Microsoft on uhkeldanud, et tema enda Azure HPC teenus suutis vähendada Surface'i sülearvuti projekteerimisprotsessi pikkust – eelkõige hinge puhul, mis vähendati ühe iteratsioonini, ning loodab kasutada tehisintellekti, et tulevikus veelgi paremini toimida.
Järgi peainsener Prasad Raghavendra, Abaqus FEA tarkvara on Azure HPC-sse juurutatud alates 2015. aastast. 2016. aastaks oli Redmond kohapealsetest serveritest täielikult üle viinud Surface Pro 4 ja Surface'i algse sülearvuti tootetaseme struktuurisimulatsioonid Azure HPC-sse.
Neile, kes pole mehaanilise disainimaailmaga kursis, töötab see järgmiselt: arvutipõhise disaini (CAD) mudelid – või sülearvuti digitaalsed joonised koos kõigi selle komponentidega – tõlgitakse lõplike elementide analüüsi (FEA) mudeliteks. FEA mudelid võivad seejärel simuleerida selliseid asju nagu temperatuuri mõju või masina mahakukkumisel kogetavad jõud. See teavitab mis tahes kohandustest või disainivalikutest, mis tuleb teha enne füüsilise prototüübi valmistamist ja reaalmaailma testide läbimist.
"Mõne päevaga viiakse läbi sadu simulatsioone, et hinnata erinevaid disainiideid ja lahendusi, et seade oleks vastupidav," selgitas Raghavendra.
Eelnimetatud hinge puhul võimaldas graafika, mis kujutab selle liikumist sülearvuti maha kukkumisel ja nurka maandumisel – kuna sülearvutid kipuvad kukkuma –, mis võimaldas insenerimeeskonnal visualiseerida selle sisemiste osade mõju ja stressi.
See dünaamiline kukkumise simulatsioon viidi läbi sadadel Azure'i HPC klastri tuumadel, kasutades Abaqusi selgesõnalist lahendajat – simulatsioonitööriista, mida kasutatakse lühiajaliste ja dünaamiliste sündmuste jaoks, nagu raske elektroonika mahakukkumine või autoavariid. Sel juhul on lahendajad optimeeritud spetsiaalselt Azure'i HPC klastrite jaoks, võimaldades simulatsiooni skaleerida kuni tuhandete tuumadeni.
"See võimaldas meil eraldada põhiprobleemi ja teha õigeid disainiparandusi," selgitas Ragavendra 15. aprilli postituses. Kuna vaja oli ainult ühte disaini iteratsiooni, märkis ta, et säästeti tööriistade, prototüüpide ja katsetamise kulusid ning ka aega – mis võib tähendada palju. Insenerid on kallid.
Ajast rääkides võtsid simulatsioonid ise aega päevi, kuid Azure HPC serverites – mis asuvad nii Lääne-Põhja-Ameerikas kui ka Kagu-Aasias – märkis boss insener, et nüüd kulub selleks tunde. Ajaveebi sõnul muutusid HPC ressurssidele üleminekuga "suured miljonite vabadusastmetega mudelid rutiinseks ja hõlpsasti lahendatavaks".
Microsoft kavatseb omandatud kogemustele tugineda, lisades rohkem ressursse ja võimaldades veelgi suuremat skaleeritavust mitme füüsikalise modelleerimise jaoks.
"Seal on tohutu võimalus võimaldada masinõpet ja tehisintellekti toote loomisel, " kirjutas Raghavendra. ®
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/22/microsoft_surface_ai_design/
