Tällä hetkellä 20 % generatiivisen tekoälyn (gen AI) luomasta musiikista on tarkkaa, kun on kyse musiikin kirjoittamisesta tiettyihin kaupallisiin alushousuihin.
Äänitestausyrityksen SoundOutin ja äänibrändäystoimisto Stephen Arnold Musicin (SAM) tekemä tutkimus tukee tätä. Tutkimuksen mukaan ihmiset voivat edelleen kirjoittaa musiikkia, joka on houkuttelevampaa ja emotionaalisesti totta kuin tekoäly. Siitä huolimatta tekoäly voi nykytilassaan auttaa ideointivaiheessa melko hyvin.
Lue myös: Kamera riisuu ihmiset alasti herättämään keskustelua tekoälystä ja yksityisyydestä
Tutkijat antoivat Stable Audion gen-AI-alustalle neljä ohjetta: luoda musiikkia, joka oli rohkeaa ja rohkeaa, inspiroivaa, hauskaa ja omituista, sentimentaalista ja myötätuntoista. Jokainen tutkijoiden tarkastelema opas tuotettiin sitten alustalla viisi kertaa.
Gen AI "suuresti menestynyt" musiikin säveltämisessä kaupallisiin alushousuihin – Media Leader https://t.co/A8DGyRy1lX
— audai (@audaiuk) Huhtikuu 12, 2024
Lyhyissä alushousuissa
Kaiken kaikkiaan tekoäly toimi "kohtuullisen hyvin" tutkijoiden mukaan, ja se oli "pääosin onnistunut useimmille sävellyksistä" suunnan suhteen.
Erityisesti lyhyet, "johdonmukaiset" ja "hyvin kohdistetut" alushousut ja pyynnöt musiikki jotka pyrkivät saamaan esiin korreloituja emotionaalisia ominaisuuksia, olivat tärkeimmät tekijät, jotka vaikuttivat tekoälyn menestykseen. Tekoäly epäonnistui todennäköisemmin, kun sille annettiin monimutkaisempia tai vivahteikkaampia alushousuja.
SoundOutin toimitusjohtaja David Courtier-Dutton totesi tämän tutkimuksen paljastaneen sen AI "numeroiden säveltäminen" ei ole jo paljon jäljessä, vaikka ihmiset ylittävät edelleen tekoälyn tunnerintamalla. Hän lisäsi, että tekoäly ei ollut huonompi kuin ihmiset; se ei yksinkertaisesti ollut niin hyvä, ja he odottivat, että tekoäly pystyisi lopulta sovittamaan useimmat ihmissäveltäjät pienellä emotionaalisella hienosäädöllä.
Courtier-Dutton jatkoi, että tekoälyn tarvitsee vain osata herättää ihmisissä tunteita; sen ei tarvitse itse ymmärtää tunteita.
Hän totesi,
”Tekoäly voi säveltää musiikkia liikuttaakseen meitä emotionaalisesti. Se pystyy nyt tekemään tämän riittävän tarkasti kaupalliseen käyttöön; se tarvitsee vain hieman enemmän teknistä empatiaa."
Tekoälyn käyttö äänessä
Hyödyntämällä ihmisen havaintoa, aiemmin vajaakäyttöistä työkalua, tutkijat ovat luoneet uuden syväoppimismallin, joka lupaa parantaa äänenlaatua todellisissa skenaarioissa merkittävästi.
Tutkijat havaitsivat, että he voisivat parantaa puheen laatua objektiivisten mittareiden perusteella yhdistämällä puheenparannusmallin ihmisten subjektiivisiin arvioihin äänenlaadusta.
Uusi malli onnistui muita tavanomaisia menetelmiä paremmin vähentämään kohinaisen äänen määrää – ei-toivottuja kohinoita, jotka voivat häiritä sitä, mitä kuuntelija yrittää kuulla. Erityisesti havaittiin, että mallin ennustamien laatupisteiden ja ihmisten tekemien päätösten välillä oli vahva korrelaatio.
Tämän tavoite opiskella Tarkoituksena oli parantaa puhetta, joka on peräisin yhdestä äänikanavasta, kuten yhdestä mikrofonista tai monopuheesta.
Tekoäly voi käyttää ihmisen havaintoa meluisen äänen virittämiseen https://t.co/KtWTzSIV14 #Tiede pic.twitter.com/T2EQX4dj5v
— Th3Dude (@jsanders1974) Helmikuu 8, 2024
Tekoälyä on kuitenkin jo sovellettu audio- ala. Esimerkiksi Spotify esitteli äskettäin "AI DJ:t.Tekoälystä on apua myös synteettisten äänien, hyperpersonoidun luovuuden, hienostuneen kohdistuksen ja monilla muilla aloilla.
Colortextin perustaja Jason Brownlee kertoi The Media Leaderille viime viikolla, että jos älykkäät audiomainokset voivat pullottaa tietonsa tekoälyllä ja skaalata sen supertehokkaaksi, itseoppivaksi ja itsepalvelua palvelevaksi mainosten tuotantoalustaksi, rajana on taivas.
Tällä hetkellä SAM ja SoundOut neuvovat käyttämään tekoälyä äänibrändäyksen kehittämisen ideointivaiheessa.
"Kun kehitetään kaupallista musiikkia johtaville brändeille, on otettava huomioon myös lisänäkökohdat oikean tunteen herättämiseksi oikeaan aikaan", sanoi Chad Cook, SAMin luovan ja markkinoinnin johtaja.
Inhimillinen kosketus vaikuttaa huomattavasti muun muassa suorituskykyyn, tunneajuuteen, tuotannon laatuun, miksaukseen ja masterointiin.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://metanews.com/gen-ai-music-hits-20-success-rate-in-commercial-briefs/
