Generative Datenintelligenz

Verlusttolerante Architektur für Quantencomputing mit Quantenemittern

Datum:

Matthias C. Löbl1, Stefano Paesani1,2 und Anders S. Sørensen1

1Zentrum für hybride Quantennetzwerke (Hy-Q), Niels Bohr Institut, Universität Kopenhagen, Blegdamsvej 17, DK-2100 Kopenhagen Ø, Dänemark
2NNF Quantum Computing Programme, Niels Bohr Institut, Universität Kopenhagen, Dänemark.

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Abstrakt

Wir entwickeln eine Architektur für messbasiertes Quantencomputing mit photonischen Quantenemittern. Die Architektur nutzt Spin-Photonen-Verschränkung als Ressourcenzustände und Standard-Bell-Messungen von Photonen, um sie zu einem großen Spin-Qubit-Clusterzustand zu verschmelzen. Das Schema ist auf Emitter mit begrenzten Speicherkapazitäten zugeschnitten, da es nur einen anfänglichen nicht-adaptiven (ballistischen) Fusionsprozess verwendet, um einen vollständig durchgesickerten Graphenzustand mehrerer Emitter zu erstellen. Durch die Erforschung verschiedener geometrischer Konstruktionen zur Fusion verschränkter Photonen von deterministischen Emittern verbessern wir die Photonenverlusttoleranz im Vergleich zu ähnlichen rein photonischen Schemata erheblich.

► BibTeX-Daten

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Zitiert von

[1] Grégoire de Gliniasty, Paul Hilaire, Pierre-Emmanuel Emeriau, Stephen C. Wein, Alexia Salavrakos und Shane Mansfield, „A Spin-Optical Quantum Computing Architecture“, arXiv: 2311.05605, (2023).

[2] Yijian Meng, Carlos FD Faurby, Ming Lai Chan, Patrik I. Sund, Zhe Liu, Ying Wang, Nikolai Bart, Andreas D. Wieck, Arne Ludwig, Leonardo Midolo, Anders S. Sørensen, Stefano Paesani und Peter Lodahl , „Photonische Fusion verschränkter Ressourcenzustände aus einem Quantenemitter“, arXiv: 2312.09070, (2023).

[3] Matthias C. Löbl, Stefano Paesani und Anders S. Sørensen, „Effiziente Algorithmen zur Simulation der Perkolation in photonischen Fusionsnetzwerken“, arXiv: 2312.04639, (2023).

[4] Philip Thomas, Leonardo Ruscio, Olivier Morin und Gerhard Rempe, „Fusion deterministisch erzeugter photonischer Graphzustände“, arXiv: 2403.11950, (2024).

Die obigen Zitate stammen von SAO / NASA ADS (Zuletzt erfolgreich aktualisiert am 2024, 03:28:12 Uhr). Die Liste ist möglicherweise unvollständig, da nicht alle Verlage geeignete und vollständige Zitationsdaten bereitstellen.

Konnte nicht abrufen Crossref zitiert von Daten während des letzten Versuchs 2024-03-28 12:24:48: Von Crossref konnten keine zitierten Daten für 10.22331 / q-2024-03-28-1302 abgerufen werden. Dies ist normal, wenn der DOI kürzlich registriert wurde.

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