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Le PDG d'Intel prédit que l'IA donnera naissance à une Licorne à une seule personne

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IntelVision Dans son discours d'ouverture sur Intel Vision mardi, le PDG Pat Gelsinger a décrit un scénario dans lequel l'IA finirait par automatiser des bureaux entiers – ou potentiellement même des entreprises entières.

Il a décrit cette époque comme l’ère des fonctions d’IA, dans laquelle les agents – pensant à des modèles hautement optimisés et spécifiques à l’application – commencent à interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches. « Des départements entiers deviennent littéralement des solutions automatisées par l’IA », envisage-t-il. "Peut-être que nous aurons l'ère de la première entreprise composée d'une seule personne et d'un milliard de dollars." Dans le langage StartupLand, c'est une « Licorne ».

Naturellement, Gelsinger préférerait que le matériel utilisé pour former et exécuter ces agents et fonctions d’IA soit créé, ou à tout le moins fabriqué, par Intel. Tout au long de son discours d'une centaine de minutes, il a abordé tout, depuis les PC IA capables d'exécuter des modèles à la maison et les serveurs Xeon 6 capables d'exécuter des chatbots de taille modeste comme LLama2-70B, jusqu'à l'accélérateur phare Gaudi3 de l'équipe Habana. Ce dernier, Intel soutient, est capable d'affronter le H100 de Nvidia.

Gelsinger compte sur l'adoption généralisée de l'infrastructure et des services d'IA pour alimenter la croissance future d'Intel. « Je l’appelle simplement : chaque entreprise devient une entreprise d’IA et cela devient la force motrice de l’expansion de ce TAM [total adressable market] des semi-conducteurs, d’environ 600 milliards de dollars à plus de 1 XNUMX milliards de dollars d’ici la fin de la décennie », a-t-il prédit.

Et – comme Gelsinger l’a souligné plus tard – pour vendre son matériel et revendiquer une part significative du marché des infrastructures d’IA, Intel devra fournir des résultats commerciaux tangibles.

Selon Lan Guan, responsable de l'IA chez Accenture, l'un des plus grands obstacles de la technologie est « la réalisation de valeurs ambiguës ».

Cela ne devrait pas surprendre autant. Les accélérateurs d'IA utilisés pour former et exécuter de grands modèles de langage – comme ceux qui sous-tendent Copilot de Microsoft et Gemini de Google – sont incroyablement coûteux.

"De nombreux clients me disent qu'il est très difficile de valoriser leurs investissements en IA", a déclaré Guan à Gelsinger sur scène.

Pour cette raison, l’idée de remplacer des pans entiers de travailleurs du savoir par l’IA est sans aucun doute une perspective alléchante pour les entreprises – et terrifiante pour les travailleurs.

Intel en est bien conscient. Le géant du x86 s'est déjà engagé à former 30 millions de personnes à l'IA – soit dans leur rôle actuel, soit dans un nouveau – d'ici 2030. Et la semaine dernière, le secteur des puces rejoint d’autres titans de la technologie pour former un consortium afin de déterminer quels emplois sont les plus susceptibles d’être initialement supprimés par l’IA et quels travailleurs peuvent être recyclés.

La bonne nouvelle, selon Gelsinger, est que ces changements ne se produiront pas du jour au lendemain. Il semble qu’il y ait encore beaucoup de travail à faire avant que les fonctions de l’IA ne prennent notre place.

« Nous voyons cette transformation de l’IA d’entreprise se produire autour de nous aujourd’hui, mais nous la voyons se dérouler en trois étapes différentes », a-t-il déclaré.

Il a décrit la première comme « l’ère du copilote de l’IA », dans laquelle des assistants intelligents comme ceux de Microsoft, Google et d’autres contribuent à augmenter la productivité des travailleurs. « Nous nous attendons à des améliorations de productivité d'environ 25 % grâce à ce type de capacités », a observé Gelsinger.

La prochaine étape, prédit-il, verra l’émergence d’agents IA capables de gérer des tâches plus sophistiquées et d’automatiser des flux de travail entiers, comme la génération de rapports commerciaux. Ce n’est qu’à ce moment-là que nous pourrons commencer à les regrouper dans des fonctions d’IA, a-t-il conclu. ®

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