलित किया है, और उन्हें आसानी से अमेज़ॅन बेडरॉक में जोड़ सकते हैं। स्वचालित सत्यापन के बाद, वे अमेज़ॅन बेडरॉक के किसी भी अन्य मॉडल की तरह, अपने कस्टम मॉडल तक निर्बाध रूप से पहुंच सकते हैं। उन्हें सभी समान लाभ मिलते हैं, जिसमें निर्बाध स्केलेबिलिटी और उनके अनुप्रयोगों की सुरक्षा के लिए शक्तिशाली क्षमताएं, जिम्मेदार एआई सिद्धांतों का पालन - साथ ही आरएजी के साथ एक मॉडल के ज्ञान आधार का विस्तार करने की क्षमता, बहु-चरणीय कार्यों को पूरा करने के लिए आसानी से एजेंट बनाना और ले जाना शामिल है। शिक्षण और मॉडलों को निखारने के लिए बेहतर ट्यूनिंग करें। यह सब अंतर्निहित बुनियादी ढांचे के प्रबंधन की आवश्यकता के बिना।

इस नई क्षमता के साथ, हम समान सुव्यवस्थित विकास अनुभव को बनाए रखते हुए संगठनों के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक मॉडल और अपने स्वयं के कस्टम मॉडल का संयोजन चुनना आसान बना रहे हैं। आज, अमेज़ॅन बेडरॉक कस्टम मॉडल इंपोर्ट पूर्वावलोकन में उपलब्ध है और तीन सबसे लोकप्रिय ओपन मॉडल आर्किटेक्चर का समर्थन करता है और भविष्य में और अधिक की योजनाओं के साथ। पर और अधिक पढ़ें अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए कस्टम मॉडल आयात.

एएसएपीपी एमएल मॉडल के निर्माण के 10 साल के इतिहास के साथ एक जेनेरिक एआई कंपनी है।

“हमारा संवादात्मक जनरेटिव एआई वॉयस और चैट एजेंट ग्राहक सेवा अनुभव को फिर से परिभाषित करने के लिए इन मॉडलों का लाभ उठाता है। अपने ग्राहकों को शुरू से अंत तक स्वचालन देने के लिए, हमें एलएलएम एजेंटों, ज्ञान आधार और मॉडल चयन लचीलेपन की आवश्यकता है। कस्टम मॉडल आयात के साथ, हम अमेज़ॅन बेडरॉक में अपने मौजूदा कस्टम मॉडल का उपयोग करने में सक्षम होंगे। बेडरॉक हमें अपने ग्राहकों को तेजी से शामिल करने, नवाचार की हमारी गति बढ़ाने और नई उत्पाद क्षमताओं के लिए बाजार में समय बढ़ाने की अनुमति देगा।

- प्रिया विजयराजेंद्रन, अध्यक्ष, प्रौद्योगिकी।

3. अमेज़ॅन बेडरॉक सुरक्षा उपायों को आसानी से लागू करने के लिए एक सुरक्षित और जिम्मेदार आधार प्रदान करता है

जैसे-जैसे जनरेटिव एआई क्षमताएं प्रगति और विस्तार कर रही हैं, विश्वास बनाना और नैतिक चिंताओं को संबोधित करना और भी महत्वपूर्ण हो जाता है। अमेज़ॅन बेडरॉक उद्योग-अग्रणी सुरक्षा उपायों, मजबूत डेटा एन्क्रिप्शन और सख्त पहुंच नियंत्रण के साथ एडब्ल्यूएस के सुरक्षित और भरोसेमंद बुनियादी ढांचे का लाभ उठाकर इन चिंताओं का समाधान करता है।

अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए रेलिंग, जो अब आम तौर पर उपलब्ध है, ग्राहकों को हानिकारक सामग्री को रोकने और एक एप्लिकेशन के भीतर संवेदनशील जानकारी प्रबंधित करने में मदद करती है।

हम भी पेशकश करते हैं अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए रेलिंग, जो अब आम तौर पर उपलब्ध है। रेलिंग उद्योग की अग्रणी सुरक्षा सुरक्षा प्रदान करती है, जिससे ग्राहकों को सामग्री नीतियों को परिभाषित करने, एप्लिकेशन व्यवहार सीमाएं निर्धारित करने और संभावित जोखिमों के खिलाफ सुरक्षा उपायों को लागू करने की क्षमता मिलती है। अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए रेलिंग एक प्रमुख क्लाउड प्रदाता द्वारा पेश किया गया एकमात्र समाधान है जो ग्राहकों को एक ही समाधान में अपने जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के लिए सुरक्षा और गोपनीयता सुरक्षा बनाने और अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है। यह ग्राहकों को अमेज़ॅन बेडरॉक पर एफएम द्वारा मूल रूप से प्रदान की गई सुरक्षा की तुलना में 85% अधिक हानिकारक सामग्री को ब्लॉक करने में मदद करता है। रेलिंग हानिकारक सामग्री फ़िल्टरिंग और मजबूत व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) का पता लगाने की क्षमताओं के लिए व्यापक समर्थन प्रदान करती है। रेलिंग अमेज़ॅन बेडरॉक में सभी एलएलएम के साथ-साथ फाइन-ट्यून किए गए मॉडल के साथ काम करती है, जिससे मॉडल अवांछनीय और हानिकारक सामग्री पर कैसे प्रतिक्रिया करते हैं, इसमें स्थिरता आती है। आप छह श्रेणियों में सामग्री को फ़िल्टर करने के लिए थ्रेशोल्ड कॉन्फ़िगर कर सकते हैं - घृणा, अपमान, यौन, हिंसा, कदाचार (आपराधिक गतिविधि सहित), और त्वरित हमला (जेलब्रेक और त्वरित इंजेक्शन)। आप उन विषयों या शब्दों के एक सेट को भी परिभाषित कर सकते हैं जिन्हें आपके जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन में ब्लॉक करने की आवश्यकता है, जिसमें हानिकारक शब्द, अपवित्रता, प्रतिस्पर्धी नाम और उत्पाद शामिल हैं। उदाहरण के लिए, एक बैंकिंग एप्लिकेशन निवेश सलाह से संबंधित विषयों का पता लगाने और उन्हें ब्लॉक करने के लिए एक रेलिंग को कॉन्फ़िगर कर सकता है। कॉल सेंटर ट्रांस्क्रिप्ट को सारांशित करने वाला एक संपर्क केंद्र एप्लिकेशन कॉल सारांश में पीआईआई को हटाने के लिए पीआईआई रिडक्शन का उपयोग कर सकता है, या एक वार्तालाप चैटबॉट हानिकारक सामग्री को ब्लॉक करने के लिए सामग्री फ़िल्टर का उपयोग कर सकता है। पर और अधिक पढ़ें अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए रेलिंग.

अहा! जैसी कंपनियां, एक सॉफ्टवेयर कंपनी जो 1 मिलियन से अधिक लोगों को उनकी उत्पाद रणनीति को जीवन में लाने में मदद करती है, अपनी कई जेनरेटिव एआई क्षमताओं को शक्ति देने के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक का उपयोग करती है।

“अमेज़ॅन बेडरॉक की डेटा सुरक्षा और गोपनीयता नीतियों के माध्यम से हमारी जानकारी पर हमारा पूरा नियंत्रण है, और अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए रेलिंग के माध्यम से हानिकारक सामग्री को ब्लॉक कर सकते हैं। हमने उत्पाद प्रबंधकों को उनके ग्राहकों द्वारा प्रस्तुत फीडबैक का विश्लेषण करके अंतर्दृष्टि खोजने में मदद करने के लिए इसे बनाया है। यह तो एक शुरूआत है। हम हर जगह उत्पाद विकास टीमों को आत्मविश्वास के साथ आगे क्या बनाना है, इसे प्राथमिकता देने में मदद करने के लिए उन्नत AWS तकनीक का निर्माण जारी रखेंगे।''

अग्रणी एफएम और सुविधाओं के और भी अधिक विकल्प के साथ जो आपको मॉडलों का मूल्यांकन करने और अनुप्रयोगों को सुरक्षित रखने के साथ-साथ अमेज़ॅन बेडरॉक की क्षमताओं के साथ एआई में आपके पूर्व निवेश का लाभ उठाने में मदद करते हैं, आज के लॉन्च ग्राहकों के लिए जेनरेटर एआई का निर्माण और स्केल करना और भी आसान और तेज बनाते हैं। अनुप्रयोग। यह ब्लॉग पोस्ट नई सुविधाओं के केवल एक सबसेट पर प्रकाश डालता है। आप इस पोस्ट के संसाधनों में हमारे द्वारा लॉन्च की गई हर चीज के बारे में अधिक जान सकते हैं, जिसमें प्रश्न पूछना और नॉलेज बेस में वेक्टर डेटाबेस स्थापित किए बिना एक ही दस्तावेज़ से डेटा का सारांश देना शामिल है। नॉलेज बेस के साथ कई डेटा स्रोतों के लिए समर्थन की सामान्य उपलब्धता.

अमेज़ॅन बेडरॉक की क्षमताओं का लाभ उठाने वाले शुरुआती अपनाने वालों को एक महत्वपूर्ण शुरुआत मिल रही है - उत्पादकता में वृद्धि, डोमेन में अभूतपूर्व खोजों को बढ़ावा देना, और बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करना जो वफादारी और जुड़ाव को बढ़ावा देता है। मैं यह देखने के लिए उत्साहित हूं कि हमारे ग्राहक इन नई क्षमताओं के साथ आगे क्या करेंगे।

जैसा कि मेरे गुरु वर्नर वोगल्स हमेशा कहते हैं "अब निर्माण करें" और मैं "...अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ!" जोड़ूंगा।

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लेखक के बारे में

स्वामी शिवसुब्रमण्यम AWS में डेटा और मशीन लर्निंग के उपाध्यक्ष हैं। इस भूमिका में, स्वामी सभी AWS डेटाबेस, एनालिटिक्स और AI और मशीन लर्निंग सेवाओं की देखरेख करते हैं। उनकी टीम का मिशन संगठनों को अपने डेटा को स्टोर करने, एक्सेस करने, विश्लेषण करने और कल्पना करने और भविष्यवाणी करने के लिए एक पूर्ण, एंड-टू-एंड डेटा समाधान के साथ काम करने में मदद करना है।

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• स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-capabilities-make-it-easier-to-use-amazon-bedrock-to-build-and-scale-generative-ai-applications-and-deliver-impact/