La société mondiale de recherche technologique Gartner estime que d’ici 2028, 75 % des ingénieurs logiciels d’entreprise utiliseront des assistants de code IA, contre moins de 10 % début 2023.
Au troisième trimestre 2023, 63 % des organisations testaient, déployaient ou avaient déjà déployé des assistants de code d'IA, selon l'enquête menée auprès de 598 responsables de l'ingénierie logicielle dans de grandes entreprises.
Cependant, Philip Walsh, analyste principal chez Gartner, prévient qu'il peut y avoir un décalage entre les attentes des responsables informatiques et l'expérience des équipes logicielles en matière d'augmentation de la productivité.
Il a déclaré que les fournisseurs vendant des outils de codage assistés par l'IA affirmaient qu'ils pourraient augmenter la productivité des codeurs jusqu'à 50 pour cent, tandis qu'un tiers des DSI (34 pour cent) et des leaders technologiques pensaient que la génération de code par l'IA pourrait « changer la donne » pour leur développement de logiciels. efforts.
"Cela représente des attentes très élevées quant aux gains de productivité de ces assistants de code IA", a-t-il déclaré.
Même si la popularité des outils de codage d'IA va sans aucun doute augmenter, les équipes de développement devront peut-être gérer les attentes de leurs cadres supérieurs… « Ils ne l'entendront pas de la part des fournisseurs »
Mais un examen plus attentif des affirmations des fournisseurs révèle que les avantages des outils de codage basés sur l'IA peuvent se limiter à des tâches assez restreintes. Par exemple, une étude s’est appuyée sur une expérience de style AB dans laquelle une équipe écrivant un serveur Web en JavaScript était opposée à une autre qui utilisait également des outils de codage d’IA. L'écriture d'un passe-partout pour Python était une autre tâche de comparaison courante, a-t-il déclaré.
Mais ces tâches pourraient ne pas être représentatives des capacités de l'outil en raison de l'abondance de données de formation en ligne démontrant comment les codeurs avaient déjà résolu les problèmes.
Dans le même temps, le codage lui-même ne représente pas la majorité des efforts déployés tout au long du cycle de vie du développement logiciel, a déclaré Walsh.
« Il existe toute une variété de tâches [impliquées dans le développement de logiciels] depuis la planification, la conception, la recherche et la génération et le développement de code… puis de nombreux tests et vérifications, puis le déploiement, la configuration et la surveillance. Même si vous obtenez une réalisation de tâches 50 % plus rapide [sur le codage], cela ne représentera que 50 % de 20 %. Cela signifie donc une amélioration de seulement 10 % du temps de cycle global », a-t-il déclaré.
Même si la popularité des outils de codage d’IA va sans aucun doute augmenter, les équipes de développement devront peut-être gérer les attentes de leurs cadres supérieurs.
"Ils ne l'entendront pas de la part des vendeurs", a déclaré Walsh. « J'espère que leurs développeurs et les responsables de l'ingénierie le leur diront et qu'ils écouteront. Ce que nous ne recommandons pas, c’est une sorte de mandat de productivité descendant. Cela ne fonctionne pas.
Il a déclaré que les équipes de développement doivent avoir la liberté de déterminer les meilleurs cas d'utilisation. Ils doivent travailler dans une culture d’apprentissage et d’expérimentation, avec la liberté de ne pas réussir à tirer le meilleur parti des nouveaux outils.
« Les DSI doivent créer cette culture et écouter leurs collaborateurs, mais aussi créer cet espace d’expérimentation et d’échec », a-t-il déclaré. ®
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- La source: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/13/gartner_ai_enterprise_code/
