Με τζίρο πάνω από
7 τρισεκατομμύρια δολάρια την ημέρα, η παγκόσμια αγορά συναλλάγματος παρέχει ένα δύσκολο σκηνικό για τις επιχειρήσεις που ασχολούνται με το διεθνές εμπόριο. Αυτό είναι ένα εξαιρετικά ασταθές περιβάλλον, με τις τιμές των νομισμάτων να κυμαίνονται με βάση παράγοντες όπως η γεωπολιτική, ο σημαντικός κόσμος
γεγονότα και τη μακροοικονομική υγεία των χωρών των οποίων το νόμισμα διαπραγματεύεται.

Αυτό είναι όπου η διαχείριση συναλλαγματικού κινδύνου και η αυτοματοποίηση μπορούν να διαδραματίσουν κρίσιμους ρόλους βοηθώντας τη διασυνοριακή εμπορική δραστηριότητα. Η διαχείριση συναλλαγματικού κινδύνου περιλαμβάνει στρατηγικές για τον μετριασμό των οικονομικών ζημιών λόγω των συναλλαγματικών διακυμάνσεων. Ο αυτοματισμός αναφέρεται σε
χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση (ML) για την πιο αποτελεσματική πρόβλεψη και διαχείριση αυτών των κινδύνων.

Η δυνατότητα χρήσης πλήρους αυτοματισμού για την αντιμετώπιση του συναλλαγματικού κινδύνου γίνεται όλο και πιο εφικτή. Ο πλήρης αυτοματισμός αξιοποιεί την τεχνολογία για την παροχή πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, τη μείωση του ανθρώπινου λάθους και τη λήψη πιο αποτελεσματικών αποφάσεων βάσει δεδομένων στις συναλλαγές νομισμάτων και
μείωση κινδύνου.

Ωστόσο, παρά τη διαθεσιμότητα της τεχνολογίας για την επίτευξη αυτού του στόχου, αρκετά πολιτιστικά και τεχνικά εμπόδια εμποδίζουν την πλήρη εφαρμογή της αυτοματοποίησης στη διαχείριση συναλλαγματικού κινδύνου.

Πολιτιστικές εκτιμήσεις

Πρώτον, υπάρχει η υποχρησιμοποίηση των στρατηγικών διαχείρισης συναλλαγματικού κινδύνου. Πολλοί οργανισμοί δεν συμμετέχουν ενεργά στη διαχείριση συναλλαγματικών κινδύνων. Περιορισμένη κατανόηση των πλεονεκτημάτων της διαχείρισης συναλλαγματικού κινδύνου ή εσφαλμένη αντίληψη ότι είναι άσχετη
στις δραστηριότητές τους καθιστά αυτούς τους οργανισμούς ακόμη πιο ευάλωτους στη μεταβλητότητα των συναλλαγματικών ισοτιμιών.

Οι επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα, συμπεριλαμβανομένων των CFO, βασίζονται επίσης σε μεγάλο βαθμό σε ανθρώπινους συμβούλους. Αυτή η παραδοσιακή προσέγγιση βλέπει τις επιχειρήσεις να βασίζονται στην ανθρώπινη τεχνογνωσία για τη διαμόρφωση πολιτικών διαχείρισης κινδύνου και συμβατικών τραπεζικών μεθόδων για την εκτέλεση συναλλαγών αντιστάθμισης κινδύνου.

Πολλοί επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα φοβούνται τις αυτοματοποιημένες διαδικασίες υποστήριξης αποφάσεων, με αποτέλεσμα να παραβλέπουν την πιθανή αποτελεσματικότητα και τις γνώσεις που παρέχονται από αυτές τις σύγχρονες λύσεις. Χωρίς σαφή κατανόηση του τρόπου λειτουργίας του αυτοματισμού και των πλεονεκτημάτων του, επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα
μπορεί να θεωρούν τα αυτοματοποιημένα συστήματα ως αναξιόπιστα ή πολύ ασαφή, επομένως παραμένουν «κολλημένα» στις πιο παραδοσιακές, μη αυτόματες μεθόδους διαχείρισης κινδύνου.

Τεχνικά εμπόδια

Πέρα από τις πολιτιστικές, τεχνικές προκλήσεις περιορίζουν επίσης την υιοθέτηση αυτοματοποιημένων λύσεων διαχείρισης συναλλαγματικού κινδύνου.

Η κύρια προέρχεται από το κόστος υλικού και λογισμικού της μετάβασης σε αυτοματοποιημένα συστήματα. Απαιτεί επίσης την πρόσληψη και τη διατήρηση ειδικευμένου τεχνικού προσωπικού ικανού να αναπτύξει, να διαχειριστεί και να διατηρήσει αυτά τα συστήματα.

Μια άλλη πρόκληση είναι αυτή της υψηλής συγκέντρωσης δεδομένων. Η αποτελεσματική αυτοματοποίηση βασίζεται στην ενοποίηση πολλών τύπων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των εσωτερικών οικονομικών και λειτουργικών δεδομένων καθώς και των δεδομένων της εξωτερικής αγοράς συναλλάγματος. Η πρόκληση έγκειται στη συγκέντρωση
αυτά τα δεδομένα με τρόπο ασφαλή και προσβάσιμο για τα αυτοματοποιημένα συστήματα.

Υπάρχει επίσης το ζήτημα του προγραμματισμού πόρων της επιχείρησης (ERP) και της συνδεσιμότητας του παλαιού συστήματος. Πολλά τρέχοντα χρηματοπιστωτικά συστήματα είναι ξεπερασμένα και δεν έχουν σχεδιαστεί με γνώμονα τη σύγχρονη συνδεσιμότητα. Ενσωμάτωση αυτών των συστημάτων με προηγμένες λύσεις ERP και αυτοματοποιημένες
Οι πλατφόρμες συχνά απαιτούν εξειδικευμένη ενοποίηση για να διασφαλιστεί ότι τα αυτοματοποιημένα συστήματα μπορούν να επικοινωνούν αποτελεσματικά με υπάρχουσες βάσεις δεδομένων και χρηματοοικονομικά εργαλεία.

Δομικά εμπόδια και κόστος

Η δομή του χρηματοπιστωτικού κλάδου, που χαρακτηρίζεται από έναν διαχωρισμό μεταξύ διαφόρων παρόχων υπηρεσιών, όπως τράπεζες, μεσίτες και παρόχους συστημάτων ERP, περιπλέκει σημαντικά την εφαρμογή μιας ενοποιημένης στρατηγικής αυτοματισμού. Αυτός ο κατακερματισμός σημαίνει ότι
Η ενοποίηση διαφόρων συστημάτων και υπηρεσιών για μια βελτιστοποιημένη προσέγγιση στη διαχείριση συναλλαγματικού κινδύνου συχνά περιλαμβάνει την πλοήγηση σε έναν περίπλοκο ιστό πρωτοκόλλων και διεπαφών.

Επιπλέον, το κόστος που σχετίζεται με την ανάπτυξη υποδομών και τις συναλλαγές με παρόχους ρευστότητας μπορεί να είναι απαγορευτικό, ειδικά για μικρότερες επιχειρήσεις ή για εκείνες που είναι νέες σε αυτοματοποιημένα χρηματοπιστωτικά συστήματα. Αυτά τα κόστη περιλαμβάνουν όχι μόνο την αρχική εγκατάσταση
και ενσωμάτωσης αλλά και τρέχουσες δαπάνες που σχετίζονται με τη συντήρηση, τις ενημερώσεις και πιθανώς τις χρεώσεις συναλλαγών.

Ξεπερνώντας τα εμπόδια

Για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, οι οργανισμοί μπορούν να εξετάσουν διάφορες βασικές στρατηγικές. Πρώτον, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας. Οι αυτοματοποιημένες λύσεις που αξιοποιούν αυτήν την τεχνολογία αντιπροσωπεύουν την πιο αποτελεσματική προσέγγιση για τη διαχείριση πολύπλοκων νομισματικών θεμάτων. ΟΧΙ μονο
Αυτά τα έξυπνα, αυτοματοποιημένα συστήματα χρησιμοποιούν μεθοδολογίες βέλτιστων πρακτικών για να μειώσουν την πιθανότητα ανθρώπινου λάθους, αλλά μπορούν επίσης να επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να αποκαλύψουν μοτίβα και ιδέες που μπορεί να χάνουν οι παραδοσιακές μέθοδοι.

Δεύτερον, η προώθηση της συνδεσιμότητας ERP και των λύσεων που βασίζονται σε API είναι ζωτικής σημασίας. Χρησιμοποιώντας λύσεις που βασίζονται σε σύννεφο, σε πραγματικό χρόνο και αρθρωτές λύσεις, οι επιχειρήσεις μπορούν να επιτύχουν καλύτερη ενοποίηση με τα υπάρχοντα συστήματα ERP τους. Αυτό διευκολύνει την αποτελεσματική ροή των οικονομικών δεδομένων,
επιτρέποντας ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και απόκριση στις συναλλαγματικές διακυμάνσεις.

Είναι επίσης σημαντικό να επανεξετάσουμε τα παραδοσιακά τραπεζικά μοντέλα. Η μετάβαση προς τις λύσεις Banking as a Service (BaaS) και τις νεοτράπεζες για τη διαχείριση ρευστότητας μπορεί να προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία και ευελιξία από την παραδοσιακή τραπεζική. Αυτές οι σύγχρονες τραπεζικές προσεγγίσεις συχνά
παρέχουν πιο ευέλικτη συνδεσιμότητα πληροφοριών, ανταγωνιστικές τιμές, χαμηλότερες χρεώσεις και ταχύτερες υπηρεσίες.

Συνεργασία για έναν ενιαίο στόχο

Η πορεία προς την πλήρη αυτοματοποίηση της διαχείρισης συναλλαγματικού κινδύνου απαιτεί συντονισμένη προσπάθεια από όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη. Έχοντας αυτό υπόψη, προτρέπω τις επιχειρήσεις, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και τους παρόχους τεχνολογίας να συνεργαστούν στενά. Με αυτόν τον τρόπο, μπορούμε να ξεκλειδώσουμε το
πλήρεις δυνατότητες αυτοματοποίησης στη διαχείριση συναλλαγματικού κινδύνου για να διασφαλιστεί ότι οι εταιρείες και τα ιδρύματα που ασκούν διασυνοριακό εμπόριο απολαμβάνουν χρηματοπιστωτική σταθερότητα και βιώσιμη ανάπτυξη σε μια ολοένα και πιο παγκοσμιοποιημένη οικονομία.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.finextra.com/blogposting/26081/overcoming-cultural-and-technical-challenges-in-automating-currency-risk-management?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs