Nähdessään vahvuuden numeroissa Apple on tehnyt strategisen liikkeen kilpailevalla tekoälymarkkinoilla tuomalla saataville kahdeksan pientä tekoälymallia. Yhteisnimi OpenELM, kompaktit työkalut on suunniteltu toimimaan laitteilla ja offline-tilassa – täydelliset älypuhelimille.
Julkaistu avoimen lähdekoodin tekoälyyhteisössä Halaaminen kasvot, malleja on tarjolla 270 miljoonan, 450 miljoonan, 1.1 miljardin ja 3 miljardin parametrin versioina. Käyttäjät voivat myös ladata Applen OpenELM:n joko valmiiksi koulutettuina tai ohjeistettuina versioina.
Valmiiksi koulutetut mallit tarjoavat pohjan, jota käyttäjät voivat hienosäätää ja kehittää. Ohjeistetut mallit on jo ohjelmoitu vastaamaan ohjeisiin, mikä tekee niistä sopivampia keskusteluihin ja vuorovaikutukseen loppukäyttäjien kanssa.
Vaikka Apple ei ole ehdottanut erityisiä käyttötapauksia näille malleille, niitä voitaisiin soveltaa avustajiin, jotka voivat jäsentää sähköposteja ja tekstejä tai tarjota älykkäitä ehdotuksia tietojen perusteella. Tämä on samanlainen lähestymistapa kuin yksi Googlen ottama, joka otti käyttöön Gemini AI -mallinsa Pixel-älypuhelinvalikoimassaan.
Mallit koulutettiin julkisesti saatavilla olevilla tietojoukoilla, ja Apple jakaa sekä CoreNetin koodin (OpenELM-koulutukseen käytetty kirjasto) että mallien "reseptejä". Toisin sanoen käyttäjät voivat tarkastaa, kuinka Apple rakensi ne.
Applen julkaisu tulee pian tämän jälkeen Microsoft julkisti Phi-3:n, pienten kielimallien perhe, joka pystyy toimimaan paikallisesti. Phi-3 Mini, 3.8 miljardin parametrin malli, joka on koulutettu 3.3 biljoonalla tokenilla, pystyy edelleen käsittelemään 128 4 kontekstimerkkiä, mikä tekee siitä verrattavissa GPT-3:ään ja päihittää Llama-XNUMX:n ja Mistral Largen tunnuksen kapasiteetin suhteen.
Avoimen lähdekoodin ja kevyenä Phi-3 Mini voisi mahdollisesti korvata perinteiset avustajat, kuten Applen Siri tai Googlen Gemini joissakin tehtävissä, ja Microsoft on jo testannut Phi-3:a iPhonella ja raportoinut tyydyttävistä tuloksista ja nopeista merkkisukupolvista.
Vaikka Apple ei ole vielä integroinut näitä uusia AI-kielimalliominaisuuksia kuluttajalaitteisiinsa, tuleva iOS 18 -päivitys on väitetty sisältää uusia tekoälyominaisuuksia, jotka käyttävät laitteella tapahtuvaa käsittelyä käyttäjien yksityisyyden varmistamiseksi.
Apple-laitteistolla on etu paikallisessa tekoälykäytössä, koska se yhdistää laitteen RAM-muistin GPU-video-RAM-muistiin (tai VRAM-muistiin). Tämä tarkoittaa, että Mac, jossa on 32 Gt RAM-muistia (yleinen kokoonpano PC:ssä), voi käyttää tätä RAM-muistia samalla tavalla kuin GPU VRAM -muistia tekoälymallien käyttämiseen. Verrattuna, Windows-laitteet ovat takareikassa erillisellä laitteen RAM-muistilla ja GPU VRAM:illa. Käyttäjien on usein ostettava tehokas 32 Gt:n GPU lisätäkseen RAM-muistia tekoälymallien käyttämiseksi.
Apple on kuitenkin jäljessä Windowsista/Linuxista tekoälyn kehityksessä. Useimmat tekoälysovellukset pyörivät Nvidian suunnitteleman ja rakentaman laitteiston ympärillä, jonka Apple luopui omien sirujensa tukemiseksi. Tämä tarkoittaa, että Applen alkuperäistä AI-kehitystä on suhteellisen vähän, ja tämän seurauksena tekoälyn käyttäminen Applen tuotteissa vaatii käännöskerroksia tai muita monimutkaisia toimenpiteitä.
Pysy ajan tasalla kryptouutisista, saat päivittäiset päivitykset postilaatikkoosi.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://decrypt.co/228325/apple-small-ai-models-openelm-microsoft-phi-mini
