Kuna varafinantseerimisettevõtted jätkavad kasvu, püüavad mõned parandada oma krediidifunktsiooni skaleeritavust, samas kui teised võivad soovida laieneda täiendavatele alavertikaalidele, andes laenata kõrgelt spetsialiseerunud või piiratud mahuga seadmeid või varasid.
järelturud. Need muudatused sunnivad neid organisatsioone suurendama oma krediidihindamisvõimet kogu kommertsvarade rahastamise funktsioonis.
Eriti spetsialiseeritud vertikaalsetes valdkondades, nagu tervishoid või ehitus, muutub laenuvõtja finantsteabe, sealhulgas suhtarvude, rahavoogude ja tulevikku suunatud prognooside analüüs palju olulisemaks. Seda tehnoloogiat on palju
võib aidata kaasa mastaabi suurendamisele ja krediidiriski vähendamisele mõne sellise vara rahastamisel.
1. Automaatikaga ajamikaal
Ettevõtted peaksid püüdma omaks võtta kaasaegset tehnoloogiat, sealhulgas tehisintellekti, et automatiseerida laenuvõtja finantsteabe kogumist ja analüüsi. Progressiivsed pangad ja finantsasutused juba kasutavad neid tehnoloogiaid, et vähendada andmete sisestamise aega
laenuvõtja koguni 90%. Lisaks on paljudel väikeettevõtete omanikel üha mugavam jagada oma pilvarvestusplatvormidele salvestatud finantsteavet otse laenuandjaga, vähendades taas oluliselt andmesisestuskoormust.
krediidimeeskonnas.
Ettevõtted ei peaks mitte ainult kaaluma andmesisestusprotsessi automatiseerimist, vaid laenuvõtja finantsaruannete analüüsi, sealhulgas rahavoogude arvutuste, tulevikku suunatud prognooside, teeninduse ja suutlikkuse hindamiste rakendamist, saab suures osas automatiseerida.
ka.
2. Kasutage uutele turgudele sisenemiseks tehnoloogiat
Mõned kommertsvarade finantseerimislaenuandjad soovivad laiendada oma pakkumist spetsialiseerunud vertikaalidele, tööstusharudele, mis nõuavad kõrgelt spetsialiseeritud masinaid, mis suudavad pakkuda piiratud järelturgu. Selle tulemusena peavad need ettevõtted rohkem rõhku panema
aluseks oleva laenuvõtja tugevuse analüüsimisel, kasutades konkreetseid kontoplaane, suhtarvusid ja mõõdikuid, mis vastavad nende tegevusala tüübile. Sellises olukorras võib universaalne lähenemisviis olla problemaatiline ja suunata laenuandjad otsima lahendusi
või vähem skaleeritavad lahendused, kasutades arvutustabeleid vms.
3. Standardiseerige ja tsentraliseerige oma andmed
Kui hakkate oma andmeid tsentraliseerima, eemaldudes arvutustabelitest ja erinevatest laenuvõtjate analüüsi tööriistadest, saate juhtida portfelli põhjalikumat analüüsi. Olgu selleks siis tulevaste laenuvõtjate võrdlemine olemasoleva portfelliga, stressitestide läbiviimine
ja mis-kui-stsenaariumide või täiustatud analüütiliste mudelite poole vaadates on lähtepunktiks alati tehnoloogia rakendamine krediidihinnangu andmete standardimiseks ja tsentraliseerimiseks.
Varade finantseerimisettevõtete ettevalmistamine kasvuks
Ilma oma püüdluste toetamiseks õigete krediidihinnangulahendusteta võivad paljud äriliste varade finantseerimisettevõtted leida end rakendamas lühiajalisi lahendusparandusi, mis toob kaasa ainult täiendavaid probleeme, kui neil on vaja hankida.
konsolideeritud ülevaade oma portfelli tulemuslikkusest.
Ettevõtted, kes on rohkem ette valmistatud, tunnistavad vajadust suurendada oma krediidihindamisvõimet, et valmistuda oma kasvu järgmiseks etapiks.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.finextra.com/blogposting/25864/3-tips-to-improve-credit-assessment-in-commercial-asset-finance?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
