Midase puudutus
finantstehnoloogia muudab meie makseviisi. Tehisintellekt
Algoritmid põimivad end maksete kangasse, lubades
tehingute sujuvamaks muutmiseks, kogemuste isikupärastamiseks ja uue ajastu avamiseks
finantstõhusus. Kuid selle potentsiaaliga kaasnevad kuldsed võimalused
vigase puudutuse oht ja mõlgub mõte: kas suudame tagada, et need tehisintellekti oraaklid töötavad koos
läbipaistvus ja õiglus, mis on vajalikud selleks, et luua usaldust koodide järgi kujundatud tuleviku vastu?
Kogu maailmas
valitsused maadlevad selle dilemmaga.
Euroopa Liit (EL)
on tõusnud lipukandjaks koos
selle maamärk AI seadus. See õigusakt kehtestab mitmetasandilise süsteemi,
reserveerides kõige rangema kontrolli kõrge riskiga rakenduste jaoks, nagu need, mida kasutatakse
kriitilises infrastruktuuris või, mis kõige tähtsam, finantsteenustes. Kujutage ette AI-d
süsteem teeb autonoomseid laenuotsuseid. AI seadus nõuaks ranget
testimine, tugev turvalisus ja ehk kõige tähtsam – seletatavus. Me peame
veenduge, et need algoritmid ei säilitaks ajaloolisi eelarvamusi ega muudaks läbipaistmatuks
avaldused, mis võivad üksikisikuid rahaliselt halvata.
Läbipaistvus muutub
sellel uuel makseareenil ülimaks.
Tarbijad on seda väärt
mõista loogikat tehisintellektisüsteemi taga, mis märgib tehingu kui pettuse
või teatud finantstootele juurdepääsu keelamine ja ELi tehisintellekti seadus püüab seda läbipaistmatust kaotada, nõudes selget
selgitusi, mis taastavad usalduse süsteemi vastu.
Samal ajal võtab USA
teistsugune lähenemine. Viimased Täidesaatev
Tehisintellekti käskkiri seab esikohale õrna tantsu – soodustamise
innovatsiooni, kaitstes samas võimalike lõksude eest. Korraldus rõhutab
tugevad tehisintellekti riskijuhtimisraamistikud, mis keskenduvad eelarvamuste leevendamisele ja
AI infrastruktuuri turvalisuse tugevdamine. See keskendumine turvalisusele on
eriti oluline maksesektoris, kus võivad vallandada andmetega seotud rikkumised
rahalist kaost. Korraldus näeb arendajatele ette selged aruandlusnõuded
kahesuguse kasutusega tehisintellekti mudelid, tsiviil- ja sõjaväemudelid
rakendusi. See võib mõjutada AI-põhise pettuste tuvastamise arengut
süsteemid, mis nõuavad ettevõtetelt tugevate küberjulgeolekumeetmete demonstreerimist
takistada pahatahtlikke näitlejaid.
Ajades veelgi keerulisemaks
USA reguleerivad asutused, nagu valuutakontrolöri kohusetäitja
Michael Hsu on soovitanud jälgida fintechi kasvavat kaasatust
maksete tegemisel võib
nõuda neile suuremate volituste andmist. See ettepanek rõhutab
võimalik vajadus nüansirikka lähenemise järele – tagada tugev järelevalve ilma
lämmatab innovatsiooni, mida fintech-ettevõtted sageli lauale toovad.
Need määrused võiksid
potentsiaalselt vallandada koostöölaine väljakujunenud finantsasutuste vahel
institutsioonid ja AI arendajad.
Rangemate eeskirjade järgimiseks võivad FI-d
luua partnerlussuhteid ettevõtetega, kes on osavad turvalise ja seletatava AI loomisel
süsteemid. Selline koostöö võib viia keerukama väljatöötamiseni
pettuste tuvastamise tööriistad, mis suudavad ka kõige kavalamad üle kavaldada
küberkurjategijad. Lisaks võivad eeskirjad ergutada innovatsiooni
privaatsust suurendavad tehnoloogiad (PET) – vahendid, mis on loodud üksikisiku kaitsmiseks
andmeid, võimaldades samas väärtuslikku teavet.
Teerada aga sillutatud
koos määrustega saab ka takistusi täis. Range järgimine
nõuded võivad pärssida innovatsiooni, eriti väiksemate osalejate jaoks
maksete tööstus. AI-süsteemide arendamise ja kasutuselevõtmise rahaline koormus
regulatiivsetele standarditele vastavad nõuded võivad mõne jaoks olla üle jõu käivad. Lisaks the,en
rõhk seletatavusele võib viia tehisintellekti "nüristamiseni".
algoritme, ohverdades läbipaistvuse huvides teatud määral täpsust.
See võib olla eriti kahjulik pettuste avastamise valdkonnas
isegi täpsuse kergel langusel võib olla märkimisväärne rahaline mõju
tagasilööke.
Järeldus
AI-põhised maksed
revolutsioon hiilgab potentsiaaliga, kuid läbipaistmatuse ja erapoolikuse varjud jäävad püsima.
Määrused pakuvad teed edasi, soodustades potentsiaalselt koostööd ja
uuenduslikkust. Ometi liigub köiel jõulise järelevalve ja lämmatamise vahel
edasiminek jääb. Kuna tehisintellektist saab rahanduse Midas, tagades läbipaistvuse ja
õiglus saab olema esmatähtis.
Midase puudutus
finantstehnoloogia muudab meie makseviisi. Tehisintellekt
Algoritmid põimivad end maksete kangasse, lubades
tehingute sujuvamaks muutmiseks, kogemuste isikupärastamiseks ja uue ajastu avamiseks
finantstõhusus. Kuid selle potentsiaaliga kaasnevad kuldsed võimalused
vigase puudutuse oht ja mõlgub mõte: kas suudame tagada, et need tehisintellekti oraaklid töötavad koos
läbipaistvus ja õiglus, mis on vajalikud selleks, et luua usaldust koodide järgi kujundatud tuleviku vastu?
Kogu maailmas
valitsused maadlevad selle dilemmaga.
Euroopa Liit (EL)
on tõusnud lipukandjaks koos
selle maamärk AI seadus. See õigusakt kehtestab mitmetasandilise süsteemi,
reserveerides kõige rangema kontrolli kõrge riskiga rakenduste jaoks, nagu need, mida kasutatakse
kriitilises infrastruktuuris või, mis kõige tähtsam, finantsteenustes. Kujutage ette AI-d
süsteem teeb autonoomseid laenuotsuseid. AI seadus nõuaks ranget
testimine, tugev turvalisus ja ehk kõige tähtsam – seletatavus. Me peame
veenduge, et need algoritmid ei säilitaks ajaloolisi eelarvamusi ega muudaks läbipaistmatuks
avaldused, mis võivad üksikisikuid rahaliselt halvata.
Läbipaistvus muutub
sellel uuel makseareenil ülimaks.
Tarbijad on seda väärt
mõista loogikat tehisintellektisüsteemi taga, mis märgib tehingu kui pettuse
või teatud finantstootele juurdepääsu keelamine ja ELi tehisintellekti seadus püüab seda läbipaistmatust kaotada, nõudes selget
selgitusi, mis taastavad usalduse süsteemi vastu.
Samal ajal võtab USA
teistsugune lähenemine. Viimased Täidesaatev
Tehisintellekti käskkiri seab esikohale õrna tantsu – soodustamise
innovatsiooni, kaitstes samas võimalike lõksude eest. Korraldus rõhutab
tugevad tehisintellekti riskijuhtimisraamistikud, mis keskenduvad eelarvamuste leevendamisele ja
AI infrastruktuuri turvalisuse tugevdamine. See keskendumine turvalisusele on
eriti oluline maksesektoris, kus võivad vallandada andmetega seotud rikkumised
rahalist kaost. Korraldus näeb arendajatele ette selged aruandlusnõuded
kahesuguse kasutusega tehisintellekti mudelid, tsiviil- ja sõjaväemudelid
rakendusi. See võib mõjutada AI-põhise pettuste tuvastamise arengut
süsteemid, mis nõuavad ettevõtetelt tugevate küberjulgeolekumeetmete demonstreerimist
takistada pahatahtlikke näitlejaid.
Ajades veelgi keerulisemaks
USA reguleerivad asutused, nagu valuutakontrolöri kohusetäitja
Michael Hsu on soovitanud jälgida fintechi kasvavat kaasatust
maksete tegemisel võib
nõuda neile suuremate volituste andmist. See ettepanek rõhutab
võimalik vajadus nüansirikka lähenemise järele – tagada tugev järelevalve ilma
lämmatab innovatsiooni, mida fintech-ettevõtted sageli lauale toovad.
Need määrused võiksid
potentsiaalselt vallandada koostöölaine väljakujunenud finantsasutuste vahel
institutsioonid ja AI arendajad.
Rangemate eeskirjade järgimiseks võivad FI-d
luua partnerlussuhteid ettevõtetega, kes on osavad turvalise ja seletatava AI loomisel
süsteemid. Selline koostöö võib viia keerukama väljatöötamiseni
pettuste tuvastamise tööriistad, mis suudavad ka kõige kavalamad üle kavaldada
küberkurjategijad. Lisaks võivad eeskirjad ergutada innovatsiooni
privaatsust suurendavad tehnoloogiad (PET) – vahendid, mis on loodud üksikisiku kaitsmiseks
andmeid, võimaldades samas väärtuslikku teavet.
Teerada aga sillutatud
koos määrustega saab ka takistusi täis. Range järgimine
nõuded võivad pärssida innovatsiooni, eriti väiksemate osalejate jaoks
maksete tööstus. AI-süsteemide arendamise ja kasutuselevõtmise rahaline koormus
regulatiivsetele standarditele vastavad nõuded võivad mõne jaoks olla üle jõu käivad. Lisaks the,en
rõhk seletatavusele võib viia tehisintellekti "nüristamiseni".
algoritme, ohverdades läbipaistvuse huvides teatud määral täpsust.
See võib olla eriti kahjulik pettuste avastamise valdkonnas
isegi täpsuse kergel langusel võib olla märkimisväärne rahaline mõju
tagasilööke.
Järeldus
AI-põhised maksed
revolutsioon hiilgab potentsiaaliga, kuid läbipaistmatuse ja erapoolikuse varjud jäävad püsima.
Määrused pakuvad teed edasi, soodustades potentsiaalselt koostööd ja
uuenduslikkust. Ometi liigub köiel jõulise järelevalve ja lämmatamise vahel
edasiminek jääb. Kuna tehisintellektist saab rahanduse Midas, tagades läbipaistvuse ja
õiglus saab olema esmatähtis.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.financemagnates.com//fintech/payments/ai-and-the-malleable-frontier-of-payments/
