[ارسال شده در 7 آوریل 2020]
چکیده: مسئله مسیریابی وسایل نقلیه چند انباری (MDVRP) یک مدل واقعی از آن است
مشکل مسیریابی وسیله نقلیه ساده (VRP) که چگونگی برآوردن چندین مورد را در نظر می گیرد
تقاضای مشتری از انبارهای متعدد این مقاله یک هیبرید 2 مرحله ای را معرفی می کند
رویکرد مبتنی بر دو الگوریتم مبتنی بر جمعیت - بهینه سازی کلونی مورچه ها
(ACO) که رفتار مورچه در طبیعت و رقابت امپریالیستی را تقلید می کند
الگوریتم (ICA) که مبتنی بر روابط ژئوپلیتیکی بین کشورها است.
در الگوریتم ترکیبی پیشنهادی، ICA مسئول تخصیص مشتری به آن است
انبارها در حالی که ACO در حال مسیریابی و توالی مشتریان است. الگوریتم است
در مقایسه با غیر هیبریدی ACO و ICA و همچنین چهار پیشرفته دیگر
روش ها در 23 نمونه معیار معمولی Cordreaus. نتایج به وضوح نشان می دهد
بهبود نسبت به ACO و ICA ساده و نشان دادن نتایج بسیار رقابتی
در مقایسه با سایر الگوریتم های رقیب.
سابقه ارسال
از: ایوارس دزلبس آقای [مشاهده ایمیل]
[v1]
سه شنبه، 7 آوریل 2020، 17:43:06 UTC (590 KB)
