Google investira à terme 100 milliards de dollars dans l'IA, selon Demis Hassabis, PDG de DeepMind.
Le chef de DeepMind, acquis par Google en 2014, a fait sa prédiction lundi lors d'une conférence TED à Vancouver, a rapporté Bloomberg. Quelqu'un avait interrogé Hassabis sur Un supercalculateur Stargate de 100 milliards de dollars, selon la rumeur. que les rivaux de Google, Microsoft et OpenAI, semblent planifier.
Hassabis a simplement répondu : « Nous ne parlons pas de nos chiffres précis, mais je pense que nous investissons davantage au fil du temps. » Il n'a pas précisé comment exactement Google dépenserait ces 100 milliards de dollars ou plus, ni à quelle vitesse il les dépenserait, mais il a insisté sur le fait que les prouesses de la Chocolaterie dépassent celles de Microsoft – ou de n'importe qui d'autre.
Une façon de dépenser tout cet argent est probablement en matériel, comme les processeurs Axion de Google basés sur l'architecture Arm. On ne sait pas exactement ce que contiennent ces puces à venir, mais Google affirme qu'elles sont 30 % plus rapides que « les instances basées sur Arm à usage général les plus rapides » (probablement une comparaison avec les derniers processeurs d'Ampère ou d'Amazon), et 50 % plus rapides et 60 plus efficaces que Processeurs x86 d'Intel et AMD. Bien entendu, ce ne sont que des affirmations de Google et n’ont pas encore été testées de manière indépendante.
Une partie de ce budget de 100 milliards de dollars sera probablement versée à DeepMind, qui s'occupe du côté logiciel de l'IA.
Certaines des activités récentes de DeepMind n'ont pas été très impressionnantes. Recherche sur les matériaux découverts par l'IA apparemment, ce n'est pas si utile, et son modèle de prévision météorologique ne peut pas remplacer les méthodes de prévision traditionnelles selon DeepMind lui-même.
L'entreprise a cependant progressé dans la mise en place de l'IA. acquérir des compétences sociales – une étape importante vers une IA encore plus intelligente.
Mais pour y parvenir, Hassabis a expliqué que son équipe a besoin de « beaucoup de calcul » – ce qui, selon lui, est « l’une des raisons pour lesquelles nous avons fait équipe avec Google en 2014 ».
Google n'investira peut-être pas 100 milliards de dollars dans un seul supercalculateur, mais il ajoute certainement davantage de calcul à son portefeuille, comme avec son prochain supercalculateur. Centre de données de Kansas City à 1 milliard de dollars. ®
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- La source: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/17/google_deepmind_funding/
