DUBLIN– (BUSINESS WIRE) –The “Control de procesamiento de IA: cuotas de mercado globales, oportunidades de mercado, previsiones de mercado, 2023-2029” El informe de Wintergreen Research, Inc se ha agregado a ResearchAndMarkets.com de ofreciendo.
Se proyecta que el mercado de controles de IA crecerá a una tasa compuesta anual del 88.8% en el período previsto, 2023-2029.
Los diversos impulsores del mercado incluyen el ritmo del calentamiento global, la automatización agrícola, la inversión china en el ejército y el gasto en I+D de las grandes tecnologías. La contratación digital está impulsando la adopción sin precedentes de la contratación con IA para el ejército, la agricultura, los vehículos eléctricos y la moneda digital, para todo.
Los contratos digitales crean la capacidad de automatizar y crear prácticas comerciales eficientes. ChatGPT y Generative AI revolucionan los despachos de abogados, haciéndolos más eficientes. Los controles garantizan que las citaciones legales sean reales, un aspecto importante de la IA generativa.
Los controles de IA traen la misma revolución digital que ya han experimentado las PC, los teléfonos inteligentes e Internet, pero más rápido y con mayor impacto. ChatGPT y la IA generativa hacen que la IA funcione. Todos estos cambios hacia la IA traen consigo un fuerte crecimiento del PIB estadounidense y mundial. Crean un impulso económico para una mayor automatización. La IA ya está aquí; ChatGPT y Generative AI facilitan la adopción y hacen que el cambio sea inmediato.
Microsoft invirtió 20 mil millones de dólares en ChatGPT. Al agregar la funcionalidad de IA a Excel y Word con controles API elaborados, los sistemas tienen una enorme ventaja competitiva. Se espera que este tipo de funcionalidad de IA genere 100 billones de dólares en la economía global debido a las eficiencias logradas. Se reemplazan muchos procesos manuales.
Se prevé que la implementación de vehículos eléctricos agregará 114 billones de dólares a la economía global para 2029, además del retorno económico de la IA. Las empresas han acogido las profundas promesas y las implicaciones de ChatGPT, la IA y la tecnología blockchain. La IA promete revolucionar las prácticas comerciales tal como las conocemos. Las instituciones financieras pueden liquidar valores en minutos en lugar de días.
Microsoft ha posicionado ChatGPT para cambiar fundamentalmente la forma en que las organizaciones hacen negocios al proporcionar transacciones más seguras que son inmutables; si se modifican, el cambio es detectable. ChatGPT cambia la forma en que compramos y vendemos cosas y la forma en que interactuamos con todo. A través de ChatGPT y Generative AI, Blockchain está redefiniendo la forma en que se producen las transacciones al permitir la implementación sucesiva de una serie de pasos automatizados e interconectados.
Según IBM, Hyperledger Fabric, un proyecto de código abierto, es el marco modular de blockchain y el estándar de facto para soluciones empresariales. La arquitectura modular abierta utiliza componentes plug-and-play. Con más de 120,000 organizaciones contribuyentes y más de 15,000 ingenieros colaboradores trabajando juntos, IBM Hyperledger Fabric ofrece privacidad de datos.
ChatGPT y Generative AI implementados en blockchain y libros de contabilidad distribuidos aprovechan la confianza para desarrollar un negocio en rápido crecimiento. Con las protecciones adecuadas implementadas, ChatGPT y la IA generativa transforman los activos digitales y las finanzas descentralizadas.
Estas características hacen que la tecnología funcione para la validación de datos, el acceso a ellos y la protección de la identidad. Un ChatGPT y una IA generativa son el código, empaquetado como código de cadena. Las aplicaciones interactúan con la lectura y actualización de datos en el libro mayor de blockchain. Un ChatGPT y una IA generativa convierten la lógica empresarial en un programa ejecutable acordado y verificado por todos los miembros de una red blockchain.
Atributos clave:
| Atributo de informe | Detalles |
| No. de páginas | 166 |
| Periodo de previsión | 2023 – 2029 |
| Valor de mercado estimado (USD) en 2023 | $ 1.8 Mil Millones |
| Valor de mercado previsto (USD) para 2029 | $ 154 Mil Millones |
| Tasa compuesta de crecimiento anual | 88.8% |
| Regiones cubiertas | Buscar |
Temas clave cubiertos:
1. Definición del mercado Control de plataforma de IA y dinámica del mercado
1.1 Plataformas de IA
1.2 Los datos potencian la IA moderna
1.3 Proceso de configuración de la gestión de datos de los sistemas de IA
1.4 Definición de NLtokens, tokens de lenguaje natural
1.4.1 Uso del codificador de tokens NL
1.5 Transformadores de IA generativa
1.6 Marcos de aprendizaje automático de IA:
2 Cuotas de mercado de Plataforma de IA, previsiones de mercado
2.1 Fuerzas impulsoras del mercado de Controles de plataforma AI
2.2 Cuotas de mercado de IA generativa y control ChatGPT
2.2.1 Cuotas de mercado de ChatGPT de IA generativa
2.2.2 ChatGPT
2.2.3 Modelo de lenguaje de Amazon
2.2.4 Google Bardo (LaMDA)
2.2.5 Gorrión de mente profunda
2.2.6 IA de Microsoft Bing
2.2.7 IA de personajes
2.2.8 Susurrador de códigos de Amazon
2.3 Pronósticos del mercado Controles de IA y ChatGPT
2.3.1 Pronósticos del mercado Controles de IA y ChatGPT
2.3.2 Estructura de beneficios limitados de OpenAI
2.3.3 Pronósticos de soluciones de IA generativa y ChatGPT
2.3.4 Mejoras en los sistemas de pago
2.4 Segmentos de mercado de IA generativa
3 implementaciones de sistemas de plataforma AI
3.1 Servicios de brecha de conjuntos de datos de OpenAI
3.2 Transformación Digital
3.2.1 No lograr la transformación digital: ejemplo de quiebra de Sears
3.2.2 Implementación de 60 millones de medidores inteligentes: Siemens
4 Tecnología de productos de plataforma AI
4.1 Arquitectura de la plataforma de IA
4.2 Tecnologías y marcos de IA
4.3 E/S de TensorFlow
4.4 Servicios de IA de Google
4.5 IA de cualquier árbol
5 Perfiles de empresa
5.1 Google/APIGee
5.2 Servicios web de Amazon (AWS)
5.3 Apache MXNet
5.4 Paso de eje
5.5 Datos brillantes
5.6 Broadcom CA Capa 7
5.7 ChatGPT: IA de Microsoft
5.8 Laboratorios Chainlink
5.9 Robot de datos
5.10 Docugami
5.11 Mecanismo de consenso de cadena de bloques a gran escala
5.12 Dios mío.sh
5.13 Gravitante
5.13.1 Compromiso de Gravitee con el código abierto
5.14 H2O
5.15 IBM
5.16 IMG-10
5.17 IMG-11
5.18 Invictos
5.19 Intruso
5.20 Keras
5.21 Marco de Control y Riesgos de KPMG
5.22 Kongs
5.23 Libro mayor distribuido L4S/TapestryX
5.24 Herramientas Meta/Facebook/IA para prevenir información falsa, sesgada o engañosa
5.25 Diseñador neuronal
5.26 Poliaxón
5.26.1 Motor de flujo de trabajo Polyaxon
5.27 cartero
5.28 PyTorch
5.29 Salesforce/MuleSoft
5.30 Aprendizaje de Scikit
5.31 Semrush
5.32 Oso inteligente
5.33 Flujo Tensor
5.34 WS02
5.35 Participantes del mercado Control de API seleccionados
Para más información sobre este informe visita. https://www.researchandmarkets.com/r/6e7219
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- Fuente: https://www.fintechnews.org/global-ai-processing-control-research-report-2023-market-to-grow-at-a-cagr-of-88-8-to-2029-market-shares-opportunities-and-forecasts-researchandmarkets-com/
