هوش داده های تولیدی

سنگاپور هوش مصنوعی را که برای تشخیص افراد سیگاری استفاده می کند بهبود می بخشد

تاریخ:

سنگاپور هوش مصنوعی را که برای شناسایی سیگاری‌هایی که در بسیاری از مکان‌هایی که این عمل در سراسر کشور جزیره‌ای ممنوع است، روشن می‌کنند، بهبود بخشیده است تا به مجریان قانون محلی کمک کند تا به طور مؤثرتری از متخلفان جلوگیری کنند.

هوش مصنوعی Balefire نام دارد و همینطور اخیرا توضیح داده شده توسط Pye Sone Kyaw - مهندس هوش مصنوعی در آژانس تحول دیجیتال سنگاپور GovTech - قبلاً به نسخه 3.0 رسیده است.

او نوشت: "هدف اصلی Balefire... کمک به NEA [آژانس ملی محیط زیست] در شناسایی افراد سیگاری در مکان های ممنوعه سیگار است." NEA کمک کننده است liste آن مکان‌های ممنوعه: بیشتر مناطق سرپوشیده، پارک‌ها، موسسات آموزشی، استخرهای شنا و حتی پل‌های هوایی عابر پیاده. جریمه 200 دلار سنگاپور (148 دلار) می تواند برای سیگار کشیدن در مکان نامناسب وضع شود و محکومیت می تواند پنج برابر این مبلغ را جریمه کند.

نسخه های قبلی Balefire اثبات دموهای مفهومی در نظر گرفته می شدند. نسخه 3.0 یک "پایلوت توسعه یافته" در نظر گرفته می شود که در 20 مکان فعالیت می کند.

کیاو شکایت کرد که تشخیص سیگار آسان نیست - آنها کوچک هستند و به راحتی با اشیاء دیگر اشتباه گرفته می شوند. او از «نی‌ها، لبه‌های براق تلفن، انگشت‌هایی که به روش‌های خاصی در جای خود قرار گرفته‌اند، و حتی انواع خاصی از غذا» به عنوان اشیایی که سیستم‌های بینایی رایانه‌ای با تکیه بر دوربین‌های فضای باز می‌توانند به اشتباه آنها را به‌عنوان چوب سرطان شناسایی کنند، یاد کرد.

او سعی کرد دود یا نوک درخشنده سیگار را تشخیص دهد، اما این تلاش‌ها به پایان رسید زیرا خطاهای بسیار زیادی ایجاد کردند. همینطور «نگاه کردن به کل فرد، مثلاً از طریق تخمین ژست».

این شکست‌ها باعث شد Kyaw به این نتیجه برسد که «مدل تشخیص سرتاسری امکان‌پذیر نیست، به‌ویژه در زمینه هوش مصنوعی لبه‌ای با محدودیت‌های محاسباتی ذاتی و اندازه‌های نسبتاً کوچک مدل، همراه با نیاز به تشخیص تقریباً آنی».

او به دنبال سیستم‌هایی بود که می‌توانند در Balefire بهبود پیدا کنند، اما نتوانست چیزی را بیابد که نیاز NEA به سیستمی را که قادر به شناسایی هر چه بیشتر سیگاری‌ها در کل محدوده میدان دید دوربین باشد و تقریباً این کار را انجام دهد، پیدا نکرد. به صورت آنی

بنابراین GovTech خط لوله پردازش سفارشی خود را ایجاد کرد که Kyaw نوشت. این شامل پنج مرحله زیر است:

  1. شناسایی و پردازش سر: خط لوله با وارد شدن قاب های دوربین به هد ردیاب آغاز می شود که مختصات تمام سرهای درون قاب را مشخص می کند.
  2. فیلتر مبتنی بر اکتشافی: پس از تشخیص، این هدها تحت یک سری فیلترهای اکتشافی قرار می گیرند که برای حذف هدهای اشتباه احتمالی طراحی شده اند. این فیلترها محصول آموخته های انباشته شده و تجزیه و تحلیل دقیق داده های استقرار هستند.
  3. ردیابی سر: سپس یک ردیاب شی هدهای شناسایی شده را در فریم های متوالی دنبال می کند و تا جایی که ممکن است آنها را با سرهای شناسایی شده قبلی مرتبط می کند. این تضمین می‌کند که برای سیگاری‌های شناسایی شده، هشدارهای مکرر هر بار که در یک فریم جدید شناسایی می‌شوند، فعال نمی‌شوند.
  4. طبقه بندی دود / بدون دود: سرهایی که قبلاً به عنوان متعلق به افراد سیگاری طبقه بندی نشده بودند، سپس از طریق یک طبقه بندی سر باینری پردازش می شوند. این طبقه بندی تعیین می کند که آیا فرد سیگار می کشد یا نه.
  5. ماژول شناسایی مجدد: اگر طبقه‌بندی‌کننده فعالیت سیگار کشیدن را نشان می‌دهد، یک ماژول شناسایی مجدد تلاش می‌کند سیگاری شناسایی‌شده را با فهرست نظارتی سیگاری‌های اخیر مطابقت دهد. اگر شناسایی مجدد وجود نداشته باشد، یک هشدار فعال می شود. لیست پیگیری با آخرین ظاهر فرد سیگاری و سایر اطلاعات مرتبط به روز می شود.

نسخه 3.0 از مدل‌های متعددی استفاده می‌کند که از فیلم‌های گرفته شده از تکرارهای فعلی و گذشته Balefire استفاده می‌کنند.

کیاو نوشت: «به عبارت ساده، ما از مدل‌های موجود خود برای حاشیه‌نویسی داده‌های جدید برای خود استفاده کردیم و هر گونه خطای آن فرآیند را تصحیح کردیم. ما به طور مکرر در پروفایل های خاصی از تصاویر اضافه کردیم که مدل های موجود مستعد خطا هستند، مانند افرادی که کلاه ایمنی به سر می کنند یا افرادی که در حال خوردن یا نوشیدن هستند. این به بهبود عملکرد مدل ها به طور قابل توجهی در طول پروژه کمک کرد.

این سیستم جدید امیدوار است نه تنها افراد سیگاری بیشتری را شناسایی کند، بلکه از مثبت کاذب نیز جلوگیری کند - برای "تسهیل NEA در بهینه سازی تخصیص افسران مجری به این نقاط حساس شناسایی شده".

به عبارت دیگر، Balefire قصد دارد اطمینان حاصل کند که وقتی NEA به افراد سیگاری حمله می کند، تلاش های آن به خاکستر نمی رسد. ®

نقطه_img

جدیدترین اطلاعات

نقطه_img

چت با ما

سلام! چگونه می توانم به شما کمک کنم؟