مطابق با
بررسی‌ها و رتبه‌بندی‌های Gartner Peer Insightsمایکروسافت (Power BI)، Tableau و Qlik اغلب پیشروان صنعت در پلتفرم های تجزیه و تحلیل و هوش تجاری هستند. با این حال، این پلتفرم های برتر چگونه زمینه تجزیه و تحلیل داده ها را بهبود می بخشند، چه چیزی متمایز می شود
آنها، و جایگزین آنها چیست؟ 

خود را با دنیای داستان سرایی داده ها آشنا کنید. این رویکرد قدرتمند به کسب و کارها، به ویژه آنهایی که در صنعت بانکداری هستند، این امکان را می دهد تا به طور موثر و دقیق بینش های حاصل از داده های خود را به اشتراک بگذارند. عصر جدیدی از ارائه داده ها پدید آمده است
به لطف ابزارهای تجسم سازی مانند Power BI، که روایت های قدرتمندی را فعال می کند که بر استراتژی و تصمیم گیری تأثیر می گذارد. در این مقاله. اجازه دهید همانطور که نشان داده شد، تفاوت های ظریف داستان سرایی داده و کاربردهای مهم آن در صنعت بانکداری را بررسی کنیم
توسط یک مطالعه موردی جذاب Power BI. 

داستان سرایی داده چیست؟

داستان سرایی داده شکلی از انتقال پیام است که تجسم داده ها و تکنیک های روایت را ترکیب می کند تا داستان های داده پیچیده ای ایجاد کند که افراد را مجذوب و درگیر کند. مخاطب می تواند به لطف این ترکیب، ماهیت داده ها را درک کند
آن را قابل درک و مرتبط می کند. اساساً، داستان سرایی داده با هدف بستن شکافی که بین امر ملموس و انتزاعی و همچنین بین حوزه های کمی و کیفی وجود دارد، می باشد. اجازه دهید این را با جزئیات بررسی کنیم.

نقش بصری سازی داده ها

تجسم داده ها، که شامل تبدیل مجموعه داده ها به قالب های بصری مانند نمودارها، نمودارها، نقشه ها و اینفوگرافیک ها است، در داستان سرایی داده ها نقش اساسی دارد. این عناصر بصری در داستان سرایی داده ضروری هستند زیرا اطلاعات پیچیده را آسان می کنند
فهمیدن. تجسم داده ها الگوها، روندها و روابط پنهان در داده ها را آشکار می کند و زمینه را برای روایت فراهم می کند.

تجسم اکتشافی در مقابل تجسم توضیحی

تجسم داده ها به دو نوع اکتشافی و توضیحی تقسیم می شود. این تقسیم در تعیین رویکرد به داستان سرایی داده ها بسیار مهم است:

• تجسم اکتشافی به معنای تکنیکی است که در مرحله تحقیقی تحلیل داده ها استفاده می شود. وقتی روایت هنوز کشف نشده است، تصاویر اکتشافی می توانند به آشکار شدن داستان پنهان در داده ها کمک کنند. سوالاتی مانند «چطور
  درآمد فروش در طول زمان تغییر می کند؟ یا «چرا درآمد فروش در یک فصل خاص افزایش یافت؟» از طریق این فرآیند اکتشافی مورد بررسی قرار می‌گیرند و زمینه را برای آشکار شدن روایت فراهم می‌کنند.

• تجسم توضیحی زمانی استفاده می شود که داستان کامل شده باشد و هدف انتقال بینش های خاص به مخاطب باشد. تصاویر به گونه ای طراحی شده اند که عناصر خاصی از داستان یا کل روایت را منتقل کنند و اطمینان حاصل کنند که مخاطب درک می کند.
  پیام مورد نظر داستانگوی داده

برای درک درهم تنیدگی این دو با داستان گویی داده، نمودار را ببینید:

ویژگی های ساختار روایت

داستان سرایی داده‌های مؤثر دارای ساختار روایی است که شامل آغاز روشن (مقدمه‌ای بر مسئله یا زمینه)، میانه (تحلیل و بینش داده‌ها) و نتیجه‌گیری (توصیه‌ها) است. 

باز کردن اجزای داستان سرایی داده

• شناسایی مخاطب: سفارشی کردن روایت و تصاویر بصری برای بازتاب پیشینه و علایق مخاطب.

• تعریف داستان: ایجاد یک روایت منسجم و مختصر که به یک موضوع یا هدف تجاری خاص می پردازد.

• انتخاب تجسم‌های مناسب: انتخاب انواع نمودارها، نمودارها و تصاویر مربوطه برای برجسته کردن بینش‌ها و روندهای کلیدی.

• افزودن زمینه: ارائه زمینه و توضیحات برای کمک به مخاطب در درک اهمیت داده ها.

• ایجاد یک ارتباط عاطفی: ترکیب عناصر داستان سرایی که احساسات را برمی انگیزد و داده ها را قابل ربط تر و به یاد ماندنی تر می کند.

مطالعه موردی Power BI در بخش بانکداری

بیایید یک مثال خاص از نحوه عملکرد Data Storytelling در حوزه بانکداری را در نظر بگیریم.

حفظ مشتری در این بخش به اندازه جذب مشتری اهمیت دارد. یک بانک بزرگ در شرایطی قرار داشت که نرخ ریزش در حال افزایش بود و تهدیدی برای از بین بردن موقعیت و درآمد آن در بازار بود. برای مقابله با این چالش، Power BI وارد شد که
یک ابزار تعاملی است که قابلیت های تجزیه و تحلیل و تجسم داده های پیشرفته را ارائه می دهد. این مطالعه موردی کاربرد استراتژیک Power BI توسط بانک را برای افزایش حفظ مشتری با مشخص کردن الگوهایی در داده‌های تراکنش قوی برجسته می‌کند.
قدرت پیش بینی در مورد ریزش بالقوه

بیان مسأله

بنابراین، فرض کنید بانک به یک الگوی نگران کننده پی برده است: با گذشت زمان، تعداد مشتریانی که به دنبال رقبای خود رفتند افزایش یافت. نرخ ریزش نه تنها نشان داد که چقدر بر سودآوری بانک تأثیر منفی می‌گذارد، بلکه کاستی‌های احتمالی را نیز نشان می‌دهد.
رضایت و تعامل مشتری مشکل این بود که حجم عظیمی از داده های تراکنش را به همراه جمعیت شناسی و رفتار مشتری مرتب کنیم تا دلایل اصلی ریزش را شناسایی کنیم. در نتیجه، هدف یک استراتژی مبتنی بر داده نه تنها باید
حفظ شده اند اما رضایت کلی را افزایش داده اند.

تحلیل دادهها

بانک در همانجا سفری را در دنیای تجزیه و تحلیل پیشرفته با Power BI آغاز کرد. برای شروع، ما داده های تراکنش، جمعیت شناسی مشتری و الگوهای رفتاری را برای تشکیل یک مجموعه داده واحد یکپارچه کردیم. ویژگی های تجزیه و تحلیل پیشرفته
موجود در Power BI آن‌ها را قادر می‌سازد تا این مجموعه داده را عمیقاً بررسی کنند و روندها و الگوهای مهم انحراف را نشان دهند. در میان آنها، آن‌ها می‌توانند بخش‌هایی از مشتریان را که احتمال ترک آن‌ها بیشتر است، انواع تراکنش‌هایی که نشان‌دهنده ریزش آینده هستند، ردیابی کنند.
به عنوان دوره هایی با فعالیت ریزش شدید.

تجسم

پس از تجزیه و تحلیل داده ها، مرحله بعدی قابل استفاده کردن آن بینش ها است. داشبوردهای تعاملی Power BI وارد عمل می شوند و تجسم داده های واضح و پویا را ارائه می دهند. این داشبوردها بخش‌های مشتریانی را که در معرض خطر ریزش و آشکار شدن هستند برجسته می‌کنند
عواملی که بر تصمیم مشتری برای ترک تأثیر می گذارد. بانک داده‌ها را از نظر بصری جذاب می‌کند و این بینش‌ها را قادر می‌سازد تا در بین بخش‌ها منتشر شود تا اطمینان حاصل شود که تصمیم‌گیرندگان اطلاعات مورد نیاز برای انجام اقدامات قاطع را دارند.

روایت

با این وجود، داده‌ها به تنهایی، صرفنظر از اینکه چقدر دقیق تحلیل شده‌اند، نمی‌توانند بدون یک روایت قانع‌کننده، الهام بخش عمل باشند. بانک داستانی پیرامون داده ها تهیه کرد و بر اهمیت حیاتی حفظ مشتری، تأثیر ملموس ریزش بر بانک تأکید کرد.
درآمد، و استراتژی های شناسایی شده برای مقابله با این ریزش. این روایت در خدمت اطلاع رسانی و ایجاد انگیزه در کل سازمان به سوی یک هدف واحد بود.

نتیجه

به‌کارگیری بینش‌های به‌دست‌آمده از Power BI به‌صورت استراتژیک، رویکرد بانک به تعامل با مشتری را تغییر داد. بانک با تجزیه و تحلیل دقیق و تجسم های واضح، کمپین های بازاریابی هدفمند و پیشنهادات شخصی را بر اساس نیازها و رفتار راه اندازی کرد.
از بخش های مشتریان پرخطر در نتیجه، نرخ ریزش مشتری به طور قابل توجهی کاهش یافت، در حالی که رضایت و وفاداری مشتری افزایش یافت.

در این فرآیند، بانک به چالش مبرم کاهش ریزش مشتریان پرداخت و تعهد خود را به استفاده از فناوری برای مزیت استراتژیک تأیید کرد. این مطالعه موردی نشان می‌دهد که چگونه Power BI می‌تواند ابزار قدرتمندی برای درک و افزایش باشد
وفاداری مشتری، در نهایت دستیابی به موفقیت بلندمدت در صنعت بسیار رقابتی بانکداری.

استنتاج های اصلی

مورد ما به مراکزی در یک بانک بزرگ می‌پردازد که از Power BI برای مقابله با افزایش قیمت‌های ریزش مشتری، با هدف بهبود استراتژیک در حفظ و لذت مشتری استفاده کرده است. بانک اهداف بلندپروازانه ای را برای اجرای Power BI خود تعیین کرد:

سرعت استخراج داده: با هدف تخفیف 50 درصدی در زمان استخراج، از 60 دقیقه تا 30 دقیقه، بهبود عملکرد.

کارایی فرآیند ETL: دستیابی به 96٪ قیمت برای مشاغل ETL، با 30٪ کمتر در زمان تبدیل اطلاعات، اطمینان از قابلیت اطمینان و سرعت.

بهینه‌سازی مدل داده: تنظیم زمان تازه‌سازی 15 دقیقه برای مدل‌های آماری و زمان واکنش پرس و جو کمتر از 3 ثانیه، بهینه‌سازی عملکرد.

سرعت رندر گزارش: هدف گذاری زمان بارگذاری سند کمتر از 6 ثانیه و رندر تصویری کمتر از 2 ثانیه، که UX را بهبود می بخشد.

نسبت فشرده سازی داده ها: با هدف حداقل نسبت فشرده سازی اطلاعات 10:1، بهینه سازی استفاده از ذخیره سازی و کاهش هزینه ها.

انطباق با حاکمیت داده: حفظ امتیاز اسناد نسب داده حداقل 92 درصد و رتبه اثربخشی مدیریت دسترسی به داده 98 درصد، تضمین حفاظت و انطباق.

نتیجه

یکی از موثرترین ابزار برای کسب و کارها برای برقراری ارتباط بین بینش ها و انجام اقدامات، داستان سرایی داده است. پلتفرم های تجسمی بسیاری مانند Power BI و Tableau، در میان سایرین، وجود دارند که دارای قابلیت های تجسم قدرتمند داخلی هستند که اجازه می دهد
کاربران برای ایجاد روایت های قانع کننده. از این رو، هنر داستان سرایی داده، که با رویکردهای ارائه بصری تأثیرگذار تکمیل می شود، یک عامل اساسی برای هر سازمانی است که قصد دارد ارزش داده واقعی خود را باز کند.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.finextra.com/blogposting/25967/data-storytelling-with-visualization-tools?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs