Generative Datenintelligenz

Etikett: Apache Funken

Databricks behauptet, dass sein Open-Source-LLM GPT-3.5 übertrifft

Die Analyseplattform Databricks hat ein grundlegendes Open-Source-Modell für große Sprachen auf den Markt gebracht und hofft, dass sich Unternehmen dafür entscheiden, seine Tools zu nutzen, um auf die...

Top Nachrichten

Databricks übernimmt Arcion Labs für seine Datenzugriffstools

Das Analyseunternehmen Databricks will Arcion Labs, den Entwickler einer Cloud-nativen Datenreplikationsplattform, kaufen. Der Wert des Deals wird auf über XNUMX geschätzt.

Wie Meesho mithilfe der Amazon SageMaker-Inferenz einen allgemeinen Feed-Rangierer erstellt hat | Amazon Web Services

Dies ist ein Gastbeitrag, der gemeinsam von Rama Badrinath, Divay Jindal und Utkarsh Agrawal bei Meesho verfasst wurde. Meesho ist Indiens am schnellsten wachsendes E-Commerce-Unternehmen ...

Schwärzen Sie personenbezogene Daten automatisch für maschinelles Lernen mit Amazon SageMaker Data Wrangler | Amazon Web Services

Kunden möchten zunehmend Deep-Learning-Ansätze wie Large Language Models (LLMs) nutzen, um die Extraktion von Daten und Erkenntnissen zu automatisieren. Für viele...

Microsoft Azure HDInsight ist von XSS-Schwachstellen geplagt

Microsoft, das bereits wegen seiner Cloud-Sicherheitspraktiken auf dem Prüfstand steht, hat kürzlich bis zu acht schwerwiegende Schwachstellen in verschiedenen Apache-Diensten in Azure HDInsight behoben …

Details zu Googles KI-Updates für die Cloud-Infrastruktur

Cloud Next Google konzentriert sich bei der diesjährigen Cloud Next ganz klar auf KI und präsentiert eine Reihe von Hardwareprojekten, darunter TPU-Updates, GPU-Optionen und ...

Wenden Sie fein abgestimmte Datenzugriffskontrollen mit AWS Lake Formation in Amazon SageMaker Data Wrangler | an Amazon Web Services

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert die Zeit, die zum Sammeln und Vorbereiten von Daten für maschinelles Lernen (ML) benötigt wird, von Wochen auf Minuten. Du kannst...

Hosten Sie die Spark-Benutzeroberfläche auf Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services

Amazon SageMaker bietet mehrere Möglichkeiten, verteilte Datenverarbeitungsjobs mit Apache Spark auszuführen, einem beliebten verteilten Computing-Framework für die Verarbeitung großer Datenmengen. Du...

Beschleunigen Sie die Bereitstellung von Geschäftseinblicken mit der direkten Verbindung von Amazon SageMaker Data Wrangler zu Snowflake | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Data Wrangler ist eine einzige visuelle Schnittstelle, die den Zeitaufwand für die Vorbereitung von Daten und die Durchführung von Feature-Engineering von Wochen auf ... reduziert.

Erstellen Sie mit dem Amazon SageMaker Python SDK | für maschinelles Lernen geeignete Datensätze aus dem Offline-Feature-Store von Amazon SageMaker Amazon Web Services

Amazon SageMaker Feature Store ist ein speziell entwickelter Dienst zum Speichern und Abrufen von Feature-Daten zur Verwendung durch Modelle für maschinelles Lernen (ML). Feature Store bietet...

Verwenden Sie Amazon SageMaker Canvas, um Modelle für maschinelles Lernen mithilfe von Parquet-Daten von Amazon Athena und AWS Lake Formation | zu erstellen Amazon Web Services

Daten sind die Grundlage für Algorithmen des maschinellen Lernens (ML). Eines der gängigsten Formate zum Speichern großer Datenmengen ist Apache Parquet...

Sichern von MLflow in AWS: Fein abgestimmte Zugriffskontrolle mit nativen AWS-Services

Mit Amazon SageMaker können Sie den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens (ML) verwalten. Es bietet viele native Funktionen zur Verwaltung von Aspekten von ML-Workflows, ...

Erstellen benutzerdefinierter Transformationen in Amazon SageMaker Data Wrangler mit NLTK und SciPy

„Anstatt sich auf den Code zu konzentrieren, sollten sich Unternehmen auf die Entwicklung systematischer Engineering-Praktiken konzentrieren, um Daten auf zuverlässige, effiziente und ...

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