nägema CHANGELOG uusimate funktsioonide ja paranduste jaoks.

Tõenäoliselt olete kogenud koosolekul märkmete tegemise väljakutset, kui proovite vestlusele tähelepanu pöörata. Tõenäoliselt olete kogenud ka vajadust öeldut kiiresti faktide põhjal kontrollida või otsida teavet, et vastata äsja kõnes esitatud küsimusele. Või võib-olla on teil mõni meeskonnaliige, kes liitub koosolekutega alati hilja ja ootab, et saadaksite talle vestluse kaudu kiire kokkuvõtte, et neile järele jõuda.

Siis on aegu, kus teised räägivad keeles, mis ei ole teie emakeel, ja teile meeldiks inimeste öeldu reaalajas tõlge, et veenduda, et mõistate õigesti.

Ja pärast kõne lõppu soovite tavaliselt jäädvustada oma dokumentide jaoks kokkuvõtte või saata osalejatele loendi kõigi toiminguüksuste, omanike ja tähtaegadega.

Kõik see ja palju muud on nüüd võimalik meie uusima näidislahenduse Live Meeting Assistant (LMA) abil.

Vaadake järgmist demo, et näha, kuidas see töötab.

Selles postituses näitame teile, kuidas kasutada LMA-d Amazoni transkribeerimine, Amazonase aluspõhija Amazon Bedrocki teadmistebaasid.

Lahenduse ülevaade

LMA näidislahendus jäädvustab kõlarite heli ja metaandmed teie brauseripõhisest koosolekurakendusest (selle kirjutamise seisuga on Zoom ja Chime toetatud) või heli ainult mis tahes muust brauseripõhisest koosolekurakendusest, tarkvaratelefonist või heliallikast. See kasutab Amazon Transcribe'i kõnest tekstiks, Amazon Bedrocki teadmistebaase teie ettevõtte dokumentide ja teadmiste allikate kontekstipõhiste päringute jaoks ning Amazon Bedrocki mudeleid kohandatavate transkriptsiooniülevaadete ja kokkuvõtete jaoks.

Kõik, mida vajate, on meie lehel avatud lähtekoodiga GitHub repo. Seda on lihtne oma AWS-i kontol juurutada. Kui olete lõpetanud, imestate, kuidas te ilma selleta hakkama saite!

Järgmised on mõned asjad, mida LMA saab teha.

• Reaalajas transkriptsioon koos kõneleja omistamisega – LMA-d toidavad Amazon Transcribe ASR mudelid madala latentsusajaga ja suure täpsusega kõne tekstiks muutmiseks. Vajadusel saate õpetada sellele kaubamärginimesid ja domeenispetsiifilist terminoloogiat, kasutades Amazon Transcribe'i kohandatud sõnavara ja kohandatud keelemudeli funktsioone.
  
• Otsetõlge – See kasutab Amazoni tõlget, et soovi korral kuvada vestluse iga lõigu tõlgituna teie valitud keelde 75 keele hulgast.
  
• Kontekstiteadlik koosoleku abiline – See kasutab teie usaldusväärsetest allikatest vastuste andmiseks Amazon Bedrocki teadmistebaase, kasutades faktikontrolli ja järelküsimuste kontekstina reaalajas ärakirja. Assistendi aktiveerimiseks öelge lihtsalt „Okei, assistent”, valige KÜSI ABILIST! nuppu või sisestage kasutajaliidesesse oma küsimus.
  
• Nõudmisel kokkuvõtted koosolekust – Kasutajaliidesel ühe nupuvajutusega saate koostada kokkuvõtte, mis on kasulik siis, kui keegi liitub hilinemisega ja peab vahele jääma. Kokkuvõtted koostab Amazon Bedrock ärakirjast. LMA pakub ka võimalusi praeguse koosoleku teema tuvastamiseks ning tegevusüksuste loendi loomiseks koos omanike ja tähtaegadega. Samuti saate luua oma kohandatud viipasid ja vastavaid valikuid.
  
• Automatiseeritud kokkuvõte ja ülevaated – Kui koosolek on lõppenud, käivitab LMA automaatselt Amazon Bedrocki suurte keelemudelite (LLM) viipade komplekti, et teha kokkuvõte koosoleku ärakirjast ja hankida ülevaated. Saate ka neid viipasid kohandada.
  
• Koosoleku salvestamine – Heli salvestatakse (valikuliselt) teie jaoks, nii et saate hiljem koosoleku olulisi jaotisi uuesti esitada.
  
• Koosolekute inventarinimekiri – LMA jälgib kõiki teie koosolekuid otsitavas loendis.
  
• Brauserilaiend jäädvustab populaarsete koosolekurakenduste heli- ja koosoleku metaandmeid – Brauserilaiendus jäädvustab koosoleku metaandmed – koosoleku pealkirja ja aktiivsete kõnelejate nimed – ning heli teie (teie mikrofoni) ja teiste (koosoleku brauseri vahekaardilt). Selle kirjutamise seisuga toetab LMA brauserilaienduse jaoks Chrome'i ning koosolekurakenduste jaoks Zoom ja Chime'i (varsti on saadaval Teams ja WebEx). Eraldiseisvad koosolekurakendused LMA-ga ei tööta – selle asemel käivitage koosolekud brauseris.
  

Vastutate koosolekute ja kõnede salvestamisel kehtivate juriidiliste, ettevõtte ja eetiliste piirangute järgimise eest. Ärge kasutage seda lahendust kõnede voogesitamiseks, salvestamiseks ega transkribeerimiseks, kui see on muul viisil keelatud.

Eeldused

Teil peab olema AWS-i konto ja AWS-i identiteedi- ja juurdepääsuhaldus (IAM) roll ja kasutaja, kellel on õigused selle rakenduse jaoks vajalike ressursside ja komponentide loomiseks ja haldamiseks. Kui teil pole AWS-i kontot, vaadake Kuidas luua ja aktiveerida uus Amazon Web Services konto?

Samuti vajate Amazon Bedrockis olemasolevat teadmistebaasi. Kui te pole seda veel seadistanud, vaadake Loo teadmistebaas. Täiendage oma teadmistebaasi sisuga, et toita LMA kontekstiteadlik koosolekuabiline.

Lõpuks kasutab LMA oma koosolekute kokkuvõtte funktsioonide jaoks Amazon Bedrocki LLM-e. Enne jätkamist, kui te pole seda varem teinud, peate tegema taotle juurdepääsu järgmistele Amazon Bedrocki mudelitele:

• Titan Embeddings G1 – tekst
• Anthropic: kõik Claude'i mudelid

Juurutage lahendus AWS CloudFormationi abil

Oleme pakkunud eelehitatud AWS CloudFormation mallid, mis juurutavad teie AWS-i kontol kõike, mida vajate.

Kui olete arendaja ja soovite koodi abil lahendust luua, juurutada või avaldada, vaadake jaotist Arendaja README.

CloudFormationi virna käivitamiseks toimige järgmiselt.

1. Logi sisse AWS-i juhtimiskonsool.
2. Vali Käivitage Stack soovitud AWS-i piirkonna jaoks, et avada AWS CloudFormationi konsool ja luua uus virn.

regioon	Käivitage Stack
USA idaosa (N. Virginia)
USA lääneosa (Oregon)

4. eest Virna nimi, kasutage vaikeväärtust LMA.
5. eest Administraatori e-posti aadress, kasutage kehtivat e-posti aadressi – teie ajutine parool saadetakse juurutamise ajal sellele aadressile.
6. eest Volitatud konto e-posti domeen, kasutage oma ettevõtte e-posti aadressi domeeninime osa, et lubada samas domeenis olevate e-posti aadressidega kasutajatel luua oma uusi kasutajaliidese kontosid, või jätke väli tühjaks, et kasutajad ei saaks otse oma kontosid luua. Saate sisestada mitu domeeni komadega eraldatud loendina.
7. eest MeetingAssistService, vali BEDROCK_KNOWLEDGE_BASE (ainuke saadaolev valik käesoleva kirjutamise seisuga).
8. eest Meeting Assist aluspõhja teadmistebaasi ID (olemasolev), sisestage oma olemasolev teadmistebaasi ID (näiteks JSXXXXX3D8). Saate selle kopeerida Amazon Bedrocki konsoolilt.
   
9. Kõigi muude parameetrite puhul kasutage vaikeväärtusi.

Kui soovite sätteid hiljem kohandada, näiteks lisada oma seadeid AWS Lambda funktsioone, kasutada kohandatud sõnavarasid ja keelemudeleid, et parandada täpsust, võimaldada isikut tuvastava teabe (PII) redigeerimist ja palju muud, saate värskendada nende parameetrite virna.

10. Märkige kinnituse märkeruudud ja seejärel valige Loo virn.

Peamine CloudFormationi virn kasutab teie AWS-i kontol järgmiste ressursside loomiseks pesastatud virnasid.

• Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3) ämbrid ehitusartefaktide ja kõnesalvestiste hoidmiseks
• An AWS Fargate ülesanne an Rakenduse koormuse tasakaalustaja WebSocketi serveri pakkumine, mis töötab stereoheli voogude tarbimiseks ja Amazon Transcribe'i edastamiseks, transkriptsioonisegmentide avaldamine Amazon Kinesise andmevoodning luua ja salvestada stereokõnede salvestisi
• Kinesise andmevoog kõnesündmuste ja transkriptsioonisegmentide edastamiseks rikastustöötlusfunktsioonile
• LMA ressursid, sealhulgas QnABot AWS-i lahendusel virn, millega suhtleb Amazon OpenSearchi teenus ja Amazoni aluspõhjakivi
• . AWS AppSync API, mis pakub päringute ja reaalajas värskenduste toetamiseks GraphQL-i lõpp-punkti
• Veebisaidi komponendid, sealhulgas S3 ämber, Amazon CloudFront levitamine ja Amazon Cognito kasutajate bassein
• Allalaaditav eelkonfigureeritud brauseri laiendusrakendus Chrome'i brauseritele
• Muud toetavad ressursid, sealhulgas IAM-i rollid ja eeskirjad (kasutades vähimate privileegide parimaid tavasid), Amazoni virtuaalne privaatpilv (Amazon VPC) ressursid, Amazon EventBridge ürituse reeglid ja Amazon CloudWatch logirühmad.

Virnade kasutuselevõtt võtab aega umbes 35–40 minutit. Peamine virna olek näitab CREATE_COMPLETE kui kõik on kasutusele võetud.

Määrake oma parool

Pärast virna juurutamist avage LMA veebikasutajaliides ja määrake oma parool, toimides järgmiselt.

1. Avage esitatud meiliaadressil saadud meil teemaga „Tere tulemast Live Meeting Assistantisse!”
2. Avage oma veebibrauser meilis näidatud URL-ile. Teid suunatakse sisselogimislehele.
   
3. E-kiri sisaldab genereeritud ajutist parooli, mida kasutate sisselogimiseks ja oma parooli loomiseks. Teie kasutajanimi on teie e-posti aadress.
4. Seadke uus parool.

Teie uus parool peab olema vähemalt kaheksa tähemärgi pikkune ning sisaldama suur- ja väiketähti ning numbreid ja erimärke.

5. Järgige juhiseid oma e-posti aadressi kinnitamiseks või valige Jäta vahele et seda hiljem teha.

Olete nüüd LMA-sse sisse logitud.

Saite ka sarnase meili teemaga „QnABoti registreerimise kinnituskood”. See meil sisaldab loodud ajutist parooli, mida kasutate sisselogimiseks ja oma parooli loomiseks QnABoti kujundajas. QnABoti kujundajat kasutate ainult siis, kui soovite kohandada LMA valikuid ja viipasid. Teie QnABoti kasutajanimi on Admin. Saate kohe määrata oma alalise QnABoti administraatori parooli või hoida seda meili turvalisena juhuks, kui soovite hiljem asju kohandada.

Laadige alla ja installige Chrome'i brauseri laiendus

Parima koosoleku voogesituse kogemuse saamiseks installige LMA brauseri pistikprogramm (praegu saadaval Chrome'i jaoks):

1. Vali Laadige alla Chrome'i laiendus brauserilaiendi .zip-faili allalaadimiseks (lma-chrome-extension.zip).
   
2. Valige (paremklõpsake) ja laiendage ZIP-faili (lma-chrome-extension.zip), et luua kohalik kaust nimega lma-chrome-extension.
3. Avage Chrome ja sisestage link chrome://extensions aadressiribale.
   
4. Võimaldama Arendaja režiim.
5. Vali Koormus lahti pakitud, navigeerige lma-chrome-extension kaust (mille allalaaditud failist lahti pakkisite) ja valige valima. See laadib teie laienduse.
6. Kinnitage uus LMA laiendus hõlpsaks juurdepääsuks brauseri tööriistaribale – kasutate seda sageli koosolekute voogesitamiseks!
   

Alustage LMA kasutamist

LMA pakub kahte voogesituse valikut:

• Chrome'i brauseri laiendus – Kasutage seda oma koosoleku brauseri rakendusest heli ja kõlarite metaandmete voogesitamiseks. Praegu töötab see koos Zoomi ja Chime'iga, kuid loodame lisada rohkem koosolekurakendusi.
• LMA Stream Audio vahekaart – Kasutage seda heli voogesitamiseks mikrofonist ja mis tahes Chrome'i brauseripõhisest koosolekurakendusest, tarkvaratelefonist või helirakendusest.

Näitame teile, kuidas kasutada mõlemat valikut järgmistes jaotistes.

Zoomi kõne voogesitamiseks kasutage Chrome'i brauseri laiendust

Brauseri laienduse kasutamiseks täitke järgmised toimingud.

1. Avage LMA laiendus ja logige sisse oma LMA mandaatidega.
   
2. Liituge või alustage Zoomi koosolekut oma veebibrauseris (ärge kasutage eraldi Zoomi klienti).

Kui teil on Zoomi koosoleku leht juba laaditud, laadige see uuesti.

LMA laiendus tuvastab automaatselt, et Zoom töötab brauseri vahekaardil, ning sisestab teie nime ja koosoleku nime.

3. Öelge teistele kõnes osalejatele, et hakkate LMA-ga kõnet salvestama, ja hankige neilt luba. Ärge jätkake, kui osalejad on vastu.
4. Vali Hakka kuulama.
   
5. Lugege lahtiütlus läbi ja nõustuge sellega ning valige lubama brauseri vahekaardi jagamiseks.
   

LMA laiendus tuvastab ja kuvab kõne ajal aktiivse kõlari automaatselt. Kui olete koosolekul üksi, kutsuge mõned sõbrad liituma ja jälgige, et kõnega liitumiseks kasutatud nimed kuvatakse kõne ajal laiendis ja omistatakse nende sõnadele LMA ärakirjas.

6. Vali Avage LMA-s et näha oma reaalajas ärakirja uuel vahekaardil.
7. Valige oma eelistatud ärakirja keel ja suhtlege koosoleku assistendiga äratusfraasi „OK assistent!” abil. või Meeting Assist Bot pane.

. KÜSI ABILIST nupp palub koosoleku abiteenusel (Amazon Bedrocki teadmistebaas) soovitada head vastust, tuginedes koosolekul toimunud hiljutiste suhtluste ärakirjale. Teie läbisõit võib erineda, seega katsetage!

8. Kui olete lõpetanud, valige Lõpeta voogesitus koosoleku lõpetamiseks LMA-s.

Mõne sekundi jooksul kuvatakse koosoleku lõpu automatiseeritud kokkuvõtted ja helisalvestis muutub kättesaadavaks. Pärast kõne lõppemist saate roboti kasutamist jätkata.

Kasutage vahekaarti LMA UI Stream Audio, et voogesitada oma mikrofonist ja mis tahes brauseripõhisest helirakendusest

Brauseri laiendus on kõige mugavam viis metaandmete ja heli voogesitamiseks toetatud koosolekute veebirakendustest. Siiski saate kasutada ka LMA-d, et voogesitada ainult heli mis tahes brauseripõhisest tarkvaratelefonist, koosolekurakendusest või muust Chrome'i brauseris mängitavast heliallikast, kasutades selleks mugavat Voogesitage heli LMA kasutajaliidesesse sisseehitatud vahekaart.

1. Avage brauseri vahekaardil mis tahes heliallikas.

Näiteks võib see olla pehme telefon (nt Google Voice), mõne muu koosolekurakenduse või demo eesmärgil saate lihtsalt esitada oma brauseris kohalikku helisalvestist või YouTube'i videot, et jäljendada teist koosolekul osalejat. Kui soovite seda lihtsalt proovida, avage järgmine YouTube video uuel vahelehel.

2. Valige LMA rakenduse kasutajaliideses Voog heli (laiendita) vahekaardi Voogheli avamiseks.
3. eest Koosoleku ID, sisestage koosoleku ID.
4. eest Nimi, sisestage enda jaoks nimi (rakendub teie mikrofoni helile).
5. eest Osaleja nimi/nimed, sisestage osalejate nimed (rakendatakse sissetulevale heliallikale).
6. Vali Käivitage voogesitus.
   
7. Valige varem avatud brauseri vahekaart ja valige lubama jagada.
8. Valige uuesti LMA kasutajaliidese vahekaart, et vaadata loendis oma uut koosoleku ID-d, mis kuvab koosoleku kui In Progress.
   
9. Valige üksikasjade lehe avamiseks koosoleku ID ja vaadake sissetuleva heli transkriptsiooni, mis on omistatud teie sisestatud osalejate nimedele. Kui räägite, näete oma hääle transkriptsiooni.
   

Kasuta Voogesitage heli funktsioon, mis võimaldab voogesitada mis tahes tarkvararakendusest, koosolekurakendusest või mis tahes muust brauseris esitatavast heli voogesitusest koos teie valitud mikrofonist jäädvustatud heliga. Enne nende salvestamist LMA või mõne muu salvestusrakendusega hankige alati teistelt luba.

Töötlemisvoo ülevaade

Kuidas LMA teie koosolekut transkribeeris ja analüüsis? Vaatame, kuidas see töötab. Järgmisel diagrammil on näidatud peamised arhitektuursed komponendid ja nende sobivus kõrgel tasemel.

LMA kasutaja liitub koosolekuga oma brauseris, lubab LMA brauseri laienduse ja autentib oma LMA mandaati kasutades. Kui koosolekurakendust (nt Zoom.us) toetab LMA laiendus, tuvastab laiendus automaatselt kasutaja nime, koosoleku nime ja aktiivsete esinejate nimed. Kui laiendus koosolekurakendust ei toeta, saab LMA kasutaja oma nime ja koosoleku teema käsitsi sisestada – aktiivsete esinejate nimesid ei tuvastata.

Pärast teistelt osalejatelt loa saamist valib LMA kasutaja LMA laienduse paanil valiku Alusta kuulamist. Eelkonfigureeritud LMA virna WebSocketi URL-iga luuakse turvaline WebSocketi ühendus ja kasutaja autentimisluba valideeritakse. LMA brauseri laiendus saadab veebipesale START-teate, mis sisaldab koosoleku metaandmeid (nimi, teema ja nii edasi), ning alustab kahe kanaliga heli voogesitust kasutaja mikrofonist ja sissetulevast helikanalist, mis sisaldab teiste koosolekul osalejate hääli. Laiendus jälgib koosolekurakendust, et tuvastada kõne ajal aktiivsed kõneleja muudatused, ja saadab need metaandmed WebSocketile, võimaldades LMA-l kõnesegmente kõneleja nimega sildistada.

Fargate'is töötav WebSocketi server tarbib sissetulevast WebSocketi voost reaalajas kahe kanaliga helifragmente. Heli voogesitatakse Amazon Transcribe'i ja transkriptsiooni tulemused kirjutatakse reaalajas Kinesise andmevoogudesse.

Iga koosoleku töötlemise seanss kestab seni, kuni kasutaja valib LMA laienduse paanil käsu Peata kuulamine või lõpetab koosoleku ja sulgeb vahekaardi. Kõne lõpus loob funktsioon Amazon S3-s stereosalvestusfaili (kui salvestamine oli virna juurutamisel lubatud).

Lambda-funktsioon nimega Call Event Processor, mida toidab Kinesis Data Streams, töötleb ja valikuliselt rikastab koosolekute metaandmeid ja transkriptsioonisegmente. Kõnesündmuste töötleja integreerub koosoleku abiteenustega. LMA toiteallikaks on Amazon Lex, Amazon Bedrocki teadmistebaasid ja avatud lähtekoodiga Amazon Bedrocki LLM-id QnABot AWS-i lahendusel KKK-del põhinevate vastuste saamiseks ja sobivasse tehisintellekti teenusesse marsruutimise taotlemise korraldajana. Kõnesündmuste töötleja kutsub kõne lõppedes esile ka funktsiooni Transkriptsiooni kokkuvõte Lambda, et luua kõne kokkuvõte täielikust ärakirjast.

Kõnesündmuste protsessori funktsioon liidestub AWS AppSynciga, et säilitada muudatused (mutatsioonid). Amazon DynamoDB ja saata reaalajas uuendusi LMA kasutaja sisselogitud veebiklientidele (mugavalt avada, valides brauserilaiendis suvandi Ava LMA-s).

LMA veebiliidese varasid majutatakse Amazon S3-s ja neid teenindatakse CloudFronti kaudu. Autentimist pakub Amazon Cognito.

Kui kasutaja on autentitud, loob veebirakendus turvalise GraphQL-ühenduse AWS AppSync API-ga ja tellib reaalajas sündmuste, nagu uued kõned ja kõneoleku muudatused koosolekute loendi lehel ning uute või värskendatud transkriptsioonisegmentide ja arvutatud, vastuvõtmise. koosoleku üksikasjade lehe analüüs. Kui tõlkimine on lubatud, suhtleb veebirakendus turvaliselt ka Amazon Translate'iga, et tõlkida koosoleku transkriptsioon valitud keelde.

Kogu töötlemisvoog alates sissevõetud kõnest kuni reaalajas veebilehe värskendusteni on sündmustepõhine ja otsast lõpuni latentsusaeg on lühike – tavaliselt vaid mõni sekund.

Järelevalve ja tõrkeotsing

AWS CloudFormation teatab juurutamise tõrgetest ja põhjustest asjakohastes virnas Sündmused sakk. Vaata CloudFormationi tõrkeotsing abi saamiseks tavaliste juurutusprobleemide korral. Otsige juurutustõrkeid, mis on põhjustatud limiidi ületatud vigadest; LMA virnad loovad ressursse, millele kehtivad vaikekonto ja piirkonna teenusekvoodid, nagu elastsed IP-aadressid ja NAT-lüüsid. CloudFormationi virna tõrgete tõrkeotsingul navigeerige alati ebaõnnestunud pesastatud virnadesse, et leida esimene teatatud pesastatud ressursi tõrge – see on peaaegu alati algpõhjus.

Amazon Transcribe'il on vaikimisi 25 samaaegse transkriptsioonivoo limiit, mis piirab LMA-d 25 samaaegse koosolekuni antud AWS-i kontol või piirkonnas. Kui teil on palju kasutajaid ja peate oma kontol korraldama suurema arvu samaaegseid koosolekuid, taotlege samaaegsete HTTP/2 voogude arvu suurendamist voogesituse transkriptsiooniks.

LMA pakub CloudWatchi abil iga komponendi käitusaja jälgimist ja logisid:

• WebSocketi töötlemine ja Fargate'i ülesande transkribeerimine – peal Amazoni elastsete konteinerite teenus (Amazon ECS) konsooli, navigeerige lehele Klastrid leht ja avage LMA-WEBSOCKETSTACK-xxxx-TranscribingCluster funktsiooni. Vali Ülesanded vahekaarti ja avage ülesande leht. Vali Logid ja Vaadake CloudWatchis WebSocketi transkribeerija ülesannete logide kontrollimiseks.
• Call Event Processor Lambda funktsioon – Avage Lambda konsoolil LMA-AISTACK-CallEventProcessor funktsiooni. Vali Jälgida funktsioonimõõdikute vaatamiseks vahekaarti. Vali Vaadake logisid CloudWatchis funktsioonide logide kontrollimiseks.
• AWS AppSync API – Avage AWS AppSynci konsoolis CallAnalytics-LMA API. Vali Järelevalve API mõõdikute vaatamiseks navigeerimispaanil. Vali Vaadake logisid CloudWatchis AWS AppSync API logide kontrollimiseks.

QnABoti kohta AWS for Meeting Assist kohta vaadake jaotist Koosolekuabi READMEJa QnABoti lahenduse juurutamise juhend täiendavat teavet.

Kulude hindamine

LMA pakub WebSocketi serverit, mis kasutab Fargate'i (2vCPU) ja VPC võrguressursse, mis maksavad umbes 0.10 dollarit tunnis (ligikaudu 72 dollarit kuus). Täpsemalt vt AWS Fargate'i hinnakujundus.

LMA on lubatud QnABoti ja Amazon Bedrocki teadmistebaaside abil. Loote oma teadmistebaasi, mida kasutate LMA ja potentsiaalselt muude kasutusjuhtude jaoks. Täpsemalt vt Amazoni aluspõhja hinnakujundus. QnABoti lahenduse kasutatavad täiendavad AWS-teenused maksavad umbes 0.77 dollarit tunnis. Lisateabe saamiseks vaadake loendit QnABot AWS-i lahenduse kulud.

Ülejäänud lahenduskulud põhinevad kasutusel.

Kasutuskulud ulatuvad 0.17-minutilise kõne puhul kokku umbes 5 dollarini, kuigi see võib varieeruda sõltuvalt valitud suvanditest (nt tõlge), LLM-i kokkuvõtete arvust ja kogukasutusest, kuna kasutamine mõjutab paljude teenuste tasuta taseme abikõlblikkust ja mitmetasandilist hinnakujundust. . Kasutuskulusid tekitavate teenuste kohta lisateabe saamiseks vaadake järgmist:

LMA kulude enda jaoks uurimiseks kasutage AWS-i kuluuurija või valida Arve üksikasjad AWS-i arvelduse juhtpaneelil, et näha oma igakuist kulutust teenuse järgi.

Kohandage oma juurutamist

LCA juurutuse kohandamiseks kasutage virna loomisel või värskendamisel järgmisi CloudFormationi malli parameetreid.

• Oma S3 ämbri kasutamiseks koosolekute salvestamiseks kasutage Helistage helisalvestiste ämbri nimele ja Helifaili eesliide.
• PII eemaldamiseks transkriptsioonidest määrake Luba transkriptsioonide sisu redigeerimine tõeseks ja kohandada Transkriptsiooni PII redigeerimise olemitüübid nagu vajatud. Lisateabe saamiseks vt PII redigeerimine või tuvastamine reaalajas voos.
• Tehniliste ja domeenispetsiifiliste akronüümide ja žargooni transkriptsiooni täpsuse parandamiseks määrake Transkriptsiooni kohandatud sõnavara nimi kohandatud sõnavara nimele, mille olete juba rakenduses Amazon Transcribe loonud või seadnud Transkriptsiooni kohandatud keele mudeli nimi varem loodud kohandatud keelemudeli nimele. Lisateabe saamiseks vt Transkriptsiooni täpsuse parandamine.
• Koosolekute transkribeerimiseks muus toetatud keeles kui USA inglise keel, valige soovitud väärtus Transkriptsiooni keel.
• Transkriptsiooni töötlemise kohandamiseks määrake valikuliselt Lambda konksu funktsioon ARN kohandatud transkriptsiooni segmentide töötlemiseks oma lambda funktsiooni ARN-i. Lisateabe saamiseks vt Lambda funktsiooni kasutamine transkriptsiooni töötlemiseks kohandatud loogika pakkumiseks.
• Koosolekuabi võimaluste kohandamiseks QnABot on AWS-i lahendusel, Amazon Lexil, Amazon Bedrockil ja Amazon Bedrocki integreerimise teadmistebaasidel lugege Koosolekuabi README.
• Transkripti kokkuvõtte kohandamiseks, konfigureerides LMA teie enda Lambda funktsiooni kutsuma, vt Transkriptsiooni kokkuvõtte LAMBDA valik.
• Transkriptsiooni kokkuvõtte kohandamiseks, muutes vaikeviipasid või lisades uusi, vt Ärakirja kokkuvõte.
• Säilitusperioodi muutmiseks määrake Kirje aegub päevades soovitud väärtuseni. Pärast seda perioodi kustutatakse kõik kõneandmed LMA DynamoDB salvestusruumist jäädavalt. Selle sätte muudatused kehtivad ainult pärast värskendust vastuvõetud uutele kõnedele.

LMA on avatud lähtekoodiga projekt. Saate luua LMA GitHubi hoidla, täiustada koodi ja saata meile tõmbetaotlusi, et saaksime teie täiustusi lisada ja jagada!

Olemasoleva LMA virna värskendamine

Saate värskendada oma olemasolevat LMA virna uusimale versioonile. Täpsemalt vt Olemasoleva virna värskendamine.

Koristage

Palju õnne! Olete täitnud kõik toimingud oma reaalajas kõne analüüsi näidislahenduse seadistamiseks, kasutades AWS-i teenuseid.

Kui olete selle näidislahendusega katsetamise lõpetanud, puhastage oma ressursid, kasutades AWS CloudFormationi konsooli, et kustutada juurutatud LMA-virnad. See kustutab lahenduse juurutamisel loodud ressursid. Salvestus S3 ämbrid, DynamoDB tabel ja CloudWatchi logirühmad säilitatakse pärast virna kustutamist, et vältida teie andmete kustutamist.

Live Call Analytics: kaaslahendus

Meie kaaslase lahendus, Reaalajas kõneanalüüs ja Agent Assist (LCA) pakub reaalajas transkriptsiooni ja analüütikat kontaktkeskuste (telefonikõnede) jaoks, mitte koosolekute jaoks. Sarnasusi on palju – tegelikult ehitati LMA, kasutades arhitektuuri ja paljusid LCA-st tuletatud komponente.

Järeldus

Live Meeting Assistanti näidislahendus pakub paindlikku, funktsioonirikast ja kohandatavat lähenemist, et pakkuda reaalajas koosolekute abi, et parandada teie tootlikkust koosolekute ajal ja pärast seda. See kasutab teie koosoleku helist reaalajas ülevaate transkribeerimiseks ja väljavõtmiseks Amazoni AI/ML teenuseid, nagu Amazon Transcribe, Amazon Lex, Amazon Bedrocki teadmistebaasid ja Amazon Bedrocki LLM-id.

LMA näidisrakendus on avatud lähtekoodiga – kasutage seda oma lahenduse lähtepunktina ja aidake meil seda paremaks muuta, lisades GitHubi tõmbetaotluste kaudu parandusi ja funktsioone. Sirvige LMA GitHubi hoidla koodi uurimiseks valige Watch uutest väljalasetest teavitamiseks ja kontrollige README uusimate dokumentatsioonivärskenduste jaoks.

Ekspertabi saamiseks, AWS-i professionaalsed teenused ja muud AWS-i partnerid olete siin abiks.

Meile meeldiks sinust kuulda. Andke meile kommentaaride jaotises teada, mida arvate, või kasutage teemade foorumit LMA GitHubi hoidla.

---

Autoritest

Bob Strahan on AWS Language AI Services meeskonna peamine lahenduste arhitekt.

Chris Lott on AWS AI Language Services meeskonna peamine lahenduste arhitekt. Tal on 20-aastane ettevõtte tarkvaraarenduse kogemus. Chris elab Californias Sacramentos ja talle meeldib aiandus, kosmosetöö ja maailmas reisimine.

Babu Srinivasan on Sr. Specialist SA – keele-AI teenused AWS-i ülemaailmses spetsialistide organisatsioonis, kellel on üle 24-aastane IT-alane kogemus ja viimased 6 aastat keskendunud AWS-i pilvele. Ta on kirglik AI/ML-i vastu. Väljaspool tööd naudib ta puidutöötlemist ning lõbustab sõpru ja perekonda (mõnikord ka võõraid) kaardimaagiaga.

Kishore Dhamodaran on AWSi vanemlahenduste arhitekt.

Gillian Armstrong on ehituslahenduste arhitekt. Ta on põnevil, kuidas pilv avab rohkematele inimestele võimalusi kasutada tehnoloogiat probleemide lahendamiseks, ja eriti põnevil, kuidas kognitiivsed tehnoloogiad, nagu vestluspõhine AI, võimaldavad meil arvutitega inimlikumal viisil suhelda.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/live-meeting-assistant-with-amazon-transcribe-amazon-bedrock-and-knowledge-bases-for-amazon-bedrock/