जनरेटिव डेटा इंटेलिजेंस

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अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और सेजमेकर जम्पस्टार्ट का उपयोग करके नो-कोड एलएलएम फाइन-ट्यूनिंग के साथ ग्राहक जुड़ाव को बदलें | अमेज़न वेब सेवाएँ

बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को फाइन-ट्यूनिंग करने से ग्राहक अनुभव तैयार होता है जो ब्रांड की अनूठी आवाज के साथ संरेखित होता है। अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट लोकतंत्रीकरण करते हैं...

शीर्ष समाचार

AWS Inferentia और AWS ट्रेनियम Amazon SageMaker जम्पस्टार्ट में लामा 3 मॉडल को तैनात करने के लिए सबसे कम लागत प्रदान करते हैं | अमेज़न वेब सेवाएँ

आज, हम अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट में एडब्ल्यूएस ट्रेनियम और एडब्ल्यूएस इनफेरेंटिया आधारित इंस्टेंसेस पर मेटा लामा 3 इंट्रेंस की उपलब्धता की घोषणा करते हुए उत्साहित हैं...

Amazon SageMaker | पर अपने व्यवसाय के लिए अनुकूलित इनाम मॉडल के साथ ग्राहक संतुष्टि में क्रांतिकारी बदलाव लाएं अमेज़न वेब सेवाएँ

चूँकि अधिक शक्तिशाली बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग विभिन्न प्रकार के कार्यों को अधिक सटीकता के साथ करने के लिए किया जाता है, अनुप्रयोगों और सेवाओं की संख्या...

अमेज़ॅन टाइटन टेक्स्ट एंबेडिंग V2 के साथ शुरुआत करें: अमेज़ॅन बेडरॉक पर एक नया अत्याधुनिक एम्बेडिंग मॉडल | अमेज़न वेब सेवाएँ

एंबेडिंग विभिन्न प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) अनुप्रयोगों का अभिन्न अंग हैं, और उनकी गुणवत्ता इष्टतम प्रदर्शन के लिए महत्वपूर्ण है। इनका उपयोग आमतौर पर ज्ञान में किया जाता है...

अमेज़ॅन सेजमेकर पर एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ लामा 2 को प्रशिक्षित करने के लिए सरल गाइड | अमेज़न वेब सेवाएँ

बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रहे हैं। उनकी प्रभावशाली उत्पादक क्षमताओं के कारण व्यापक...

अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और अमेज़ॅन बेडरॉक | के साथ भाषा मॉडल को फाइन-ट्यून और तैनात करें अमेज़न वेब सेवाएँ

अपने ग्राहकों की पूछताछ को समझने और उनका उत्तर देने के लिए उन्नत भाषा मॉडल की शक्ति का उपयोग करने की कल्पना करें। अमेज़ॅन बेडरॉक, एक पूरी तरह से प्रबंधित सेवा जो पहुंच प्रदान करती है...

कोहेयर कमांड आर और आर+ अब अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट | में उपलब्ध हैं अमेज़न वेब सेवाएँ

यह ब्लॉग पोस्ट कोहेयर के प्रदीप प्रभाकरन के साथ सह-लिखित है। आज, हमें यह घोषणा करते हुए खुशी हो रही है कि...

डेटाब्रिक्स डीबीआरएक्स अब अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट | पर उपलब्ध है अमेज़न वेब सेवाएँ

आज, हमें यह घोषणा करते हुए खुशी हो रही है कि डेटाब्रिक्स द्वारा विकसित एक खुला, सामान्य प्रयोजन वाला बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) डीबीआरएक्स मॉडल ग्राहकों के लिए उपलब्ध है...

AWS पर बेहतर निर्णय लेने के लिए एलएलएम की पाठ सारांश क्षमताओं का मूल्यांकन करें | अमेज़न वेब सेवाएँ

विभिन्न उद्योगों के संगठन बड़ी मात्रा में जानकारी को अधिक कुशलता से संभालने और बेहतर निर्णय लेने के लिए स्वचालित पाठ सारांश का उपयोग कर रहे हैं। वित्तीय क्षेत्र में...

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उपयोगकर्ता वैक्टर के साथ अमेज़ॅन रिकॉग्निशन फेस सर्च की सटीकता में सुधार करें | अमेज़न वेब सेवाएँ

वित्तीय सेवाओं, दूरसंचार और स्वास्थ्य देखभाल जैसे विभिन्न उद्योगों में, ग्राहक डिजिटल पहचान प्रक्रिया का उपयोग करते हैं,...

अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो लोकल मोड और डॉकर सपोर्ट के साथ एमएल वर्कफ़्लो को तेज़ करें | अमेज़न वेब सेवाएँ

हम अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो में दो नई क्षमताओं की घोषणा करते हुए उत्साहित हैं जो मशीन लर्निंग (एमएल) अभ्यासकर्ताओं के लिए पुनरावृत्त विकास को गति देगी: स्थानीय मोड...

अमेज़ॅन बेडरॉक - भाग 2 | पर होस्ट किए गए मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके अपने स्लाइड डेक से बात करें अमेज़न वेब सेवाएँ

इस श्रृंखला के भाग 1 में, हमने एक समाधान प्रस्तुत किया जिसमें व्यक्तिगत स्लाइडों को परिवर्तित करने के लिए अमेज़ॅन टाइटन मल्टीमॉडल एंबेडिंग मॉडल का उपयोग किया गया...

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