IA generativa: navegando por el panorama 

En el dinámico mercado de servicios financieros actual, la IA generativa está a la vanguardia del avance tecnológico y la innovación, ofreciendo oportunidades sin precedentes de crecimiento y eficiencia. A medida que la IA sigue ganando terreno, surge una pregunta crítica
empresas: ¿Deberían invertir en una solución de IA ya preparada o asumir el desafío de construir un sistema personalizado internamente? Esta decisión implica más que simplemente seleccionar un proveedor; Implica que la empresa comprenda estratégicamente cómo alinear la IA con
sus necesidades, objetivos, recursos y limitaciones específicas. La IA tiene el potencial de impactar significativamente todos los aspectos de las operaciones comerciales, por lo que el debate entre comprar y construir se ha vuelto aún más crítico y oportuno.  

¿Debería comprar o construir? 

Hay muchos factores a considerar al evaluar qué camino es el adecuado para su empresa: 

Construcción interna: La creación interna de una solución de IA generativa implica muchos factores, desde la inversión financiera hasta la adquisición de talento, pasando por los requisitos de infraestructura y la visión tecnológica. El compromiso se extiende más allá del desarrollo; una firma
También debe considerar el mantenimiento continuo, la evolución y la innovación futura en respuesta a los rápidos avances de la IA. Este camino puede ser adecuado para organizaciones con casos de uso específicos, limitados o propietarios o requisitos de seguridad donde las soluciones disponibles en el mercado no pueden cumplir.
sus requisitos precisos. 

Comprar una solución: Por el contrario, seleccionar una solución de IA existente puede ser una opción más factible y flexible, especialmente para organizaciones que no tienen grandes recursos o requieren un sistema completamente personalizado. Esta ruta permite a las empresas
Aproveche rápidamente las capacidades de la IA con menos presión sobre los recursos internos. El factor crítico aquí es elegir una solución que se alinee bien con la visión, las necesidades y los requisitos de la industria de su organización. Pero, ¿cómo se puede evaluar qué solución es la adecuada para
¿tu firma? 

Consideraciones clave al seleccionar una solución de IA 

• Ecosistema de IA integrado: Las soluciones de IA deben integrarse perfectamente con la infraestructura y los sistemas complejos existentes. Busque una solución que tenga conexiones prediseñadas a herramientas y aplicaciones críticas, como herramientas de chat interno, CRM, investigación.
  sistemas, sistemas de archivos y proveedores de datos de mercado, para garantizar que la solución de IA complemente y mejore los flujos de trabajo actuales sin causar interrupciones operativas. 

• Arquitectura de IA adaptable y preparada para el futuro: Asegúrese de seleccionar soluciones de IA con arquitecturas flexibles y escalables que puedan adaptarse a los rápidos avances tecnológicos y las condiciones cambiantes del mercado. Esta adaptabilidad es crucial para el largo plazo.
  viabilidad y relevancia de su inversión en IA, particularmente en el dinámico sector de servicios financieros. 

• Capacidad de personalizar estratégicamente: Es vital que cualquier solución de IA pueda combinar la personalización con la flexibilidad para respaldar estrategias únicas y brindar una ventaja competitiva. Las soluciones de IA deben alinearse con objetivos comerciales específicos, ser capaces de
  abordar casos de uso prioritarios, como relaciones con inversores y clientes, seguimiento e inversión de carteras, o objetivos de productividad de toda la empresa, y ser adaptable a requisitos futuros. 

• Experiencia en IA y dinámica de mercado: Las soluciones de IA externas deberían ayudar a cerrar las brechas con la experiencia interna, particularmente cuando se trata de la compleja interacción entre las tecnologías de IA y la dinámica del mercado financiero. Busque soluciones que
  están diseñados específicamente y pueden hacer que la IA funcione en este espacio para garantizar una implementación efectiva y un éxito a largo plazo.  

• Seguridad y cumplimiento sin concesiones: Cualquier solución de IA debe cumplir con los más altos estándares de seguridad, privacidad y cumplimiento de nuestro espacio. Busque soluciones que creen un entorno seguro y autorizado para que usted utilice LLM y tecnología basada en inteligencia artificial.
  incluyendo una auditoría completa 17a-(4) de las interacciones LLM; tienen certificación SOC2 Tipo 1; y aprovechar al máximo el estándar OAuth2 para los permisos de usuario. 

• LLM- Agnosticismo: Aprovechar los modelos independientes de LLM ofrece a las empresas inmensos beneficios de optimización, personalización y resiliencia. La optimización es particularmente crucial ya que permite a los usuarios seleccionar el modelo correcto para cada tarea específica según
  en sus fortalezas y debilidades, lo que en última instancia genera mejores resultados para la organización. Evitar la dependencia de cualquier LLM significa que, si hay una interrupción en ese LLM, sus empresas pueden cambiar rápidamente a una alternativa sin interrupciones ni rendimiento significativos.
  infertilidad  

Habiendo comenzado mi carrera en varias empresas donde la tendencia era construir versus comprar, he visto de primera mano el desembolso de costos y los pros y los contras de esas decisiones. En los casos en los que estábamos creando herramientas centradas en la generación alfa, aprovechando la propiedad
datos y modelos que con razón elegimos construir. En los casos en los que la solución de un proveedor no podía satisfacer nuestras necesidades y no teníamos planes para llegar allí, nos vimos obligados a construir. En otros casos, como impulsar la eficiencia de la empresa con herramientas de productividad,
Reconocimos que un proveedor construiría más, más profundamente y más rápido que nuestro equipo: teníamos que dedicar nuestro tiempo a otras prioridades comerciales. 

Planificando su futuro de IA  

Cualquiera que sea el camino que elija, su solución de IA debe poder adaptarse al vertiginoso panorama de la IA y estar preparada para lo que, sin duda, serán las nuevas regulaciones que se avecinan. Si su organización carece de los recursos adecuados para aprovechar su
propio, tiene muchas opciones para colaborar con expertos externos que pueden brindar orientación estratégica y soluciones listas para usar.  

La compra o creación de una solución de IA tiene matices y cualquier decisión debe basarse en un conocimiento profundo de las necesidades, capacidades y estrategia a largo plazo de su organización. Es una decisión que merece una consideración cuidadosa, equilibrando los beneficios de
Implementación rápida y alineación de la industria frente a la necesidad de personalización y control patentados. 

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