Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst für maschinelles Lernen (ML), der eine Reihe von Tools und Funktionen zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML bereitstellt.
Ab dem 30. April 2024 ist Amazon Q Business allgemein verfügbar. Amazon Q Business ist ein Konversationsassistent, der auf generativer künstlicher Intelligenz (KI) basiert ...
In der schnelllebigen Welt des Kundenservice sind Effizienz und Genauigkeit von größter Bedeutung. Nach jedem Anruf verbringen Contact-Center-Agenten oft bis zu einem Drittel...
Willkommen bei CISO Corner, der wöchentlichen Zusammenfassung von Artikeln von Dark Reading, die speziell auf Leser von Sicherheitsoperationen und Sicherheitsleiter zugeschnitten sind. Jede Woche bieten wir Artikel an...
Bei der Sprecherdiagnostik, einem wesentlichen Prozess in der Audioanalyse, wird eine Audiodatei anhand der Sprecheridentität segmentiert. Dieser Beitrag befasst sich mit der Integration von PyAnnote von Hugging Face ...
Unternehmen aller Branchen nutzen die automatische Textzusammenfassung, um große Informationsmengen effizienter zu verarbeiten und bessere Entscheidungen zu treffen. Im Finanzsektor...
Als langjähriger Informationssicherheitsexperte bei Johnson & Johnson hat Mike Wagner den Sicherheitsansatz und den Sicherheits-Stack des Fortune-100-Unternehmens mitgestaltet. Wagner...
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Wir freuen uns, zwei neue Funktionen in Amazon SageMaker Studio ankündigen zu können, die die iterative Entwicklung für Praktiker des maschinellen Lernens (ML) beschleunigen werden: Lokaler Modus...
Die generative künstliche Intelligenz (KI) hat erheblich an Dynamik gewonnen, da Unternehmen aktiv ihre potenziellen Anwendungen erforschen. Mit dem erfolgreichen Übergang von Proof-of-Concepts in die Produktion sind Unternehmen zunehmend...
Amazon SageMaker HyperPod wurde speziell entwickelt, um das Training des Foundation Model (FM) zu beschleunigen und die undifferenzierte schwere Arbeit zu eliminieren, die mit der Verwaltung und Optimierung eines großen Trainings verbunden ist ...
In Teil 1 dieser Serie haben wir eine Lösung vorgestellt, die das Amazon Titan Multimodal Embeddings-Modell nutzte, um einzelne Folien aus einem ... zu konvertieren.
