Organisaatiot kohtaavat valtavia kyberuhkia, jotka vaihtelevat kehittyneistä haittaohjelmista sisäpiirihyökkäyksiin. Tietoturvatietojen ja tapahtumien hallintatyökaluilla (SIEM) on tärkeä rooli näiden uhkien torjunnassa. SIEM-ratkaisut antavat organisaatioille mahdollisuuden koota, analysoida ja korreloida valtavia määriä tietoturvatietoa eri lähteistä, mikä mahdollistaa reaaliaikaisen uhkien havaitsemisen ja tapauksiin reagoimisen.

Kuitenkin, koska markkinoilla on runsaasti SIEM-ratkaisuja, organisaatiosi tarpeisiin parhaiten soveltuvan ratkaisun valitseminen voi olla haastavaa. Tässä oppaassa hahmottelemme tärkeitä tekijöitä, jotka on otettava huomioon arvioitaessa ja valittaessa SIEM-työkalua, joka vastaa kyberturvallisuusstrategiaasi ja toimintavaatimuksiasi.

SIEM-kyberturvallisuuden ymmärtäminen

Ymmärtää SIEM-merkitys kyberturvallisuudessa, se käyttää kehittyneitä tekniikoita hallitakseen tietoturvatapahtumia tehokkaasti. Se integroi tietoturvatietojen hallinnan (SIM) ja turvallisuustapahtumien hallinnan (SEM) tarjotakseen kattavan lähestymistavan uhkien havaitsemiseen ja niihin reagoimiseen.

SIEM:n ensisijainen tavoite on tarjota organisaatioille reaaliaikaisia ​​näkemyksiä tietoturva-asennostaan ​​keräämällä ja analysoimalla tietoja eri lähteistä, kuten verkkolaitteista, palvelimista, päätepisteistä ja sovelluksista.

Tärkeimmät näkökohdat SIEM-ratkaisuja arvioitaessa

SIEM-ratkaisuja arvioidessaan organisaatioiden on priorisoitava tietyt tekijät varmistaakseen, että valittu työkalu vastaa niiden ainutlaatuisia tietoturvavaatimuksia ja toiminnallisia työnkulkuja. Tässä on tärkeitä näkökohtia, jotka ohjaavat valintaprosessia:

1.   Skaalautuvuus ja tiedonhallinta

Skaalautuvuus on ensiarvoisen tärkeää nykypäivän digitaalisissa ympäristöissä. Siksi organisaatioiden on valittava SIEM-ratkaisu, joka skaalautuu saumattomasti heidän tarpeisiinsa ja ottaa huomioon lisääntyneet tietolähteet ja liikenne. Läpinäkyvät laitemääriin tai datamääriin perustuvat lisenssimallit ovat suositeltavia, jotta organisaatiot voivat suunnitella ja budjetoida tehokkaasti SIEM-toteutuksia.

2.   Yhteensopivuus olemassa olevan infrastruktuurin kanssa

Yhteensopivuus olemassa olevan infrastruktuurin kanssa on välttämätöntä saumattoman integroinnin ja yhteentoimivuuden varmistamiseksi erilaisten teknologiapinojen välillä. Tukevan SIEM-ratkaisun tulisi tukea datan yhdistämistä eri lähteistä, mukaan lukien pilviympäristöt, virtualisoidut alustat ja vanhat järjestelmät. Tämä yhteensopivuus mahdollistaa keskitetyn seurannan ja analyysin, mikä tarjoaa kokonaisvaltaista näkemystä organisaation tietoturva-asennosta. Stellarcyberin kaltaiset ratkaisut voivat olla suureksi avuksi.

3.   Reaaliaikainen seuranta ja analyysi

Tehokas uhkien havaitseminen riippuu reaaliaikaisista seuranta- ja analytiikkaominaisuuksista. Nykyaikaisten SIEM-ratkaisujen tulisi tarjota selkeät kojelautat ja graafiset widgetit, jotka tarjoavat käyttökelpoisia tietoja tietoturvatapahtumista reaaliajassa. Lisäksi integrointi tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML) teknologiat tehostavat tapahtumien korrelaatiota ja riskianalyysiä, mikä mahdollistaa aktiivisen uhkien lieventämisen.

4.   Tapahtumien pitkäaikainen säilytys ja vaatimustenmukaisuus

Tiedon tallennus- ja vaatimustenmukaisuusvaatimukset ovat kriittisiä näkökohtia valittaessa SIEM-työkalua. Organisaatioiden on valittava ratkaisu, joka tarjoaa riittävän tallennuskapasiteetin tapahtumien pitkäaikaista säilyttämistä varten noudattaen samalla tietojen säilyttämistä koskevia sääntelyohjeita. Muokattavat tietojen tallennuskäytännöt varmistavat, että vain oleelliset tiedot säilyvät, mikä optimoi tallennustehokkuuden ja vaatimustenmukaisuuden.

5.   Käyttöönoton helppous ja käyttäjäystävällisyys

Sujuva käyttöönotto ja käyttäjäystävälliset käyttöliittymät ovat välttämättömiä nopean SIEM:n käyttöönoton ja tehokkaan käytön kannalta. Organisaatioiden tulisi valita SIEM-ratkaisut, jotka tarjoavat kattavan käyttöönottodokumentaation ja tukipalvelut käyttöönotolle. Käyttäjäystävällinen käyttöliittymä, jossa on selkeät kojelaudat ja mukautettavat raportointivaihtoehdot, tehostaa tietoturva-analyytikoiden ja IT-henkilöstön toimintaa.

6.   Uhkatieto- ja analyysiominaisuudet

Nykyaikaisten SIEM-ratkaisujen tulisi käyttää edistynyttä analytiikkaa ja uhkatietoa uhkien havaitsemis- ja reagointivalmiuksien parantamiseksi. Koneoppimisalgoritmit voivat tunnistaa tietoturvatiedon uhkia ja malleja, mikä antaa organisaatioille mahdollisuuden vähentää riskejä. Integrointi uhkien tiedustelutietosyötteisiin lisää tapahtumien korrelaatiota ja kontekstualisoi tietoturvahälytykset tietoisemman päätöksentekoa varten.

7.   Hallitut palvelut ja oikeuslääketieteen ominaisuudet

Hallittujen palveluiden ja rikosteknisten ominaisuuksien sisältävän SIEM-ratkaisun valitseminen voi parantaa organisaation kyberturvallisuusasentoa. Hallitut SIEM-palveluntarjoajat tarjoavat omaa asiantuntemusta uhkien havaitsemiseen ja häiriöihin vastaamiseen täydentäen sisäisiä turvallisuustiimejä. Pääsy rikosteknisiin tietoihin ja häiriötilanteisiin reagointipalveluihin parantaa SIEM:n tehokkuutta suojaushäiriöiden lieventämisessä ja vaikutusten minimoimisessa.

Lisää tekijöitä parhaiden SIEM-työkalujen valitsemiseen

Vaikka aiemmin hahmotellut tekijät tarjoavat puitteet SIEM-ratkaisujen arvioinnille, useat lisänäkökohdat ansaitsevat huomion kokonaisvaltaisen arvioinnin varmistamiseksi. Kun nämä laajennetut tekijät otetaan huomioon arviointiprosessissa, organisaatiot voivat kehittää valintakriteereitään ja tunnistaa kyberturvallisuustarpeisiinsa sopivimman SIEM-työkalun.

●     Uhkatietojen integrointi

Uhkien tiedusteluvalmiuksien integrointi SIEM-ratkaisuihin on erittäin tärkeää. SIEM-työkalut, jotka on varustettu korkean uhan tiedustelutietosyötteillä, antavat organisaatioille mahdollisuuden pysyä ajan tasalla uusien uhkien ja vastustajataktiikkojen suhteen. Nieltymällä uhkien tiedustelutietoja hyvämaineisista lähteistä, kuten toimialakohtaisista lähteistä ISAC:t (tiedonjako- ja analyysikeskukset) tai kaupalliset uhkasyötteet, SIEM-ratkaisut parantavat kykyään havaita ne ja vastata niihin.

Lisäksi koneoppimisalgoritmien käyttäminen uhkien tiedustelutietojen analysointiin mahdollistaa SIEM-ratkaisujen korreloinnin erilaisten tapahtumien ja mahdollisten kompromissien osoittimien tunnistamisen, mikä vahvistaa organisaation kyberpuolustusasentoa.

●     Tehokkuus lokien hallinnassa ja tietoturvatapahtumien yhdistämisessä

Tehokkaan SIEM-työkalun pitäisi olla erinomaista eri lähteistä peräisin olevien lokien hallinnassa, niiden tallentamisessa keskitettyyn tietovarastoon ja tietoturvahäiriöiden tehokkaaseen korrelointiin. Mahdollisuus ottaa vastaan ​​ja analysoida lukuisia lokimuotoja, mukaan lukien syslog, Windowsin tapahtumalokit ja sovelluslokit, varmistaa näkyvyyden organisaation digitaaliseen ekosysteemiin.

Lisäksi kehittyneiden korrelaatioominaisuuksien ansiosta SIEM-ratkaisut voivat tunnistaa monimutkaisia ​​hyökkäysmalleja ja priorisoida tietoturvahäiriöitä niiden vakavuuden ja mahdollisen vaikutuksen perusteella. Automatisoimalla lokien hallinta- ja korrelaatioprosesseja SIEM-ratkaisut virtaviivaistavat tapausten reagoinnin työnkulkuja, jolloin tietoturvatiimit voivat torjua uhkia nopeasti ja päättäväisesti.

●     Kattavat välikohtaus- ja rikostekniset valmiudet

Havaitsemisen ja valvonnan lisäksi SIEM-ratkaisujen on tarjottava häiriötilanteisiin reagointi- ja rikosteknisiä valmiuksia, jotka mahdollistavat nopean uhkien hallinnan ja korjaamisen. Integroidut vaaratilanteiden reagointityönkulut antavat tietoturvatiimeille mahdollisuuden ohjata reagointitoimia vaarantuneiden järjestelmien eristämisestä haitallisen liikenteen estämiseen.

Lisäksi vahvat rikostekniset valmiudet antavat organisaatioille mahdollisuuden suorittaa perusteellisia tutkimuksia tietoturvaloukkauksista, paljastaa niiden perimmäiset syyt ja tunnistaa mahdolliset kompromissimerkit. Käyttämällä SIEM-ratkaisun keräämää rikosteknistä dataa organisaatiot voivat tehostaa tapahtuman jälkeistä analysointiaan ja vahvistaa kyberresilienssiään.

●     Myyjien tuki ja asiantuntemus

Lopuksi toimittajan tuen ja asiantuntemuksen saatavuus on tärkeää SIEM-asennuksen onnistumisen varmistamiseksi. Organisaatioiden tulee arvioida toimittajia sen perusteella, miten he ovat saaneet oikea-aikaista tukea, jatkuvaa ylläpitoa ja aktiivista ohjausta SIEM:n koko elinkaaren ajan.

Lisäksi toimittajan kyberturvallisuus- ja uhkatietoalueita koskeva asiantuntemus voi tarjota oivalluksia ja suosituksia SIEM-suorituskyvyn optimoimiseksi ja sijoitetun pääoman tuottoprosentin maksimoimiseksi. Tehdessään yhteistyötä stellarcyberin kaltaisen hyvämaineisen toimittajan kanssa, joka tarjoaa responsiivista tukea ja syvällistä domain-asiantuntemusta, organisaatiot voivat hallita SIEM-toteutuksen monimutkaisia ​​asioita luottavaisin mielin ja saavuttaa kyberturvallisuustavoitteensa tehokkaasti.

Yhteenveto

Parhaan SIEM-työkalun valitseminen edellyttää organisaation tietoturvatarpeiden ja toiminnallisten työnkulkujen ymmärtämistä. Priorisoimalla tekijät, kuten skaalautuvuus, yhteensopivuus, reaaliaikainen seuranta ja uhkien tiedustelu, organisaatiot voivat tunnistaa SIEM-ratkaisun, joka sopii heidän kyberturvallisuusstrategiaansa.

Lisäksi hallittujen SIEM-palvelujen ja kehittyneiden analytiikkaominaisuuksien käyttö voi parantaa organisaation kykyä havaita tietoturvahäiriöitä, reagoida niihin ja toipua niistä tehokkaasti. Viime kädessä investoiminen SIEM-ratkaisuihin on ratkaisevan tärkeää organisaation suojan vahvistamiseksi kyberuhkia vastaan.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.fintechnews.org/7-essential-factors-for-selecting-the-best-siem-tools/