Generatiivne andmeluure

Google Cloudi juht on sellest AI-asjast väga vaimustuses

kuupäev:

Pilv Järgmine Google'i pilveäri eelmises kvartalis saavutas 36 miljardi dollari aastase käive, mis on enam kui viis korda suurem kui viis aastat tagasi, teatas Alphabeti tegevjuht Sundar Pichai teisipäeval Las Vegases Google Cloud Next 2024 konverentsil.

Kuigi see on umbes kolmandik AWS-i ja Microsoft Azure'i aastasest tulust, pole see tähtsusetu.

"Tahan esile tuua vaid mõned põhjused, miks Google Cloud näitab nii palju edusamme," ütles Pichai. „Üks on meie sügavad investeeringud tehisintellekti. Oleme juba mõnda aega teadnud, et tehisintellekt muudab iga tööstusharu ja ettevõtte, sealhulgas meie oma.

AI-tarkvara, mis eelistab kulukat GPU infrastruktuuri, loob pilveteenuste pakkujatele palju äri. See on põhjus, miks Google ja tema pilvekonkurendid ei vaiki sellest. Kuid see on ka potentsiaalselt kasulik.

"Täna suudab Google AI skannida kahe minutiga 100,000 XNUMX koodirida, et tuvastada ja parandada vigu," teatas otsinguhiiglane oma sissejuhatavas videos. Spoiler: Tarkvaras on endiselt vigu.

"Tänapäeval mõjutab tehisintellekt elusid paremaks ja mõistab tööd nii, nagu teie teete," jätkas videohääl, jättes mainimata viisid, kuidas tehisintellekt on asju hullemaks muutnud: desinformatsioon, hallutsinatsioonid, ressursside, nagu energia ja vesi, kasutamine, teiste inimeste intellektuaalse töö jäädvustamine ning loata kasumi ja erapoolikuse taaskasutamine.

Kuid seda ei tahtnud Google'i juhid rääkida. Google Cloudi tegevjuht Thomas Kurian ei tulnud tehisintellekti matma, vaid kiitma.

"Täna keskendume sellele, kuidas Google aitab juhtivatel ettevõtetel muuta oma tegevust ning saada digitaalseks ja tehisintellekti juhiks, mis on uus viis pilve loomiseks," kuulutas Kurian.

Sel eesmärgil on Google välja töötanud palju tooteid ja teenuseid, mida ta pakub Google Cloudi ja sellega külgnevate äriüksuste kaudu.

Järgmise põlvkonna generatiivne AI

Kurian ütles, et šokolaadivabriku suurimad teadaanded on seotud generatiivse tehisintellektiga. "Kliendid on kiiresti loobunud generatiivse AI-ga eksperimenteerimisest, aidates sellel vastata küsimustele, teha tehisintellekti prognoose ja loovad nüüd generatiivseid tehisintellekti agente," selgitas ta. "Agendid on intelligentsed üksused, mis võtavad meetmeid, et aidata teil saavutada konkreetseid eesmärke."

Näitena tõi ta stsenaariumi, kus agent aitab veebiostlejal soovitud kleidi leida. Seda võimalust demonstreeriti hiljem laval, kui e-kaubanduse otsingukasti sisestati YouTube'i video URL ja taotlus leida selline särk, mida kandis video klaviatuurimängija. Muidugi osutus AI-bot suuteliseks skannima esitatud videot, tuvastama klaviatuurimängija särgi ja otsima ostusaidi laoseisust vastet.

"Agendid töötlevad multimodaalset teavet samaaegselt, vesteldes, arutledes, õppides ja langetades otsuseid," ütles Kurian. "Agendid saavad ühenduse luua teiste agentide ja inimestega ning nad muudavad seda, kuidas igaüks teist arvutiseadmete ja veebiga suhtleb."

See, kui palju sellise teenuse osutamine ettevõttele maksma võib minna, jäi kujutlusvõime otsustada.

Goldman Sachsi tegevjuht David Sullivan esines video iseloomustuses, et rõhutada, kuidas finantsettevõte AI-le kasutusvõimalusi leidis. "Näeme juba mõnes oma katsetamise valdkonnas paljulubavaid märke ja oleme selle suhtes väga optimistlikud," entastas ta.

"On tõendeid selle kohta, et abistava kodeerimise generatiivsed AI-tööriistad võivad arendaja tõhusust ja tootlikkust suurendada kuni 40 protsenti," jätkas Sullivan. "Ja me uurime erinevaid viise AI kasutamiseks, olgu selleks siis avalike dokumentide kokkuvõtete tegemine, arvamuste ja signaalide ammutamine ettevõtte avaldustest või teabe kogumine ja tõlgendamine, nagu tuluaruanded."

See on viis öelda, et me pole veel päris kindlad, et saame täielikult AI nõuannetele tugineda.

Komplekti ettevalmistamine

Toodete ja teenuste osas rääkis Mountain View'i masinõppe, süsteemide ja pilve AI meeskonna asepresident Amin Vahdat Google Cloudi riistvarast, sealhulgas Cloud TPU v5p üldisest saadavusest, rääkimata Nvidia H3-ga A100 Mega VM-idest. Tensor Core GPU-d.

Vahdat mainis ka HyperDisk ML-i, eelvaateploki salvestusteenust, mis on optimeeritud tehisintellekti järelduste tegemiseks ja töökoormuste teenindamiseks. "See kiirendab mudeli laadimisaega kuni 11.9 korda võrreldes tavaliste alternatiividega ja pakub konkurentidega võrreldes üle 100 korra suuremat läbilaskevõimet mahu kohta," ütles ta.

Lisaks said GCP Cloud Storage FUSE ja Parallelstore uue vahemällu salvestamise funktsiooni, mis peaks kiirendama treeningut, salvestades andmed kliendi TPU-le või GPU-le lähemale.

Vahdat tõstis esile ka avatud tarkvaravõimalusi, nagu JetStream, optimeeritud järeldusmootor, mis pakub suurte keelemudelite jaoks paremat jõudlust dollari kohta. Veelgi enam, Google Cloud kavatseb 2025. aasta alguses pakkuda Nvidia Grace Blackwelli kiipe: HGX B200 ja GB200 NVL72.

Võib-olla suurim uudis riistvaraliselt oli see, et Google Cloudil on nüüd ARM-põhine CPU nimega Axion. Google väidab, et see pakub 50 protsenti paremat jõudlust ja 60 protsenti paremat energiatõhusust kui võrreldavad x86-põhised arvutusjuhtumid. Lisaks sellele on nüüd olemas N4 ja C4 VM-id ning metallist C3 masinad.

Vertex AI, Google'i ettevõtte tehisintellekti platvorm, pakub nüüd juurdepääsu laiemale hulgale mudelitele, sealhulgas Gemini 1.5 Pro avalikus eelvaates, Imagen 2.0 perekonna piltide genereerimise mudelid ja CodeGemma tarkvara assistent.

Faktide kontrollimine

Google püüab ka muuta oma mudelid vähem kalduvaks lihtsalt asjade väljamõtlemiseks.

"Kuna vastuse täpsus on gen AI teenuste jaoks ülioluline, laiendame Vertex AI maandusvõimalusi, sealhulgas võimalust vastuseid otse maandada Google'i otsinguga, mis on nüüd avalikus eelvaates. Vertex AI kasutajatel on nüüd juurdepääs värskele kvaliteetsele teabele, mis parandab oluliselt mudeli vastuste täpsust,“ selgitab Vahdat saates. avaldus.

See on õige – Google'i otsing, veebirämpsposti ja sidusettevõtete turunduse magnet [PDF], võib toimida hallutsinatsioonidele kalduvate tehisintellektimudelite tegelikkuse kontrollina. Milline aeg elada.

Google Workspace ei säästnud tehisintellekti täiendusest. Juunis tuleb komplekti Google Vidsi rakendus, mis võimaldab inimestel teha tehisintellektiga videoid.

„Vids on teie video-, kirjutamis-, tootmis- ja montaažiassistent – ​​kõik ühes,” selgitab Aparna Pappu, GM ja Google Workspace'i asepresident. seletaja. "See võib luua süžeeskeemi, mida saate hõlpsasti redigeerida, ja pärast stiili valimist ühendab see teie esimese mustandi koos soovitatud stseenidega varuvideotest, piltidest ja taustamuusikast."

Google Meetil on nüüd eelvaatena tehisintellekti märkmete tegemine ja juunis saab ka masinõppetõlke. Selle aasta lõpus lisab Google Chat AI tõlke ja kokkuvõtte. See on saadaval uue AI koosolekute ja sõnumside lisandmooduli kaudu hinnaga 10 dollarit kasutaja kohta kuus.

Oh, ja kui soovite AI Security lisandmoodulit, mis võimaldab IT-meeskondadel Google Drive'is tundlikke faile skannida ning automaatselt klassifitseerida ja kaitsta, maksab see veel 10 dollarit kasutaja kohta kuus.

"Oleme omamoodi pöördepunktis, kus ettevõtted arenevad Gen AI ja AI ideedest tuleviku tehisintellekti tehaste juurutamiseni," ütles Garteri asepresident Chirag Dekate. Register. "Kõik, mida ettevõtted teevad, ja kõik, kes osalevad nende väärtuste loomise teekondades, suurendatakse tehisintellekti tootlikkuse tõstmisega."

Dekate peab tehisintellekti hüperarvutit, Google'i terminit oma tehisintellekti virna kohta, rivaalidest eristumispunktiks. "Siin on töökoormuse optimeeritud osa oluline, kuna osa töövoost saavad kasu TPU-dest ja teised GPU-dest ja protsessoritest," selgitas ta.

„AI Hypercomputer võimaldab jõudluse jaoks optimeeritud juurdepääsu töökoormuse optimeeritud arvutusvõimalustele, mis on vajalikud AI natiivse pilvekogemuse jaoks. Google'i eristus on aastakümnete pikkune innovatsioon spetsiaalselt loodud tehisintellekti riistvaras.

Veelgi kõrgemal, Dekate näeb väärtust selles, kuidas Google kasutab erinevaid omakasvatatud ja kolmandate osapoolte mudeleid, Vertex AI platvormi ja AI Ready Data sihtasutust (Big Query, Looker ja AlloyDB). 

"Selle kõige ellu äratamine on AI Agenti põhiraamistik," ütles Dekate. „AI agendid on väga olulised, kuna võimaldavad ettevõtetel kõike ülalnimetatut ettevõtte tões põhjendada ning AI ja Gen AI ellu äratada ettevõtte andmete ja täitmise kontekstis. ®

spot_img

Uusim intelligentsus

spot_img