L’année écoulée a été chargée pour les startups, les investisseurs réévaluant leurs règles sur le type d’entreprises dans lesquelles investir et les grandes entreprises recherchant des technologies innovantes. Cependant, en se concentrant sur des acquisitions individuelles ou des lancements de startups, il est facile de passer à côté des tendances en matière d’investissement.

Les annonces récentes de MACH37, un accélérateur axé sur l'innovation en cybersécurité, et de DataTribe, une société de capital-risque axée sur les startups de cybersécurité, donnent un aperçu des domaines dans lesquels les investisseurs souhaitent le plus consacrer leur temps et leur argent.

Bien que Mach37 et DataTribe aient adopté des approches différentes dans la manière dont ils ont identifié l'innovation en matière de cybersécurité, ils recherchent tous deux des entreprises et des technologies capables de résoudre des défis de cybersécurité de plus en plus complexes. À l’heure actuelle, tout ce qui contient de l’intelligence artificielle (IA) fait l’objet de beaucoup d’amour, mais il faudra du temps avant de savoir comment ces investissements se dérouleront.

Mach37 plante les graines

Mach37 se concentre sur la mise à l’échelle et l’intégration du marché, car l’objectif est de développer le potentiel de croissance à long terme de chaque startup.

Les accélérateurs constituent un test de pression complexe pour les entreprises naissantes. De nombreux investisseurs potentiels, clients pionniers et partenaires de distribution potentiels souhaitent connaître les performances des entreprises tout au long d'un programme d'accélération avant d'investir ou de s'associer. Les startups bénéficient d'opportunités de mentorat, apprennent à développer des pratiques commerciales durables et obtiennent de l'aide pour trouver des clients.

Mach37 a nommé à son catalogue une série de startups proposant des plates-formes SaaS (Software-as-a-Service) basées sur l'IA, un masquage de niveau renseignement et des plates-formes de renseignement sur la cybersécurité. classe de cyber accélérateur de 2023 (c'est le 16 cohorte).

DataTribe fait pousser les graines

En revanche, Data Tribe se concentre sur la phase de démarrage, à la recherche de changements plus fondamentaux et révolutionnaires dans la cybersécurité et la science des données.

La société de capital-risque a récemment annoncé Défi DataTribe, où des startups de cybersécurité en phase de démarrage ont postulé pour avoir l'opportunité de gagner jusqu'à 2 millions de dollars en capital d'amorçage. Les finalistes ont été sélectionnés en fonction de la manière dont ils ont abordé des domaines tels que les connexions sécurisées et la gestion des risques liés à l'IA. Les cinq finalistes se sont concentrés sur les nomenclatures matérielles et l'analyse des vulnérabilités (Ceritas), la connexion et l'authentification sécurisées (Dapple Security), les nomenclatures logicielles et la sécurité de la chaîne d'approvisionnement (Vigilant Ops), les SecOps sans serveur (LeakSignal) et la notation de l'IA/apprentissage automatique. (ML) dans le cadre de la gestion des risques (Ampsight).

Le gagnant du DataTribe Challenge a été Vigilant Ops, ce qui témoigne d'une attention accrue portée à la sécurisation des éléments constitutifs des produits matériels et logiciels, déclare John Funge, directeur général de DataTribe.

« Les entreprises qui tirent parti de la valeur de nouveaux ensembles de données pour inclure les nomenclatures matérielles et logicielles [HBOM et SBOM] saisissent une opportunité à long terme pour relever les défis posés par une attention accrue portée à la sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle et matérielle. ", dit Funge.

Les investisseurs dévorent l’IA/ML

Même si l’IA semble nouvelle, elle constitue en réalité un facteur essentiel de la cybersécurité depuis des années. Le développement et l’évolution de l’intelligence artificielle ont façonné l’orientation de la cybersécurité, en termes de capacités techniques et de démocratisation du développement et de l’utilisation d’outils. L'utilisation défensive de l'IA devra évoluer non seulement pour répondre à l'assaut de nouvelles menaces, mais également pour fournir un nouveau niveau de surveillance continue, anticiper et prédire où les menaces iront ensuite, rechercher des données empoisonnées destinées à perturber les modèles d'IA, détecter les faux positifs et caractériser d’autres phénomènes nouveaux.

L’accent mis sur l’authentification, les renseignements sur les menaces et les outils d’IA dans ces deux programmes reflète le paysage plus large de la cybersécurité, dans lequel les organisations recherchent de meilleures méthodes d’authentification et des renseignements améliorés sur l’activité des attaquants. La sécurité de la chaîne d’approvisionnement occupe également une place plus importante dans les discussions, car les adversaires ciblent de plus en plus les composants tiers afin de compromettre les applications et les appareils.

En 2021, près de 75 % des entreprises prévoyaient de consacrer leur budget informatique à l'IA et ML. Maintenant c'est près de 100%. Les organisations ont été témoins de la puissance de l’IA en matière de menace, de défense et de progrès opérationnel, et elles cherchent désormais à acheter.

Ici, l’espace startup dépasse souvent les solutions des grandes entreprises en termes de rapidité d’innovation et de disponibilité des produits. Cela en fait une période passionnante pour les startups de cybersécurité qui se concentrent sur l’IA, ainsi que pour les investisseurs à la recherche de nouvelles façons de résoudre d’anciens problèmes.

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• La source: https://www.darkreading.com/cybersecurity-operations/ai-supply-chain-seed-stage-venture-capital-cybersecurity-investment