Viime vuosina kaksi teknologiaa on noussut otsikoihin kaikkialla, koska ne voivat mullistaa jokaisen toimialan: tekoäly (AI) ja lohkoketju.

Ei ole liioittelua sanoa, että tekoäly ja lohkoketju ovat tämän vuosikymmenen jännittävimpiä teknologioita. Vaikka tekniikat ovatkin uudehkoja sovelluksessaan, ne vaikuttavat tapaan, jolla luomme, tallennamme, validoimme, suojaamme ja analysoimme tietoja. Molemmilla teknologioilla on eri alkuperä ja siksi niitä käytetään erikseen eri aloilla.

Tietohallintojohtajat eri toimialojen johtavilta toimialoilla löytävät "söpön paikan", jossa molemmat tekniikat voidaan yhdistää ja hyödyntää, mikä antaa heille etulyöntiaseman kilpailijoihinsa nähden.

Tässä artikkelissa olemme valaistaneet tekniikoiden yhdistelmää, sen etuja ja haasteita, joihin saatamme törmätä.

Aloitetaan ymmärtämällä molempia tekniikoita datan yhteydessä erikseen.

Kahden tekniikan ymmärtäminen

Lohkoketju ja tekoäly ovat muuttaneet tapaamme havaita dataa.

AI: Jatkuvasti lisääntyvä kyky kerätä, puhdistaa, lajitella ja tallentaa analysoitavia tietoja on johtanut aikakauteen, jossa Yrityksen kasvu saattaa riippua siitä, kuinka hyvin se käyttää tekoälyä. Lisäksi kerättävän datan tyyppi riippuu siitä, millaista käyttökelpoista näkemystä siitä voidaan poimia. Toisin sanoen tekoälyn käyttötapa määrittää, mikä data on tärkeää ja mitä tulee kerätä.

Blockchain: Blockchain on vain liite, yhteisomistuksessa oleva, hajautettu, hajautettu pääkirjatekniikka, joka kirjoittaa uudelleen tietojen tallennuksen sääntöjä. Luottamuksen, identiteetin ja vaihdon yhteiskunnalliset puitteet ovat kehittyneet täysin lohkoketjun ansiosta. Tapa, jolla tietoja tallennetaan, käytetään ja validoidaan, on nyt täysin erilainen. Esimerkiksi perinteisissä tiedontallennusmekanismeissa data oli muutaman henkilön saatavilla ja omistuksessa. Lohkoketjussa kaikki reskontrassa mukana olevat voivat kuitenkin käyttää tietoja.

Yhteenvetona voidaan todeta, että lohkoketjulla ja tekoälyllä on seuraavanlaisia ​​vaikutuksia dataan.

• "Tärkeän tiedon" määritelmä, joka olisi kerättävä.
• Henkilöt, joilla on oltava pääsy tallennettuihin/analysoituihin tietoihin
• Tapa, jolla tietoja analysoidaan organisaation tavoitteiden edistämiseksi.

Vaikutukset ovat yksinkertaisia, mutta niillä on valtava vaikutus yritysten toimintaan. Esimerkiksi, kryptovaluuttakaupan virheet usein tapahtuu, kun tekoälytyökaluja ei käytetä oikein. 

Kahden teknologian yhdistäminen tuo yrityksille paljon etuja.

Blockchainin ja AI:n yhdistämisen edut

Tekoäly on ollut käytössä jo jonkin aikaa, ja uusia tapoja saada enemmän irti tekniikasta ilmaantuu jatkuvasti. Blockchain on löytänyt paikkansa rahoituksessa, viestinnässä, kaupassa, valmistuksessa ja toimitusketjussa, ja luetteloon on lisätty uusia sovelluksia.

Tässä on muutamia etuja näiden kahden tekniikan yhdistämisestä.

Smart-sopimukset

Älykkäät sopimukset ovat julkisia tietokonekoodeja, jotka siirtävät varoja, kun tietyt ehdot täyttyvät lohkoketjussa. Koska koodi on julkinen, hakkerit voivat käydä sen läpi omaan tahtiinsa löytääkseen koodin haavoittuvuuksia hyödyntääkseen niitä. Lisäksi ehdot ovat staattisia ja ne on asetettava uudelleen jossakin muuttuneesta esiasetuksesta.

Tekoälyn integrointi auttaa tekemään älykkäistä sopimuksista dynaamisempia ja turvallisempia. Tekoäly voi parantaa älykkäitä sopimuksia etsimällä tietoturva-aukkoja jatkuvan analyysin avulla ja luomalla uusia älykkäitä sopimuksia olosuhteiden kehittyessä.

Energiatehokkaat järjestelmät

Google on vähensi palvelimiensa energiankulutusta 40 % kouluttamalla DeepMind AI historiallisilla tiedoilla. Tämä on ratkaissut yhden tietovetoisen modernin maailman suurimmista ongelmista.

Kryptografia ja kaivostoiminta, jotka molemmat perustuvat blockchain-teknologioihin, kuluttavat paljon energiaa, koska ne vaativat paljon prosessointitehoa. Koneoppimisteknologiaa käyttämällä voidaan tehdä lohkoketjupohjaisista sovelluksista energiatehokkaampia.

Tekoälyn laajempi käyttöönotto

Suurin osa asiakkaista ei tiedä tarkkaa tapaa, jolla tekoälypohjaiset järjestelmät tekevät päätöksiä. Ei ole yllättävää, että asiakkaan näkökulmasta on olemassa epäluottamus, koska kukaan ei halua koneiden käsittelevän tietojaan.

Integroimalla lohkoketjuteknologian tekoälyn päätöksentekoprosessia voidaan seurata ja liittää hajautettuun reskontraan jatkoanalyysiä varten. Tämä ei ainoastaan ​​​​auta saavuttamaan yleisön luottamusta automatisoituihin järjestelmiin, vaan se auttaa myös insinöörejä parantamaan tekniikkaa. Tämän seurauksena tekoäly voidaan ottaa käyttöön useammalla toimialalla ja sen sovellukset lisääntyvät.

Tietosuoja ja tietoturva

Blockchain tuo turvallisuutta ja yksityisyyttä rajoittamalla pääsyä tietoihin. Lisäksi hajautettu, molemminpuolinen merkinnän varmennus ennen sen lisäämistä reskontraan lisää ylimääräistä suojaustasoa. Tekoälyn sisällyttäminen tähän antaa investoijille ja asianosaisille mahdollisuuden saada syvempää näkemystä.

Esimerkiksi terveydenhuollon alalla, tiedot tallennetaan hajautettuun pääkirjaan anonymiteetin ja yksityisyyden helpottamiseksi. Tekoälyä käyttämällä näitä tietoja voidaan analysoida lisätutkimuksia ja sairauksien tarkkaa diagnosointia varten.

Hyötyjen lisäksi kahta vallankumouksellista teknologiaa käytettäessä on käsiteltävä tiettyjä haasteita.

Mahdollisia haasteita lohkoketjun ja tekoälyn yhdistämisessä

Näiden kahden tekniikan väliset perustavanlaatuiset erot aiheuttavat tiettyjä esteitä, kun ne yhdistetään.

• Nopeus: AI-pohjaiset järjestelmät pystyvät suorittamaan miljoonia tapahtumia sekunnissa. Lohkoketjujärjestelmien tapauksessa se on melko alhainen. Esimerkiksi Ethereum-lohkoketju pystyy yli 15 tapahtumaa sekunnissa. Tämä nopeusero on haaste yhdentymisen tiellä.
• AI-algoritmien suorittaminen älykkäillä sopimuksilla: Se on loistava lisä teknologiaan, kun tekoäly mukautuu uusiin olosuhteisiin. Älykkäät sopimukset eivät kuitenkaan ole turvallisia, ja niissä voi olla porsaanreikiä huolimattomasta ohjelmoinnista johtuen. Tämän seurauksena hakkerit voivat käyttää tätä hyväkseen.
• Standardit ja määräykset: Vielä nykyäänkään lohkoketjua koskevia kunnon lakeja ja määräyksiä ei ole asetettu. Paikallisten ja globaalien käytäntöstandardien vaatimus ohjaa tekoälyn ja lohkoketjun yhteentoimivuutta. Samojen puute johtaa arkaluonteisten tietojen huonoon turvallisuuteen, koska nämä kaksi tekniikkaa risteävät.

Käärimistä

Lopuksi todettakoon, että on tärkeää pitää silmällä uutta tietoa, erityisesti molempia teknologioita koskevia määräyksiä. Toivomme, että tämä artikkeli on auttanut sinua ymmärtämään lohkoketjun ja tekoälyn yhdistetyn käytön edut.