Le battage médiatique autour de l'intelligence artificielle se construit depuis des années, et on pourrait dire qu'il a atteint un crescendo avec la récente version d'OpenAI de ChatGPT (et maintenant GPT-4). Il n'a fallu que deux mois à ChatGPT pour atteindre 100 millions d'utilisateurs, ce qui en fait le application grand public à la croissance la plus rapide dans l'histoire (il a fallu deux ans et demi à Instagram pour gagner la même base d'utilisateurs et neuf mois à TikTok).

Mais de l'avis d'Ian Beacraft, nous sommes dans une bulle de battage médiatique sur l'IA, bien au-dessus du sommet du pic des attentes gonflées sur le Gartner Hype Cycle. Mais cela peut être justifié, car les outils d'IA que nous voyons ont vraiment le pouvoir de repenser notre façon de travailler, d'apprendre et de créer de la valeur.

Becraft est le fondateur de l'agence de prospective stratégique Signal & Cipher et copropriétaire d'un studio de production qui conçoit des mondes virtuels. Dans une conférence à South by Southwest la semaine dernière, il a partagé ses prédictions sur la façon dont l'IA façonnera la société dans les années et les décennies à venir.

Une révolution dans le travail du savoir

Beacraft a souligné qu'avec la révolution industrielle, nous avons pu prendre les compétences du travail humain et les amplifier bien au-delà de ce dont le corps humain est capable. "Maintenant, nous faisons la même chose avec le travail intellectuel", a-t-il déclaré. "Nous sommes capables de faire tellement plus, d'y mettre tellement plus de puissance." La révolution industrielle a mécanisé les compétences, et aujourd'hui nous numérisons les compétences. Les compétences numérisées sont programmables, composables et évolutives, et l'IA amène tout cela à un autre niveau.

Disons que vous voulez écrire un roman dans le style d'un écrivain spécifique. Vous pouvez demander à ChatGPT de le faire, que ce soit par la phrase, le paragraphe ou le chapitre, puis ajuster la langue à votre goût (que ce soit de la triche ou une forme de plagiat est un autre problème, et assez important) ; vous programmez l'algorithme pour extraire des années d'études et de connaissances - des années que vous n'avez pas à investir. Composable signifie que vous pouvez empiler des compétences les unes sur les autres, et évolutif signifie à tout moment qu'une IA obtient une mise à niveau, donc est-ce que tu. "Vous n'aviez pas besoin de retourner à l'école pour cela, mais tout d'un coup, vous avez acquis de nouvelles compétences grâce à la mise à niveau", a déclaré Beacraft.

L'ère du généraliste

En raison de ces caractéristiques, il pense que l'IA va tous nous transformer en généralistes créatifs. À l'heure actuelle, on nous dit de nous spécialiser dès le plus jeune âge et d'acquérir une expertise dans un domaine, mais que se passe-t-il une fois que l'IA peut rapidement nous dépasser dans n'importe quel domaine ? Sera-t-il toujours judicieux de devenir expert dans un seul domaine ?

"Ceux qui ont une expertise et une profondeur dans plusieurs domaines, ainsi que de l'intérêt, de la passion et de la curiosité dans un large éventail, ce sont les personnes qui vont dominer la prochaine ère", a déclaré Beacraft. «Lorsque vous comprenez comment quelque chose fonctionne, vous pouvez maintenant produire pour cela. Vous n'avez pas besoin d'avoir une expertise dans toutes les différentes couches pour y arriver. Vous pouvez savoir comment fonctionne le territoire ou le champ général, puis faire en sorte que des machines résument le reste des compétences. »

Par exemple, un graphiste qui dessine une bande dessinée pourrait utiliser des outils de conception alimentés par l'IA pour transformer cette bande dessinée en une production 3D, et il n'a pas besoin de connaître la modélisation 3D, le mouvement de caméra, le mélange ou la capture de mouvement ; L'IA permet désormais à une seule personne d'effectuer tous les éléments de production virtuelle. "Cela n'aurait pas été possible il y a quelques années, et maintenant, avec quelques efforts, c'est le cas", a déclaré Beacraft. La vidéo ci-dessous a été entièrement créée par une seule personne à l'aide de l'IA générative, y compris l'imagerie, le son, le mouvement et la piste de conversation.

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Les outils d'IA générative commencent également à apprendre comment utiliser d'autres outils eux-mêmes, et ils ne feront que s'améliorer. ChatGPT, par exemple, n'est pas très bon en science dure, mais il pourrait transmettre ce genre de questions à quelque chose comme WolframAlpha et inclure la réponse de l'outil dans sa réponse.

Cela ne va pas seulement changer notre travail, a déclaré Beacraft, cela va changer notre relation avec le travail. À l'heure actuelle, les organisations s'attendent à une amélioration progressive des employés dans des rôles étroitement définis. Les titres de poste tels que concepteur, comptable ou chef de projet ont des indicateurs de performance clés qui s'améliorent généralement de deux à trois pour cent par an. "Mais si les employés ne grandissent que progressivement, comment les organisations peuvent-elles s'attendre à une croissance exponentielle ?" Beacraft a demandé.

L'IA prendra nos rôles professionnels traditionnels et les rendra horizontaux, nous donnant la possibilité de nous adapter dans n'importe quelle direction. En conséquence, nous aurons des compétences et une expertise juste à temps sur demande. "Nous ne perdrons pas nos emplois, nous perdrons nos descriptions de poste", a déclaré Beacraft. "Lorsque les organisations ont des équipes de personnes travaillant horizontalement, toutes ces nouvelles capacités sont nouvelles, et non incrémentielles, et tout d'un coup, vous avez une croissance exponentielle."

Plus de travail, pas moins

Cette croissance pourrait faire le contraire de ce que le récit prédominant nous dit : que l'IA, la robotique et l'automatisation prendront le contrôle de divers types de travail et supprimeront nos emplois. Mais l'IA pourrait très bien finir creación PLUS travail pour nous.

Par exemple, une équipe de scientifiques utilisant l'IA pour les aider à mener des expériences plus efficacement pourrait augmenter le nombre d'expériences qu'ils effectuent, mais ils ont alors plus de résultats, plus de données à analyser et plus de travail à passer au crible toutes ces informations pour finalement tirer une conclusion ou trouver ce qu'ils recherchent. Mais bon, l'IA devient également douée pour gérer le travail administratif supplémentaire.

Nous sommes peut-être dans une bulle de battage médiatique sur l'IA, mais cette technologie touche plus de personnes que jamais auparavant. Bien qu'il existe certainement des utilisations néfastes de l'IA générative - il suffit de regarder tous les étudiants qui essaient de rendre des essais écrits par ChatGPT, ou à quel point les deepfakes deviennent de plus en plus difficiles à identifier - il y a autant d'utilisations productives, voire plus, qui auront un impact sur la société, l'économie, et nos vies de manière positive.

"Il ne s'agit pas seulement de données et d'informations, il s'agit de la façon dont ces IA peuvent nous aider à façonner le monde", a déclaré Beacraft. "Il s'agit de la façon dont nous projetons ce que nous voulons créer sur le monde qui nous entoure."

Crédit image: DeepMind / Unsplash 

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• La source: https://singularityhub.com/2023/03/22/ai-wont-kill-our-jobs-it-will-kill-our-job-descriptions-and-leave-us-better-off/