निम्नलिखित कोमोडो ब्लॉकचेन के सीटीओ कादान स्टैडेलमैन की एक अतिथि पोस्ट है।
एआई मॉडल से आगे Bitcoin एक परत 2 ब्लॉकचेन पर एआई प्रशिक्षण डेटा से जुड़े सिक्के एआई क्रिप्टो ऑल्टोकॉइन जगत में परियोजनाएं बहुत लोकप्रिय हैं।
यह व्यापक बाज़ार स्थितियों का प्रतिबिंब है। हॉट स्टॉक एनवीडिया (एनवीडीए.ओ) ने पिछले साल से सुर्खियां बटोरी हैं और एआई को निवेश मानचित्र पर रखा है।
वह स्टॉक बन गया सातवीं सार्वजनिक अमेरिकी कंपनी जिसका मूल्य 1 ट्रिलियन डॉलर से अधिक है। मार्च 2024 तक मार्केट कैप के हिसाब से यह माइक्रोसॉफ्ट और एप्पल के बाद दुनिया की तीसरी सबसे मूल्यवान कंपनी बन गई ग्रहण $2 ट्रिलियन. निवेशक दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों को टक्कर देने वाली मशीन लर्निंग तकनीक के संपर्क में आने के लिए उत्सुक हैं।
लेखन के समय AI टोकन का बाजार मूल्य $26.4 बिलियन है। पिछले अप्रैल में यह संख्या मात्र 2.7 बिलियन डॉलर थी।
कॉइनडेस्क इंडेक्स कंप्यूटिंग इंडेक्स में एआई-लिंक्ड टोकन शामिल हैं और पिछले 165 महीनों में 12% से अधिक की वृद्धि हुई है। और फरवरी के अंत में ट्रेडिंग वॉल्यूम 3.8 बिलियन डॉलर के सर्वकालिक उच्च स्तर पर पहुंच गया।
हालाँकि कई निवेशक मूल्य लाभ का पीछा कर रहे हैं, एआई-लिंक्ड क्रिप्टो टोकन क्रिप्टो में एक अवसर प्रदान करते हैं जो एक ही समय में क्रिप्टो से असंबद्ध है। इन टोकन के मूल्य यकीनन क्रिप्टो की तुलना में एआई क्षेत्र के भाग्य से अधिक जुड़े हुए हैं।
निवेश प्रबंधक वैनएक ने भविष्यवाणी की है कि गैर-एआई क्रिप्टो परियोजनाओं-इनाम टोकन, भौतिक गणना बुनियादी ढांचे, डेटा सत्यापन, उद्गम, और बहुत कुछ के समान उपयोग के मामलों के साथ एआई क्रिप्टो राजस्व 10.2 तक निचले स्तर पर 2030 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है।
निश्चित रूप से, एआई ब्लॉकचेन क्रांति अपनी प्रारंभिक अवस्था में है। इन दो रोमांचक उद्योगों का विलय कैसे होगा यह अज्ञात है। उदाहरण के लिए, बिटकॉइन मैक्सिमलिस्ट्स का मानना है कि संपूर्ण क्रिप्टो इंडेक्स शून्य पर जा सकता है।
एआई टोकन के संभावित उपयोगों की एक लंबी सूची है। भुगतान, ट्रेडिंग मॉडल, मशीन-जनित अपूरणीय टोकन और एआई अनुप्रयोगों के लिए ब्लॉकचैन-आधारित बाज़ार कुछ नाम हैं।
सैद्धांतिक रूप से, ब्लॉकचेन विकेंद्रीकृत और अपरिवर्तनीय निपटान परत के साथ प्रोटोकॉल की सुरक्षा में सुधार करता है।
एआई वास्तविक समय में जोखिमों का पता लगाता है और सुरक्षा निगरानी नेटवर्क गतिविधियों की एक अतिरिक्त परत प्रदान करता है, ऐतिहासिक और उद्गम डेटा और परिसंपत्ति स्थितियों का विश्लेषण करता है, विसंगतियों की खोज करता है, स्मार्ट अनुबंध शर्तों को और अधिक कुशल बनाने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण का उपयोग करता है, और उद्गम डेटा, संपत्ति स्थितियों का विश्लेषण करता है। बाजार के रुझान।
एक ऐसी प्रणाली की कल्पना करें जहां ये दो नवीन प्रौद्योगिकियां नेटवर्क लोड का प्रबंधन करते हुए डेटा खींचती हैं और सत्यापित करती हैं।
ब्लॉकचेन एआई प्रशिक्षण का एक सार्वजनिक रिकॉर्ड हो सकता है।
एआई एल्गोरिदम खतरे का पता लगाने और प्रतिक्रिया में सुधार करता है; ब्लॉकचेन की सुरक्षा-संबंधी डेटा की अपरिवर्तनीयता डेटा प्रबंधन के विकेंद्रीकृत दृष्टिकोण के साथ मिलकर साइबर खतरों के खिलाफ एक मजबूत सुरक्षा प्रदान करती है।
एक बार एआई-सत्यापित जानकारी ब्लॉकचेन में दर्ज हो जाने के बाद, इसे बदला या हटाया नहीं जा सकता है।
बहरहाल, एआई और ब्लॉकचेन के विलय से खतरा पैदा हो गया है।
एआई और ब्लॉकचेन के जोखिम
संयुक्त राष्ट्र महासभा ने 21 मार्च को "सुरक्षित, सुरक्षित और भरोसेमंद" एआई विकास को बढ़ावा देने वाले एक वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रस्ताव को अपनाया।
यूरोपीय संसद ने संघ के लिए शासन मानक निर्धारित करने के लिए 13 मार्च को एक एआई अधिनियम पारित किया।
इसके अतिरिक्त, यूरोपीय आयोग एक जांच शुरू की एआई के उपयोग में।
बिडेन प्रशासन के अक्टूबर 2023 के कार्यकारी आदेश में एआई विकास की सुरक्षा और सुरक्षा समस्याओं को नोट किया गया है।
इस बीच, भारत एआई आवश्यकताओं की शुरुआत की मार्च में राष्ट्रीय चुनाव से पहले.
एआई और ब्लॉकचेन, अकेले और संयुक्त रूप से, गोपनीयता और सुरक्षा जोखिम पैदा करते हैं। बड़ी मात्रा में संवेदनशील डेटा एक दिन एआई-ब्लॉकचेन ऐप्स की सुरक्षा पर निर्भर हो सकता है, और इन्हें कैसे सुरक्षित किया जा सकता है यह स्पष्ट नहीं है।
एआई को सीखने, भविष्यवाणी करने और कार्य करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। समय के साथ डेटा तेजी से व्यक्तिगत हो सकता है, जिससे गोपनीयता के लिए अधिक खतरा पैदा हो सकता है। ब्लॉकचेन शून्य-ज्ञान प्रमाण सहित तरीकों से पहचान की रक्षा के लिए डेटा लेनदेन को गुमनाम करके और एक अपरिवर्तनीय और अक्सर सार्वजनिक रिकॉर्ड बनाकर इन जोखिमों का प्रतिकार कर सकता है।
सार्वजनिक ब्लॉकचेन में रिकॉर्ड किए गए डेटा को किसी के द्वारा हटाया नहीं जा सकता है, जो गोपनीयता मानदंडों और भूल जाने के अधिकार जैसे कानूनों के साथ टकराव पेश करता है।
मानव निरीक्षण के बिना ब्लॉकचेन द्वारा सुरक्षित डेटा पर कार्य करने की एआई की सैद्धांतिक क्षमता सहमति और गोपनीयता के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाती है।
लाभकारी नवाचार को बढ़ावा देना
बिना डिस्टोपिया के ब्लॉकचेन और एआई का उपयोग करने की खोज में, दुनिया को नैतिक सिद्धांतों और सुरक्षा मानकों द्वारा निर्देशित किया जाना चाहिए ताकि ये प्रौद्योगिकियां मानवता के सर्वोत्तम हितों की सेवा कर सकें और हमारी सबसे जरूरी जरूरतों को हल कर सकें।
ब्लॉकचेन नेटवर्क पर एआई व्यवहार और डेटा अखंडता के लिए स्पष्ट सीमाओं को चित्रित करने के लिए डेवलपर्स, नैतिकतावादियों और नीति निर्माताओं के बीच एक सहयोगात्मक दृष्टिकोण की आवश्यकता है। डेवलपर्स को नई डिजिटल सीमा में गोपनीयता और सुरक्षा की रक्षा के लिए नवीन समाधान डिजाइन करने चाहिए।
पारदर्शिता, जवाबदेही और समावेशिता के सिद्धांत यह सुनिश्चित करते हैं कि एआई और ब्लॉकचेन सिस्टम को उनके सामाजिक प्रभावों की समझ के साथ डिजाइन किया गया है।
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- स्रोत: https://cryptoslate.com/ai-and-blockchain-a-match-made-in-heaven-or-hell/
