Ei ole uutinen, että pääomasijoitusyhtiöt toimivat teknologiastrategeina ja oppaina edistääkseen salkkunsa yritysten välistä synergiaa. Vuonna 2024 heidän painopisteensä on tekoälyn tukemissa synergioissa portfoliossa. Tässä artikkelissa Drake Paulson, asiakasjohtaja
Experience and Partnerships at Anduin Transactions, analysoi, kuinka synergiaetujen ja tekoälyn mahdollistamien muutosten aloitteet kohtaavat vuonna 2024, ja voi lisätä rahaston tuottoa.

AI-menestystä metsästämässä

Tekoälyn sijoitetun pääoman tuottokatto ei ole tiedossa, mutta sen odotetaan olevan hämmästyttävä. Sijoitetun pääoman tuotto voi huomattavasti ylittää ne edut, joita yritykset kokivat siirtyessään pilviteknologiaan. Ei ole yllätys, että nyt pääomasijoittajat ja pääomasijoittajat
ovat lähes itsepintaisia, kun heidän portfolioyhtiönsä työskentelevät tekoälyn kanssa. He tavoittelevat tekoälyn etuja ja ehkä voittavia lottokuponkeja, etenkin

suurimmat investointisektorit: ohjelmistot ja teknologia, teollisuus ja palvelut.

Rahastonhoitajat eivät ehkä vielä tiedä, mitkä tekoälyn käyttötapaukset muuttavat salkkuaan, mutta he ovat vakuuttuneita siitä, että tekoäly tuo menestystä johonkin sekoitukseen. Yksi tekoälyn kotijuoksu voisi olla nouseva vuorovesi, joka nostaa kaikki veneet ja asettaa patentoidut erottimet
muiden kohdeyritystensä käytettävissä. 

AI synergiaetuja: Ole luova

Kun pääomasijoitusyhtiöt luovat laajan verkon ja ajattelevat laatikon ulkopuolella löytääkseen runsaasti synergiaetuja, ne etsivät myös sijoituksia, jotka hyödyntävät tekoälyä. Joillakin on virallisia tekoälytoimikuntia. Pienemmät yritykset luottavat yleensä luovuuteensa ja mielikuvitukseensa sekä neuvonantajiinsa. Ne
Etsi esiasteita ja korrelaatioita, jotka viittaavat uusiin yrityksiin, joissa tekoäly on muuttava. Monet lähestymistavat ovat kestäviä, mutta näemme yksityisten rahastojen painottavan kolmea: 

• Tekniikan läpimurtoja. Niillä voi olla kaksi muotoa: ensinnäkin, kun tekoäly sallii olemassa olevan kyvyn siirtyä kömpelöstä transformatiiviseen; Toiseksi, kun tekoälykyky tekee kvanttihypyn kyseenalaisesta tehokkuudesta todelliseen elinkelpoisuuteen.

• Synergiset fuusiot ja yritysostot. Muuten jännittämättömillä yhdistelmillä voi olla dramaattinen ROI-potentiaali, kun oikeat tekoälyominaisuudet lisätään.

• Dataan liittyvät tuotteet ja palvelut. Tämä saattaa kuulostaa perinteiseltä; se on kaikkea muuta kuin. Peruskaava on yhdistää yrityksen A tiedot palveluihin tai yrityksen B tietoihin ja sitten lisätä arvoa tekoälyllä. Täällä pintaa ei ole naarmuuntunut. 

Vastuuvapauslauseke: seuraavat esimerkit ovat sekoitus todellisia ja odotettuja projekteja. 

Läpimurto, joka johtaa elinkelpoisuuteen

Tekoäly on osoittanut potentiaalin viedä joitakin toimialakohtaisia ​​teknologioita "melkein käyttökelpoisista" transformatiivisiksi. Usein näin tapahtuu, kun tekoäly parantaa automatisoituja prosesseja tai koneita. Maatalouden robotiikka on hyvä esimerkki. Poimija-bot, joka valitsee kypsiä omenoita
hedelmätarhassa toimii paljon paremmin tekoälyn kanssa. Ilman työssä oppimista nykyiset robotit poimivat kypsymättömiä hedelmiä ja vahingoittavat niitä liian usein.

Kun sovellusten läpimurtoja tapahtuu, niillä on yleensä monia toimialoja koskevia sovelluksia. Uudesta tekoälyä tukevasta tekniikasta voi itse asiassa tulla arvokkaampi kuin sen palvelema teollisuus. 

Yritykset rakennuspalikkaina

Useiden yritysten luova yhdistäminen fuusioiden ja yritysostojen kautta voi avata uusia tapoja palvella markkinasegmenttiä. Private equity ei ole vieras sellaisille tekniikoille kuin yritysten pinoaminen pystysuoraan, niiden yhdistäminen osto- ja markkinointivoimaksi ja
liittymällä palveluntarjoajiin luodaksesi laajemman valikoiman tarjontaa. 

Kuvittele vain tämä hypoteettinen skenaario: tekoälyllä varustettu konenäkö, joka tarkkailee renkaita (600 dollaria kukin) puolipyörissä havaitakseen, milloin niitä on käännettävä tai vaihdettava, ja samalla tarkkailee rungon alta vuotojen varalta. Tuloksena on juuri oikeaan aikaan tehty huolto
liiketoimintaa, joka laajentaa olemassa olevaa kaluston hallintaa ja vähentää häiriötekijöitä.

Toinen liikenteen käyttötapa on ajoneuvon kuljettajien reaaliaikainen seuranta (tarkistaako kuljettaja vasemmalle ennen risteykseen tuloa?) yhdistettynä kuljettajakohtaiseen vakuutukseen. Kattavuus hinnoitellaan tarkasti yksittäisen kuljettajan mukaan, koska tekoäly käsittelee
tietovirtaa, jotta kuljettajan riskit voidaan jatkuvasti arvioida uudelleen. Se voi puuttua asiaan, kun havaitaan kohonnut riski, kuten uneliaisuuden tai ahdistuksen merkkejä. 

Hyödynnä seuraavan sukupolven tekoälyllä parannettua dataa 

Jokainen organisaatio ja henkilö tuottaa tietoa eri muodoissa, joista suurin osa on markkinoitavissa. Tekoälyllä sitä voisi olla vielä enemmän. Eri tapoja, joilla tekoäly voi lisätä arvoa datalle, kasvaa jatkuvasti, ja työstettävän datan valtava määrä ja syvyys jatkuvat
kasvaa. Jos tällä kategorialla on rajat mahdollisille tuottoille, ne eivät ole ilmeisiä.

Tekoäly voi helposti suodattaa ja syntetisoida tietoja tiedoista, jotka saapuvat täysin eri muodoissa. Se voi yhdistää, normalisoida ja tulkita tietoja monista sisäisistä, ostetuista ja julkisista lähteistä (mukaan lukien sosiaalinen media) ja rikastaa sitten
ja pakata se uudelleen arvon luomiseksi muille markkinoille. Generatiivinen tekoäly nopeuttaa tietojen integrointia, analysointia ja päätöksentekoa yli organisaatiorajojen.

Jännittävä maailmanlaajuinen käyttötapaus juontaa juurensa Euroopan, Yhdysvaltojen ja osien Aasian väestön ikääntymisestä. Liian monet vanhimmat, eikä tarpeeksi kotiapulaisia ​​tai riittäviä tiloja heidän hoitamiseen, ovat johtaneet vanhinten laiminlyöntiin, yksinäisyyteen, pahoinpitelyyn ja pahoinpitelyyn.
petos. Ääniohjatut tekoälypohjaiset henkilökohtaiset avustajat käyttävät jo nyt erilaisia ​​tietolähteitä auttaakseen iäkkäitä ratkaisemaan jokapäiväisiä ongelmia. Kun niiden toiminnallisuus kukoistaa, ne voisivat mahdollistaa satojen miljoonien ikäihmisten pidempään ja itsenäiseen elämään.
Tämän toiminnon tulisi ulottua paljon muutakin kuin lääkemuistutuksiin, vaan perheen tai viranomaisten hälyttämiseen, kun dementian, aivohalvauksen, pahoinpitelyn, petoksen, masennuksen tai uhkaavan kaatumisen merkkejä ilmenee. Valoisalla puolella he voivat kannustaa terveelliseen syömiseen, ottaa yhteyttä
ystävät ja perhe, hölkkää heidän muistiaan ja jakaa neuvoja.

Myös vakuutusala on kypsä datamahdollisuuksilla. Tekoälysovellukset voivat yhdistää kiinteistöjen drone-kaapattuja ilmakuvia kadunvarsianalyysiin ja julkisiin historiallisiin riskeihin ja katastrofeihin liittyviin tietoihin mallintaakseen eri kattavuustasoja ja luodakseen tietoisia tietoja.
tarjoukset ja hinnat.

Tekoäly, todellinen voitto

Yrityksen sisäisten tekoälyratkaisujen tehokkuuden lisäykset ilmoitetaan yleensä 15–25 %, mutta ne voivat olla eksponentiaalisesti suurempia synergististen, yritysten välisten tekoälyn käyttöönotusten yhteydessä. "Kehitä kerran, hyödytä monia" sisältää erinomaisen sijoitetun pääoman tuottoprosentin. Tekoälyinnovaattori saa testialustan
ja varhaiset referenssit muilta kohdeyrityksiltä, ​​jotka puolestaan ​​saavat aikaisessa vaiheessa pääsyn omaan tekoälyyn.

Se ei lopu tähän. Pääomasijoitusten ja rahastojen osalta, kun tekoäly on sisällytetty niiden työkalupakkiin, ne voivat jatkaa lisäarvon lisäämistä tuleville ja nykyisille kohdeyrityksille. Yritykset, jotka kehittävät asiantuntemusta tekoälyn mukauttamisesta menetelmiinsä ja prosesseihinsa, voivat
odottaa erittäin vaikuttavaa sijoitetun pääoman tuottoprosenttia 150–250 % tai enemmän.

Rahastonhoitajat saavat oikeutetusti energiaa näistä paljon suuremmista mahdollisista tuotoista. Heillä on monia vaihtoehtoja rahoittaa hedelmällistä tekoälysynergiaa, ja tekoälyyn sijoittamisen tuotto saattaa vain peittää kaiken muun, mitä yksityiset rahastot tekevät portfolioyhtiöilleen.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.finextra.com/blogposting/26036/the-hunt-is-on-for-ai-synergies-in-private-equity-portfolio-companies?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs