FLock.io, une plate-forme de création de modèles d'IA décentralisés en chaîne, s'associe au réseau DePIN IO.Net, pour améliorer ses capacités avec une puissance de calcul décentralisée. Les projets unissent leurs forces pour améliorer les plates-formes décentralisées de formation en IA grâce à une informatique décentralisée avancée. Ce partenariat vise à remédier aux vulnérabilités critiques des systèmes d’IA centralisés en promouvant une approche distribuée en matière de gouvernance et de calcul.

The collaboration aligns with the broader industry trend towards decentralization, seen as essential for reducing risks such as data monopolization and privacy breaches. By integrating IO.Net’s decentralized compute resources, Troupeau aims to offer more robust AI solutions that are community-driven and less prone to the pitfalls of central control.

FLock utilizes federated learning for AI model training, where models learn from decentralized data sources without relocating the data, maintaining la confidentialité and reducing the risk of misuse. IO.Net contributes by harnessing idle computing power, offering significant cost savings compared to traditional cloud providers.

Ahmad Shadid, PDG d'IO.Net, a partagé son point de vue sur la synergie technologique entre les deux sociétés. « Ce partenariat rend non seulement la puissance de calcul décentralisée plus accessible, mais marque également un pas en avant dans la création d'un cadre résilient pour le développement de l'IA », a déclaré Shadid.

FLock.io permet aux modèles d'IA d'être entraînés directement sur les appareils des utilisateurs, garantissant ainsi que les données sensibles ne quittent pas leur source. Cette approche protège la confidentialité et exploite un large éventail de données, ce qui pourrait conduire à des modèles d’IA plus précis et plus représentatifs.

Jiahao Sun, PDG de FLock.io, a développé davantage les implications économiques de l'IA décentralisée. « Même si les solutions décentralisées sont souvent considérées comme des mesures d'économie par rapport aux services cloud traditionnels, leur véritable valeur réside dans leur capacité à gérer des données sensibles avec une confidentialité renforcée », a-t-il expliqué. Sun a fait valoir que l'efficacité actuelle des plates-formes centralisées finirait par être contrebalancée par les avantages des modèles décentralisés en matière de confidentialité et de performances spécialisées.

Sun affirme que la décentralisation de l’IA est aussi cruciale que le mouvement de décentralisation observé dans le domaine financier. Il estime que l'avenir de l'IA réside dans des approches décentralisées qui améliorent la confidentialité et la précision des modèles, en particulier dans des secteurs sensibles comme la finance et la santé.

Il Told CryptoSlate,

«Je pense que l'IA décentralisée offre des avantages à la fois en termes de réduction des coûts et de protection contre les risques de l'IA centralisée, en particulier l'IA frontalière[…]

Le véritable avantage inégalé de l’IA décentralisée réside dans sa capacité à accéder aux données privées de manière totalement respectueuse de la vie privée. Cela permet à l’IA de servir des industries et des secteurs qui étaient auparavant difficiles à atteindre pour les prestataires tiers centralisés de formation en IA, comme la finance et la santé.

Selon Sun, l'IA décentralisée peut accéder aux données privées sans compromettre la confidentialité, ce qui présente un potentiel de performances de modèle supérieures dans divers domaines. "En intégrant la technologie blockchain, nous pouvons faciliter un changement dans la formation aux modèles d'IA qui met l'accent sur l'implication de la communauté et la sécurité des données", a ajouté Sun.

La conversation autour de l’IA décentralisée devient de plus en plus pertinente à mesure que la technologie progresse. La vision de Sun pour FLock.io implique d'adapter l'IA pour fonctionner sur une infrastructure décentralisée et de repenser la manière dont l'IA peut être plus inclusive et sécurisée. "Nous préparons le terrain pour de futures applications dans lesquelles l'IA décentralisée pourrait conduire à des percées dans des secteurs auparavant entravés par des problèmes de confidentialité des données", a conclu Sun.

As the partnership progresses, FLock and IO.Net will continue to explore how decentralized computing can revolutionize AI, making it more adaptable, private, and aligned with user-centric governance. Sun predicted that a move toward locally run decentralized AI models

« a le pouvoir de remodeler le paysage de l’IA et d’ouvrir la voie à des applications révolutionnaires qui étaient autrefois considérées comme peu pratiques ou irréalisables. »

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• La source: https://cryptoslate.com/flock-io-net-partner-to-train-decentralized-ai-models-to-reduce-centralized-privacy-risk/