IntelVision در روز سه‌شنبه، مدیر عامل شرکت پت گلسینگر، مدیر عامل شرکت اینتل ویژن، سناریویی را ترسیم کرد که در آن هوش مصنوعی در نهایت کل دفاتر یا حتی کل مشاغل را خودکار می‌کند.

او این دوران را به عنوان عصر عملکردهای هوش مصنوعی توصیف کرد، که در آن عوامل - به مدل‌های بسیار تنظیم‌شده و خاص برنامه‌ها فکر می‌کنند - شروع به تعامل با سایر عوامل برای تکمیل وظایف می‌کنند. او پیش بینی کرد: «به معنای واقعی کلمه کل بخش ها به راه حل های خودکار هوش مصنوعی تبدیل می شوند. "شاید ما قدمت اولین شرکت یک نفره میلیارد دلاری را داشته باشیم." در اصطلاح StartupLand، این یک "یونیکورن" است.

به طور طبیعی، گلسینگر ترجیح می‌دهد سخت‌افزار مورد استفاده برای آموزش و اجرای این عوامل و عملکردهای هوش مصنوعی توسط اینتل ساخته شود یا حداقل ساخته شود. در طول سخنرانی تقریباً صد دقیقه‌ای خود، او همه چیز را لمس کرد، از رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی با قابلیت اجرای مدل‌ها در خانه و سرورهای Xeon 6 که قادر به اجرای ربات‌های چت با اندازه متوسط ​​مانند LLama2-70B هستند تا شتاب‌دهنده پرچم‌دار تیم Habana Gaudi3. دومی، اینتل ادعا می کند، می تواند با H100 انویدیا پا به پا شود.

گلسینگر روی پذیرش گسترده زیرساخت‌ها و خدمات هوش مصنوعی برای تقویت رشد آینده اینتل حساب می‌کند. او پیش‌بینی کرد: «من به سادگی آن را می‌گویم: هر شرکتی تبدیل به یک شرکت هوش مصنوعی می‌شود و این به نیروی محرکه این نیمه‌رسانا در حال گسترش TAM [کل بازار آدرس‌پذیر] از حدود 600 میلیارد دلار به بیش از 1 تریلیون دلار تا پایان دهه تبدیل می‌شود».

و - همانطور که گلسینگر بعداً اشاره کرد - برای فروش سخت‌افزار خود و ادعای سهم قابل توجهی از بازار زیرساخت هوش مصنوعی، اینتل باید نتایج ملموس تجاری را ارائه دهد.

به گفته لان گوان، مدیر ارشد هوش مصنوعی Accenture، یکی از بزرگترین موانع این فناوری «تحقق ارزش مبهم» است.

این نباید چندان تعجب آور باشد. شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی که برای آموزش و اجرای مدل‌های زبان بزرگ استفاده می‌شوند – مانند مدل‌هایی که زیربنای Copilot مایکروسافت و جمینی گوگل هستند – بسیار گران هستند.

گوان روی صحنه به گلسینگر گفت: «بسیاری از مشتریان به من می‌گویند که درک ارزش سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی آنها واقعاً دشوار است.

به همین دلیل، ایده جایگزینی طیف وسیعی از کارکنان دانش با هوش مصنوعی بدون شک یک چشم‌انداز وسوسه‌انگیز برای شرکت‌ها - و یک چشم‌انداز وحشتناک برای کارگران است.

اینتل به خوبی از این موضوع آگاه است. غول x86 قبلاً متعهد شده است که 30 میلیون نفر را برای کار با هوش مصنوعی - چه در نقش فعلی یا یک نقش جدید - تا سال 2030 آموزش دهد. و هفته گذشته، تراشه biz پیوست سایر غول‌های فناوری برای تشکیل کنسرسیومی برای تعیین اینکه کدام مشاغل احتمالاً در ابتدا توسط هوش مصنوعی حذف می‌شوند و کدام کارگران می‌توانند دوباره آموزش ببینند، تشکیل دهند.

به گفته گلسینگر، خبر خوب این است که این تغییرات یک شبه اتفاق نمی‌افتد. به نظر می رسد هنوز کارهای زیادی باید انجام شود تا عملکردهای هوش مصنوعی برای مشاغل ما بیایند.

او اظهار داشت: "ما امروز شاهد این تحول هوش مصنوعی سازمانی هستیم که دقیقاً در اطراف ما اتفاق می افتد، اما می بینیم که در سه مرحله مختلف آشکار می شود."

او اولین دوره را «عصر خلبان هوش مصنوعی» توصیف کرد که در آن دستیاران هوشمندی مانند دستیارهای مایکروسافت، گوگل و دیگران به افزایش بهره‌وری کارگران کمک می‌کنند. گلسینگر مشاهده کرد: «ما انتظار داریم که بهره‌وری تا حدود 25 درصد از این نوع قابلیت‌ها بهبود یابد.

او پیش بینی کرد که گام بعدی شاهد ظهور عوامل هوش مصنوعی خواهد بود که می توانند وظایف پیچیده تری را انجام دهند و کل گردش کار را خودکار کنند - مانند تولید گزارش های تجاری. او نتیجه گرفت که تنها در آن مقطع زمانی است که بتوانیم آنها را با هم در توابع هوش مصنوعی ترکیب کنیم. ®

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/10/intel_ceo_ai_automation/