Tutvustasime Amazon Bedrocki maailmale veidi enam kui aasta tagasi, pakkudes täiesti uut viisi generatiivse tehisintellekti (AI) rakenduste loomiseks. Amazon Bedrock on kõige laiema esimese ja kolmanda osapoole alusmudelite (FM-ide) valiku ning kasutajasõbralike võimalustega kiireim ja lihtsaim viis turvaliste generatiivsete AI-rakenduste loomiseks ja skaleerimiseks. Nüüd kasutavad kümned tuhanded kliendid muljetavaldavate rakenduste loomiseks ja skaleerimiseks Amazon Bedrocki. Nad teevad uuendusi kiiresti, lihtsalt ja turvaliselt, et edendada oma AI-strateegiaid. Ja me toetame nende jõupingutusi, täiustades Amazon Bedrocki põnevate uute võimalustega, sealhulgas veelgi suurema mudelivaliku ja funktsioonidega, mis hõlbustavad õige mudeli valimist, mudeli kohandamist konkreetse kasutusjuhtumi jaoks ning generatiivsete AI-rakenduste kaitsmist ja skaleerimist.

Kliendid erinevatest tööstusharudest rahandusest reisimiseni ja hotellindusest tervishoiu ja tarbijatehnoloogiani on teinud märkimisväärseid edusamme. Nad realiseerivad tegelikku äriväärtust, viies generatiivsed AI-rakendused kiiresti tootmisse, et parandada klientide kogemusi ja suurendada tegevuse tõhusust. Mõelge New Yorgi börsile (NYSE), maailma suurimale kapitaliturule, mis töötleb iga päev miljardeid tehinguid. NYSE kasutab Amazon Bedrocki FM-ide valikut ja tipptasemel AI genereerimisvõimalusi mitmel kasutusjuhtumil, sealhulgas tuhandete lehekülgede eeskirjade töötlemisel, et anda vastuseid kergesti arusaadavas keeles.

Ülemaailmne lennufirma United Airlines moderniseeris oma reisijate teenindamise süsteemi, et tõlkida reisijate broneerimise pärandkoodid lihtsasse inglise keelde, et agendid saaksid pakkuda kiiret ja tõhusat kliendituge. Juhtiv ülemaailmne teabe- ja analüüsipakkuja LexisNexis Legal & Professional töötas välja isikupärastatud juriidilise generatiivse AI-assistendi Lexis+ AI jaoks. LexisNexise kliendid saavad usaldusväärseid tulemusi kaks korda kiiremini kui lähim konkureeriv toode ning säästa kuni viis tundi nädalas õigusuuringute ja kokkuvõtete tegemiseks. Ja veebipõhine kasutajatoe tarkvara HappyFox valis Amazon Bedrocki oma turvalisuse ja jõudluse tõttu, suurendades oma tehisintellektil töötava automatiseeritud piletisüsteemi efektiivsust klienditoe lahenduses 40% ja agentide tootlikkust 30%.

Ja kogu Amazonis jätkame uuenduste tegemist generatiivse AI-ga, et pakkuda oma klientidele kaasahaaravamaid ja kaasahaaravamaid kogemusi. Just eelmisel nädalal teatas Amazon Music Maestrost. Maestro on tehisintellekti esitusloendite generaator, mida toetab Amazon Bedrock, mis annab Amazon Musicu tellijatele lihtsama ja lõbusama viisi esitusloendite loomiseks viipade alusel. Maestro on nüüd saadaval beetaversioonis väikesele arvule USA klientidele Amazon Musicu kõigil tasanditel.

Amazon Bedrockiga keskendume võtmevaldkondadele, mida kliendid vajavad, et luua õige kulu ja kiirusega tootmisvalmis ettevõttetasemel generatiivseid AI-rakendusi. Mul on täna hea meel jagada uusi funktsioone, millest me kuulutame välja mudelivaliku, AI generatiivsete rakenduste loomise tööriistade ning privaatsuse ja turvalisuse valdkondades.

1. Amazon Bedrock laiendab mudelite valikut Llama 3 mudelitega ja aitab teil leida teie vajadustele parima mudeli

Praegusel algusajal kliendid alles õpivad ja katsetavad erinevaid mudeleid, et otsustada, milliseid erinevatel eesmärkidel kasutada. Nad tahavad hõlpsasti proovida uusimaid mudeleid ja testida, millised võimalused ja funktsioonid annavad neile nende kasutusjuhtumite jaoks parimad tulemused ja kuluomadused. Enamik Amazon Bedrocki kliente kasutab rohkem kui ühte mudelit ning Amazon Bedrock pakub kõige laiemat valikut esimese ja kolmanda osapoole suuri keelemudeleid (LLM-e) ja muid FM-e. See hõlmab mudeleid alates AI21 laborid, Antroopne, Sidus, Meta, Mistral AIja Stabiilsus AI, kui ka meie oma Amazon Titani mudelid. Tegelikult Joel Hron, AI ja Thomson Reutersi laborite juht Thomson Reutersis ütles hiljuti Amazon Bedrocki kasutuselevõtu kohta: "Võimalus kasutada erinevaid mudeleid, kui need välja tulevad, oli meie jaoks peamine tõukejõud, eriti arvestades, kui kiiresti see ruum areneb." Mistral AI mudelipere tipptasemel mudelid, sealhulgas Mistral 7B, Mixtral 8x7Bja Mistral Suur on klientidel põnevil nende suure jõudlusega tekstide genereerimisel, kokkuvõtete tegemisel, küsimuste ja vastustega ning koodi genereerimisel. Pärast Anthropic Claude 3 mudeliperekonna tutvustamist on tuhanded kliendid kogenud, kuidas Claude 3 Haiku, Sonnet ja Opus on loonud uusi kognitiivsete ülesannete võrdlusaluseid, millel on ületamatu intelligentsus, kiirus ja kuluefektiivsus. Pärast esialgset hindamist Claude 3 Haiku ja Opuse abil Amazon Bedrockis nägi brändi luureplatvorm BlueOcean.ai kulusid üle 50%, kui nad suutsid koondada neli eraldi API-kutset üheks tõhusamaks kõneks.

Masahiro Oba, Sony Group Corporationi DX-platvormi kontserni födereeritud juhtimise peadirektor jagas

„Kuigi generatiivse AI rakendamisega ettevõttes on palju väljakutseid, aitavad Amazon Bedrocki mitmekülgsed võimalused meil kohandada generatiivseid AI-rakendusi Sony äritegevusega. Saame ära kasutada mitte ainult Claude 3 võimsaid LLM-i võimalusi, vaid ka võimalusi, mis aitavad meil kaitsta rakendusi ettevõtte tasemel. Olen tõeliselt uhke, et saan teha koostööd Bedrocki meeskonnaga generatiivse AI edasiseks demokratiseerimiseks Sony kontsernis.

Istusin hiljuti koos Aaron Linskyga, peamise varahaldusettevõtte Bridgewater Associates tehniliste investeeringute sidusettevõtete labori tehniliste vahenditega, kus nad kasutavad generatiivset tehisintellekti oma tehisinvesteerimispartneri täiustamiseks, mis on oma klientide jaoks suur samm edasi. See tugineb nende kogemustele investeerimisotsuste tegemisel reeglipõhiste ekspertnõuannete andmisel. Amazon Bedrockiga saavad nad erinevate ülesannete jaoks kasutada parimaid saadaolevaid FM-e, näiteks Claude 3, ühendades turu põhimõistmise AI paindlike arutlusvõimalustega. Amazon Bedrock võimaldab sujuvalt katsetada mudeleid, võimaldades Bridgewateril luua võimas, ennast täiustav investeerimissüsteem, mis ühendab süstemaatilised nõuanded tipptasemel võimalustega – luues areneva, tehisintellektipõhise protsessi.

Et tuua klientideni veelgi rohkem mudelivalikut, teeme täna Meta Llama 3 mudelid on saadaval Amazon Bedrockis. Llama 3 mudelid Llama 3 8B ja Llama 3 70B on loodud generatiivsete AI-rakenduste ehitamiseks, katsetamiseks ja vastutustundlikuks skaleerimiseks. Neid mudeleid täiustati oluliselt võrreldes eelmise mudeliarhitektuuriga, sealhulgas eelkoolituse suurendamine ja juhiste peenhäälestus. Llama 3 8B on suurepärane teksti kokkuvõtete, klassifitseerimise, sentimentide analüüsi ja tõlkimise osas, ideaalne piiratud ressursside ja servaseadmete jaoks. Llama 3 70B paistab silma sisu loomise, vestluse tehisintellekti, keele mõistmise, uurimis- ja arendustegevuse, ettevõtete, täpse kokkuvõtte, nüansirikka klassifikatsiooni/tundeanalüüsi, keele modelleerimise, dialoogisüsteemide, koodi genereerimise ja juhiste järgimise alal. Loe lähemalt Meta Llama 3 on nüüd saadaval Amazon Bedrockis.

Samuti anname teada, et Cohere'i Command R ja Command R+ ettevõtte FM-id on peagi saadaval. Need mudelid on suurel määral skaleeritavad ja optimeeritud pika kontekstiga toimingute jaoks, nagu otsimis-laiendatud genereerimine (RAG) koos tsitaatidega hallutsinatsioonide leevendamiseks, mitmeastmeline tööriistade kasutamine keerukate äriülesannete automatiseerimiseks ja 10 keele tugi globaalsete toimingute jaoks. Command R+ on Cohere'i võimsaim mudel, mis on optimeeritud pika kontekstiga ülesannete jaoks, samas kui Command R on optimeeritud suuremahuliste tootmistöökoormuste jaoks. Kuna Cohere'i mudelid on peagi Amazon Bedrockis saadaval, saavad ettevõtted luua ettevõttetasemel generatiivseid AI-rakendusi, mis tasakaalustavad igapäevaste tehisintellekti toimingute suure täpsuse ja tõhususe, mis ei ole kontseptsiooni tõend.

Amazon Titan Image Generator on nüüd üldiselt saadaval ja Amazon Titan Text Embeddings V2 on peagi saadaval

Lisaks kõige võimekamate 3P-mudelite lisamisele on Amazon Titan Image Generator täna üldiselt saadaval. Amazon Titan Image Generatori abil saavad kliendid sellistes tööstusharudes nagu reklaam, e-kaubandus, meedia ja meelelahutus luua tõhusalt realistlikke, stuudiokvaliteediga pilte suurtes kogustes ja madalate kuludega, kasutades loomulikke keeli. Nad saavad tekstiviipade abil redigeerida loodud või olemasolevaid pilte, konfigureerida pildi mõõtmeid või määrata mudeli juhtimiseks pildi variatsioonide arvu. Vaikimisi sisaldab iga Amazon Titan Image Generatori toodetud pilt nähtamatut vesimärki, mis on kooskõlas AWS-i kohustusega edendada vastutustundlikku ja eetilist tehisintellekti, vähendades valeinformatsiooni levikut. Vesimärgi tuvastamise funktsioon tuvastab Image Generatori loodud pildid ja on loodud võltsimiskindlaks, aidates suurendada tehisintellektiga loodud sisu läbipaistvust. Vesimärgi tuvastamine aitab maandada intellektuaalomandi riske ning võimaldab sisuloojatel, uudisteorganisatsioonidel, riskianalüütikutel, pettuste tuvastamise meeskondadel ja teistel paremini tuvastada ja leevendada eksitava tehisintellekti loodud sisu levitamist. Loe lähemalt Vesimärkide tuvastamine Titan Image Generatori jaoks.

Peagi ilmuv Amazon Titan Text Embeddings V2 pakub tõhusalt asjakohasemaid vastuseid ettevõtte kriitiliste kasutusjuhtumite jaoks, nagu otsing. Tõhusad manustamismudelid on jõudluse jaoks üliolulised, kui kasutada RAG-i, et rikastada vastuseid lisateabega. Embeddings V2 on optimeeritud RAG-i töövoogude jaoks ja tagab sujuva integreerimise Amazon Bedrocki teadmistebaasid tõhusamaks informatiivsemaks ja asjakohasemaks vastuseks. Embeddings V2 võimaldab keerukamate ülesannete, nagu otsimine, klassifitseerimine, semantilise sarnasuse otsing ja otsingu asjakohasuse suurendamine, andmesuhete sügavamat mõistmist. Pakkudes paindlikke manustamissuurusi 256, 512 ja 1024 mõõtmetega, on Embeddings V2 prioriteediks kulude vähendamine, säilitades samal ajal 97% täpsuse RAG-i kasutusjuhtudel, ületades teisi juhtivaid mudeleid. Lisaks vastavad paindlikud manustamissuurused erinevatele rakendusvajadustele, alates madala latentsusega mobiilsetest juurutustest kuni suure täpsusega asünkroonsete töövoogudeni.

Uue mudeli hindamine lihtsustab LLM-idele ja FM-idele juurdepääsu, nende võrdlemise ja valimise protsessi

Sobiva mudeli valimine on kriitiline esimene samm mis tahes generatiivse AI-rakenduse loomisel. LLM-ide jõudlus võib ülesande, domeeni, andmeviiside ja muude tegurite põhjal oluliselt erineda. Näiteks biomeditsiiniline mudel ületab tõenäoliselt teatud meditsiinilistes kontekstides üldisi tervishoiumudeleid, samas kui kodeerimismudel võib loomuliku keele töötlemise ülesannetega silmitsi seista. Liiga võimsa mudeli kasutamine võib viia ebatõhusa ressursikasutuseni, samas kui alavõimsusega mudel ei pruugi vastata minimaalsetele jõudlusstandarditele, mis võib anda ebaõigeid tulemusi. Ja mittesobiva FM-i valimine projekti alguses võib kahjustada sidusrühmade usaldust.

Kuna valikus on nii palju mudeleid, tahame klientidel hõlbustada nende kasutusjuhtumite jaoks õige mudeli valimist.

Amazon Bedrocki mudeli hindamise tööriist, mis on nüüd üldiselt saadaval, lihtsustab valikuprotsessi, võimaldades võrdlusuuringuid ja võrdlemist konkreetsete andmekogumite ja hindamismõõdikutega, tagades, et arendajad valivad mudeli, mis sobib kõige paremini nende projekti eesmärkidega. See juhendatud kogemus võimaldab arendajatel hinnata mudeleid iga kasutusjuhtumi jaoks kohandatud kriteeriumide alusel. Mudeli hindamise abil valivad arendajad kandidaatmudelid, mida hinnata – avalikud valikud, imporditud kohandatud mudelid või peenhäälestatud versioonid. Need määratlevad asjakohased testimisülesanded, andmekogumid ja hindamismõõdikud, nagu täpsus, latentsus, kuluprognoosid ja kvalitatiivsed tegurid. Loe lähemalt Mudeli hindamine Amazoni aluspõhjas.

Võimalus valida Amazon Bedrocki parimate FM-ide hulgast on olnud Elastic Security jaoks äärmiselt kasulik. James Spiteri, Elasticu tootejuhtimise direktor, jagas

„Vaid mõne klõpsuga saame hinnata ühte viipa korraga mitmes mudelis. See mudeli hindamise funktsioon võimaldab meil võrrelda erinevate mudelite väljundeid, mõõdikuid ja nendega seotud kulusid, võimaldades meil teha teadliku otsuse selle kohta, milline mudel oleks kõige sobivam selle kohta, mida me püüame saavutada. See on meie protsessi märkimisväärselt sujuvamaks muutnud, säästes meile märkimisväärselt aega oma rakenduste tootmisse juurutamisel.

2. Amazon Bedrock pakub võimalusi generatiivse AI kohandamiseks teie ettevõtte vajadustele

Kuigi mudelid on uskumatult olulised, kulub organisatsioonile kasuliku rakenduse loomiseks rohkem kui mudel. Seetõttu on Amazon Bedrockil võimalused, mis aitavad teil generatiivseid AI-lahendusi konkreetsete kasutusjuhtude jaoks hõlpsalt kohandada. Kliendid saavad kasutada oma andmeid rakenduste privaatseks kohandamiseks peenhäälestuse kaudu või teadmistebaaside abil, et täielikult hallata RAG-kogemust, et pakkuda asjakohasemaid, täpsemaid ja kohandatud vastuseid. Agents for Amazon Bedrock võimaldab arendajatel määratleda konkreetseid ülesandeid, töövooge või otsustusprotsesse, täiustades juhtimist ja automatiseerimist, tagades samas järjekindla vastavusse viimise kavandatud kasutusjuhtumiga. Alates tänasest saate nüüd kasutada agente Anthropic Claude 3 Haiku ja Sonneti mudelitega. Samuti tutvustame värskendatud AWS-i konsooli kasutuskogemust, mis toetab lihtsustatud skeemi ja kontrolli tagastamist, et hõlbustada arendajatel alustamist. Loe lähemalt Amazon Bedrocki agendid, nüüd kiiremad ja hõlpsamini kasutatavad.

Uue kohandatud mudeli impordi abil saavad kliendid kasutada Amazon Bedrocki kõiki võimalusi oma mudelitega

Kõik need funktsioonid on generatiivsete AI-rakenduste loomiseks hädavajalikud, mistõttu tahtsime teha need kättesaadavaks veelgi suuremale hulgale klientidele, sealhulgas neile, kes on juba investeerinud märkimisväärseid ressursse LLM-ide peenhäälestusse erinevate teenuste kohta oma andmetega või kohandatud mudelite koolitamisse. kriimustada. Paljudel klientidel on saadaval kohandatud mudelid Amazon SageMakeris, mis pakub kõige laiemat valikut üle 250 eelkoolitatud FM-i. Nende FM-ide hulka kuuluvad tipptasemel mudelid, nagu Mistral, Llama2, CodeLlama, Jurassic-2, Jamba, pplx-7B, 70B ja muljetavaldav Falcon 180B. Amazon SageMaker aitab andmeid korrastada ja viimistleda, luua skaleeritavat ja tõhusat koolitusinfrastruktuuri ning seejärel väikese latentsusega ja kuluefektiivselt mastaapseid mudeleid juurutada. See on olnud arendajatele mängude muutmine tehisintellekti jaoks andmete ettevalmistamisel, eksperimentide haldamisel, mudelite kiiremal treenimisel (nt Perplexity AI treenib Amazon SageMakeris mudeleid 40% kiiremini), järelduste latentsusaega (nt Workday on Amazoniga järelduste latentsust 80% võrra vähendanud SageMaker) ja arendajate tootlikkuse parandamine (nt NatWest vähendas oma tehisintellekti väärtuse saavutamise aega 12–18 kuult alla seitsme kuu, kasutades Amazon SageMakerit). Nende kohandatud mudelite turvaline kasutuselevõtt ja nende rakendustesse integreerimine konkreetsete äriliste kasutusjuhtude jaoks on aga endiselt keeruline.

Seetõttu tutvustame täna Amazon Bedrocki kohandatud mudeli import, mis võimaldab organisatsioonidel võimendada oma olemasolevaid tehisintellekti investeeringuid koos Amazon Bedrocki võimalustega. Kohandatud mudelite importimise abil saavad kliendid nüüd importida ja pääseda juurde oma kohandatud mudelitele, mis on ehitatud populaarsetele avatud mudeliarhitektuuridele, sealhulgas Flan-T5, Llama ja Mistral, kui täielikult hallatud rakenduste programmeerimisliidest (API) Amazon Bedrockis. Kliendid saavad kasutada Amazon SageMakeris või muudes tööriistades kohandatud mudeleid ja lisada need lihtsalt Amazon Bedrocki. Pärast automaatset kinnitamist pääsevad nad sujuvalt juurde oma kohandatud mudelile, nagu ka kõigi teiste Amazon Bedrocki mudelite puhul. Neil on kõik samad eelised, sealhulgas sujuv mastaapsus ja võimsad võimalused oma rakenduste kaitsmiseks, vastutustundlike tehisintellekti põhimõtete järgimine, aga ka võimalus laiendada mudeli teadmistebaasi RAG-iga, luua hõlpsasti agente mitmeetapiliste ülesannete täitmiseks ja kaasas kanda. peenhäälestust, et jätkata mudelite õpetamist ja täiustamist. Kõik ilma selle aluseks olevat infrastruktuuri haldamata.

Selle uue võimalusega muudame organisatsioonidel Amazon Bedrocki mudelite ja oma kohandatud mudelite kombinatsiooni valimise lihtsaks, säilitades samal ajal sama sujuva arenduskogemuse. Täna on Amazon Bedrocki kohandatud mudelite import saadaval eelvaatega ja toetab kolme kõige populaarsemat avatud mudeliarhitektuuri ning tulevikus on plaanis seda teha veelgi. Loe lähemalt Kohandatud mudeli import Amazon Bedrocki jaoks.

ASAPP on generatiivne AI-ettevõte, millel on ML-mudelite loomise 10-aastane ajalugu.

„Meie vestluslik generatiivne AI hääl- ja vestlusagent kasutab neid mudeleid klienditeeninduse kogemuse ümberdefineerimiseks. Selleks, et pakkuda oma klientidele automatiseerimist lõpuni, vajame LLM-i agente, teadmistebaasi ja mudelivaliku paindlikkust. Kohandatud mudelite impordi abil saame kasutada oma olemasolevaid kohandatud mudeleid Amazon Bedrockis. Bedrock võimaldab meil kliente kiiremini kaasata, kiirendada innovatsioonitempot ja kiirendada uute tootevõimaluste turule jõudmist.

– Priya Vijayarajendran, tehnoloogiaosakonna president.

3. Amazon Bedrock loob turvalise ja vastutustundliku aluse kaitsemeetmete hõlpsaks rakendamiseks

Generatiivse tehisintellekti võimekuse arenedes ja laienedes muutub usalduse loomine ja eetiliste probleemide lahendamine veelgi olulisemaks. Amazon Bedrock lahendab need probleemid, võimendades AWS-i turvalist ja usaldusväärset infrastruktuuri tööstusharu juhtivate turvameetmete, tugeva andmete krüptimise ja rangete juurdepääsukontrollidega.

Amazon Bedrocki kaitsepiirded, mis on nüüd üldiselt saadaval, aitavad klientidel vältida kahjulikku sisu ja hallata tundlikku teavet rakenduses.

Pakume ka Amazon Bedrocki kaitsepiirded, mis on nüüd üldiselt saadaval. Guardrails pakub tööstusharu juhtivat ohutuskaitset, andes klientidele võimaluse määratleda sisupoliitikad, määrata rakenduste käitumise piirid ja rakendada kaitsemeetmeid võimalike riskide vastu. Amazon Bedrocki kaitsepiirded on ainus lahendus, mida pakub suur pilveteenuse pakkuja, mis võimaldab klientidel luua ja kohandada oma generatiivsete AI-rakenduste ohutust ja privaatsuskaitset ühes lahenduses. See aitab klientidel blokeerida kuni 85% rohkem kahjulikku sisu kui kaitse, mida pakuvad Amazon Bedrocki FM-id. Guardrails pakub igakülgset tuge kahjuliku sisu filtreerimiseks ja tugeva isikutuvastava teabe (PII) tuvastamise võimalustele. Guardrails töötab nii kõigi Amazon Bedrocki LLM-idega kui ka peenhäälestatud mudelitega, suurendades järjepidevust selles, kuidas mudelid reageerivad soovimatule ja kahjulikule sisule. Saate seadistada künniseid, et filtreerida sisu kuue kategooria vahel – vihkamine, solvangud, seksuaalne, vägivald, väärkäitumine (sealhulgas kuritegelik tegevus) ja kiire rünnak (vanglamurdmine ja kiire süstimine). Samuti saate määratleda teemade või sõnade komplekti, mis tuleb teie generatiivses AI-rakenduses blokeerida, sealhulgas kahjulikud sõnad, roppused, konkurentide nimed ja tooted. Näiteks saab pangarakendus konfigureerida kaitsepiirde investeerimisnõustamisega seotud teemade tuvastamiseks ja blokeerimiseks. Kontaktikeskuse rakendus, mis teeb kokkuvõtet kõnekeskuse ärakirjadest, saab kasutada isikut tuvastavat isikuandmete redigeerimist, et eemaldada kõnede kokkuvõtetes olevad isikuandmed, või vestlusrobot võib kasutada sisufiltreid kahjuliku sisu blokeerimiseks. Loe lähemalt Kaitsepiirded Amazoni aluspõhja jaoks.

Sellised ettevõtted nagu Aha!, tarkvaraettevõte, mis aitab enam kui miljonil inimesel oma tootestrateegia ellu viia, kasutab Amazon Bedrocki paljude oma tehisintellekti loomise võimaluste toiteks.

"Meil on Amazon Bedrocki andmekaitse- ja privaatsuspoliitika kaudu täielik kontroll oma teabe üle ning võime blokeerida kahjuliku sisu teenuse Guardrails for Amazon Bedrock kaudu. Aitasime seda lihtsalt edasi arendada, et aidata tootejuhtidel klientide esitatud tagasisidet analüüsides leida teadmisi. See on alles algus. Jätkame täiustatud AWS-tehnoloogia arendamist, et aidata tootearendusmeeskondadel kõikjal enesekindlalt prioriteediks seada, mida järgmiseks ehitada.

Tänu veelgi suuremale valikule juhtivaid FM-e ja funktsioone, mis aitavad teil hinnata mudeleid ja kaitsta rakendusi ning kasutada ära teie varasemaid investeeringuid tehisintellekti koos Amazon Bedrocki võimalustega, muudavad tänased turuletoomised klientide jaoks veelgi lihtsamaks ja kiiremaks generatiivse AI loomise ja skaleerimise. rakendusi. See ajaveebi postitus toob esile ainult osa uutest funktsioonidest. Lisateavet kõige selle kohta, mida oleme käivitanud, leiate selle postituse allikatest, sealhulgas küsimuste esitamine ja andmete kokkuvõte ühest dokumendist ilma vektorandmebaasi seadistamata teadmistebaasides ja teabebaasidega mitme andmeallika toe üldine kättesaadavus.

Varajased kasutajad, kes kasutavad Amazon Bedrocki võimalusi, on saavutamas üliolulist edumaa – suurendades tootlikkust, soodustades murrangulisi avastusi erinevates valdkondades ning pakkudes täiustatud kliendikogemust, mis soodustab lojaalsust ja kaasatust. Mul on hea meel näha, mida meie kliendid nende uute võimalustega edasi teevad.

Nagu mu mentor Werner Vogels alati ütleb: "Nüüd minge ehitama" ja ma lisan "… Amazon Bedrockiga!"

Vahendid

Selle teadaande kohta lisateabe saamiseks vaadake järgmisi ressursse.

---

Andmeid autor

Swami Sivasubramanian on AWS-i andmete ja masinõppe asepresident. Selles rollis jälgib Swami kõiki AWS-i andmebaasi, analüüsi ning tehisintellekti ja masinõppe teenuseid. Tema meeskonna missioon on aidata organisatsioonidel oma andmed tööle panna tervikliku, täieliku andmelahenduse abil, mida saab salvestada, neile juurde pääseda, analüüsida ja visualiseerida ning ennustada.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-capabilities-make-it-easier-to-use-amazon-bedrock-to-build-and-scale-generative-ai-applications-and-deliver-impact/