Maailmanlaajuinen teknologiatutkimusyhtiö Gartner arvioi, että vuoteen 2028 mennessä 75 prosenttia yritysohjelmistosuunnittelijoista käyttää tekoälykoodiapulaisia, kun vuoden 10 alussa luku oli alle 2023 prosenttia.

Vuoden 2023 kolmannella neljänneksellä 63 prosenttia organisaatioista pilotoi, otti käyttöön tai oli jo ottanut käyttöön tekoälykoodiapureita, todettiin 598 suuryritysten ohjelmistokehitysjohtajan kyselyssä.

Gartnerin vanhempi pääanalyytikko Philip Walsh kuitenkin varoittaa, että IT-johtajien odotukset ja ohjelmistotiimien kokemukset voivat olla ristiriidassa tuottavuuden nousun suhteen.

Hän sanoi, että tekoälyavusteisia koodaustyökaluja myyvät toimittajat väittivät voivansa lisätä kooderin tuottavuutta jopa 50 prosenttia, kun taas kolmasosa tietohallintojohtajista (34 prosenttia) ja teknologiajohtajista ajatteli, että tekoälykoodin luominen voisi olla "pelin vaihtaja" heidän ohjelmistokehityksessään. ponnisteluja.

"Tämä on todella korkeat odotukset näiden AI-koodiapulaisten tuottavuuden kasvulta", hän sanoi.

Vaikka tekoälyn koodaustyökalujen suosio epäilemättä kasvaa, kehitystiimien on ehkä hallittava ylempien johtajiensa odotuksia… "He eivät tule kuulemaan sitä myyjiltä"

Mutta tarkastelu tarkemmin myyjien väitteitä paljastaa, että tekoälykäyttöisten koodaustyökalujen edut voivat rajoittua melko kapeisiin tehtäviin. Esimerkiksi yksi tutkimus perustui AB-tyyliseen kokeeseen, jossa JavaScriptillä web-palvelinta kirjoittava tiimi kohtasi toisen, joka myös käytti tekoälyn koodaustyökaluja. Hän sanoi, että Pythonin kattilan kirjoittaminen oli toinen yleinen vertailutehtävä.

Mutta nämä tehtävät eivät välttämättä edusta työkalun kykyjä, koska verkossa on runsaasti koulutusdataa, joka osoittaa, kuinka koodaajat olivat jo ratkaisseet ongelmat.

Samaan aikaan koodaus itsessään ei muodostanut suurinta osaa vaivannäöstä koko ohjelmistokehityksen elinkaaren aikana, Walsh sanoi.

"On olemassa useita erilaisia ​​tehtäviä [sisältyy ohjelmistokehitykseen] suunnittelusta, suunnittelusta, tutkimuksesta ja varsinaisesta koodin luomisesta ja kehittämisestä … sitten paljon testausta ja todentamista ja sitten käyttöönottoa, konfigurointia ja valvontaa. Vaikka saat 50 prosenttia nopeamman tehtävien suorittamisen [koodauksessa], se on vain 50 prosenttia 20 prosentista. Joten se tarkoittaa vain 10 prosenttia suurempaa parannusta kokonaissyklin kestoon", hän sanoi.

Vaikka tekoälyn koodaustyökalujen suosio epäilemättä kasvaa, kehitystiimien on ehkä hallittava ylimpien johtajiensa odotuksia.

"He eivät tule kuulemaan sitä myyjiltä", Walsh sanoi. ”Toivottavasti niiden kehittäjät ja suunnittelujohtajat kertovat heille ja he kuuntelevat. Emme suosittele jonkinlaista ylhäältä alas suuntautuvaa tuottavuusmandaattia. Se ei toimi.”

Hän sanoi, että kehitystiimit tarvitsevat vapautta selvittää parhaat käyttötapaukset. Heidän on työskenneltävä kokeilun oppimiskulttuurissa, ja heillä on vapaus epäonnistua saamaan irti uusista työkaluista.

"CIO:n on luotava tämä kulttuuri ja kuunneltava ihmisiä, mutta myös luotava tila kokeilulle ja epäonnistumiselle", hän sanoi. ®

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/13/gartner_ai_enterprise_code/