Generative Datenintelligenz

Warum Unternehmen KI für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden sollten

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Künstliche Intelligenz (KI) hat heute viele vielversprechende Anwendungen für Unternehmen. Die meisten dieser Anwendungsfälle drehen sich um datenzentrierte, logische Entscheidungsfindung, aber KI kann auch in so nuancierten und kreativen Bereichen wie der Sprache hilfreich sein. Natural Language Processing (NLP) ist das perfekte Beispiel.

NLP hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht, aber was genau ist diese Technologie und warum sollten Sie sie verwenden? Hier ist ein genauerer Blick.

Was ist Natural Language Processing?

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein Zweig der KI, der Maschinen beibringt, menschliche Sprache zu verstehen und zu verwenden. Dazu gehören Text und Sprache ebenso wie das Verstehen dessen, was jemand sagt, und das Generieren origineller Sätze. Es ist die Technologie hinter Rechtschreib- und Grammatiktools wie Grammarly und lässt intelligente Assistenten wie Siri mit Benutzern sprechen.

NLP ist nicht unbedingt neu, erfreut sich aber wachsender Beliebtheit. Laut IBMs Global AI Adoption Index fast die Hälfte der Unternehmen, die KI einsetzen verwenden heute NLP-Anwendungen, wobei 25 % planen, diese Tools bald zu implementieren.

„NLP ist die Technologie hinter Rechtschreib- und Grammatiktools wie Grammarly und lässt intelligente Assistenten wie Siri mit Benutzern sprechen.“ 

Die menschliche Sprache ist komplex und nuanciert, daher haben Maschinen traditionell Schwierigkeiten, sie zu verstehen. Jüngste Fortschritte haben jedoch begonnen, diese Barrieren zu überwinden, wobei NLP-Modelle wie ChatGPT Schlagzeilen machen, weil sie Menschen mit ihren Sprachfähigkeiten Konkurrenz machen.

Warum Unternehmen NLP einsetzen sollten

NLP ist ein großartiger Ausgangspunkt, wenn Sie in KI investieren möchten, unabhängig davon, was Ihr Unternehmen tut. Hier sind einige Gründe, warum es in verschiedenen Bereichen von Vorteil sein kann.

Verbesserung des Kundenservice

Kundenservice ist eine der beliebtesten und vorteilhaftesten Anwendungen für NLP. Sie haben dies selbst erlebt, wenn Sie mit einem Chatbot gesprochen haben, als Sie Fragen zu einem Produkt oder einer Dienstleistung hatten.

Chatbots sind ein idealer Weg, um den Kundenservice zu verbessern, da Sie rund um die Uhr Kundenfragen beantworten können, selbst mit minimalem Personalaufwand. Einige Benutzer haben Probleme, die für den Bot zu komplex sind, aber sie können sie entsprechend an menschliche Agenten weiterleiten und sie nach Dringlichkeit des Falls planen. Auf diese Weise können Sie die schwierigsten Probleme zuerst angehen, während die KI den Rest erledigt.

„Mit Chatbots können Sie Kundenfragen rund um die Uhr beantworten.“ 

Anwendungsfälle aus der Praxis unterstreichen diese Vorteile. Des 82 % der modernen Verbraucher 70 % derjenigen, die mit Chatbots interagiert haben, sagen, dass die Bots alle ihre Fragen zufriedenstellend beantwortet haben. Fast alle Marketer sind sich einig, dass diese Tools ihre Customer Journey verbessert haben.

Optimierung des Einstellungsprozesses

Ein weiterer Grund für den Einsatz von NLP ist die Verbesserung des Einstellungs- und Onboarding-Prozesses. NLP-Modelle können Bewerbungen und Benutzerprofile auf Stellenbörsen analysieren, um ideale Kandidaten für eine Stelle zu finden, während Sie sich auf andere Aufgaben konzentrieren. Das ist besonders hilfreich bei Bewerbern der Millennials und der Generation Z, die bereits während des Studiums mit der Stellensuche beginnen, wodurch frühe Einstellungen besser werden.

Ebenso können Chatbots dabei helfen, den Onboarding-Prozess zu automatisieren und neue Mitarbeiter auf den neuesten Stand zu bringen, wenn Sie die Zeit eines älteren Mitarbeiters nicht opfern können, um sie zu beaufsichtigen. Diese Bots können auch Dinge wie das Einreichen von Steuer- und Finanzdokumenten erledigen, um neue Mitarbeiter schneller in das Unternehmen einzugliedern.

Social Media und Bewertungsanalysen

Sie können NLP auch verwenden, um besser zu verstehen, was Verbraucher über Ihr Unternehmen denken. Diese Anwendungen können Interaktionen in sozialen Medien und Erwähnungen Ihres Firmennamens scannen, um festzustellen, ob sie positiv oder negativ sind. Sie können dann hervorheben, was den Leuten an Ihrer Organisation gefällt und wo sie ihrer Meinung nach Verbesserungspotenzial haben.

Dieselben Modelle können ähnliche Erkenntnisse aus Kunden- und Mitarbeiterbewertungen ziehen. Sobald Sie diese Informationen haben, können Sie sehen, wo und wie Sie sich ändern sollten, um einen besseren Eindruck bei Verbrauchern oder Arbeitnehmern zu hinterlassen.

Optimieren sich wiederholender Aufgaben

Eine weitere vorteilhafte Anwendung von NLP ist die Automatisierung sich wiederholender sprachbasierter Aufgaben. Mitarbeiter verbringen 28 % jedes Arbeitstages mit E-Mails, was Stunden von unternehmenskritischeren und rentableren Aufgaben erspart. Folglich kann die Verwendung von NLP zum automatischen Generieren von Routine-E-Mails und zum Abrufen wichtiger Informationen aus eingehenden Nachrichten Stunden pro Tag und Mitarbeiter einsparen.

Ebenso können Chatbots Markeninteraktionen in sozialen Medien handhaben, während sich die Mitarbeiter auf andere, wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren. Durch diese Automatisierung können Sie sich auf das konzentrieren, was Sie am besten können, ohne das Online-Engagement zu opfern.

„Chatbots können Markeninteraktionen in sozialen Medien abwickeln, während sich die Mitarbeiter auf andere, wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren.“ 

Einige Unternehmen verwenden sogar NLP-Modelle, um Code aus natürlicher Sprache zu generieren. Mitarbeiter können in einem normalen Satz eingeben, was der Code tun soll, und der Computer übersetzt das in Code. Dies kann Zeit sparen und Fehler reduzieren, insbesondere bei Mitarbeitern, die sich mit Computersprachen nicht so gut auskennen.

Internationale Zusammenarbeit ermöglichen

NLP kann Ihnen auch dabei helfen, von einer globalen Belegschaft zu profitieren. Die Übersetzung ist eine oft übersehene Anwendung für NLP in der Wirtschaft, hat aber ein beträchtliches Potenzial. Mit KI-gestützten Echtzeit-Übersetzungstools können Sie und Ihr Team unabhängig von Sprachbarrieren effektiv mit Kollegen auf der ganzen Welt kommunizieren.

Die enge Zusammenarbeit mit Menschen in anderen Ländern eröffnet Ihrem Unternehmen mehr Beschäftigungsmöglichkeiten. Man könnte mehr Mitarbeiter aus Indien einstellen, das produziert die meisten MINT-Absolventen jedes Landes, um den regionalen Fachkräftemangel im technischen Bereich zu überwinden. Alternativ könnten Sie Niederlassungen in anderen Ländern eröffnen, um neue Märkte zu bedienen und Ihr Unternehmen auszubauen.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein leistungsstarkes Werkzeug

Wie diese Anwendungsfälle und Vorteile zeigen, ist NLP heute eine der besten KI-Anwendungen für Unternehmen. Diese Technologie ist möglicherweise der beste Weg nach vorne, wenn Sie sich fragen, wie Sie KI in Ihr Unternehmen integrieren können.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache wird mit der Zeit immer besser. Die Vorteile und Anwendungsmöglichkeiten dieser Tools werden weiter wachsen und Ihnen neue Möglichkeiten eröffnen, von KI zu profitieren.

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