Intelligence de données générative

La startup de puces RISC-V AI Rivos obtient 250 millions de dollars en financement de série A

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Le concepteur de puces RISC-V, Rivos, a levé 250 millions de dollars en financement de série A pour financer la production de son premier accélérateur pour les charges de travail d'IA générative et d'analyse de données.

Fondée en 2021, la startup californienne vise à produire des puces compatibles RISC-V capables d'exécuter les types de grands modèles de langage qui alimentent les services d'IA comme ChatGPT.

Rivos n'a pas dit grand-chose sur l'architecture de la puce, au-delà du fait qu'elle utilise une combinaison de processeurs RISC-V hautes performances et un accélérateur de données parallèle (informatique à usage général sur unité de traitement graphique, ou GPGPU) qui partagent un domaine de mémoire commun à travers mémoire DDR et HBM, et sera capable de prendre en charge les charges de travail nécessitant des téraoctets de mémoire.

On ne sait actuellement pas quel rôle ces cœurs RISC-V joueront dans la conception. Cependant, nous pensons qu'ils peuvent fonctionner de manière similaire aux cœurs SiFive. d'utiliser dans au moins certaines des unités de traitement tensoriel de Google pour gérer le matériel et garder ses unités de multiplication matricielle occupées avec des chiffres à traiter.

La puce de Rivos sera apparemment fabriquée à l'aide de la technologie de processus 3 nm de TSMC – la même que celle utilisée par le dernier silicium d'Apple – et est conçue pour s'insérer dans un serveur de référence multi-puces du projet Open Compute. Cela nous indique que l’entreprise pense que son silicium finira dans le centre de données.

Dans une interview avec Bloomberg, le PDG de Rivos, Puneet Kumar, a révélé que son entreprise ciblait « des installations potentiellement plus petites où Nvidia pourrait sembler exagérée du point de vue des coûts ». Nous avons demandé au nouveau venu des commentaires et des détails supplémentaires concernant le silicium et son calendrier de production.

De plus, Rivos travaille sur une pile logicielle ouverte pour prendre en charge le développement de sa plate-forme de calcul basée sur RISC-V. Comme nous avons vu Avec la montée en puissance des accélérateurs d'Intel et d'AMD, les développeurs ne bougeront pas tant qu'ils n'auront pas trouvé un écosystème mature avec lequel travailler. Le runtime CUDA propriétaire de Nvidia est déjà mature et largement déployé. Autres? Pas tellement.

Rivos semble cibler les applications et les bases de données d'IA qui peuvent s'exécuter sur des frameworks tels que PyTorch, JAX, Spark et PostgreSQL, qui permettent de recompiler les applications pour les exécuter sur une variété de matériels.

"Les changements rapides dans les LLM et la fusion avec la pile d'analyse de données rendent vital que les accélérateurs soient faciles à programmer et à démarrer, et que les données puissent circuler de manière transparente entre le processeur et l'accélérateur", a expliqué Kumar dans un communiqué. déclaration.

Les premiers efforts de Rivos ne se sont pas toujours bien déroulés. Début 2022, Apple a poursuivi le bailleur de fonds de RISC-V, alléguant que le nouveau venu avait débauché des employés travaillant sur ses conceptions de systèmes sur puce (SoC) des séries A et M. L'année dernière, Rivos contre-poursuivi Apple, arguant que Cook & Co avait utilisé la loi comme un instrument pour contrecarrer les startups en « restreignant illégalement la mobilité des employés ».

Plus tôt cette année, Apple a accepté régler l'affaire, ce qui permet aux investisseurs d'envisager beaucoup plus facilement Rivos.

Le cycle de financement de série A de Rivos a été dirigé par Matrix Capital Management, avec Romit Shah, de cette société, rejoignant le conseil d'administration. La startup de puces a également reçu le soutien de plusieurs noms familiers, notamment MediaTek, Intel Capital et Koch Disruptive Technologies.

Le cycle de financement permettra à la startup d'enregistrer sa première puce – de produire une conception finalisée pour une usine à fabriquer – bien qu'un calendrier de production n'ait pas été divulgué. ®

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