Inteligencia de datos generativa

Etiqueta: SageMaker

Cómo LotteON creó pruebas A/B dinámicas para su sistema de recomendación personalizado | Servicios web de Amazon

Esta publicación está coescrita con HyeKyung Yang, Jieun Lim y SeungBum Shim de LotteON. LotteON se está transformando...

Top News

Amazon SageMaker ahora se integra con Amazon DataZone para optimizar la gobernanza del aprendizaje automático | Servicios web de Amazon

Amazon SageMaker es un servicio de aprendizaje automático (ML) totalmente administrado que proporciona una variedad de herramientas y características para crear, entrenar e implementar ML...

Aumente la productividad de los empleados con resúmenes de reuniones automatizados utilizando Amazon Transcribe, Amazon SageMaker y LLM de Hugging Face | Servicios web de Amazon

La prevalencia de las reuniones de negocios virtuales en el mundo empresarial, acelerada en gran medida por la pandemia de COVID-19, llegó para quedarse. Basado en una encuesta...

Extracción de información con LLM utilizando Amazon SageMaker JumpStart | Servicios web de Amazon

Los modelos de lenguaje grande (LLM) han abierto nuevas posibilidades para extraer información de datos de texto no estructurados. Aunque gran parte del entusiasmo actual gira en torno a los LLM...

AWS Inferentia y AWS Trainium ofrecen el costo más bajo para implementar modelos Llama 3 en Amazon SageMaker JumpStart | Servicios web de Amazon

Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad de la inferencia de Meta Llama 3 en instancias basadas en AWS Trainium y AWS Inferentia en Amazon SageMaker JumpStart....

Revolucione la satisfacción del cliente con modelos de recompensa personalizados para su negocio en Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

A medida que se utilizan modelos de lenguaje grande (LLM) más potentes para realizar una variedad de tareas con mayor precisión, la cantidad de aplicaciones y servicios...

Comience con Amazon Titan Text Embeddings V2: un nuevo modelo de incrustaciones de última generación en Amazon Bedrock | Servicios web de Amazon

Las incorporaciones son parte integral de varias aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y su calidad es crucial para un rendimiento óptimo. Se utilizan comúnmente en el conocimiento...

Guía sencilla para entrenar Llama 2 con AWS Trainium en Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

Los modelos de lenguajes grandes (LLM) están teniendo un impacto significativo en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). Sus impresionantes habilidades generativas han llevado a una amplia...

Ajuste e implemente modelos de lenguaje con Amazon SageMaker Canvas y Amazon Bedrock | Servicios web de Amazon

Imagine aprovechar el poder de los modelos de lenguaje avanzados para comprender y responder las consultas de sus clientes. Amazon Bedrock, un servicio totalmente administrado que brinda acceso...

Cohere Command R y R+ ya están disponibles en Amazon SageMaker JumpStart | Servicios web de Amazon

Esta publicación de blog está coescrita con Pradeep Prabhakaran de Cohere. Hoy nos complace anunciar que...

Revolucionando la capacitación en modelos de lenguajes grandes con Arcee y AWS Trainium | Servicios web de Amazon

Esta es una publicación invitada de Mark McQuade, Malikeh Ehghaghi y Shamane Siri de Arcee. En los últimos...

Databricks DBRX ya está disponible en Amazon SageMaker JumpStart | Servicios web de Amazon

Hoy, nos complace anunciar que el modelo DBRX, un modelo de lenguaje grande (LLM) abierto y de uso general desarrollado por Databricks, está disponible para los clientes...

Implementar un modelo de registro de oradores de Hugging Face (PyAnnote) en Amazon SageMaker como un punto final asincrónico | Servicios web de Amazon

La diarioización del hablante, un proceso esencial en el análisis de audio, segmenta un archivo de audio según la identidad del hablante. Esta publicación profundiza en la integración de PyAnnote de Hugging Face...

Información más reciente

punto_img
punto_img
punto_img