Andmekeskused panevad maailma ringi käima. Nendes hoonetes asuvad serverid, mis salvestavad ja arvutavad välja kõik meie ühiskonnas tehtavad digitaalsed funktsioonid. "Pilv" on suurel määral maandatud üksteise külge kinnitatud arvutiriiulitele, mis omakorda sõltuvad energiast, jahutussüsteemidest ja ühenduvusest, mis juhib lülitusseadmete ja juhtmete ulatust merealuste kaabliteni satelliitülekanneteni.
Generatiivne tehisintellekt kuhjub andmekeskuste järele nõudlust, kuid tekitab ka tohutu väljakutse. Suurekeelsed mudelid, nagu ChatGPT, toetuvad tehisintellekti mudelite koolitamiseks Nvidia graafikaprotsessoritele ja need kiibid on täitmatud, energianäljased loomad.
"Generatiivne tehisintellekt ei tähenda ainult riiulite lisamist," ütles hiljutisel konverentsil esinenud digitaalse automatiseerimise ja energiahalduse spetsialist, Schneider Electricu direktor Steven Lee. "See muudab andmekeskuste paradigmat."
Rahandusest fintechini
Andmekeskused on fintechi ja rahanduse ebaglamuurne selgroog. Suurimad ökosüsteemid on USA-s (Virginia põhjaosa ja Portland, Oregon), aga ka Singapur ja Hongkong, tänu nende rollile ülemaailmsete finantskeskustena.
Finantsasutused on olnud nende Aasia keskuste andmekeskuste suurimad kliendid koos telekommunikatsiooniettevõtetega.
See jume on aga nüüd muutumas, kuna tekivad uued kliendid, kes võistlevad riiulite ja ressursside pärast. Tööstus ei suuda piisavalt kiiresti piisavalt andmekeskusi ehitada.
AI laine põrkab juba Ameerikas kokku ja järgmise kahe aasta jooksul levib see Aasia andmekeskustesse, ütleb Andrew Green ärikinnisvara konsultatsioonifirmast JLL.
Suurte tegijate uus komplekt on hüperskaalajad, mis hõlmab suuri pilveteenuse pakkujaid ja Interneti-ettevõtteid, nagu AWS, Meta või TikTok. Nende andmetöötlusnälg sunnib andmekeskusi muutuma suuremaks, paindlikumaks ja kohandatumaks.
Vaja on uusi andmekeskusi
See muudab andmekeskuste projekteerimisnõudeid. Pangad ja kindlustusandjad on rahuldunud traditsiooniliste ühispaiknemisega andmekeskustega, mis on odavamad, kuna pakuvad standardiseeritud infrastruktuuri. Hüperskaala on vajalik töötlemismahuka töö ja laiema rakenduste komplekti jaoks, sealhulgas digitaalne sisu, sotsiaalmeedia, video voogesitus, e-kaubandus, krüptovaluuta ja mobiilimaksed.
Ja nüüd lisage nimekirja genAI, mis on tõesti kütus tulele. Lee ütleb, et ChatGPT päring kulutab 10 korda rohkem energiat kui Google'i otsing. Kümme korda!
See on lisaks laiemale üleminekule digitaliseerimisele kogu maailmas, kusjuures Covid on suur kiirendaja, kuna töö ja elu läksid kaugeks. Üks näide: Microsoft Teamsi igapäevaste kasutajate arv kasvas 20 miljonilt 2019. aastal 300 miljonile aastal 2023, ütleb Damon Lim andmekeskustele keskendunud kinnisvarauuringute ettevõttest datacenterHawk.
Aastaks 2030 kasutab internetti 7.5 miljardit inimest ehk umbes 90 protsenti maailma elanikkonnast. See nõudlus on põhjus, miks selle aasta lõpuks töötab tõenäoliselt rohkem kui 1,000 hüperskaala andmekeskust.
Paradoks või võimumäng?
Tulemuseks on andmekeskuste energiatarbimise neljakordne suurenemine praegusest kuni 2028. aastani, ütleb Lee. "See on tohutu tarbimise energia paradoks," ütles ta.
Kuid siin pole midagi paradoksaalset: ühiskonna digitaliseerumisel on energiakulud selle trendi toitmiseks hüppeliselt tõusmas, mistõttu on andmekeskuste keskkonnahoidlikuks muutmine ülioluline. Ja trend on globaalne. Näiteks AI kasutamine moodustab praegu umbes 8 protsenti Kagu-Aasia andmekeskuste tarbimisest. See arv on 2028. aastaks enam kui kahekordne.
Trend on ka levimas, mis muudab jätkusuutlikuks muutmise keerulisemaks. Kui see puudutaks ainult andmekeskusi, võiks roheline fookus keskenduda uutele ehitistele või olemasolevate hoonete ümberehitamisele. Tõepoolest, peaaegu kõik tehisintellektiga seotud töökoormused salvestatakse ja arvutatakse tsentraalselt andmekeskustes. Kuid üha enam tehakse neid ülesandeid äärel, jaotades need andmeallika (nt hooned või masinad või võib-olla teie telefon) lähedale. Pange tehisintellekt peale ja võimsusnõue aina kasvab – ja levib.
Andmekeskuste arendajad reageerivad teoreetiliselt, muutes serveririiulid energiatõhusamaks, muutes arvutite jahutusvahendeid (eriti väljakutse andmekeskuste jaoks kuumades, troopilistes kohtades) ja ühendades elektriallikatega, mis sõltuvad rohkem taastuvatest energiaallikatest. .
Seda, mis paberil hästi kõlab, on keeruline ja kulukas teostada. Andmekeskusi pole neid vajadusi silmas pidades loodud.
Kinnisvarakonsultatsioonifirma Cushman & Wakefieldi teadur Rosanna Tang märgib, et Hongkongis asub 44 protsenti andmekeskustest vanades tööstushoonetes.
Need keskused ei talu rasket töötlemist. Arvutusvajaduse rahuldamiseks võivad nad tarbida vaid 10–15 kilovatti riiuli kohta, samas kui hüperskaalarite vajadused söövad tavaliselt 40 kW ja mõned kuni 100 kW.
"Sellise jahutus- ja toitetoe pakkumiseks on teil vaja spetsiaalset infrastruktuuri," ütles Patrick McCreary Yondr Groupist, hüperskaala operaatorist ja arendajast.
Hongkongi erijuhtum
Hongkongis tähendab see uutesse piirkondadesse rohkemate keskuste ehitamist. Enamik linna andmekeskusi asub Kowloonis, eriti Tseung Kwan O sõlmpunkti ümber. Suure lahe piirkonna lubadus ja naabruses asuvate mandrilinnadega integreerimine tähendab, et uue põlvkonna andmekeskused ehitatakse piki Shenzheni piiri. kohalik omavalitsus tähistab Põhja-Metropoli.
Andmekeskused on Hongkongis ainulaadsed probleemsed, kuna puuduvad vaba maa ja erakorralised rendihinnad ning ehitusprojektide ranged eeskirjad. JLL's Green ennustab, et mida rohkem andmekeskusi tuleb kasutusele, ahmivad hüperskaalarid ära igasuguse uue võimsuse.
Ta ütleb, et piiriülesed andmete jagamise kokkulepped suurendavad Singapuris ja Hongkongis uut nõudlust. Singapuri puhul on valitsus naabermajas Malaisias Johor Bahruga mõned andmete jagamise reeglid välja löönud. Kuid suurim šokk saab olema Greater Bay Area. Green märgib, et Hongkongi ja mandri võimud on kokku leppinud privaatsusandmete jagamise mehhanismis.
"Ilma selleta ei saaks GBA-d olla," ütles Green. "See on mängu muutja." See muudab mandriosa ettevõtete jaoks lihtsamaks Hongkongi kasutamise hüppelauana oma äri globaliseerimiseks, olenemata sellest, millises tööstusharus.
Nüüd ehitab andmekeskuste tööstus välja tohutu võimsuse, et rahuldada GBA ja tehisintellektiga seotud nõudlust. Fintech-tööstus on üks kasusaaja (ja oluline klient). Kuid kas need uued saidid kavandatakse elektritõhususe maksimeerimiseks ja süsinikdioksiidi vähendamiseks? Senised saavutused ei ole julgustavad ja roheliseks minemise esialgsed kulud on suhteliselt suured. Üha enam genAI jaoks ehitatud andmekeskuste tööstus võib kliimakatastroofi üle laadida sama palju kui digitaalmajandust.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.digfingroup.com/data-centers-genai/
