IntelVision In seiner Intel Vision Keynote am Dienstag skizzierte CEO Pat Gelsinger ein Szenario, in dem KI letztendlich ganze Büros – oder möglicherweise sogar ganze Unternehmen – automatisieren wird.
Er beschrieb dies als das Zeitalter der KI-Funktionen, in dem Agenten – denken Sie an hochgradig abgestimmte, anwendungsspezifische Modelle – beginnen, mit anderen Agenten zu interagieren, um Aufgaben zu erledigen. „Im wahrsten Sinne des Wortes werden ganze Abteilungen zu automatisierten KI-Lösungen“, stellte er sich vor. „Vielleicht werden wir das Zeitalter des ersten Ein-Personen-Milliarden-Dollar-Unternehmens erreichen.“ Im Sprachgebrauch von StartupLand ist das ein „Einhorn“.
Gelsinger würde es natürlich vorziehen, wenn die Hardware, die zum Trainieren und Ausführen dieser KI-Agenten und -Funktionen verwendet wird, von Intel entwickelt oder zumindest hergestellt würde. Während seiner rund hundertminütigen Grundsatzrede ging er auf alles ein, von KI-PCs, die Modelle zu Hause ausführen können, über Xeon 6-Server, auf denen Chatbots bescheidener Größe wie LLama2-70B ausgeführt werden können, bis hin zum Flaggschiff-Beschleuniger Gaudi3 des Habana-Teams. Letzteres, Intel streitet, ist in der Lage, mit Nvidias H100 mitzuhalten.
Gelsinger setzt auf eine weit verbreitete Einführung von KI-Infrastruktur und -Diensten, um das zukünftige Wachstum von Intel voranzutreiben. „Ich nenne es einfach: Jedes Unternehmen wird zu einem KI-Unternehmen, und dies wird zur treibenden Kraft dieses wachsenden Halbleiter-TAM [Total Addressable Market] von etwa 600 Milliarden US-Dollar auf über 1 Billion US-Dollar bis zum Ende des Jahrzehnts“, prognostizierte er.
Und – wie Gelsinger später betonte – muss Intel greifbare Geschäftsergebnisse liefern, um seine Hardware zu verkaufen und sich einen bedeutenden Anteil am KI-Infrastrukturmarkt zu sichern.
Laut Lan Guan, Chief AI Officer von Accenture, ist eines der größten Hindernisse der Technologie die „uneindeutige Wertrealisierung“.
Das dürfte keine so große Überraschung sein. Die KI-Beschleuniger, die zum Trainieren und Ausführen großer Sprachmodelle verwendet werden – wie sie beispielsweise Microsofts Copilot und Googles Gemini zugrunde liegen – sind unglaublich teuer.
„Viele Kunden sagen mir, dass es wirklich schwierig ist, einen Wert aus ihren KI-Investitionen zu ziehen“, sagte Guan zu Gelsinger auf der Bühne.
Aus diesem Grund ist die Idee, ganze Schichten von Wissensarbeitern durch KI zu ersetzen, zweifellos eine verlockende Aussicht für Unternehmen – und eine erschreckende Aussicht für Arbeitnehmer.
Intel ist sich dessen durchaus bewusst. Der x86-Riese hat sich bereits verpflichtet, bis 30 2030 Millionen Menschen für die Arbeit mit KI auszubilden – entweder in ihrer aktuellen oder einer neuen Rolle. Und letzte Woche das Chip-Geschäft beigetreten Andere Tech-Titanen gründen ein Konsortium, um zu ermitteln, welche Arbeitsplätze durch KI am ehesten zunächst vernichtet werden und welche Arbeitskräfte umgeschult werden können.
Die gute Nachricht ist laut Gelsinger, dass diese Veränderungen nicht über Nacht erfolgen werden. Es scheint, dass es noch viel zu tun gibt, bevor KI-Funktionen für unsere Arbeitsplätze zur Verfügung stehen.
„Wir sehen, dass sich dieser Wandel der Unternehmens-KI heute direkt um uns herum abspielt, aber wir sehen, dass er sich in drei verschiedenen Phasen entfaltet“, meinte er.
Das erste bezeichnete er als das „Zeitalter des KI-Copiloten“, in dem intelligente Assistenten wie die von Microsoft, Google und anderen dazu beitragen, die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern. „Wir erwarten von solchen Funktionen Produktivitätssteigerungen von vielleicht 25 Prozent“, stellte Gelsinger fest.
Der nächste Schritt, so prognostizierte er, werde der Aufstieg von KI-Agenten sein, die anspruchsvollere Aufgaben bewältigen und ganze Arbeitsabläufe automatisieren können – etwa die Erstellung von Geschäftsberichten. Erst dann können wir damit beginnen, sie zu KI-Funktionen zusammenzufassen, schlussfolgerte er. ®
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- Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/10/intel_ceo_ai_automation/
