Les centres de données font tourner le monde. Ces bâtiments abritent les serveurs qui stockent et calculent toutes les fonctions numériques exercées par nos sociétés. Le « nuage » repose en grande partie sur des racks d'ordinateurs blottis les uns contre les autres, qui à leur tour dépendent de l'énergie, des systèmes de refroidissement et de la connectivité, qui couvre toute la gamme des appareillages de commutation et des câbles, des câbles sous-marins aux diffusions par satellite.
L’intelligence artificielle générative augmente la demande pour les centres de données, mais elle crée également un énorme défi. Les modèles à grand langage tels que ChatGPT s'appuient sur les unités de traitement graphique Nvidia pour entraîner les modèles d'IA, et ces puces sont des bêtes insatiables et gourmandes en énergie.
« L'IA générative ne consiste pas seulement à ajouter davantage de racks », a déclaré Steven Lee, directeur chez Schneider Electric, spécialiste de l'automatisation numérique et de la gestion de l'énergie, qui s'exprimait lors d'une récente conférence. "Cela change le paradigme des centres de données."
De la finance à la fintech
Les centres de données constituent l’épine dorsale peu glamour de la fintech et de la finance. Les plus grands écosystèmes se trouvent aux États-Unis (Virginie du Nord et Portland, Oregon), tout comme Singapour et Hong Kong, grâce à leur rôle de centres financiers mondiaux.
Les institutions financières sont les plus gros clients des centres de données de ces hubs asiatiques, aux côtés des entreprises de télécommunications.
Cependant, cette situation est en train de changer à mesure que de nouveaux clients émergent, se disputant les racks et les ressources. L’industrie ne parvient pas à construire suffisamment de centres de données assez rapidement.
La vague de l'IA s'abat déjà sur l'Amérique et elle se répercutera sur les centres de données asiatiques au cours des deux prochaines années, explique Andrew Green de JLL, un cabinet de conseil en immobilier commercial.
Le nouvel ensemble de grands acteurs sont les hyperscalers, un terme qui inclut les grands fournisseurs de cloud et les sociétés Internet telles qu'AWS, Meta ou TikTok. Leur soif d’informatique oblige les centres de données à devenir plus grands, plus flexibles et plus personnalisés.
Nouveaux centres de données requis
Cela modifie les exigences de conception des centres de données. Les banques et les assureurs se contentent des centres de données de colocation traditionnels, moins chers car offrant une infrastructure standardisée. Hyperscale est requis pour les travaux à forte intensité de traitement et pour un ensemble plus large d'applications, notamment le contenu numérique, les médias sociaux, le streaming vidéo, le commerce électronique, les crypto-monnaies et les paiements mobiles.
Et maintenant, ajoutez genAI à la liste, qui alimente vraiment le feu. Lee affirme qu'une requête ChatGPT consomme 10 fois plus d'énergie qu'une recherche sur Google. Dix fois!
Cela s’ajoute à une transition plus large vers la numérisation à travers le monde, la Covid étant un accélérateur majeur à mesure que le travail et la vie deviennent éloignés. Un exemple : le nombre d'utilisateurs quotidiens de Microsoft Teams est passé de 20 millions en 2019 à 300 millions en 2023, explique Damon Lim de datacenterHawk, une société d'études immobilières axée sur les centres de données.
D’ici 2030, 7.5 milliards de personnes utiliseront Internet, soit environ 90 % de la population mondiale. Cette demande explique pourquoi plus de 1,000 XNUMX centres de données hyperscale seront probablement opérationnels d’ici la fin de cette année.
Paradoxe ou jeu de puissance ?
Le résultat est une multiplication par quatre de la consommation d’énergie des centres de données d’ici 2028, explique Lee. « C’est le paradoxe énergétique d’une consommation énorme », a-t-il déclaré.
Mais il n’y a rien de paradoxal ici : à mesure que la société se numérise, elle constate que les coûts énergétiques nécessaires à cette tendance augmentent de façon exponentielle. Il est donc vital de « rendre les centres de données plus écologiques ». Et la tendance est mondiale. Par exemple, l’utilisation de l’IA représente désormais environ 8 % de la consommation des centres de données en Asie du Sud-Est. Ce chiffre devrait plus que doubler d’ici 2028.
La tendance se propage également, ce qui rend plus difficile la durabilité. S’il ne s’agissait que de centres de données, l’accent écologique pourrait être mis sur de nouvelles constructions ou sur la rénovation de bâtiments existants. En effet, presque toutes les charges de travail liées à l’IA sont aujourd’hui stockées et calculées de manière centralisée dans les centres de données. Mais de plus en plus, ces tâches sont effectuées à la « périphérie », en les répartissant à proximité de la source de données (comme des bâtiments ou des machines, ou peut-être votre téléphone). Mettez l’IA au premier plan et les besoins en énergie ne cessent de croître – et de se propager.
Les développeurs de centres de données réagissent, en théorie, en rendant les racks de serveurs plus économes en énergie, en modifiant les moyens de refroidissement des ordinateurs (un défi particulier pour les centres de données situés dans des régions chaudes et tropicales) et en se connectant à des sources d'électricité qui dépendent davantage des énergies renouvelables. .
Ce qui semble bon sur le papier est difficile et coûteux à réaliser. Les centres de données n'ont pas été conçus en tenant compte de ces besoins.
Rosanna Tang, chercheuse chez Cushman & Wakefield, un cabinet de conseil immobilier, note qu'à Hong Kong, 44 % des centres de données sont hébergés dans d'anciens bâtiments industriels.
Ces centres ne peuvent pas gérer des traitements lourds. Ils ne peuvent consommer que 10 à 15 kilowatts par rack pour répondre à un besoin de calcul, alors que les besoins des hyperscalers consomment généralement jusqu'à 40 kW/rack, et certains ont besoin jusqu'à 100 kW/rack.
« Vous aurez besoin d'une infrastructure dédiée pour fournir ce niveau de refroidissement et d'alimentation », a déclaré Patrick McCreary de Yondr Group, opérateur et développeur hyperscale.
Le cas particulier de Hong Kong
À Hong Kong, cela signifie construire davantage de centres dans de nouvelles zones. La plupart des centres de données de la ville se trouvent à Kowloon, en particulier autour d'un hub à Tseung Kwan O. Mais la promesse de la région de la Grande Baie et l'intégration avec les villes continentales voisines signifient que la nouvelle génération de centres de données sera construite le long de la frontière de Shenzhen, dans ce qui le gouvernement local qualifie la « Métropole du Nord ».
Les centres de données posent un problème unique à Hong Kong en raison du manque de terrains disponibles et des loyers extraordinaires, combinés à des réglementations strictes sur les projets de construction. Green de JLL prédit qu'à mesure que davantage de centres de données seront mis en ligne, les hyperscalers engloutiront toute nouvelle capacité.
Il affirme que les accords transfrontaliers de partage de données stimuleront une nouvelle demande à Singapour et à Hong Kong. Dans le cas de Singapour, le gouvernement a adopté certaines règles de partage de données avec Johor Bahru, en Malaisie, la ville voisine. Mais le plus gros choc sera la région de la Grande Baie. Green note que les autorités de Hong Kong et du continent se sont mises d'accord sur un mécanisme pour partager les données confidentielles.
« Sans cela, il ne pourrait pas y avoir de GBA », a déclaré Green. "Cela change la donne." Il sera ainsi plus facile pour les entreprises du continent d'utiliser Hong Kong comme tremplin pour mondialiser leurs activités, quel que soit le secteur.
Désormais, le secteur des centres de données va développer une vaste capacité pour répondre à la demande liée à la GBA et à l’IA. L’industrie fintech en sera l’un des bénéficiaires (et un client important). Mais ces nouveaux sites seront-ils conçus pour maximiser l’efficacité électrique et décarboner ? Jusqu’à présent, le bilan n’est pas encourageant et les coûts initiaux du passage au vert sont relativement élevés. L’industrie des centres de données, de plus en plus conçue pour la genAI, pourrait aggraver le désastre climatique autant que l’économie numérique.
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- La source: https://www.digfingroup.com/data-centers-genai/
