Generative Datenintelligenz

Etikett: Wandern

Aufbau eines KI/ML-Kompetenzzentrums | Amazon Web Services

Die rasanten Fortschritte bei künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML) haben diese Technologien branchenübergreifend zu einer transformativen Kraft gemacht. Laut einer McKinsey-Studie...

Top Nachrichten

Amazon Personalize führt neue Rezepte ein, die größere Artikelkataloge mit geringerer Latenz unterstützen | Amazon Web Services

Personalisierte Kundenerlebnisse sind für die Einbindung der heutigen Benutzer unerlässlich. Die Bereitstellung wirklich personalisierter Erlebnisse, die sich an Änderungen im Benutzerverhalten anpassen, kann jedoch beides sein...

Anleger atmen erleichtert auf, nachdem die Fed eine Zinserhöhung vermeidet

Am Mittwoch schloss die Federal Reserve ihre letzte FOMC-Sitzung damit ab, die Zinssätze unverändert zu lassen und das Zielband bei 5.25 % bis 5.5 % beizubehalten. Das...

Einfache Anleitung zum Training von Llama 2 mit AWS Trainium auf Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Große Sprachmodelle (LLMs) haben einen erheblichen Einfluss auf den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Ihre beeindruckenden generativen Fähigkeiten haben zu weit verbreiteten ... geführt.

Databricks DBRX ist jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services

Wir freuen uns, heute bekannt geben zu können, dass das DBRX-Modell, ein offenes, universelles Large Language Model (LLM), das von Databricks entwickelt wurde, für Kunden verfügbar ist ...

Strike-CEO prognostiziert 1 Million BTC inmitten der Gelddruckerei auf COVID-Ebene

Laut Jack, CEO von Strike, könnte Bitcoin auf 1 Million US-Dollar steigen, nachdem ein Tsunami neu gedruckten Bargelds die Preise aller Vermögenswerte in die Höhe getrieben hat ...

Erstellen skalierbarer, sicherer und zuverlässiger RAG-Anwendungen mithilfe von Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Die generative künstliche Intelligenz (KI) hat erheblich an Dynamik gewonnen, da Unternehmen aktiv ihre potenziellen Anwendungen erforschen. Mit dem erfolgreichen Übergang von Proof-of-Concepts in die Produktion sind Unternehmen zunehmend...

Nutzen Sie Kubernetes-Operatoren für neue Inferenzfunktionen in Amazon SageMaker, die die LLM-Bereitstellungskosten um durchschnittlich 50 % senken | Amazon Web Services

Wir freuen uns, eine neue Version der Amazon SageMaker Operators for Kubernetes unter Verwendung der AWS Controllers for Kubernetes (ACK) ankündigen zu können. ACK ist...

Slack liefert native und sichere generative KI, unterstützt von Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde von Jackie Rocca, VP of Product, AI bei Slack, gemeinsam verfasst. Slack ist der Ort, an dem gearbeitet wird …

Erkunden Sie Daten ganz einfach: Verwenden Sie SQL und Text-to-SQL in Amazon SageMaker Studio JupyterLab-Notebooks | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio bietet Datenwissenschaftlern eine vollständig verwaltete Lösung zum interaktiven Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen (ML). Dabei...

Verteiltes Training und effiziente Skalierung mit den Amazon SageMaker Model Parallel- und Data Parallel Libraries | Amazon Web Services

Im Bereich des verteilten Deep Learning für große Sprachmodelle (LLMs) wurden enorme Fortschritte erzielt, insbesondere nach der Veröffentlichung von ChatGPT in...

Verbesserung der Inhaltsmoderation mit Amazon Rekognition-Massenanalyse und benutzerdefinierter Moderation | Amazon Web Services

Mit Amazon Rekognition können Sie Ihren Anwendungen ganz einfach Bild- und Videoanalysen hinzufügen. Es basiert auf dem gleichen bewährten, hoch skalierbaren Deep Learning ...

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