Eine aktuelle Studie des Massachusetts Institute of Technology (MIT) hat eine neue Perspektive auf die anhaltende Debatte über den Ersatz menschlicher Arbeitsplätze durch künstliche Intelligenz (KI) eröffnet. Entgegen der landläufigen Meinung zeigt die Studie, dass menschliche Arbeit in den meisten Berufsfeldern nach wie vor kosteneffizienter ist als KI, insbesondere bei Aufgaben, die visuelle Verarbeitung erfordern.
Die Studie, eine Zusammenarbeit zwischen MIT, IBM und dem Productivity Institute, befragte Arbeitnehmer in verschiedenen Sektoren, um die Fähigkeiten zu ermitteln, die Computer zur Ausführung ihrer Aufgaben benötigen. Anschließend wurden in der Studie die Kosten für die Entwicklung und Implementierung solcher KI-Systeme bewertet und mit den menschlichen Gehältern verglichen. Der Befund sind von Bedeutung: Nur etwa 23 % der Arbeitnehmerlöhne, die für Sehaufgaben gezahlt werden, wären mit der aktuellen KI-Technologie attraktiv für die Automatisierung. Im Wesentlichen sind KI-Systeme, insbesondere solche mit Computer Vision, derzeit zu teuer, um Mitarbeiter in über drei Viertel der betrachteten Arbeitsplätze zu ersetzen.
Die vom MIT-IBM Watson AI Lab unterstützte MIT-Studie analysierte über 1,000 visuell unterstützte Aufgaben in 800 verschiedenen Berufen. Die Daten zeigen, dass derzeit nur 3 % dieser Aufgaben wirtschaftlich automatisiert werden können. Selbst bei einer prognostizierten jährlichen Reduzierung der KI-Systemkosten um 20 % würde es in den meisten Unternehmen noch Jahrzehnte dauern, bis KI wirtschaftlich vorteilhafter als menschliche Arbeitskraft wird. Darüber hinaus schränken der hohe Stromverbrauch und die erheblichen Herausforderungen bei der Implementierung von KI ihre derzeitige Lebensfähigkeit als Ersatz für menschliche Arbeitskräfte weiter ein.
Eine der wichtigsten Erkenntnisse ist, dass KI mit Aufgaben zu kämpfen hat, die implizites Wissen, Intuition oder Bauchgefühl erfordern – Fähigkeiten, die tief in der menschlichen Wahrnehmung verankert und für viele berufliche Rollen von entscheidender Bedeutung sind. Während erwartet wird, dass KI aufgrund der sich wiederholenden Natur der Aufgaben in diesen Bereichen Auswirkungen auf bestimmte Sektoren wie Banken, Marketing, Gesundheitswesen und Transport haben wird, scheint ihre Fähigkeit, menschliche Arbeit völlig zu ersetzen, zumindest im Moment übertrieben.
Die Implikationen der Studie gehen über wirtschaftliche Überlegungen hinaus und berühren umfassendere gesellschaftliche Auswirkungen wie die Umschulung von Arbeitskräften und die Entwicklung politischer Maßnahmen. Es unterstreicht das Potenzial der KI, neue Berufskategorien zu schaffen, die sich auf die Verwaltung, Wartung und Verbesserung von KI-Systemen konzentrieren, sowie auf Rollen, in denen menschliche Fähigkeiten durch KI unersetzlich sind. Dies könnte zur Entstehung neuer Geschäftsmodelle, einschließlich AI-as-a-Service-Plattformen, führen und den Zugang zu KI-Technologien für kleinere Unternehmen und Organisationen demokratisieren.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die MIT-Studie eine allmählichere Integration von KI in verschiedene Sektoren nahelegt, im Gegensatz zu der oft angenommenen schnellen KI-bedingten Arbeitsplatzverlagerung. Es fordert eine systematischere Bewertung der Machbarkeit der Einführung neuer Technologien in der Industrie unter Berücksichtigung der wirtschaftlichen und praktischen Grenzen von KI-Systemen.
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- Quelle: https://Blockchain.News/news/mit-study-challenges-ai-job-displacement-fears
