مراکز داده دنیا را می چرخانند. این ساختمان ها میزبان سرورهایی هستند که هر عملکرد دیجیتالی را که جوامع ما انجام می دهند ذخیره و محاسبه می کنند. این «ابر» به شدت در قفسه‌هایی از رایانه‌هایی است که به هم چسبیده‌اند، که به نوبه خود متکی به انرژی، سیستم‌های خنک‌کننده و اتصال هستند، که طیفی از دنده‌ها و سیم‌ها را به کابل‌های زیر دریا تا پخش ماهواره‌ای هدایت می‌کند.
هوش مصنوعی مولد در حال افزایش تقاضا برای مراکز داده است، اما چالش بزرگی نیز ایجاد می کند. مدل های زبان بزرگ مانند ChatGPT برای آموزش مدل های هوش مصنوعی به واحدهای پردازش گرافیکی Nvidia متکی هستند و این تراشه ها جانورانی سیری ناپذیر و تشنه انرژی هستند.
استیون لی، مدیر اشنایدر الکتریک، متخصص اتوماسیون دیجیتال و مدیریت انرژی که در کنفرانس اخیر صحبت کرد، گفت: «هوش مصنوعی مولد فقط اضافه کردن قفسه‌های بیشتر نیست. "این در حال تغییر پارادایم برای مراکز داده است."
از امور مالی تا فین تک
مراکز داده ستون فقرات فین‌تک و مالی هستند. بزرگترین اکوسیستم ها در ایالات متحده (شمال ویرجینیا و پورتلند، اورگان) هستند، اما سنگاپور و هنگ کنگ نیز به لطف نقش آنها به عنوان مراکز مالی جهانی هستند.
مؤسسات مالی در کنار شرکت های مخابراتی، بزرگترین مشتریان مراکز داده در این مراکز آسیایی بوده اند.
با این حال، این چهره اکنون در حال تغییر است، زیرا مشتریان جدید در حال رقابت برای رک ها و منابع هستند. این صنعت نمی تواند به اندازه کافی سریع مراکز داده بسازد.
اندرو گرین از JLL، یک مشاور املاک تجاری، می گوید که موج هوش مصنوعی در حال حاضر در آمریکا در حال فروپاشی است و طی دو سال آینده راه خود را به مراکز داده آسیا خواهد رساند.
مجموعه جدید بازیگران بزرگ، هایپراسکیلر هستند، اصطلاحی که شامل ارائه دهندگان ابر بزرگ و شرکت های اینترنتی مانند AWS، Meta یا TikTok می شود. گرسنگی آنها برای محاسبات، مراکز داده را مجبور می کند بزرگتر، انعطاف پذیرتر و سفارشی تر شوند.
مراکز داده جدید مورد نیاز است
این در حال تغییر الزامات طراحی برای مراکز داده است. بانک‌ها و بیمه‌گران به مراکز داده سنتی هم‌محلی رضایت داده‌اند که ارزان‌تر هستند زیرا زیرساخت استانداردی را ارائه می‌دهند. Hyperscale برای کارهای فشرده و مجموعه گسترده‌تری از برنامه‌ها، از جمله محتوای دیجیتال، رسانه‌های اجتماعی، پخش ویدیو، تجارت الکترونیک، ارز دیجیتال و پرداخت‌های موبایلی مورد نیاز است.
و اکنون genAI را به لیست اضافه کنید، که واقعاً سوخت آتش است. لی می گوید پرس و جوی ChatGPT 10 برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف می کند. ده بار!
این در رأس یک تغییر گسترده تر به دیجیتالی شدن در سراسر جهان است، با کووید یک شتاب دهنده اصلی با دور شدن کار و زندگی. یک مثال: دیمون لیم از datacenterHawk، یک شرکت تحقیقاتی املاک و مستغلات متمرکز بر مراکز داده، می‌گوید: یک مثال: تعداد کاربران روزانه تیم‌های مایکروسافت از 20 میلیون در سال 2019 به 300 میلیون در سال 2023 رسید.
تا سال 2030، 7.5 میلیارد نفر از اینترنت استفاده خواهند کرد که حدود 90 درصد از جمعیت جهان است. این تقاضا به همین دلیل است که احتمالاً تا پایان سال جاری بیش از 1,000 مرکز داده فوق مقیاس فعال خواهد بود.
پارادوکس یا پاور پلی؟
لی می‌گوید که نتیجه افزایش چهار برابری مصرف انرژی توسط مراکز داده از هم‌اکنون تا سال ۲۰۲۸ است. او گفت: «این پارادوکس انرژی مصرف زیاد است.
اما هیچ چیز متناقضی در اینجا وجود ندارد: با دیجیتالی شدن جامعه، متوجه می شود که هزینه های انرژی برای تغذیه این روند به طور تصاعدی در حال افزایش است، بنابراین "سبزسازی" مراکز داده حیاتی است. و روند جهانی است. به عنوان مثال، استفاده از هوش مصنوعی در حال حاضر حدود 8 درصد از مصرف مرکز داده در جنوب شرقی آسیا را تشکیل می دهد. این رقم تا سال 2028 بیش از دو برابر خواهد شد.
این روند همچنین در حال گسترش است، که پایداری را دشوارتر می کند. اگر فقط در مورد مراکز داده بود، تمرکز سبز می‌توانست روی ساختمان‌های جدید یا بازسازی ساختمان‌های موجود باشد. در واقع، تقریباً تمام بارهای کاری مرتبط با هوش مصنوعی امروزه به صورت متمرکز در مراکز داده ذخیره و محاسبه می شوند. اما این وظایف به طور فزاینده ای در لبه انجام می شوند و آنها را نزدیک به منبع داده ها (مانند ساختمان ها یا ماشین ها یا شاید تلفن شما) توزیع می کنند. هوش مصنوعی را در راس قرار دهید، و نیاز به انرژی همچنان در حال رشد و گسترش است.
توسعه‌دهندگان مراکز داده، از نظر تئوری، با کارآمدتر کردن رک‌های سرورها، تغییر روش خنک‌سازی رایانه‌ها (یک چالش خاص برای مراکز داده در مکان‌های گرم و گرمسیری)، و اتصال به منابع برقی که بیشتر به انرژی‌های تجدیدپذیر متکی هستند، پاسخ می‌دهند. .
انجام آن چیزی که روی کاغذ خوب به نظر می رسد دشوار و پرهزینه است. مراکز داده با در نظر گرفتن این نیازها طراحی نشده اند.
روزانا تانگ، محقق در Cushman & Wakefield، یک مشاور املاک، خاطرنشان می کند که در هنگ کنگ، 44 درصد از مراکز داده در ساختمان های صنعتی قدیمی قرار دارند.
این مراکز نمی توانند پردازش های سنگین را انجام دهند. آنها ممکن است فقط قادر به مصرف 10 تا 15 کیلووات در هر رک برای برآوردن نیاز محاسباتی باشند، در حالی که نیازهای هایپراسکیلرها معمولاً 40 کیلووات در رک و برخی تا 100 کیلووات در رک نیاز دارند.
پاتریک مک کری از Yondr Group، یک اپراتور و توسعه‌دهنده در مقیاس فوق‌العاده، گفت: «شما به زیرساخت‌های اختصاصی برای ارائه آن سطح از خنک‌کننده و پشتیبانی برق نیاز دارید.
مورد ویژه هنگ کنگ
در هنگ کنگ، این به معنای ساخت مراکز بیشتر در مناطق جدید است. بیشتر مراکز داده شهر در کولون هستند، به ویژه در اطراف یک هاب در Tseung Kwan O. اما وعده منطقه خلیج بزرگ و ادغام با شهرهای همسایه سرزمین اصلی به این معنی است که نسل جدید مراکز داده در امتداد مرز شنژن ساخته خواهد شد. دولت محلی "کلان شهر شمالی" را علامت گذاری می کند.
مراکز داده در هنگ کنگ به دلیل کمبود زمین در دسترس و اجاره های فوق العاده، همراه با مقررات سختگیرانه در پروژه های ساختمانی، به طور منحصر به فردی مشکل ساز هستند. JLL's Green پیش‌بینی می‌کند که با روی کار آمدن مراکز داده بیشتر، هایپراسکیلرها هر ظرفیت جدیدی را از بین خواهند برد.
او می‌گوید ترتیبات اشتراک‌گذاری داده‌های فرامرزی باعث افزایش تقاضای جدید در سنگاپور و هنگ کنگ خواهد شد. در مورد سنگاپور، دولت برخی از قوانین به اشتراک گذاری داده را با جوهور باهرو در مالزی، در همسایگی، لغو کرده است. اما بزرگترین شوک منطقه خلیج بزرگ خواهد بود. گرین خاطرنشان می کند که مقامات هنگ کنگ و سرزمین اصلی بر روی مکانیزمی برای اشتراک گذاری داده های حریم خصوصی توافق کرده اند.
گرین گفت: "بدون این، GBA وجود نخواهد داشت." "این یک تغییر دهنده بازی است." این کار را برای شرکت های سرزمین اصلی آسان تر می کند که از هنگ کنگ به عنوان سکوی پرشی برای جهانی کردن مشاغل خود در هر صنعتی استفاده کنند.
اکنون صنعت مرکز داده ظرفیت وسیعی را برای پاسخگویی به GBA و تقاضای مرتبط با هوش مصنوعی ایجاد خواهد کرد. صنعت فین تک یک ذینفع (و یک مشتری قابل توجه) خواهد بود. اما آیا این سایت های جدید برای به حداکثر رساندن بهره وری برق و کربن زدایی طراحی می شوند؟ سابقه کار تا کنون دلگرم کننده نیست و هزینه های اولیه سبز شدن نسبتا زیاد است. صنعت مرکز داده که به طور فزاینده ای برای genAI ساخته می شود، می تواند به همان اندازه که اقتصاد دیجیتال را انجام می دهد، فاجعه آب و هوایی را افزایش دهد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.digfingroup.com/data-centers-genai/
