هوش داده های تولیدی

چرا کسب و کارها باید از هوش مصنوعی برای پردازش زبان طبیعی استفاده کنند؟

تاریخ:

هوش مصنوعی (AI) امروزه کاربردهای امیدوارکننده زیادی برای کسب و کارها دارد. بیشتر این موارد استفاده حول محور تصمیم‌گیری منطقی و داده‌محور می‌چرخد، اما هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه‌هایی مانند زبان نیز مفید باشد. پردازش زبان طبیعی (NLP) مثال عالی است.

NLP در چند سال گذشته پیشرفت های بزرگی داشته است، اما این فناوری دقیقا چیست و چرا باید از آن استفاده کنید؟ در اینجا یک نگاه دقیق تر است.

پردازش زبان طبیعی چیست؟

پردازش زبان طبیعی شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها یاد می‌دهد تا زبان انسان را بفهمند و از آن استفاده کنند. این شامل متن و گفتار، و همچنین درک آنچه کسی می گوید و ایجاد جملات اصلی است. این فناوری پشت ابزارهای املا و دستور زبان مانند Grammarly است و به دستیاران هوشمندی مانند سیری اجازه می دهد با کاربران صحبت کنند.

NLP لزوماً جدید نیست، اما محبوبیت آن در حال افزایش است. بر اساس شاخص جهانی پذیرش هوش مصنوعی IBM، تقریبا نیمی از کسب و کارهایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند امروزه از برنامه های NLP استفاده می کنند و 25% برنامه ریزی برای پیاده سازی این ابزارها به زودی دارند.

NLP فناوری پشت ابزارهای املا و دستور زبان مانند Grammarly است و به دستیاران هوشمند مانند سیری اجازه می دهد با کاربران صحبت کنند. 

زبان انسان پیچیده و ظریف است، بنابراین ماشین ها به طور سنتی برای درک آن تلاش می کنند. با این حال، پیشرفت‌های اخیر برای غلبه بر این موانع شروع شده است، با مدل‌های NLP مانند ChatGPT که سرفصل‌هایی را برای رقابت با انسان‌ها با توانایی‌های زبانی‌شان ایجاد کرده است.

چرا کسب و کارها باید از NLP استفاده کنند؟

اگر می‌خواهید روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنید، صرف نظر از اینکه کسب‌وکارتان چه می‌کند، NLP مکانی عالی برای شروع است. در اینجا چند دلیل وجود دارد که می تواند در زمینه های مختلف مفید باشد.

بهبود خدمات مشتری

خدمات مشتری یکی از محبوب ترین و سودمندترین برنامه های NLP است. اگر زمانی که در مورد یک محصول یا خدمات سؤالی داشتید با یک ربات چت صحبت کرده باشید، این موضوع را از نزدیک تجربه کرده اید.

چت بات ها راهی ایده آل برای بهبود خدمات مشتری هستند زیرا به شما امکان می دهند به سوالات مشتریان 24 ساعته پاسخ دهید، حتی با حداقل کارکنان. برخی از کاربران مسائل بسیار پیچیده‌ای دارند که ربات نمی‌تواند به آن رسیدگی کند، اما می‌توانند آن‌ها را بر اساس آن به عوامل انسانی منتقل کنند و بر اساس فوریت مورد، آنها را زمان‌بندی کنند. به این ترتیب، می توانید ابتدا با سخت ترین مشکلات مقابله کنید در حالی که هوش مصنوعی بقیه را مدیریت می کند.

ربات‌های چت به شما این امکان را می‌دهند که به سوالات مشتریان 24 ساعته پاسخ دهید. 

موارد استفاده در دنیای واقعی این مزایا را برجسته می کند. از 82 درصد از مصرف کنندگان مدرن کسانی که با چت‌بات‌ها تعامل داشته‌اند، 70 درصد می‌گویند ربات‌ها به همه سؤالاتشان پاسخ رضایت‌بخشی داده‌اند. تقریباً همه بازاریابان موافق هستند که این ابزارها سفر مشتری آنها را بهبود بخشیده است.

بهینه سازی فرآیند استخدام

یکی دیگر از دلایل استفاده از NLP، بهبود فرآیند استخدام و پذیرش است. مدل‌های NLP می‌توانند برنامه‌ها و نمایه‌های کاربر را در سایت‌های استخدامی تجزیه و تحلیل کنند تا در حالی که روی کارهای دیگر تمرکز می‌کنید، نامزدهای ایده‌آل برای یک شغل پیدا کنند. این به ویژه برای متقاضیان هزاره و ژنرال Z مفید است، کسانی که در دوران تحصیل در دانشگاه شروع به جستجوی شغل می کنند، استخدام زود هنگام را بهتر می کند.

به طور مشابه، ربات‌های چت می‌توانند به خودکارسازی فرآیند ورود به سیستم کمک کنند و کارمندان جدید را در زمانی که نمی‌توانید زمان یک کارمند ارشد را برای نظارت بر آنها فدا کنید، سریع‌تر کنند. این ربات ها همچنین می توانند مواردی مانند ثبت اسناد مالیاتی و مالی را انجام دهند تا افراد استخدام شده را سریعتر در شرکت بگنجانند.

رسانه های اجتماعی و بررسی تجزیه و تحلیل

همچنین می‌توانید از NLP برای درک بهتر نظر مصرف‌کنندگان در مورد کسب‌وکارتان استفاده کنید. این برنامه ها می توانند تعاملات رسانه های اجتماعی و ذکر نام شرکت شما را اسکن کنند تا ببینند مثبت یا منفی هستند. سپس می‌توانند آنچه را که مردم در مورد سازمان شما دوست دارند و فکر می‌کنند شما می‌توانید در کجا بهبود ببخشید، برجسته کنند.

همین مدل‌ها می‌توانند بینش‌های مشابهی را از نظرات مشتریان و کارمندان به دست آورند. هنگامی که این اطلاعات را دارید، می توانید ببینید که کجا و چگونه باید تغییر دهید تا تأثیر بهتری بر مصرف کنندگان یا کارگران داشته باشید.

ساده سازی وظایف تکراری

یکی دیگر از کاربردهای مفید NLP، خودکار کردن کارهای تکراری مبتنی بر زبان است. کارمندان خرج می کنند 28٪ از هر روز کاری در ایمیل، ساعت ها را از کارهای مهمتر و سودآورتر دور می کند. در نتیجه، استفاده از NLP برای تولید خودکار ایمیل‌های معمول و استخراج اطلاعات مهم از پیام‌های دریافتی می‌تواند باعث صرفه‌جویی ساعت‌ها در روز برای هر کارمند شود.

به طور مشابه، ربات‌های چت می‌توانند تعاملات برند را در رسانه‌های اجتماعی مدیریت کنند، در حالی که کارمندان بر روی کارهای ارزش‌افزای دیگر تمرکز می‌کنند. این اتوماسیون به شما این امکان را می‌دهد تا بدون به خطر انداختن تعامل آنلاین، روی کاری که بهترین انجام می‌دهید تمرکز کنید.

ربات‌های چت می‌توانند تعاملات برند را در رسانه‌های اجتماعی مدیریت کنند در حالی که کارمندان بر روی کارهای ارزش‌افزای دیگر تمرکز می‌کنند. 

برخی از شرکت ها حتی از مدل های NLP برای تولید کد از زبان طبیعی استفاده می کنند. کارمندان می‌توانند آنچه را که می‌خواهند کد را در یک جمله معمولی وارد کنند، و رایانه آن را به کد تبدیل می‌کند. این می تواند باعث صرفه جویی در زمان و کاهش خطاها شود، به ویژه در مورد کارگرانی که در زبان های محاسباتی به خوبی مهارت ندارند.

امکان همکاری بین المللی

NLP همچنین می تواند به شما کمک کند تا بر نیروی کار جهانی سرمایه گذاری کنید. این ترجمه یک برنامه کاربردی اغلب نادیده گرفته شده برای NLP در تجارت است، اما پتانسیل قابل توجهی دارد. ابزارهای ترجمه بلادرنگ مبتنی بر هوش مصنوعی به شما و تیمتان امکان می‌دهند بدون توجه به موانع زبانی، به طور مؤثر با همکاران خود در سراسر جهان ارتباط برقرار کنید.

همکاری نزدیک با افراد در کشورهای دیگر فرصت های نیروی کار بیشتری را برای شرکت شما باز می کند. می توانید کارمندان بیشتری را از هند که تولید می کند استخدام کنید بیشترین فارغ التحصیلان STEM در هر کشوری، برای غلبه بر کمبود استعدادهای فنی منطقه ای. از طرف دیگر، می توانید شعبه هایی را در کشورهای دیگر باز کنید تا به بازارهای جدید خدمت کنید و شرکت خود را رشد دهید.

پردازش زبان طبیعی یک ابزار قدرتمند است

همانطور که این موارد استفاده و مزایا نشان می دهد، NLP یکی از بهترین برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای مشاغل امروزی است. اگر به این فکر می کنید که چگونه هوش مصنوعی را در شرکت خود ادغام کنید، این فناوری ممکن است بهترین راه رو به جلو باشد.

پردازش زبان طبیعی با گذشت زمان بهتر می شود. مزایا و کاربردهای احتمالی این ابزارها همچنان در حال رشد هستند و فرصت‌های جدیدی را برای شما ایجاد می‌کنند تا از هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنید.

همچنین ، بخوانید استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش اتلاف پلاستیک

نقطه_img

جدیدترین اطلاعات

نقطه_img

چت با ما

سلام! چگونه می توانم به شما کمک کنم؟