Video US Air Force Test Pilot School ja Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) väittävät saavuttaneensa läpimurron koneoppimisessa osoittamalla, että tekoälyohjelmisto voi lentää muunnetulla F-16-hävittäjällä koirataistelussa ihmislentäjiä vastaan.
Väitteet perustuvat siihen, että USAF ja DARPA toteuttavat koneoppimista X-62A VISTAssa, joka on testausalustaksi rakennetussa lentokoneessa, koska se voi jäljitellä muiden lentokoneiden suorituskykyä, ja heidän työstään yhtenä neljästä National Aeronautic Associationin 2023 finalistista. Robert J. Collier Trophy, vuosittainen palkinto poikkeuksellisista ilmailu- tai astronautiikasta Amerikassa.
"Autonomisen ilma-ilmataistelun mahdollisuus on ollut kuviteltavissa vuosikymmeniä, mutta todellisuus on jäänyt kaukaiseksi haaveeksi tähän asti", sanoi Ilmavoimien sihteeri Frank Kendall. ”Vuonna 2023 X-62A rikkoi yhden taisteluilmailun merkittävimmistä esteistä. Tämä on muutoksen hetki, jonka kaikki ovat mahdollistaneet läpimurtosaavutukset."
DARPA on testannut tekoälyagenttiohjelmistoa simuloitujen lentokoneiden ohjaamiseen useiden vuosien ajan. Sen Air Combat Evolution (ACE) Ohjelma juontaa juurensa 2020, jolloin AlphaDogfight-kokeet laittoi ihmislentäjät lentosimulaattoriin AI vastustajaa vastaan.
Tekoälyohjelmisto voitti kilpailun, mutta sillä oli etu – sen annettiin lentää nopeuksilla, jotka olisivat ylikuormittaneet todellista lentokonetta ja synnyttäneet g-voimia, jotka vahingoittaisivat ihmislentäjää.
Heuristinen tai sääntöihin perustuva autonomia on ollut yleinen lähestymistapa sotilas- ja avaruussovelluksissa. Tällaiset asiantuntijajärjestelmät tiivistyvät jos-niin-lauseisiin, jotka määrittelevät ehtoihin perustuvia laukaisimia, jotka johtavat tiettyihin toimiin. Mutta tämä lähestymistapa on vähemmän hyödyllinen, kun huomioon otettavia muuttujia ja sääntöjä on liikaa.
"Koneoppimislähestymistapa perustuu historiallisten tietojen analysointiin, jotta voidaan tehdä tietoisia päätöksiä sekä nykyisissä että tulevissa tilanteissa, ja usein löydetään oivalluksia, joita ihmiset eivät huomaa tai joita on haastavaa ilmaista perinteisillä sääntöpohjaisilla kielillä." selitti Daniella Rus, MIT CSAILin johtaja, DARPA-videossa, jonka näet alla. "Koneoppiminen on poikkeuksellisen tehokasta ympäristöissä ja tilanteissa, joissa olosuhteet vaihtelevat dynaamisesti, mikä vaikeuttaa selkeiden ja kestävien sääntöjen luomista."
Sotilaskoneiden väliset koirataistelut ovat hyvin dynaaminen skenaario. Mutta koneoppimisessa on haittapuoli, joka on voitettava. Sen on oltava riittävän selitettävissä ja todennettavissa, jotta sotilashenkilöstö luottaa siihen ja että ilmailuviranomaiset sertifioivat järjestelmät, jotka toteuttavat tällaista koodia.
X-62A on pohjimmiltaan F-16, joka on integroitu lentosimulaattoriin, jotta koneoppimisagentit voivat ohjata konetta.
"Tämän vuoden uskomaton saavutus oli ottaa nämä koneoppimisagentit ja sijoittaa ne X-62A:han todellisessa ympäristössä." sanoi Eversti James Valpiani, testilentäjäkoulun komentaja.
Joulukuussa 2022 koneoppimisagentit ohjasivat X-62A:n lentorataa, ensimmäistä kertaa tekoälyn pilotoinnissa. Testaus ja parannukset jatkuivat muutaman seuraavan kuukauden ajan, kunnes syyskuussa 2023 tekoälyohjelmisto lensi X-62A:lla valetaistelussa ihmisen ohjaamaa F-16:ta vastaan. Se teki sen rikkomatta ihmisten turvallisuusnormeja ja ilman, että koneen ohjaajat puuttuvat asiaan ja ottavat hallintaa.
DARPA:n mukaan X-62A-tiimin saavutuksia pidettäisiin samalla tavalla kuin AlphaGo Zeron vaikutusta Chessiin, Shogiin ja Goon, autonomisen ilmailun validointina sekä sotilaallisiin että kaupallisiin sovelluksiin.
Mutta joukkueen ponnistelut eivät riittäneet vuoden 2023 Collier Trophyn voittamiseen, mikä oli palkittiin NASAlle ja OSIRIS-REx-asteroidinäytteiden talteenotto- ja palautusryhmälle. ®
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/18/darpa_f16_flight/
