Startupeista yrityksiin kaikenkokoiset organisaatiot ovat aloittamassa generatiivisen tekoälyn käyttöä. He haluavat hyödyntää generatiivista tekoälyä ja muuttaa betaversioiden, prototyyppien ja demojen vauhti todellisiksi tuottavuuden lisäyksiksi ja innovaatioiksi. Mutta mitä organisaatiot tarvitsevat tuodakseen generatiivisen tekoälyn yritykseen ja tehdäkseen siitä todellista? Kun puhumme asiakkaiden kanssa, he kertovat meille, että he tarvitsevat turvallisuutta ja yksityisyyttä, mittakaavaa ja hinta-suorituskykyä ja ennen kaikkea heidän liiketoimintaansa liittyvää tekniikkaa. Olemme innoissamme voidessamme julkistaa tänään uusia ominaisuuksia ja palveluita, joiden avulla suuret ja pienet organisaatiot voivat käyttää luovaa tekoälyä luovilla tavoilla, rakentaen uusia sovelluksia ja parantamalla niiden toimintaa. AWS:llä olemme erittäin keskittyneet auttamaan asiakkaitamme muutamalla tavalla:

• Helpottaa luovien tekoälysovellusten rakentamista sisäänrakennetun tietoturvan ja yksityisyyden kanssa
• Keskity generatiivisen tekoälyn tehokkaimpaan ja edullisimpaan infrastruktuuriin, jotta voit kouluttaa omia mallejasi ja tehdä johtopäätöksiä mittakaavassa
• Generatiivisten tekoälypohjaisten sovellusten tarjoaminen yritykselle, joka muuttaa työntekoa
• Datan mahdollistaminen erottajana, jotta voit muokata perusmalleja (FM) ja tehdä niistä yrityksesi, tietosi ja yrityksesi asiantuntija

AWS on työskennellyt käsi kädessä asiakkaidemme kanssa auttaakseen monia organisaatioita rakentamaan erilaisia ​​generatiivisia tekoälykokemuksia. BBVA, Thomson Reuters, United Airlines, Philips ja LexisNexis Legal & Professional. Tänään lanseerattujen uusien ominaisuuksien myötä odotamme parempaa tuottavuutta, parempaa asiakkaiden sitoutumista ja yksilöllisempiä kokemuksia, jotka muuttavat yritysten työntekoa.

Ilmoitamme Amazon Bedrockin yleisestä saatavuudesta. Se on helpoin tapa rakentaa luovia tekoälysovelluksia, joissa on sisäänrakennettu tietoturva ja yksityisyys

Asiakkaat ovat innoissaan ja optimistisia siitä arvosta, jonka generatiivinen tekoäly voi tuoda yritykselle. He sukeltavat syvälle tekniikkaan oppiakseen vaiheet, jotka heidän on otettava rakentaakseen generatiivisen tekoälyjärjestelmän tuotannossa. Vaikka generatiivisen tekoälyn viimeaikaiset edistysaskeleet ovat herättäneet laajaa huomiota, monet yritykset eivät ole voineet osallistua tähän muutokseen. Asiakkaat kertovat meille, että he tarvitsevat valikoiman malleja, tietoturva- ja tietosuojatakuuta, data-fir-lähestymistapaa, kustannustehokkaita tapoja käyttää malleja ja ominaisuuksia, kuten nopea suunnittelu, haun lisätty sukupolvi (RAG), agentit ja paljon muuta räätälöityjen sovellusten luomiseen. . Siksi 13. huhtikuuta 2023 ilmoitimme Amazonin kallioperä, helpoin tapa rakentaa ja skaalata generatiivisia tekoälysovelluksia perusmalleilla. Amazon Bedrock on täysin hallittu palvelu, joka tarjoaa valikoiman tehokkaita perusmalleja johtavilta toimittajilta, kuten AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI ja Amazon, sekä laajan valikoiman ominaisuuksia, joita asiakkaat tarvitsevat generatiivisen tekoälyn rakentamiseen. sovelluksia, mikä yksinkertaistaa kehitystä säilyttäen samalla yksityisyyden ja turvallisuuden. Lisäksi osana a ilmoitti hiljattain strategisesta yhteistyöstä, kaikki Anthropicin tulevat FM-laitteet ovat saatavilla Amazon Bedrockissa, ja niissä on varhainen pääsy ainutlaatuisiin mallien mukauttamis- ja hienosäätöominaisuuksiin.

Huhtikuusta lähtien olemme nähneet omakohtaisesti, kuinka Codan kaltaiset startupit, Hurone AIja Nexxiot; suuret yritykset, kuten Adidas, GoDaddy, Clariant ja Broadridge; ja kumppanit pitävät AccentureBCG, Leidos ja Mission Cloud käyttävät jo Amazon Bedrockia luodakseen turvallisesti luovia tekoälysovelluksia eri toimialoilla. Riippumattomat ohjelmistotoimittajat (ISV:t), kuten Salesforce integroituvat nyt turvallisesti Amazon Bedrockiin, jotta asiakkaat voivat käyttää generatiivisia tekoälysovelluksia. Asiakkaat soveltavat generatiivista tekoälyä uusiin käyttötapauksiin; esimerkiksi Lonely Planet, johtava matkailumediayritys, työskenteli kanssamme Generatiivinen AI-innovaatiokeskus esitelläksemme skaalautuvan tekoälyalustan, joka järjestää kirjojen sisällön muutamassa minuutissa yhtenäisten, erittäin tarkkojen matkasuositusten antamiseksi ja vähentää matkareittien luomiskustannuksia lähes 80 %. Siitä lähtien olemme lisänneet uusia ominaisuuksia, kuten agentteja Amazon Bedrockille, sekä tukenut uusia malleja, kuten Cohere ja Anthropicin uusimmat mallit tarjotaksemme asiakkaillemme enemmän valinnanvaraa ja helpottaaksemme luovan tekoälyn luomista. perustuvia sovelluksia. Agents for Bedrock on pelinvaihtaja, jonka avulla LLM:t voivat suorittaa monimutkaisia ​​tehtäviä omiin tietoihisi ja sovellusliittymiin perustuen yksityisesti, turvallisesti, asennuksella muutamassa minuutissa (ei vaadi koulutusta tai hienosäätöä).

Tänään meillä on ilo jakaa uusia ilmoituksia, jotka helpottavat generatiivisen tekoälyn tuomista organisaatiollesi:

• Amazon Bedrockin yleinen saatavuus auttaa yhä useampia asiakkaita rakentamaan ja skaalata luovia tekoälysovelluksia
• Laajennettu mallivalikoima Laama 2 (tulossa lähiviikkoina) ja Amazon Titan Embeddings antaa asiakkaille enemmän valinnanvaraa ja joustavuutta löytää oikea malli jokaiseen käyttötapaukseen ja teho RAG parempien tulosten saavuttamiseksi
• Amazon Bedrock on HIPAA-kelpoinen palvelu, ja sitä voidaan käyttää GDPR:n mukaisesti, jolloin entistä useammat asiakkaat voivat hyötyä generatiivisesta tekoälystä
• Tarjottu läpimeno varmistaakseen yhtenäisen käyttökokemuksen myös ruuhka-aikoina

Amazon Bedrockin yleisen saatavuuden myötä useammat asiakkaat pääsevät käyttämään Bedrockin kattavia ominaisuuksia. Asiakkaat voivat helposti kokeilla erilaisia ​​huippuluokan FM-laitteita, muokata niitä yksityisesti tiedoillaan käyttämällä tekniikoita, kuten hienosäätöä ja RAG:ta, ja luoda hallittuja agentteja, jotka suorittavat monimutkaisia ​​liiketoimintatehtäviä – matkavarauksista ja vakuutuskorvausten käsittelystä mainoskampanjoiden luomiseen ja varaston hallintaan. -kaikki kirjoittamatta mitään koodia. Koska Amazon Bedrock on palvelimeton, asiakkaiden ei tarvitse hallita mitään infrastruktuuria, ja he voivat turvallisesti integroida ja ottaa käyttöön luovia tekoälyominaisuuksia sovelluksiinsa tuttujen AWS-palveluiden avulla.

Toiseksi mallin valinta on ollut kulmakivi sille, mikä tekee Amazon Bedrockista ainutlaatuisen, eriytetyn palvelun asiakkaillemme. Generatiivisen tekoälyn käyttöönoton alkuvaiheessa ei ole olemassa yhtä mallia, joka vapauttaisi kaiken generatiivisen tekoälyn arvon, ja asiakkaat tarvitsevat kykyä työskennellä useiden tehokkaiden mallien kanssa. Olemme innoissamme voidessamme ilmoittaa Amazon Titan Embeddingsin yleisestä saatavuudesta ja tulevien viikkojen aikana saataville Llama 2:n, Metan seuraavan sukupolven suuren kielimallin (LLM) – liitymme olemassa oleviin mallintarjoajiin AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI ja Amazon. laajentamalla edelleen valikoimaa ja joustavuutta asiakkaille. Amazon Bedrock on ensimmäinen täysin hallittu generatiivinen tekoälypalvelu, joka tarjoaa Llama 2:n, Metan seuraavan sukupolven LLM:n, hallitun API:n kautta. Llama 2 -malleissa on merkittäviä parannuksia alkuperäisiin Llama-malleihin verrattuna, mukaan lukien 40 % enemmän dataa ja pidempi kontekstipituus, 4,000 2 merkkiä suurempien asiakirjojen kanssa. Amazon Bedrockin kautta saatavilla olevat Llama 2 -mallit, jotka on optimoitu tarjoamaan nopean vastauksen AWS-infrastruktuuriin, ovat ihanteellisia dialogikäyttöön. Asiakkaat voivat nyt rakentaa generatiivisia tekoälysovelluksia, jotka toimivat Llama 13 70B- ja XNUMXB-parametrimalleilla ilman, että heidän tarvitsee perustaa ja hallita mitään infrastruktuuria.

Amazon Titan FM:t ovat malliperhe, jonka AWS on luonut ja esikouluttanut suurille tietojoukoille, mikä tekee niistä tehokkaita yleiskäyttöisiä ominaisuuksia, jotka on rakennettu tukemaan erilaisia ​​käyttötapauksia. Ensimmäinen näistä asiakkaille yleisesti saatavilla olevista malleista, Amazon Titan Embeddings, on LLM, joka muuntaa tekstin numeerisiksi esityksiksi (tunnetaan upotuksiksi) RAG-käyttötapausten tehostamiseksi. FM:t soveltuvat hyvin monenlaisiin tehtäviin, mutta ne voivat vastata vain kysymyksiin, jotka perustuvat koulutustiedoista ja kontekstuaalista tiedosta saatuihin kysymyksiin nopeasti, mikä rajoittaa niiden tehokkuutta, kun vastaukset edellyttävät oikea-aikaista tietoa tai omaa tietoa. Data on ero yleisen generatiivisen tekoälysovelluksen ja yrityksesi ja asiakkaasi todella tuntevan sovelluksen välillä. FM-vastausten täydentämiseksi lisätiedoilla monet organisaatiot käyttävät RAG:ta, suosittua mallin mukautustekniikkaa, jossa FM muodostaa yhteyden tietolähteeseen, johon se voi viitata täydentääkseen vastauksiaan. RAG:n käytön aloittamiseksi asiakkaat tarvitsevat ensin pääsyn upotusmalliin, jonka avulla he voivat muuntaa tietonsa vektoreiksi, joiden avulla FM ymmärtää helpommin semanttisen merkityksen ja datan välisiä suhteita. Upotusmallin rakentaminen vaatii valtavia määriä dataa, resursseja ja ML-asiantuntemusta, mikä tekee RAG:n monien organisaatioiden ulottumattomissa. Amazon Titan Embeddingsin avulla asiakkaat pääsevät helpommin alkuun RAG:n kanssa laajentaakseen minkä tahansa FM:n tehoa käyttämällä heidän omaa dataansa. Amazon Titan Embeddings tukee yli 25 kieltä ja jopa 8,192 1,536 tunnuksen kontekstin pituutta, joten se sopii hyvin yksittäisten sanojen, lauseiden tai kokonaisten asiakirjojen käsittelyyn asiakkaan käyttötapauksen mukaan. Malli palauttaa XNUMX XNUMX mittasuhteen lähtövektorit, mikä antaa sille suuren tarkkuuden ja optimoi samalla alhaisen latenssin ja kustannustehokkaita tuloksia. Uusien mallien ja ominaisuuksien ansiosta on helppo käyttää organisaatiosi tietoja strategisena voimavarana perusmallien mukauttamiseen ja erilaisten kokemusten rakentamiseen.

Kolmanneksi, koska data, jota asiakkaat haluavat käyttää mukauttamiseen, on niin arvokasta IP-osoitetta, he tarvitsevat sen pysyäkseen turvassa ja yksityisinä. Ensimmäisestä päivästä lähtien sisäänrakennettu tietoturva ja yksityisyys takaavat, että Amazon Bedrockin asiakkaat voivat luottaa siihen, että heidän tietonsa pysyvät suojattuna. Mitään asiakkaan tietoja ei käytetä alkuperäisten perus-FM:ien kouluttamiseen. Kaikki tiedot on salattu lepotilassa ja siirron aikana. Ja voit odottaa samoja AWS-käyttöoikeuksia kuin minkä tahansa muun AWS-palvelun kanssa. Tänään olemme innoissamme voidessamme rakentaa tälle perustalle ja ottaa käyttöön uusia tietoturva- ja hallintaominaisuuksia – Amazon Bedrock on nyt HIPAA-kelpoinen palvelu, ja sitä voidaan käyttää GDPR:n mukaisesti, jolloin entistä useammat asiakkaat voivat hyötyä generatiivisesta tekoälystä. Uusiin hallintoominaisuuksiin kuuluu integrointi amazonin pilvikello seurata käyttömittareita ja rakentaa mukautettuja kojetauluja ja integraatioita AWS CloudTrail API-toiminnan seuraamiseen ja ongelmien vianmääritykseen. Nämä uudet hallinto- ja tietoturvaominaisuudet auttavat organisaatioita hyödyntämään luovan tekoälyn potentiaalia jopa erittäin säännellyillä aloilla ja varmistamaan, että tiedot pysyvät suojattuna.

Lopuksi, tietyt vuodenajat, kuten lomat, ovat kriittisiä asiakkaille, jotta he voivat varmistaa, että heidän käyttäjänsä saavat keskeytymätöntä palvelua generatiivisella tekoälyllä toimivista sovelluksista. Tänä aikana asiakkaat haluavat varmistaa, että heidän palvelunsa on kaikkien asiakkaiden saatavilla kysynnästä riippumatta. Amazon Bedrock antaa nyt asiakkaille mahdollisuuden varata suoritustehoa (minuutissa käsiteltyjen tokeneiden määränä), jotta käyttäjäkokemus pysyy yhtenäisenä myös ruuhka-aikoina.

Yhdessä uudet ominaisuudet ja mallit, joista julkistimme tänään Amazon Bedrockille, nopeuttavat sitä, kuinka nopeasti yritykset voivat rakentaa yksilöllisempiä sovelluksia ja parantaa työntekijöiden tuottavuutta. Yhdessä meneillään olevien ML-infrastruktuuriinvestointiemme kanssa Amazon Bedrock on paras paikka asiakkaille luoda ja skaalata generatiivisia tekoälysovelluksia.

Auttaaksemme asiakkaita pääsemään nopeasti alkuun näiden uusien ominaisuuksien kanssa, lisäämme Amazon Bedrockille uuden generatiivisen tekoälykoulutuksen kokoelma digitaalisia, tilattavia koulutuskursseja. Amazon Bedrock – Aloitus on ilmainen, omatoiminen digitaalinen kurssi, joka esittelee oppijat palveluun. Tämä 60 minuutin kurssi esittelee kehittäjät ja tekniset yleisöt Amazon Bedrockin etuihin, ominaisuuksiin, käyttötapauksiin ja teknisiin konsepteihin.

Ilmoitamme Amazon CodeWhisperer-räätälöintimahdollisuudesta, joka tuottaa enemmän relevantteja koodisuosituksia organisaatiosi koodikannan perusteella

AWS:llä rakennamme tehokkaita uusia sovelluksia, jotka muuttavat asiakkaiden työskentelyä generatiivisen tekoälyn avulla. Huhtikuussa 2023 julkistimme yleisen saatavuuden Amazon Code Whisperer, tekoälykoodauskumppani, joka auttaa kehittäjiä rakentamaan ohjelmistosovelluksia nopeammin tarjoamalla koodiehdotuksia 15 kielellä, jotka perustuvat luonnollisen kielen kommentteihin ja kehittäjän integroidussa kehittäjäympäristössä (IDE) olevaan koodiin. CodeWhisperer on koulutettu käyttämään miljardeja rivejä julkisesti saatavilla olevaa koodia, jotta kehittäjät voivat olla tuottavampia monissa eri tehtävissä. Olemme erityisesti kouluttaneet CodeWhispererin korkealaatuiseen Amazon-koodiin, mukaan lukien AWS-sovellusliittymät ja parhaat käytännöt, jotta kehittäjät voivat olla entistä nopeampia ja tarkempia luomaan koodia, joka on vuorovaikutuksessa AWS-palveluiden, kuten Amazonin elastinen laskentapilvi (Amazon EC2), Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3) ja AWS Lambda. Asiakkaat Accenturesta Persistenttiin Bundesliigaan ovat käyttäneet CodeWhispereria tehdäkseen kehittäjistään tuottavampia.

Monet asiakkaat haluavat myös CodeWhispererin sisällyttävän ehdotuksiinsa omia sisäisiä API-liittymiä, kirjastoja, parhaita käytäntöjä ja arkkitehtuurimalleja, jotta he voivat nopeuttaa kehitystä entisestään. Nykyään tekoälyn koodauskumppanit eivät voi sisällyttää näitä sovellusliittymiä koodiehdotuksiinsa, koska he ovat yleensä koulutettuja käyttämään julkisesti saatavilla olevaa koodia, eivätkä siksi ole tietoisia yrityksen sisäisestä koodista. Esimerkiksi luodakseen verkkokauppasivustolle ominaisuuden, jossa luetellaan ostoskorissa olevat tuotteet, kehittäjien on löydettävä ja ymmärrettävä olemassa oleva sisäinen koodi, kuten API, joka tarjoaa tuotteiden kuvauksen, jotta he voivat näyttää kuvauksen ostoskorissa. . Ilman koodauskumppania, joka pystyy ehdottamaan heille oikeaa sisäistä koodia, kehittäjien täytyy viettää tuntikausia sisäisen koodipohjansa ja dokumentaationsa kaivamiseen työnsä loppuun saattamiseksi. Vaikka kehittäjät ovat löytäneet oikeat resurssit, heidän on käytettävä enemmän aikaa koodin tarkistamiseen varmistaakseen, että se noudattaa heidän yrityksensä parhaita käytäntöjä.

Tänään meillä on ilo ilmoittaa uudesta Amazon CodeWhisperer -muokkausmahdollisuus, jonka avulla CodeWhisperer voi luoda entistä parempia ehdotuksia, koska se voi nyt sisältää sisäiset API-liittymät, kirjastot, parhaat käytännöt ja arkkitehtuurimallit. Tämä ominaisuus käyttää uusimpia mallin ja kontekstin mukautustekniikoita, ja se on pian saatavilla esikatselussa osana uutta CodeWhisperer Enterprise Tier -tasoa. Tämän ominaisuuden avulla voit yhdistää yksityiset tietovarastot turvallisesti CodeWhispereriin ja muokata CodeWhispereria muutamalla napsautuksella luomaan reaaliaikaisia ​​suosituksia, jotka sisältävät sisäisen koodipohjasi. Esimerkiksi CodeWhisperer-räätälöinnillä ruoanjakeluyrityksessä työskentelevä kehittäjä voi pyytää CodeWhispereria antamaan suosituksia, jotka sisältävät yrityksen sisäisiin palveluihin liittyvän koodin, kuten "Käsittele luettelo määrittämättömistä ruokatoimituksista kuljettajan nykyisen sijainnin ympärillä". Aiemmin CodeWhisperer ei tiennyt oikeita sisäisiä sovellusliittymiä "määrittelemättömille ruokatoimituksille" tai "kuljettajan nykyiselle sijainnille", koska tämä ei ole julkisesti saatavilla olevaa tietoa. Nyt, kun CodeWhisperer on räätälöity yrityksen sisäiseen koodipohjaan, se ymmärtää tarkoituksen, määrittää, mitkä sisäiset ja julkiset sovellusliittymät sopivat parhaiten tehtävään, ja luo koodisuosituksia kehittäjälle. CodeWhisperer-räätälöintiominaisuus voi säästää kehittäjien tuntikausia, jotka kuluvat niukasti dokumentoidun koodin etsimiseen ja muokkaamiseen, ja auttaa kehittäjiä, jotka ovat uusia yritykselle, nopeammin.

Seuraavassa esimerkissä yksityisen räätälöinnin luomisen jälkeen AnyCompany (ruoantoimitusyritys) -kehittäjät saavat CodeWhisperer-koodisuosituksia, jotka sisältävät heidän sisäiset sovellusliittymänsä ja kirjastonsa.

Teimme hiljattain tutkimuksen kanssa Sinnikäs, globaali palvelu- ja ratkaisuyritys, joka toimittaa asiakkaille digitaalisia suunnittelu- ja modernisointipalveluita CodeWhisperer-räätälöintikyvyn tuottavuushyötyjen mittaamiseksi. Persistent havaitsi, että räätälöintikykyä käyttävät kehittäjät pystyivät suorittamaan koodaustehtävänsä keskimäärin jopa 28 % nopeammin kuin standardi CodeWhispereria käyttävät kehittäjät.

Suunnittelimme tämän mukauttamismahdollisuuden yksityisyyden ja turvallisuuden eturintamassa. Järjestelmänvalvojat voivat helposti hallita pääsyä yksityiseen mukauttamiseen AWS-hallintakonsoli, jotta vain tietyillä kehittäjillä on pääsy. Järjestelmänvalvojat voivat myös varmistaa, että vain niiden standardien mukaiset tietovarastot ovat kelvollisia käytettäväksi CodeWhisperer-räätälöinnissä. Laadukkaiden tietovarastojen käyttö auttaa CodeWhispereria tekemään ehdotuksia turvallisuuden ja koodin laadun parhaiden käytäntöjen edistämiseksi. Jokainen räätälöinti on täysin eristetty muista asiakkaista, eikä mitään tällä uudella ominaisuudella rakennetuista mukautuksista käytetä CodeWhispererin taustalla olevan FM:n kouluttamiseen, mikä suojaa asiakkaiden arvokasta immateriaaliomaisuutta.

Amazon QuickSightin Generative BI -luontitoimintojen esikatselu auttaa yritysanalyytikoita helposti luomaan ja mukauttamaan visuaalisia ominaisuuksia luonnollisen kielen komentojen avulla

AWS:n tehtävänä on ollut demokratisoida organisaation kaikkien käyttäjien pääsy oivalluksiin. Amazon QuickSight, pilveen rakennettu BI (Unified Business Intelligence) -palvelumme mahdollistaa näkemysten jakamisen organisaation kaikille käyttäjille. QuickSightin avulla olemme käyttäneet generatiivisia malleja tehona Amazon QuickSight Q, joiden avulla kuka tahansa käyttäjä voi kysyä tiedoistaan ​​luonnollisella kielellä ilman, että hänen tarvitsee kirjoittaa SQL-kyselyitä tai opetella BI-työkalua vuodesta 2020 lähtien. Heinäkuussa 2023 ilmoitti että edistämme QuickSight Q:n varhaista innovaatiota uusilla LLM-ominaisuuksilla, jotka mahdollistavat Generative BI -ominaisuuksien tarjoamisen QuickSightissa. Nykyiset QuickSight-asiakkaat, kuten BMW Group ja Traeger Grills, odottavat innolla analyytikoidensa tuottavuuden lisäämistä edelleen käyttämällä Generative BI -luontikokemusta.

Tänään olemme innoissamme voidessamme tarjota nämä LLM-ominaisuudet saataville esikatselussa Generatiivinen BI-hallintapaneelin luontiominaisuudet yritysanalyytikoille. Uudet Generative BI -luontiominaisuudet laajentavat QuickSight Q:n luonnollisen kielen kyselyitä sen lisäksi, että se vastaa hyvin jäsenneltyihin kysymyksiin (kuten "mitä ovat Kaliforniassa myydyintä tuotetta?"), jotta analyytikot voivat luoda nopeasti muokattavia visuaalisia kysymyksiä kysymysosista (kuten esim. "10 parasta tuotetta"), selvennä kyselyn tarkoitusta esittämällä jatkokysymyksiä, tarkenna visualisointeja ja suorita monimutkaisia ​​laskelmia. Liiketoiminnan analyytikot yksinkertaisesti kuvailevat halutun tuloksen, ja QuickSight luo houkuttelevia visuaaleja, jotka voidaan helposti lisätä kojelautaan tai raporttiin yhdellä napsautuksella. QuickSight Q tarjoaa myös aiheeseen liittyviä kysymyksiä, joiden avulla analyytikot voivat selventää epäselviä tapauksia, joissa useat tietokentät vastaavat heidän kyselyään. Kun analyytikko on alustava visualisointi, hän voi lisätä monimutkaisia ​​laskelmia, muuttaa kaaviotyyppejä ja tarkentaa visuaalisia kuvia käyttämällä luonnollisen kielen kehotteita. QuickSight Q:n uusien Generative BI -luontiominaisuuksien ansiosta yritysanalyytikoiden on nopeaa ja helppoa luoda houkuttelevia visualisointeja ja lyhentää tietoihin perustuvien päätösten tekemiseen tarvittavaa aikaa.

Luovat tekoälytyökalut ja -ominaisuudet jokaiselle yritykselle

Tämän päivän ilmoitukset avaa generatiivisen tekoälyn kaikille asiakkaille. Yritystason tietoturvan ja yksityisyyden, johtavien FM-laitteiden valikoiman, data-fir-lähestymistavan ja erittäin suorituskykyisen ja kustannustehokkaan infrastruktuurin ansiosta organisaatiot luottavat AWS:ään tehostamaan innovaatioitaan generatiivisilla tekoälyratkaisuilla pinon jokaisessa kerroksessa. Olemme nähneet jännittäviä innovaatioita Bridgewater Associatesista Omnicom Asurionille Rocket Mortgagelle, ja näiden uusien ilmoitusten myötä odotamme innolla uusia käyttötapauksia ja teknologian sovelluksia tuottavuuden lisäämiseksi. Tämä on vasta alkua – kaikkialla teknologiapinossa innovoimme organisaatiollesi rakennetuilla uusilla palveluilla ja ominaisuuksilla, jotka auttavat vastaamaan joihinkin suurimmista haasteistasi ja muuttamaan toimintatapojamme.

Esittelymateriaalit

Saat lisätietoja tutustumalla seuraaviin resursseihin:

---

Kirjailijasta

Swami Sivasubramanian on AWS:n tietojen ja koneoppimisen johtaja. Tässä roolissa Swami valvoo kaikkia AWS-tietokanta-, Analytics- ja tekoäly- ja koneoppimispalveluita. Hänen tiiminsä tehtävänä on auttaa organisaatioita saattamaan tietonsa toimimaan täydellisellä, päästä päähän -ratkaisulla tallentaa, käyttää, analysoida, visualisoida ja ennustaa.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-to-help-every-business-embrace-generative-ai/