Generatiivinen tiedustelu

Midnight Blockchainin monitahoisen potentiaalin tutkiminen ChatGPT-analyysin avulla

Treffi:

Keskiyö edustaa nousevaa aloitetta blockchain-avaruudessa, joka on sijoitettu vastaamaan kriittisiin tietosuojatarpeisiin sellaisilla aloilla kuin rahoitus, vakuutus ja sähköinen kaupankäynti. Edelleen kehitteillä olevana alustana se lupaa ottaa käyttöön valikoivan tietojen paljastamisen hajautetuille sovelluksille (DApps), mikä on merkittävä poikkeama lohkoketjuteknologiassa vallitsevasta perinteisestä julkisen kirjanpidon mallista.

[Upotetun sisällön]

Ehdotetun Midnight-alustan merkittävä ominaisuus on sen lähestymistapa metatietojen suojaamiseen. Alustan odotetaan tarjoavan toimintoja, kuten suojattuja tunnuksia, jotka on suunniteltu suojaamaan tapahtumatiedot ja muut arkaluontoiset metatiedot. Tämä painopiste on erityisen tärkeä lohkoketju-alueella, jossa metatietojen paljastaminen on herättänyt tietosuoja- ja turvallisuusongelmia.

Säännösten noudattamisen kannalta Midnight's-arkkitehtuuri on suunniteltu antamaan DAppsille mahdollisuus säätää yksityisyysasetuksiaan. Tämä joustavuus voisi mahdollistaa sen, että Midnight-alustalla olevat sovellukset noudattavat erilaisia ​​sääntelypuitteita ja tietosuojalakeja, mikä lisää asiakkaiden luottamusta ja täyttää alan eri vaatimukset.

Kehittäjän näkökulmasta Midnightin odotetaan tarjoavan käyttäjäystävällisen ympäristön. Sen tavoitteena on tukea TypeScriptiä ja integroida verkkotunnuskohtainen kieli DApp-kehitysprosessin virtaviivaistamiseksi. Suunniteltu yhteensopivuus Microsoft Visual Studio Coden kanssa liitännäisen kautta viittaa pyrkimykseen tarjota tuttu ja helppokäyttöinen kehitysympäristö. Lisäksi Zero-Knowledge (ZK) -salauksen sisällyttäminen Midnightin suunnitteluun osoittaa, että keskitytään turvallisiin varmennusprosesseihin, mikä voi olla keskeistä sovelluksissa, jotka koskevat tiukkoja rahanpesun vastaisia ​​(AML) ja Know Your Customer (KYC) -sääntöjä.

Midnightin ehdotetut tekniset ominaisuudet sisältävät ohjelmointimallin ja asiakaskirjaston, jotka ovat saaneet inspiraationsa Kachina-tutkimuspaperista ja kaksitilan älykkäiden sopimusten konseptista. Näiden sopimusten odotetaan hallitsevan sekä yksityisiä että julkisia valtioita, mikä mahdollisesti parantaa yksityisyyttä ja turvallisuutta blockchain-tapahtumissa.

Aiemmin tänään Cardano Staking Pool Operator (SPO) Rick McCracken sanoi sosiaalisen median alustalla X, että hän oli tutkinut Midnight-lohkoketjun mahdollisia sovelluksia hyödyntämällä ChatGPT:n analyyttisiä ominaisuuksia. Hänen lähestymistapansa oli syöttää Midnight- ja Kachina-asiakirjat ChatGPT 4:ään etsiessään analyysiä tämän yksityisyyttä suojelevan lohkoketjuteknologian mahdollisista toimialoista ja käyttötapauksista. Tulokset olivat kattavat ja tunnistivat 14 toimialaa ja 28 käyttötapausta.

ChatGPT:n analyysi korosti Midnightin potentiaalia mullistaa tietosuoja eri aloilla. Tässä on yksityiskohtainen yleiskatsaus tunnistetuista sovelluksista:

1. Perinteinen rahoitus (TradFi) ja hajautettu rahoitus (DeFi)

  • AML- ja KYC-yhteensopivuus: ZK-todisteiden käyttäminen ei-invasiivisiin vaatimustenmukaisuustarkistuksiin.
  • Turvalliset rahoitustapahtumat: Tapahtuman yksityisyyden parantaminen säädösten mukaisesti.
  • Hajautettu luottoluokitus: Tarjoaa yksityisiä luottoluokituksia.

2. Terveydenhuolto

  • Luottamuksellisten terveystietojen hallinta: Potilastietojen hallinta turvallisesti noudattaen sääntöjä, kuten HIPAA.
  • Lääketieteellisen tutkimuksen tietojen jakaminen: Tietojen jakaminen säilyttäen samalla potilaan luottamuksellisuuden.

3. Toimitusketjun hallinta

  • Läpinäkyvä ja luottamuksellinen seuranta: Aitouden seurannan varmistaminen paljastamatta arkaluonteisia tietoja.
  • Sääntelyn noudattaminen: Tasapainotetaan alan säädökset ja toiminnan yksityisyys.

4. Identiteetin hallinta

  • Yksityisen henkilöllisyyden vahvistus: Anonyymisti henkilöllisyyden vahvistaminen verkkopalveluissa.
  • Petosten torjunta: ZK-todisteiden käyttö identiteettivarkauden estämiseksi.

<!-

Ei käytössä

->

Ei käytössä

->

5. Äänestysjärjestelmät

  • Hajautettu nimetön äänestys: Helpotetaan yksityisiä, petossuojattuja äänestysjärjestelmiä.

6. koulutus

  • Valtuustietojen vahvistus: Koulutustietojen turvallinen jakaminen.
  • Tutkimustietojen suoja: Akateemisten tietojen luottamuksellisuuden säilyttäminen.

7. Immateriaaliomaisuus ja viihde

  • Digitaalisten oikeuksien hallinta: Digitaalisten oikeuksien läpinäkyvä hallinta.
  • Luovien teosten suojaaminen: Immateriaalioikeuksien suojaaminen.

8. Kiinteistöt

  • Luottamukselliset omaisuustapahtumat: Tapahtumien yksityinen käsittely.
  • Sääntelyn noudattaminen: Kiinteistömääräysten noudattaminen yksityisesti.

9. Sähköinen kaupankäynti ja vähittäiskauppa

  • Kuluttajien tietosuoja: Kuluttajatietojen suojaaminen tapahtumissa.
  • Toimitusketjun eheyden tarkastus: Todentaa tuotteet huomaamattomasti.

10. Laki ja vaatimustenmukaisuus

  • Sopimuksen yksityisyys: Oikeudellisten sopimusten pitäminen luottamuksellisina.
  • Global Data Protection Compliance: GDPR:n kaltaisten lakien tehokas noudattaminen.

11. Tietotekniikka ja kyberturvallisuus

  • Turvallinen tiedonhallinta: Suojaa arkaluonteisia yritystietoja.
  • Parannetut kyberturvallisuusprotokollat: Yksityisyyteen keskittyvien turvatoimien toteuttaminen.

12. Hallitus ja julkinen sektori

  • Luottamukselliset hallintoprosessit: Valtion toimintojen yksityistäminen.
  • Julkisen rekisterin eheys: Julkisten asiakirjojen suojaaminen.

13. Autoteollisuus ja valmistus

  • Teollisten salaisuuksien suojaaminen: Valmistusprosessien varmistaminen.
  • Toimitusketjun luottamuksellisuus: Toimitusketjun yksityistäminen.

14. Energia-ala

  • Smart Grid -tietojen tietosuoja: Älykkäiden energiajärjestelmien turvaaminen.
  • Sääntelyn noudattaminen energiakaupassa: Energiakaupan luottamuksellinen hoitaminen.

Suositeltava kuva Unsplash

spot_img

Uusin älykkyys

spot_img