Einführung Das größte Problem beim maschinellen Lernen ist die Inbetriebnahme des Systems. Maschinelle Lernsysteme unterscheiden sich von herkömmlicher Software in zwei grundlegenden Punkten: Maschinelles Lernen ist niemals vollständig deterministisch; Daher kann die Leistung eines ML-Systems nicht anhand einer strengen Spezifikation bewertet werden. Stattdessen sollte es immer anhand anwendungsspezifischer Metriken bewertet werden (false […]
Die Krypto-Kreditplattform Celsius Network hat den SGA-stabilisierten Vermögenswert des Startups Saga gelistet und damit das Potenzial für Token-Inhaber erschlossen, Zinsen zu verdienen. „Saga hat sich zusammengetan...
Von Thomas HatchCybersicherheit kann sich oft anfühlen, als würden Sie Roulette spielen. Es kann sich auch wie eine lange Nacht im Casino anfühlen, wo die...
Während der allgemeine Kryptowährungsmarkt in den letzten 24 Stunden Gewinne verzeichnete, Bitcoin Cash (BCH), Bitcoin SV (BSV), Litecoin (LTC), Huobi ...
Von Guido Ronchetti, CTO von XTN Cognitive SecurityXTN entwickelt verhaltensbasierte Betrugs- und Bedrohungsschutzlösungen zum Schutz digitaler Unternehmen. Unsere Sicherheitslösungen sind kognitive,...
In den letzten Monaten haben namhafte Unternehmen wie Google und Apple die Extrameile gegangen, um der Welt ihre Datenschutzfunktionen zu präsentieren....
IE Option, ein Londoner Unternehmen, das Optionshandelsdienste für Kryptowährungen anbietet, hat offiziell eine Einzahlungsbonuskampagne für jede Einzahlung gestartet...
Karl Bray wurde zum Director of Product bei Luckbox ernannt. Mit einem umfassenden Hintergrund in Gaming, Sportwetten und Finanzhandel kam Karl 2018 zu Luckbox...
(Eingereicht am 1. April 2020) Kurzfassung: Datenvergiftung – der Prozess, bei dem ein Angreifer die Kontrolle über ein Modell übernimmt, indem er unmerklich macht...
