Generatiivne andmeluure

Finantsplaneerimise tulevik peitub tehisintellektis ja Blockchainis

kuupäev:

Plokiahela ja tehisintellekti (AI) tehnoloogia integreerimine finantsplaneerimisse ja portfelli koostamisse omab selles valdkonnas tohutut potentsiaali tõhususe, täpsuse ja turvalisuse tagamiseks.

Plokiahela ja AI kasutamine selles valdkonnas võib muuta viisi, kuidas finantsnõustajad koostavad portfelle ja haldavad klienditeavet.

Finantsplaneerimine

Finantsplaneerimise valdkonnas AI ja plokiahela tehnoloogia integreerimine võiks pakkuda väga vajalikku uuendust. AI-algoritmid võivad analüüsida tohutul hulgal andmeid, et aidata teha teadlikke otsuseid investeeringute, maksude ja kindlustuse kohta.

Algoritmid võivad teha finantsplaane reaalajas korrigeerida, automatiseerida plaanide uuendusi vastavalt muutuvatele õigusaktidele ning vähendada vigade ja pettuste riski – seda kõike vaid mõne sekundiga. See tooks kaasa tõhusamad ja täpsemad finantsplaanid, mis vabastab finantsnõustajate jaoks aega, et keskenduda isikupärastatud nõustamisele ja kliendisuhete parandamisele.

Kasutades plokiahela pakutavat turvalist ja läbipaistvat platvormi, saavad AI-algoritmid analüüsida ja turvaliselt talletada tundlikku finantsteavet, nagu sotsiaalkindlustuse tuluteave ja maksuteave. See võib võimaldada kiiremaid ja täpsemaid arvutusi, mis võib viia finantsplaanideni, mis kohanduvad automaatselt reaalajas, ilma et oleks vaja käsitsi värskendada.

Portfelli koostamine

Traditsiooniliselt on portfellid koosnenud aktsiatest, võlakirjadest, sularahast ja mõnikord ka mõnest alternatiivsest investeeringust. Kuid mittevahetatavate žetoonide tulekuga võib portfelli ehitamise tulevik muutuda.

NFT-d võimaldavad plokiahelas salvestatud nutikate lepingute kaudu mis tahes vara osalist omandit ja müüki, võimaldades portfellidel hoida unikaalseid varasid, nagu muusikaalbumid, kinnisvara, otse hoitavad ettevõtted, kellad ja kunstiteosed.

Need uued investeerimisvõimalused võimaldaksid finantsnõustajate klientidel mitte ainult omada ainulaadseid varasid, vaid ka omada teenida neilt mitmel viisil tulu.

  1. NFT panustamise kaudu, mille käigus omanikud lukustavad oma NFT varad platvormile või protokollile, saavad kliendid teenida tasu oma varade hoidmise ja võrgu turvalisuse eest.

  2. Unikaalsete NFT-varade omamine, mis esindavad tegelikke varasid, võib samuti kaasa tuua passiivse sissetuleku, näiteks renditulu või litsentsitasud.

  3. NFT kaudu varade osalise müügiga on klientidel võimalus osad majapidamistest likvideerida ja saada ühekordseid rahasummasid – protsess, mis varem ei pruukinud teatud varade puhul olla võimalik.
Kõik see avaneb uusi investeerimisvõimalusi ja toob meid lähemale tulevikule, kus keskmise inimese portfell võib sarnaneda riskifondide või riskikapitalifondide omaga. Neid tipptehnoloogiaid uurides võivad nii finantsplaneerijad kui ka investorid luua mitmekesisema ja turvalisema investeerimisportfelli, millel on äärmiselt lai valik varasid.

Kinnisvara planeerimine

Kinnisvara planeerimine hõlmab varade üleandmise plaani koostamist ja elluviimist pärast surma või elus, kuid teovõimetuna. See on sageli valus ja kallis protsess, mida võib olla raske korralikult rakendada.

Plokiahela ja tehisintellekti integreerimisega kinnisvara planeerimisse saab nutikaid lepinguid kasutada kinnisvaraplaanide loomiseks, jälgimiseks ja elluviimiseks, mis võib potentsiaalselt vähendada töötlemisprobleemide riski. AI-algoritmide kasutamine kinnisvara planeerimisel võib pakkuda reaalajas värskendusi varade, seaduste ja turu muutuste kohta, võimaldades koostada täpsema ja ajakohasema kinnisvaraplaani.

Nutikad lepingud plokiahelas võivad automatiseerida varade jaotamist ja tagada, et need eraldatakse vastavalt inimese soovidele, ilma pettuse või inimliku eksimuseta. Blockchain võiks ka tagada, et kogu kinnisvaraga seotud teave ja tehingud on turvalised, vähendades sellega andmetega seotud rikkumiste riski.

Inimene vs tehnoloogia arutelu

Aastakümneid on finantsnõustamistegevus püsinud suures osas muutumatuna. Need tipptasemel tehnoloogiad on aga seatud tööstuses revolutsiooniliselt muutma ja on aastaid tekitanud finantsnõustamise vallas debatti inimene vs tehnoloogia.

Tehisintellekti ja plokiahela tehnoloogiate kaasamine finantssektorisse automatiseerib paljud rutiinsed ja keerulised ülesanded, vabastades finantsnõustajad keskenduma suurema väärtusega tegevustele, mis nõuavad nende ainulaadseid oskusi ja teadmisi.

Vaatamata nendele edusammudele jääb finantsnõustamise inimlik element endiselt kriitiliseks. Kliendid ei otsi mitte ainult asjatundlikku finantsnõu, vaid ka personaalset kontakti ning finantsnõustajad, kes mõistavad kliendi taga olevat inimest, on jätkuvalt väga nõutud.

Ettevalmistused tulevikule

Edaspidi peavad finantsnõustajad valmistuma ennetavalt, et AI ja plokiahela tehnoloogiad tõhusalt oma praktikasse kaasata. Nad peavad pöörama tähelepanu mitte ainult tehnoloogia võimalikele rakendustele, vaid ka nende reguleerimisele ja sellele, kuidas see nende praktikat mõjutab.

See tähendab, et finantsnõustajad peavad olema kursis ja haritud tehisintellekti ja plokiahela tehnoloogia viimaste edusammude ja arengutega ning tegema oma protsessides kõik vajalikud uuendused, et olla kurvi ees.

Sama oluline on see, et nõustajad peavad oma kliente harima nende uute tehnoloogiate eeliste ja tagajärgede kohta, töötades koos nendega välja nende investeeringuid võimendavaid plaane. Finantsnõustajad ja nende kliendid saavad nendest uutest tehnoloogiatest kasu lõigata, olles samal ajal kurvi ees, tagades samas, et nende finantsplaanid jäävad tõhusaks, tõhusaks ja turvaliseks.

Finantssektori arenedes ja tehnoloogiate arenedes ei muutu ka finantsnõustaja roll mitte vähem oluliseks. Isikupärastatud puudutust, mida tehnoloogia lihtsalt ei suuda korrata, ei asendata kunagi. Finantsnõustajad, kes suudavad kasutada uusi tehnoloogiaid, olla kursis meid ümbritseva muutuva maastikuga – keskendudes samal ajal ka oma suhtlusoskuste parandamisele – on valdkonna esirinnas ja head positsioonid edu saavutamiseks järgmistel aastatel.

spot_img

Uusim intelligentsus

spot_img