Fintech-sektori jätkuva arengu käigus mõistavad ettevõtted üha enam tehisintellekti (AI) transformatiivset potentsiaali toimingute optimeerimisel ja klientide kogemuste parandamisel. Ajalooliselt on sellised tööstusharud nagu FinTech arenenud
transformatiivse tehnoloogia kohta ja kasutanud seda klientide muutuvate vajadustega sammu pidamiseks. Finantsteenuste ja pangandussektori laiem maailm ei erine sellega, et tehisintellekti rakendamiseks on kujunemas mitmed uued ideed.
Peaaegu kõik tööstusharud mõistavad, et tehisintellektil on potentsiaal muuta nende äritegevust, klientide kaasamist ja strateegilisi eesmärke. EY omad
Euroopa finantsteenuste tehisintellekti uuring leidis, et 77% Euroopa finantsteenuste valdkonna juhtidest usub, et generatiivne AI mõjutab nende tegevust märkimisväärselt. Nagu paljud tööstusharud, õpib ka FinTech, kuidas tehisintellekt võib teed muuta
ettevõtted integreerivad tehnoloogiapakkumisi finantsteenustel põhinevatesse ettevõtetesse, parandavad tarbijateni jõudmist ja edendavad rahalist kaasatust. AI aitab konkreetselt mõista tarbijate käitumist, automatiseerida keerulisi protsesse ja tõsta otsustusvõimet
ja kogu kriitiline mõtlemine dünaamilisel finantsmaastikul. Fintechis on tehisintellektil mitu kasutusjuhtumit, mis küpsevad lähiaastatel.
FinTech sõidab automatiseerimise lainel
Üks silmapaistvamaid valdkondi, kus tehisintellekt võib FinTechis abiks olla, on automatiseerimine ja andmemahukad ülesanded. FinTechi mängijad on viimastel aastatel suunanud oma investeeringuid makseprotsesside ajakohastamisele ja digitaalsete rahaülekannete kasutamisele.
vajadus isikliku abi järele. EY andmetel
Ülemaailmne FinTechi kasutuselevõtu indeks, kolm neljast globaalsest tarbijast kasutavad nüüd digitaalseid rahaülekande- ja maksevärava teenuseid.
Sellise automatiseerimise ulatuse saavutamiseks on FinTech muutunud avatumaks keerukate masinõppe algoritmide võimendamiseks, mis analüüsivad ulatuslikke andmekogumeid, maksemustreid ja anomaaliaid, mis ületavad inimvõimet. See mitte ainult ei vähenda vigu, vaid ka
kiirendab protsesse, andes organisatsioonidele võimaluse teha täpselt ja paindlikult teadlikke otsuseid.
Krediidipunktide hindamise ja otsuste tegemise automatiseerimine on olnud saadaval juba mõnda aega. Kuid sellel automatiseerimisel oli tõsine varjukülg. Sellised krediidiskoorid või otsused ei ole kliendile ega finantseerimisasutustes kergesti seletatavad. Miks ja kui kindel
krediidiotsuseid või kuidas seda krediidiskoori parandada – lahendused ei olnud piisavalt fantaasiarikkad, et seda kliendile selgitada. Kuid seletatavate tehisintellektiga ja AI-ga krediidiskoorimise kasutusjuhtudega saab selliseid stsenaariume hõlpsasti toetada. See teeb
suur erinevus on krediidiotsuste tegemisel läbipaistev.
Kasutusjuhtumid, mis parandavad klientide kogemusi isikupärastamise kaudu
Teine võimalus tehisintellekti ärakasutamiseks FinTechis seisneb klientide kogemuste tõstmises isikupärastatud suhtluse kaudu. AI-toega vestlusrobotid on virtuaalsed assistendid, kes pakuvad ööpäevaringselt kohandatud tuge mis iganes keeles. Adresseerimisest
Kontopäringud tootesoovituste pakkumisele, vestlusrobotid integreeruvad sujuvalt häälassistentidega, pakkudes klientidele võrreldamatut mugavust ja reageerimisvõimet.
Teine levinud kasutusjuht on kliendikogemuse parandamine kontaktkeskustes. Tehisintellekti kasutatakse selleks, et aidata klienditeenindajatel sekunditega kokkuvõtet pikast suhtluse ajaloost ning aidata neil tõstatada varasemaid tegevusi ja kriitilist arutelu.
punktid sekundite jooksul. AI aitab klienditeenindusel kiiresti otsida teadmistebaase ja õppematerjale ning leida parimaid viise probleemide ja stsenaariumide lahendamiseks klientidega arutledes, et parandada klientide rahulolu ja vähendada
kõne aeg.
Lisaks võimaldavad generatiivsed AI-põhised ülevaated ja robotite nõustamisteenused isikupärastatud finants- ja investeerimisjuhiseid, mis põhinevad individuaalsetel investeerimisharjumustel, riskivalmidusel, majandus- ja turuliikumisel, keskkonna- ja sotsiaalsetel (ESG) soovidel jne.
Kasutusjuhtumid Regulatiivse vastavuse optimeerimine täpselt
Arvestades FinTechit reguleerivat ranget regulatiivset maastikku, on tehisintellekt hädavajalik, et tagada vastavus sellistele peamistele eeskirjadele nagu rahapesu tõkestamine (AML) ja tundke oma klienti (KYC) protokollid. Automatiseerides vastavuskontrollid ja märgistades kahtlased
AI-süsteemid toetavad eeskirjade järgimist, vähendades samal ajal tõhusalt vastavusriske.
Näiteks kontrollivad tehisintellektil töötavad platvormid suurt hulka kliendiandmeid, makseid ja tehinguid, et tuvastada võimalikud AML-riskid, kahtlased tehingutegevused, nagu anomaalsed tehingumustrid või kõrge riskiga jurisdiktsioonide tegevus. See
ennetav lähenemisviis annab finantsasutustele võimaluse rahapesukatseid takistada ja regulatiivseid standardeid enesekindlalt järgida.
Protsessi täiustamise, tõhususe ja tarnekvaliteedi pöördelise kasutamise juhtumid
Täiustatud tehisintellekti platvorm GenAI muudab protsesside automatiseerimise revolutsiooni kogu FinTechi ja finantsteenuste sektoris. DevOpsis saab GenAI täiustada juurutamise torustikku, parandada koostööd arenduse ja operatsioonide vahel
meeskondi ja tõsta üldist tõhusust. Kasutades ennustavat analüütikat ja masinõppe algoritme, saab GenAI tuvastada võimalikud kitsaskohad, optimeerida töövooge ja kõrvaldada käsitsi vead tarkvaraarenduse elutsüklis.
Lisaks saab GenAI keskkonna automatiseerimises dünaamiliselt kohandada infrastruktuuri sätteid reaalajas andmete põhjal ja automatiseerida ressursside jaotamist, mis toob kaasa kulude kokkuhoiu ja parema jõudluse. Pideva arenduse valdkonnas saab GenAI aidata
koodiülevaatuste käigus tuvastage valdkonnad, mida on vaja täiustada, ja andke ülevaade parimatest tavadest, parandades lõpuks toodetava tarkvara kvaliteeti. Oma mitmekesiste kasutusjuhtudega on GenAI osutunud väärtuslikuks tööriistaks FinTechi sektori jaoks, kes soovib saavutada sujuvamat
ja tõhusaid protsesse oma klientidele.
Innovatsiooni omaksvõtmine eksperimenteerimise kaudu
Lõpuks peavad fintech-ettevõtted omaks võtma eksperimenteerimiskultuuri, et avada AI-põhised võimalused, mis on kohandatud nende ainulaadsetele vajadustele. Erinevate tehisintellekti tehnoloogiate uurimine – masinõppe algoritmidest loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnikateni – võimaldab
ettevõtteid, et avastada uudseid kasutusjuhtumeid, mis juhivad innovatsiooni ja konkurentsieelist.
Näiteks hõlbustab NLP klientide tagasiside tundeanalüüsi, pakkudes praktilisi teadmisi tootepakkumiste, turundusstrateegiate ja klienditeeninduse algatuste täpsustamiseks. Pidevalt tehisintellekti tehnoloogiatega katsetades fintech ettevõtted
võib jääda innovatsiooni esirinnas, edendades jätkusuutlikku majanduskasvu ja vastupidavust pidevalt arenevas ökosüsteemis.
Kokkuvõtteks võib öelda, et tehisintellekti integreerimisel on tohutult palju tõotust muuta fintech-maastik. LTIMindtree teeb seda, aidates oma klientidel avada uusi piire fintech-innovatsioonis. See hõlmab sujuvamaks muutmise võimaluste tuvastamist
tegevusi ning anda finantsasutustele võimalus areneda üha digitaliseeruvas ja konkurentsitihedamas keskkonnas.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.finextra.com/blogposting/26006/unlocking-opportunities-for-growth-in-fintech-through-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
