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अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब, अमेज़ॅन सेजमेकर और हगिंग फेस के एलएलएम का उपयोग करके स्वचालित मीटिंग सारांश के साथ कर्मचारी उत्पादकता बढ़ाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ
कॉर्पोरेट जगत में आभासी व्यापार बैठकों का प्रचलन, जो कि काफी हद तक COVID-19 महामारी के कारण बढ़ा है, अभी भी कायम है। एक सर्वेक्षण के आधार पर...
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अमेज़ॅन सेजमेकर पर एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ लामा 2 को प्रशिक्षित करने के लिए सरल गाइड | अमेज़न वेब सेवाएँ
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रहे हैं। उनकी प्रभावशाली उत्पादक क्षमताओं के कारण व्यापक...
अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और अमेज़ॅन बेडरॉक | के साथ भाषा मॉडल को फाइन-ट्यून और तैनात करें अमेज़न वेब सेवाएँ
अपने ग्राहकों की पूछताछ को समझने और उनका उत्तर देने के लिए उन्नत भाषा मॉडल की शक्ति का उपयोग करने की कल्पना करें। अमेज़ॅन बेडरॉक, एक पूरी तरह से प्रबंधित सेवा जो पहुंच प्रदान करती है...
अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब कॉल एनालिटिक्स का उपयोग करके एआई-संचालित सारांश के साथ ग्राहक सेवा दक्षता बढ़ाएं अमेज़न वेब सेवाएँ
ग्राहक सेवा की तेज़ गति वाली दुनिया में दक्षता और सटीकता सर्वोपरि है। प्रत्येक कॉल के बाद, संपर्क केंद्र एजेंट अक्सर एक तिहाई तक खर्च करते हैं...
Amazon Q | से जेनरेटिव AI सहायता के साथ सॉफ्टवेयर विकास में तेजी लाएं और अपने व्यावसायिक डेटा का लाभ उठाएं अमेज़न वेब सेवाएँ
हमारा मानना है कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में लगभग हर ग्राहक अनुभव को बदलने की क्षमता है। इसे संभव बनाने के लिए, हम तेजी से नवाचार कर रहे हैं...
क्विकसाइट में अमेज़ॅन क्यू बिजनेस और अमेज़ॅन क्यू कर्मचारियों को अधिक डेटा-संचालित होने और कंपनी के ज्ञान का उपयोग करके बेहतर, तेज़ निर्णय लेने का अधिकार देता है | अमेज़न...
आज, हमने अमेज़ॅन क्यू की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की, जो सॉफ्टवेयर विकास में तेजी लाने और कंपनियों के आंतरिक लाभ उठाने के लिए सबसे सक्षम जेनरेटिव एआई संचालित सहायक है...
मेटाफ्लो और एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ बड़े मॉडलों को लागत-कुशलता से विकसित और प्रशिक्षित करें अमेज़न वेब सेवाएँ
यह एक अतिथि पोस्ट है जिसे आउटरबाउंड्स के विले टुउलोस (सह-संस्थापक और सीईओ) और एडी मैटिया (डेटा वैज्ञानिक) के साथ सह-लिखित किया गया है। ...
अमेज़ॅन बेडरॉक में नॉलेज बेस अब एक ही दस्तावेज़ पर प्रश्न पूछना सरल बनाता है | अमेज़न वेब सेवाएँ
AWS re:Invent 2023 में, हमने अमेज़न बेडरॉक के लिए नॉलेज बेस की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की। अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए ज्ञानकोष के साथ, आप सुरक्षित रूप से...
अमेज़ॅन सेजमेकर पर एक एसिंक्रोनस एंडपॉइंट के रूप में एक हगिंग फेस (पायएननोट) स्पीकर डायराइजेशन मॉडल तैनात करें | अमेज़न वेब सेवाएँ
स्पीकर डायराइज़ेशन, ऑडियो विश्लेषण में एक आवश्यक प्रक्रिया, स्पीकर की पहचान के आधार पर एक ऑडियो फ़ाइल को खंडित करता है। यह पोस्ट हगिंग फेस के PyAnnote को एकीकृत करने पर प्रकाश डालती है...
अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ उन्नत रूटिंग तकनीकों के साथ संवादी एआई को बढ़ाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ
संवादात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सहायकों को सबसे उपयुक्त एआई कार्यों के लिए प्रश्नों के बुद्धिमान रूटिंग के माध्यम से सटीक, वास्तविक समय प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए इंजीनियर किया गया है। साथ...
उपयोगकर्ता वैक्टर के साथ अमेज़ॅन रिकॉग्निशन फेस सर्च की सटीकता में सुधार करें | अमेज़न वेब सेवाएँ
वित्तीय सेवाओं, दूरसंचार और स्वास्थ्य देखभाल जैसे विभिन्न उद्योगों में, ग्राहक डिजिटल पहचान प्रक्रिया का उपयोग करते हैं,...
अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए नॉलेज बेस का उपयोग करके स्केलेबल, सुरक्षित और विश्वसनीय आरएजी अनुप्रयोगों का निर्माण | अमेज़न वेब सेवाएँ
जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने महत्वपूर्ण गति प्राप्त की है और संगठन सक्रिय रूप से इसके संभावित अनुप्रयोगों की खोज कर रहे हैं। जैसे-जैसे सफल प्रूफ-ऑफ-अवधारणाएं उत्पादन में परिवर्तित हो रही हैं, संगठन तेजी से...
निर्बाध बहु-उपयोगकर्ता लॉगिन के लिए हाइपरपॉड क्लस्टर को सक्रिय निर्देशिका के साथ एकीकृत करें | अमेज़न वेब सेवाएँ
अमेज़ॅन सेजमेकर हाइपरपॉड को फाउंडेशन मॉडल (एफएम) प्रशिक्षण में तेजी लाने के उद्देश्य से बनाया गया है, जो एक बड़े प्रशिक्षण के प्रबंधन और अनुकूलन में शामिल भारी भारोत्तोलन को हटा देता है...