डेटा सेंटर दुनिया का चक्कर लगाते हैं। इन इमारतों में सर्वर होते हैं जो हमारी सोसायटी द्वारा किए जाने वाले प्रत्येक डिजिटल फ़ंक्शन को संग्रहीत और गणना करते हैं। "क्लाउड" बहुत हद तक एक साथ लगे कंप्यूटरों के रैक पर आधारित होता है, जो बदले में ऊर्जा, शीतलन प्रणाली और कनेक्टिविटी पर निर्भर करता है, जो स्विचगियर्स और तारों से लेकर समुद्र के नीचे के केबलों से लेकर उपग्रह प्रसारण तक चलता है।
डेटा सेंटरों के लिए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मांग बढ़ती जा रही है, लेकिन यह एक बड़ी चुनौती भी पैदा करती है। चैटजीपीटी जैसे बड़े-भाषा मॉडल एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एनवीडिया ग्राफिक प्रोसेसिंग इकाइयों पर भरोसा करते हैं, और ये चिप्स अतृप्त, ऊर्जा-भूखे जानवर हैं।
डिजिटल ऑटोमेशन और ऊर्जा प्रबंधन के विशेषज्ञ श्नाइडर इलेक्ट्रिक के निदेशक स्टीवन ली ने हाल ही में एक सम्मेलन में बात करते हुए कहा, "जेनरेटिव एआई केवल अधिक रैक जोड़ने के बारे में नहीं है।" "यह डेटा केंद्रों के लिए प्रतिमान बदल रहा है।"
वित्त से लेकर फिनटेक तक
डेटा सेंटर फिनटेक और वित्त के लिए अस्वाभाविक रीढ़ हैं। सबसे बड़े पारिस्थितिकी तंत्र अमेरिका (उत्तरी वर्जीनिया और पोर्टलैंड, ओरेगन) में हैं, लेकिन वैश्विक वित्तीय केंद्र के रूप में उनकी भूमिकाओं के कारण सिंगापुर और हांगकांग भी हैं।
दूरसंचार कंपनियों के साथ-साथ वित्तीय संस्थान इन एशियाई केंद्रों में डेटा केंद्रों के सबसे बड़े ग्राहक रहे हैं।
हालाँकि, यह रूप अब बदल रहा है, क्योंकि नए ग्राहक रैक और संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। उद्योग शीघ्रता से पर्याप्त डेटा केंद्र नहीं बना सकता।
वाणिज्यिक-संपत्ति परामर्श कंपनी जेएलएल के एंड्रयू ग्रीन का कहना है कि एआई लहर पहले से ही अमेरिका में धूम मचा रही है और यह अगले दो वर्षों में एशिया के डेटा केंद्रों तक पहुंच जाएगी।
बड़े खिलाड़ियों का नया समूह हाइपरस्केलर है, एक शब्द जिसमें बड़े क्लाउड प्रदाता और एडब्ल्यूएस, मेटा या टिकटॉक जैसी इंटरनेट कंपनियां शामिल हैं। कंप्यूटिंग के प्रति उनकी भूख डेटा केंद्रों को बड़ा, अधिक लचीला और अधिक विशिष्ट बनने के लिए मजबूर कर रही है।
नए डेटा सेंटर की आवश्यकता है
यह डेटा केंद्रों के लिए डिज़ाइन आवश्यकताओं को बदल रहा है। बैंक और बीमाकर्ता पारंपरिक सह-स्थान डेटा केंद्रों से संतुष्ट हैं, जो सस्ते हैं क्योंकि वे एक मानकीकृत बुनियादी ढांचा प्रदान करते हैं। प्रसंस्करण-गहन कार्य और डिजिटल सामग्री, सोशल मीडिया, वीडियो स्ट्रीमिंग, ई-कॉमर्स, क्रिप्टोकरेंसी और मोबाइल भुगतान सहित अनुप्रयोगों के व्यापक सेट के लिए हाइपरस्केल की आवश्यकता होती है।
और अब सूची में genAI जोड़ें, जो वास्तव में आग में घी डालने जैसा है। ली का कहना है कि चैटजीपीटी क्वेरी Google पर खोज की तुलना में 10 गुना अधिक ऊर्जा की खपत करती है। दस गुना!
यह दुनिया भर में डिजिटलीकरण की ओर एक व्यापक बदलाव के शीर्ष पर है, जिसमें कोविड के कारण काम और जीवन में तेजी आई है। एक उदाहरण: डेटा केंद्रों पर केंद्रित एक रियल-एस्टेट रिसर्च फर्म डेटासेंटरहॉक के डेमन लिम का कहना है कि माइक्रोसॉफ्ट टीम्स के दैनिक उपयोगकर्ताओं की संख्या 20 में 2019 मिलियन से बढ़कर 300 में 2023 मिलियन हो गई।
2030 तक 7.5 अरब लोग इंटरनेट का उपयोग करेंगे, या वैश्विक आबादी का लगभग 90 प्रतिशत। यही वजह है कि इस साल के अंत तक 1,000 से अधिक हाइपरस्केल डेटा सेंटर संचालन में होंगे।
विरोधाभास या पावर-प्ले?
ली का कहना है कि इसका परिणाम अब और 2028 के बीच डेटा केंद्रों द्वारा बिजली की खपत में चार गुना वृद्धि है। "यह भारी खपत का ऊर्जा विरोधाभास है," उन्होंने कहा।
लेकिन यहां कुछ भी विरोधाभासी नहीं है: जैसे-जैसे समाज डिजिटल हो रहा है, उसे लगता है कि उस प्रवृत्ति को पूरा करने के लिए ऊर्जा की लागत तेजी से बढ़ रही है, इसलिए डेटा केंद्रों को 'हरित' करना महत्वपूर्ण है। और प्रवृत्ति वैश्विक है. उदाहरण के लिए, एआई का उपयोग अब दक्षिण पूर्व एशिया में डेटा-सेंटर खपत का लगभग 8 प्रतिशत है। यह आंकड़ा 2028 तक दोगुना से अधिक हो जाएगा।
यह प्रवृत्ति भी फैल रही है, जिससे इसे टिकाऊ बनाना कठिन हो गया है। यदि यह केवल डेटा केंद्रों के बारे में होता, तो हरित फोकस नए निर्माण या मौजूदा इमारतों की मरम्मत पर जा सकता था। दरअसल, आज एआई से संबंधित लगभग सभी कार्यभार डेटा केंद्रों में केंद्रीय रूप से संग्रहीत और गणना किए जाते हैं। लेकिन तेजी से ये कार्य 'किनारे' पर किए जा रहे हैं, उन्हें डेटा के स्रोत (जैसे भवन या मशीनें, या शायद आपका फोन) के करीब वितरित किया जा रहा है। एआई को शीर्ष पर रखें, और बिजली की आवश्यकता बढ़ती रहेगी - और फैलती रहेगी।
डेटा सेंटर डेवलपर्स, सैद्धांतिक रूप से, सर्वर के रैक को अधिक ऊर्जा-कुशल बनाकर, कंप्यूटर को ठंडा करने के साधनों को बदलकर (गर्म, उष्णकटिबंधीय स्थानों में डेटा केंद्रों के लिए एक विशेष चुनौती) और बिजली स्रोतों में प्लग इन करके प्रतिक्रिया दे रहे हैं जो नवीकरणीय ऊर्जा पर अधिक निर्भर हैं। .
कागज पर जो अच्छा लगता है उसे निभाना कठिन और महंगा होता है। डेटा केंद्रों को इन आवश्यकताओं को ध्यान में रखकर डिज़ाइन नहीं किया गया है।
प्रॉपर्टी कंसल्टेंसी कुशमैन एंड वेकफील्ड की शोधकर्ता रोसन्ना टैंग का कहना है कि हांगकांग में 44 प्रतिशत डेटा सेंटर पुरानी औद्योगिक इमारतों में स्थित हैं।
ये केंद्र भारी-भरकम प्रसंस्करण को संभाल नहीं सकते हैं। वे गणना की आवश्यकता को पूरा करने के लिए प्रति रैक केवल 10 से 15 किलोवाट का उपभोग करने में सक्षम हो सकते हैं, जबकि हाइपरस्केलर्स की ज़रूरतें आमतौर पर 40 किलोवाट/रैक तक होती हैं, और कुछ को 100 किलोवाट/रैक तक की आवश्यकता होती है।
हाइपरस्केल ऑपरेटर और डेवलपर योंड्र ग्रुप के पैट्रिक मैकक्रेरी ने कहा, "आपको उस स्तर की कूलिंग और पावर सपोर्ट प्रदान करने के लिए समर्पित बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होगी।"
हांगकांग का विशेष मामला
हांगकांग में, इसका मतलब है नए क्षेत्रों में अधिक केंद्र बनाना। शहर के अधिकांश डेटा केंद्र कॉव्लून में हैं, विशेष रूप से त्सेउंग क्वान ओ में एक केंद्र के आसपास। लेकिन ग्रेटर बे एरिया के वादे और पड़ोसी मुख्य भूमि शहरों के साथ एकीकरण का मतलब है कि डेटा केंद्रों की नई पीढ़ी शेन्ज़ेन सीमा के साथ बनाई जाएगी, जिसमें स्थानीय सरकार 'उत्तरी महानगर' का ब्रांड बनाती है।
उपलब्ध भूमि की कमी और भवन निर्माण परियोजनाओं पर कड़े नियमों के साथ असाधारण किराए के कारण हांगकांग में डेटा सेंटर विशिष्ट रूप से समस्याग्रस्त हैं। जेएलएल के ग्रीन का अनुमान है कि जैसे-जैसे अधिक डेटा सेंटर लाइन पर आएंगे, हाइपरस्केलर्स किसी भी नई क्षमता को हड़प लेंगे।
उनका कहना है कि सीमा पार डेटा-साझाकरण व्यवस्था से सिंगापुर और हांगकांग में नई मांग बढ़ेगी। सिंगापुर के मामले में, सरकार ने अगले दरवाजे मलेशिया में जोहोर बाहरू के साथ कुछ डेटा-साझाकरण नियम लागू किए हैं। लेकिन सबसे बड़ा झटका ग्रेटर बे एरिया को होगा. ग्रीन नोट करते हैं कि हांगकांग और मुख्य भूमि के अधिकारी गोपनीयता डेटा साझा करने के लिए एक तंत्र पर सहमत हुए हैं।
"इसके बिना, जीबीए नहीं हो सकता," ग्रीन ने कहा। "यह एक गेमचेंजर है।" इससे मुख्य भूमि की कंपनियों के लिए हांगकांग को किसी भी उद्योग में अपने व्यवसाय को वैश्वीकरण करने के लिए एक स्प्रिंगबोर्ड के रूप में उपयोग करना आसान हो जाएगा।
अब डेटा-सेंटर उद्योग जीबीए और एआई से संबंधित मांग को पूरा करने के लिए एक विशाल क्षमता का निर्माण करेगा। फिनटेक उद्योग एक लाभार्थी (और एक महत्वपूर्ण ग्राहक) होगा। लेकिन क्या इन नई साइटों को बिजली दक्षता को अधिकतम करने और डीकार्बोनाइज करने के लिए डिज़ाइन किया जाएगा? अब तक का ट्रैक रिकॉर्ड उत्साहवर्धक नहीं है, और हरित होने की प्रारंभिक लागत अपेक्षाकृत अधिक है। डेटा सेंटर उद्योग, जो तेजी से जेनएआई के लिए बनाया गया है, जलवायु आपदा को उतना ही बढ़ा सकता है जितना कि यह डिजिटल अर्थव्यवस्था को करता है।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.digfingroup.com/data-centers-genai/
