هوشمندی فرآیند جایی است که هنر پردازش هوشمند و علم تصمیم‌گیری به هم می‌رسند. در حوزه مدیریت کسب و کار، همپوشانی بین هوش تجاری و مدیریت فرآیند کسب و کار است.

هوشمندی فرآیند از ابزارهایی برای ساده سازی فرآیندها و داده های تجاری برای به دست آوردن بینش های ارزشمندی استفاده می کند که نتایج کسب و کار بهتری را به همراه دارد.

هوش فرآیندی چیست؟

هوشمندی فرآیند، عمل جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به فرآیندهای تجاری و گردش‌های کاری عملیاتی است. با تجزیه و تحلیل سیستماتیک داده ها، سازمان ها می توانند حوزه هایی را که عملکرد خوبی دارند و آن هایی که نیاز به بهبود دارند را شناسایی کنند.

هوشمندی فرآیند، نمای جامعی از کل عملیات تجاری در بخش‌های مختلف ارائه می‌کند و اطلاعات را در بینش‌ها و گزارش‌های عملی ادغام می‌کند.

عملیات ساده‌سازی شده توسط هوشمندی فرآیند می‌تواند منجر به استفاده کارآمدتر از منابع و بهبود نتایج نهایی شود و به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا در پاسخ به چالش‌های فعلی بازار رقابتی باقی بمانند.

این عمل اغلب شامل استفاده از ابزارهای دیجیتال و هوش مصنوعی (AI) مانند داده کاوی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل گزارش‌های رویداد و شناسایی مدل‌های فرآیند، تغییرات، تنگناها و ناکارآمدی‌ها است. سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانه‌ای نیز می‌توانند برای تجزیه و تحلیل داده‌های بدون ساختار مانند متن و تصاویر استفاده شوند.

چرا هوش فرآیند مهم است؟

کسب‌وکارها بر روی تعداد بی‌شماری از فرآیندها، فرآیندهای فرعی و وظایفی اجرا می‌شوند که شامل استخدام، نصب، آموزش، عملیات، تحویل و عملیات مالی است.  

فرآیندها عبارتند از نحوه تولید، بسته بندی، قیمت گذاری، فروش، ارسال، تحویل، صورتحساب و موجودی محصولات. نحوه ارائه، انجام، صورتحساب و پرداخت خدمات است. فرآیندها بر گزارش، مدیریت، نگهداری و حسابرسی حاکم هستند. به طور خلاصه، فرآیندها کسب و کار را زنده نگه می دارند.

رویکردهای مختلفی برای کسب هوش تجاری و مدیریت فرآیند کسب و کار وجود داشته است. به عنوان مثال، آبنبات فروشی را در نظر بگیرید که بین بچه های یک محله محبوب است. مدیریت فرآیندهای عملیاتی فروشگاه شیرینی به مقیاس عملکرد آن بستگی دارد.

• نقشه برداری فرآیند زمانی که شیرینی فروشی یک کلبه کوچک مادر و پاپ در گاراژ خانه صاحب خانه است، رویکردی به هوش تجاری و مدیریت فرآیند است. این به این دلیل است که فرآیندها ساده هستند و مراحل زیادی در آن وجود ندارد. نقشه برداری فرآیند یک روش دستی است که برای درک فرآیندها استفاده می شود. در مورد فروشگاه شیرینی ما، نقشه‌برداری فرآیند شامل صحبت‌های متقابل با بچه‌ها (یا نگهبانان آنها که رشته‌های کیف را در دست دارند) و بازخورد از سازنده آب نبات، فروشنده در پیشخوان و صندوقدار است. با این حال، همانطور که فروشگاه آب نبات رشد می کند، نقشه برداری فرآیند می تواند کند، گران و نامناسب شود.
• استخراج فرآیندی از فناوری برای ثبت گردش کار در هر مرحله بر اساس تعامل کاربر با سیستم های خاص استفاده می کند. این یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده است که به سازمان ها اجازه می دهد تا فرآیندهای تجاری خود را با استفاده از گزارش رویدادهای ثبت شده توسط سیستم های اطلاعاتی خود تجزیه و تحلیل کنند. برای فروشگاه شیرینی که فعالیت های خود را به یک فروشگاه آنلاین یا یک سیستم رایانه ای نقطه فروش گسترش داده است، فرآیند کاوی می تواند به شناسایی و ردیابی فرآیندها و ناکارآمدی ها کمک کند.
• کشف فرآیند شکل پیشرفته تری از فرآیند کاوی است که در آن نرم افزار پیشرفته جریان کار را از طریق فرآیندهای اصلی و فرعی دنبال می کند. این شامل شناسایی الگوها در داده ها و ایجاد مدل های فرآیند برای تجسم و تجزیه و تحلیل جریان های فرآیند واقعی در یک سازمان است. کشف فرآیند می تواند به ویژه برای فروشگاه شیرینی که اکنون به بخش های زیادی تبدیل شده یا خط تولید خود را گسترش داده است مفید باشد.

در حالی که روش‌های مرسوم مانند نقشه‌برداری فرآیند، استخراج فرآیند، و کشف فرآیند، درک درستی از فرآیندهای کسب‌وکار ارائه می‌دهند، اما در ارائه بینش جامع کوتاهی می‌کنند.

برای تصمیم گیری آگاهانه، دسترسی به 100% داده های فرآیند، از جمله هر مرحله گسسته، بسیار مهم است، اما حجم وسیع و پیچیدگی داده ها، مدیریت همه داده های موجود را بدون کمک چالش برانگیز می کند. هوشمندی فرآیند شامل استفاده از ابزارهای دیجیتالی پیشرفته و روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ثبت جزئیات ریز از حجم وسیعی از داده‌ها، تضمین مقیاس‌پذیری، دقت، سرعت، نتایج بی‌طرفانه و ضبط مداوم فرآیند می‌شود و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا به طور فوری به زمینه و معنا دسترسی پیدا کنند. پشت داده های فرآیند آنها. هوشمندی فرآیند می‌تواند ابرداده‌هایی را برای بینش‌های معنادار، بدون محدودیت جغرافیا، برنامه‌ها، تیم‌ها یا تخصص‌ها فراهم کند.

برای تکمیل مثال ما از فروشگاه شیرینی که اکنون یک موفقیت بزرگ است، هوشمندی فرآیند می تواند با ارائه بینشی در مورد فرآیندهای تجاری مرتبط با مدیریت فروشگاه، از زنجیره تامین و مدیریت موجودی گرفته تا فروش و خدمات مشتری، به فروشگاه آب نبات بین المللی در حال حاضر کمک کند. با ابزارهای هوشمندی فرآیند، فروشگاه می‌تواند ناکارآمدی‌ها را شناسایی کند، فرآیندها را ساده‌سازی کند و تصمیم‌های مبتنی بر داده را برای بهینه‌سازی عملیات خود اتخاذ کند.

به عنوان مثال، می‌تواند داده‌های رفتار مشتری را تجزیه و تحلیل کند تا مشخص کند کدام محصولات در کجا و در کدام بخش از سال (بدیهی است که در فوریه) محبوب هستند، کدام‌ها به فروش نمی‌رسند، و سطوح موجودی را بر این اساس تنظیم کند. همچنین می‌تواند زمان‌های پردازش سفارش را ردیابی کند، تاخیرها و محدودیت‌ها را در زنجیره تامین شناسایی کند و برنامه‌های تحویل را برای اطمینان از تحویل به موقع و کارآمد محصولات تنظیم کند. به طور کلی، هوشمندی فرآیند می تواند به فروشگاه آب نبات کمک کند تا عملیات و سودآوری خود را بهبود بخشد.

مزایای هوش فرآیندی

هوشمندی فرآیند یک مدل بصری واضح از گردش کار در کل فرآیند ارائه می‌کند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که ناتوانی و/یا ناکارآمدی‌ها را شناسایی کنند. با مشاهده بی‌درنگ، کسب‌وکارها می‌توانند این مشکلات را اصلاح و حذف کنند، در نتیجه فضای بیشتری برای بهترین شیوه‌ها و بهبودها باقی می‌گذارند. نرم‌افزار هوشمندی فرآیند می‌تواند فرآیندها را به‌صورت تاریخی یا بی‌درنگ رصد و تجزیه و تحلیل کند، و به ویژه برای تجزیه و تحلیل و مدیریت فرآیندهای غیرخطی با وابستگی‌های زیاد مفید است.

هوشمندی فرآیند به روش های حیاتی زیر فراتر از روش های نقشه برداری فرآیند سنتی، استخراج و کشف است.

• مقیاس‌پذیر است و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا جزئیات دقیق همه فرآیندها را در سراسر سازمان ثبت کنند تا پیشرفت‌هایی با بیشترین تأثیر را پیدا کنند.
• این دقیق است، ترکیبی از جمع‌آوری داده‌های متقابل و مدل‌سازی هوش مصنوعی برای ارائه سطح بالایی از جزئیات مبتنی بر داده که امکان تصمیم‌گیری استراتژیک مطمئن را فراهم می‌کند.
• سریع است و گام های دستی آهسته و خسته کننده را حذف می کند، زمان به ارزش و بازگشت سرمایه را بهبود می بخشد.
• بی‌طرفانه و مستمر است، سوگیری یا خطاهای ضبط دستی را حذف می‌کند و کارگران را قادر می‌سازد تا بدون تأثیر یا حواس‌پرتی به کار خود ادامه دهند. این دقت افزوده از دوباره کاری که تحولات دیجیتال را کند می کند جلوگیری می کند.

ابزار مورد استفاده در هوش فرآیند

هوشمندی فرآیند شامل استفاده از ابزارها و تکنیک های مختلف برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها از فرآیندهای مختلف تجاری است. ابزارهای مورد استفاده در هوشمندی فرآیند بسته به نیازها و اهداف خاص سازمان می توانند متفاوت باشند، اما همه آنها بر استفاده از داده ها برای بهینه سازی فرآیندهای تجاری و بهبود مستمر تمرکز می کنند.

در اینجا برخی از ابزارهای رایج مورد استفاده در هوش فرآیند آورده شده است:

• نرم‌افزار فرآیند کاوی: این نرم‌افزار داده‌ها را از سیستم‌های مختلف فناوری اطلاعات برای کشف، نظارت و بهبود فرآیندهای کسب‌وکار استخراج می‌کند. بینش هایی در مورد تغییرات فرآیند، تنگناها و ناکارآمدی ها ارائه می دهد و می تواند علت اصلی مشکلات را شناسایی کند.
• اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA): ابزارهای RPA فرآیندهای تکراری و مبتنی بر قانون را خودکار می کنند و کارگران انسانی را آزاد می کنند تا روی کارهای پیچیده تر تمرکز کنند. آنها می توانند برای ایجاد دوقلوهای دیجیتالی از کارگران انسانی استفاده شوند که می توانند وظایفی مانند ورود داده ها، پردازش فاکتور و پشتیبانی مشتری را انجام دهند.
• نرم افزار مدیریت فرآیندهای کسب و کار (BPM): نرم افزار BPM برای مدل سازی، خودکارسازی و بهینه سازی فرآیندهای تجاری استفاده می شود. این یک نمایش بصری از یک فرآیند، شامل مراحل مختلف، بازیگران و ورودی ها و خروجی های داده را ارائه می دهد.
• هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML): این فناوری ها داده های فرآیند را تجزیه و تحلیل می کنند، نتایج را پیش بینی می کنند و الگوها و ناهنجاری ها را شناسایی می کنند. هوش مصنوعی و ML می توانند به سازمان ها کمک کنند تا تصمیم گیری را خودکار کرده و فرآیندها را در زمان واقعی بهینه کنند.
• ابزارهای بصری سازی داده ها: این ابزارها با ارائه آنها در قالب بصری مانند نمودارها، نمودارها و نقشه های حرارتی به درک داده های فرآیند پیچیده کمک می کنند. ابزارهای تجسم می توانند به شناسایی روندها، نقاط دورافتاده و زمینه های بهبود کمک کنند.
• نرم افزار شبیه سازی فرآیند: این نرم افزار سناریوهای مختلف فرآیند را برای شناسایی کارآمدترین و موثرترین طراحی فرآیند شبیه سازی می کند. این می تواند به سازمان ها کمک کند تا پیشرفت های فرآیند را قبل از اجرای آنها در زندگی واقعی شناسایی و آزمایش کنند.

موارد استفاده برای هوشمندی فرآیند چیست؟

هر بخش که داده فشرده است، بهترین گزینه برای پذیرش هوشمندی فرآیند است. این روزها داده ها خاک رس برای ساختن آجرهای هر کسب و کاری هستند و بنابراین، هیچ بخشی وجود ندارد که از هوش فرآیندی بهره نبرد. برخی از صنایعی که هوش فرآیندی می تواند کمک بزرگی باشد عبارتند از

ساخت

هوشمندی فرآیند را می توان آواتار بعدی سبک کار خط مونتاژ در بهبود کارایی، کاهش ضایعات و بهبود کیفیت در فرآیند تولید در نظر گرفت. با هوشمندی فرآیند، تولیدکنندگان می‌توانند داده‌ها را از خطوط تولید خود جمع‌آوری کرده و آن‌ها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کنند، و به آنها اجازه می‌دهد الگوها و روندهایی را شناسایی کنند که ممکن است قبلاً آشکار نبوده‌اند.

با ارائه یک نمای زمان واقعی از فرآیندها، تولیدکنندگان می توانند اطمینان حاصل کنند که تمام الزامات را برآورده می کنند و در صورت نیاز اقدامات اصلاحی مناسب را انجام می دهند. این امر به جلوگیری از خطاها و به حداقل رساندن ریسک کمک می کند، که می تواند در دراز مدت زمان و هزینه زیادی را ذخیره کند. هوشمندی فرآیند همچنین می تواند برای بهبود مدیریت زنجیره تامین با ایجاد دید در جابجایی کالاها و مواد مورد استفاده قرار گیرد. با ردیابی سطح موجودی و وضعیت حمل و نقل، تولیدکنندگان می توانند زنجیره تامین خود را برای کاهش هزینه ها بهینه کنند و اطمینان حاصل کنند که منابع مورد نیاز خود را در زمان نیاز دارند.

بهداشت و درمان

از هوشمندی فرآیند می توان برای بهینه سازی فرآیند ثبت نام بیمار، کاهش زمان انتظار و بهبود رضایت بیمار استفاده کرد. با تجزیه و تحلیل داده ها در مورد ویزیت ها و قرار ملاقات های بیمار، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند الگوها و روندها را شناسایی کنند و به آنها در تخصیص بهتر منابع و مدیریت جریان بیمار کمک کنند. همچنین می‌توان از هوش فرآیند برای بهبود تصمیم‌گیری بالینی استفاده کرد. با جمع‌آوری داده‌ها در مورد پیامدهای بیمار و پروتکل‌های درمانی، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند بینش‌هایی در مورد اینکه کدام درمان‌ها مؤثرتر هستند به دست آورند و در صورت نیاز تنظیمات را انجام دهند.

بانکداری و امور مالی

اطلاعات فرآیند می تواند به بخش بانکی و مالی کمک کند تا درک جامعی از عملیات تجاری، کشف تقلب و بهبود تجربه مشتری به دست آورد. با حجم وسیعی از داده‌های تولید شده در بخش بانکی، هوشمندی فرآیند به پردازش، تجمیع و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای شناسایی ناهنجاری‌ها، علامت‌گذاری فعالیت‌های مشکوک و جلوگیری از تراکنش‌های جعلی کمک می‌کند.

همچنین با ارائه بینش در زمان واقعی، پیش‌بینی رفتار مشتری و شناسایی مناطقی که نیاز به بهبود دارند، به افزایش تجربه مشتری کمک می‌کند. با هوشمندی فرآیند، بانک ها می توانند فرآیندهای خود را خودکار و بهینه کنند که منجر به صرفه جویی در هزینه، افزایش بهره وری و بهبود رضایت مشتری می شود.

لجستیک و حمل و نقل

با استفاده از داده ها و ابزارهای تحلیل، هوشمندی فرآیند می تواند به بهینه سازی زنجیره تامین، کاهش هزینه ها و افزایش کارایی کمک کند. می‌تواند به ردیابی محموله‌ها و شناسایی کارآمدترین مسیرها و همچنین نظارت بر عملکرد تامین‌کنندگان و شناسایی مناطقی برای بهبود کمک کند.

هوشمندی فرآیند همچنین می‌تواند دید در زمان واقعی را در سطوح موجودی فراهم کند و به بهینه‌سازی مدیریت انبار کمک کند.

دولت

با افزایش تقاضا برای شفافیت و پاسخگویی، سازمان‌های عمومی و نهادهای دولتی می‌توانند از هوش فرآیندی برای تجزیه و تحلیل فرآیندهای خود، شناسایی ناکارآمدی‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها برای بهینه‌سازی گردش کار خود استفاده کنند.

هوشمندی فرآیند می‌تواند به ساده‌سازی فرآیندهای بوروکراتیک و ارائه بینشی در مورد نحوه تخصیص کارآمد منابع کمک کند. همچنین می تواند به شناسایی زمینه های بالقوه برای تقلب، اتلاف و سوء استفاده کمک کند و در نتیجه خطر فساد را کاهش دهد. علاوه بر این، هوشمندی فرآیند می‌تواند با ارائه خدمات سریع‌تر و کارآمدتر به بهبود مشارکت و رضایت شهروندان کمک کند.

پیاده سازی هوشمندی فرآیند در کسب و کار شما

پیاده سازی هوشمندی فرآیند در یک شرکت می تواند کارایی را افزایش دهد و نتایج را بهبود بخشد. با این حال، برای هر کسب و کاری ضروری است که ابتدا درک روشنی از آنچه که امیدوارند با هوشمندی فرآیند به دست آورند، داشته باشد.

خواه شناسایی تنگناها، ساده کردن فرآیندها یا بهبود تجربه مشتری باشد، داشتن اهداف خاص در ذهن به هدایت فرآیند اجرا و اطمینان از دستیابی به نتایج مطلوب کمک می کند.

هنگامی که یک کسب و کار درک روشنی از اهداف خود داشته باشد، می‌تواند شروع به کشف ابزارها و روش‌های مختلف برای پیاده‌سازی هوشمندی فرآیند، از نقشه‌برداری و کشف فرآیند گرفته تا تحلیل‌های پیشرفته و یادگیری ماشینی کند.

پیاده سازی هوشمندی فرآیند در یک شرکت شامل چندین مرحله است:

1. تعریف دامنه: فرآیندهای مورد تجزیه و تحلیل را شناسایی کنید و اهداف خاص تجزیه و تحلیل را تعیین کنید.
2. جمع آوری داده ها: جمع آوری داده ها از منابع مختلف، از جمله سیستم های قدیمی، پایگاه های داده و سایر برنامه های نرم افزاری مرتبط.
3. پاکسازی و ادغام داده ها: داده های جمع آوری شده از منابع مختلف باید تمیز، ادغام و استاندارد شوند تا از صحت و سازگاری آن اطمینان حاصل شود.
4. تجزیه و تحلیل داده ها: از ابزارهای هوشمندی فرآیند برای تجزیه و تحلیل داده ها و شناسایی الگوها، روندها و زمینه های بهبود استفاده کنید.
5. توسعه برنامه های اقدام: بر اساس تجزیه و تحلیل، برنامه های عملیاتی برای بهینه سازی فرآیندهای شناسایی شده، کاهش ناکارآمدی ها و بهبود عملکرد تدوین کنید.
6. اعمال تغییرات: تغییرات پیشنهادی را اجرا کنید و نتایج را برای اطمینان از موثر بودن آنها نظارت کنید.
7. نظارت و پالایش مستمر: به طور مستمر فرآیندها را پایش کرده و آنها را برای بهبود کارایی و اثربخشی اصلاح کنید.

مهم است که ذینفعان کلیدی، از جمله کارمندان، در این فرآیند مشارکت داشته باشند تا از خرید و حمایت آنها از تغییرات اطمینان حاصل شود. به‌علاوه، سازمان‌ها ممکن است برای کمک به فرآیند پیاده‌سازی، با یک فروشنده یا مشاور هوشمند فرآیند کار کنند.

هوش فرآیندی که توسط نانو شبکه ها تامین می شود

همانطور که بارها در این مقاله ذکر شد، هوش فرآیند بر روی داده ها اجرا می شود.

استخراج داده ها گامی مهم در گردش کار هوشمندی فرآیند است، زیرا شامل جمع آوری داده ها از منابع مختلف مانند پایگاه های داده، اسناد و گزارش ها برای ایجاد یک دید جامع از فرآیند کسب و کار است. سپس داده‌های استخراج‌شده با استفاده از ابزارهای هوشمندی فرآیند تجزیه و تحلیل می‌شوند تا بینشی در مورد نحوه عملکرد فرآیند و نحوه بهینه‌سازی فرآیند برای عملکرد بهتر ایجاد شود. بدون استخراج دقیق و جامع داده ها، تجزیه و تحلیل هوشمندی فرآیند قادر به ارائه بینش های مورد نیاز برای بهینه سازی فرآیندهای تجاری نخواهد بود.

این جایی است نانوت می آید.

در زمینه هوشمندی فرآیند، فناوری نانوشبکه‌ها می‌تواند برای خودکارسازی و ساده‌سازی فرآیند جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا بینش‌هایی به دست آورند و تصمیمات آگاهانه را به موقع بگیرند.

نانوشبکه‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و ML می‌توانند به سازمان‌ها کمک کنند تا اطلاعات ارزشمندی را از منابع داده‌ای بدون ساختار، مانند ایمیل‌ها، صورت‌حساب‌ها و بازخورد مشتریان استخراج کنند، که پردازش دستی آنها می‌تواند چالش برانگیز باشد.

بردن

هوش فرآیند یک تغییر بازی برای مشاغل در صنایع مختلف است. با توانایی استخراج بینش از حجم وسیعی از داده‌های فرآیند، سازمان‌ها می‌توانند تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند، کارایی عملیاتی را بهبود بخشند و تجارب مشتری را افزایش دهند.

از مراقبت های بهداشتی و مالی گرفته تا تدارکات و حمل و نقل، کاربردهای بالقوه هوش فرآیندی تقریباً بی پایان است. با افزایش تقاضا برای اتوماسیون و تحول دیجیتال، برای شرکت ها ضروری است که ابزارها و تکنیک های هوشمندی فرآیند را برای رقابتی ماندن در چشم انداز کسب و کار به سرعت در حال تحول امروزی اتخاذ کنند. کسانی که از این فناوری استقبال می کنند و از آن به نفع خود استفاده می کنند نسبت به کسانی که این کار را نمی کنند برتری قابل توجهی خواهند داشت.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://nanonets.com/blog/what-is-process-intelligence/